Balotaje Argentina 2015 a partir de un análisis de sentimiento de tweets

<p>La red social Twitter contiene una gran cantidad de informaci&oacute;n generada por sus usuarios. Esa informaci&oacute;n est&aacute; compuesta de opiniones y comentarios que pueden reflejar tendencias de comportamientos sociales. Se habla de tendencia cuando es posible identificar opiniones y comentarios orientadas hacia la misma direcci&oacute;n compartidas por una gran cantidad de personas. Para determinar si dos o m&aacute;s opiniones escritas comparten una misma direcci&oacute;n, se utilizan t&eacute;cnicas de Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN). Este trabajo propone una metodolog&iacute;a de predicci&oacute;n de comportamientos sociales reflejados en Twitter a partir del uso de funciones de an&aacute;lisis de sentimientos basadas en PLN. El caso de estudio seleccionado fue el Balotaje Presidencial de Argentina 2015, y se utiliz&oacute; una arquitectura de software de Big Data compuesta por la base de Datos Vertica con el componente llamado Pulse. A trav&eacute;s del an&aacute;lisis realizado fue posible detectar la tendencia en intenci&oacute;n de voto con respecto a los candidatos presidenciales, consiguiendo mayor precisi&oacute;n en la predicci&oacute;n que la alcanzada con sistemas de encuestas tradicionales. La empresa Kunan es la propietaria de los derechos de autor de estos datos.</p>