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Modelación numérica del fenómeno de pérdida dinámica en un perfil aerodinámico oscilante

<p><strong>El fen&oacute;meno de p&eacute;rdida din&aacute;mica puede ocurrir t&iacute;picamente en las palas del rotor principal de los helic&oacute;pteros, en las alas de aeronaves en maniobra o de insectos, en los &aacute;labes de un compresor o en las palas de las turbinas e&oacute;licas. La p&eacute;rdida din&aacute;mica es un fen&oacute;meno de separaci&oacute;n de flujo dependiente del tiempo que se produce debido al movimiento no uniforme de una superficie sustentadora. Cuando el movimiento de la superficie sustentadora hace que su &aacute;ngulo de ataque var&iacute;e de manera r&aacute;pida, el flujo puede permanecer unido a la parte superior de la superficie m&aacute;s all&aacute; del &aacute;ngulo de ataque de p&eacute;rdida est&aacute;tica. Durante este movimiento, se forma el v&oacute;rtice de p&eacute;rdida din&aacute;mica, el cual se desplaza a lo largo de la superficie generando un aumento significativo de la sustentaci&oacute;n. Cuando este v&oacute;rtice pasa el borde de fuga de la superficie se produce una ca&iacute;da abrupta en la sustentaci&oacute;n y el perfil entra en p&eacute;rdida. La principal caracter&iacute;stica adversa de la p&eacute;rdida din&aacute;mica es la aparici&oacute;n de altas cargas c&iacute;clicas de torsi&oacute;n y vibraci&oacute;n en las superficies sustentadoras debido a las fuerzas aerodin&aacute;micas no estacionarias (sustentaci&oacute;n, arrastre y momento) asociadas.&nbsp;</strong></p> <p><strong>En este art&iacute;culo se muestra una serie de simulaciones num&eacute;ricas del flujo alrededor de un perfil aerodin&aacute;mico NACA 0012 que oscila al cuarto de su cuerda. Para la simulaci&oacute;n num&eacute;rica, se usa el m&eacute;todo de los elementos finitos estabilizados, siguiendo la estrategia de multi-escalas variacionales. Con este m&eacute;todo podemos simular el fen&oacute;meno de p&eacute;rdida din&aacute;mica para 2 casos particulares: con el perfil est&aacute;tico y oscilando. Finalmente, se valida las simulaciones para los 2 casos con los coeficientes aerodin&aacute;micos e im&aacute;genes de velocimetr&iacute;a de part&iacute;culas adquiridos de manera experimental, donde se enfatiza que las simulaciones num&eacute;ricas bidimensionales son una herramienta poderosa para lograr predicciones aerodin&aacute;micas factibles.</strong></p>

ShareScore

36/100

Overall dataset sharing score

Score breakdown

These five areas show where the dataset supports — or may limit — practical reuse.

Stewardship
8
Harmonization
4
Access
16
Reuse readiness
8
Engagement
0

Topics