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Pesquisas da UFSCar abordam Matemática Aplicada e aprendizado não supervisionado de máquinas

<p>Alexandre Lu&iacute;s Magalh&atilde;es Levada, docente do Departamento de Computa&ccedil;&atilde;o da Universidade Federal de S&atilde;o Carlos (DC - UFSCar), fala de suas pesquisas nas &aacute;reas de reconhecimento de padr&otilde;es e matem&aacute;tica aplicada, utilizando a teoria da informa&ccedil;&atilde;o no aprendizado n&atilde;o supervisionado.</p> <p>Lattes: http://lattes.cnpq.br/3341441596395463</p> <p>CLICK CI&Ecirc;NCIA Projeto de divulga&ccedil;&atilde;o e populariza&ccedil;&atilde;o da Ci&ecirc;ncia produzido pelo Laborat&oacute;rio Aberto de Interatividade para Dissemina&ccedil;&atilde;o do Conhecimento Cient&iacute;fico e Tecnol&oacute;gico da Universidade Federal de S&atilde;o Carlos (LAbI - UFSCar).</p> <p>Pesquisas da UFSCar abordam Matem&aacute;tica Aplicada e aprendizado n&atilde;o supervisionado de m&aacute;quinas&nbsp;de&nbsp;<a href="https://youtu.be/BOR2JOAWMIg">https://youtu.be/BOR2JOAWMIg</a>&nbsp;est&aacute; licenciado com uma Licen&ccedil;a&nbsp;<a href="http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/">Creative Commons - Atribui&ccedil;&atilde;o-N&atilde;oComercial-SemDeriva&ccedil;&otilde;es 4.0 Internacional</a>. Podem estar dispon&iacute;veis autoriza&ccedil;&otilde;es adicionais &agrave;s concedidas no &acirc;mbito desta licen&ccedil;a em&nbsp;<a href="http://www.labi.ufscar.br/">http://www.labi.ufscar.br/</a>.</p>

ShareScore

36/100

Overall dataset sharing score

Score breakdown

These five areas show where the dataset supports — or may limit — practical reuse.

Stewardship
8
Harmonization
4
Access
16
Reuse readiness
8
Engagement
0

Topics