Datensätze aus Fallbeispielen zu "Methoden zur Charakterisierung, Modellierung und automatisierten Auswertung von Zustandsdaten im Kontext der digitalen Bauwerkserhaltung"

<p>Dieses Repository beinhaltet die Datens&auml;tze zur Dissertation&nbsp;<strong>"Methoden zur Charakterisierung, Modellierung und automatisierten Auswertung von Zustandsdaten im Kontext der digitalen Bauwerkserhaltung"</strong> (Jakob Taraben, Bauhaus-Universit&auml;t Weimar, 2024).</p> <p>Thema war die Entwicklung einer Methode zur Erkennung und Bewertung von Ver&auml;nderungen in 3D-Annotationsdatens&auml;tzen unterschiedlicher Zust&auml;nde. Au&szlig;erdem wurde ein geeignetes Datenmodell zur Speicherung der Prozessschritte und Verkn&uuml;pfungen entworfen. Die Methode wurde an vier unterschiedlichen Datens&auml;tzen validiert,&nbsp;von denen drei in diesem Repository enthalten sind.</p> <h2>Gliederung</h2> <p>Die drei Datensẗze umfassen:</p> <ol> <li><strong>Brunnen</strong>: einfacher kleiner Datensatz eines historischen Brunnens</li> <li><strong>Balken</strong>: hochaufgel&ouml;st aufgenommener Stahlbetonbalken in einem 3-Punkt-Biegeversuch unter verschiedenen Laststufen</li> <li><strong>D&ouml;blitz</strong>: Innenraum einer historischen Wehrkirche</li> </ol> <p>Jeder Datensatz enth&auml;lt f&uuml;nf Ordner (hier in logischer Reihenfolge nach&nbsp;Erstellung w&auml;hrend der Auswertung):</p> <ol> <li><strong>geometries</strong>: beinhaltet die aufeinander registrierten Geometrien des Bauwerks/Bauteils und der Annotationen <ul> <li>grobe Punktwolke und Kamerapositionen aus der bildbasierten Rekonstruktion (<strong>cameras</strong>)</li> <li>Annotationen als einfache 3D-Geometrien (<strong>damages</strong>)</li> <li>abstrahiertes CAD-Modell f&uuml;r die Bauteilzuordnung (<strong>model</strong>)</li> </ul> </li> <li><strong>tasks</strong>: beinhaltet Konfigurationsdateien mit allen Eingangsparametern f&uuml;r die Ausf&uuml;hrung der implementierten Prozesse, welche detailliert in der zugeh&ouml;rigen Dissertation beschrieben sind</li> <li><strong>resources</strong>: beinhaltet die Ergebnisse der Prozesse der Zuordnung und des Vergleichs im entwickelten Metamodell-Format (Schema und Beschreibung in der zugeh&ouml;rigen Dissertation)</li> <li><strong>matrix</strong>: beinhaltet die Voxeldiskretisierung der Annotationen in einzelnen Bereichen</li> <li><strong>cells</strong>: beinhaltet die Differenz der Voxelbelegungen im <em>*.ply</em> Format zu Visualisierungszwecken in &uuml;blicher 3D-Software (z.B. CloudCompare oder MeshLab)</li> </ol> <h2>Referenzen und Mitwirkende</h2> <p>Teile der verwendeten Datens&auml;tze (insbesondere der Bilddaten und 3D-Rekonstruktionen) wurden nicht vom Autor der Dissertation erstellt&nbsp;und sollen im Folgenden deklariert werden:</p> <ul> <li><strong>Balken:</strong> <ul> <li>Versuchsaufbau und -durchf&uuml;hrung: Holger Dabbert (VTE), Marco Friedel (VTE)</li> <li>Dokumentation: Christopher Taube (Professur Modellierung und Simulation - Konstruktion), Dr.-Ing. Hans-Georg Timmler (Professur Modellierung und Simulation - Konstruktion)</li> <li>Aufnahme Bilddaten: Florian Madeya (Professur Modellierung und Simulation - Konstruktion), Norman Hallermann (Professur Modellierung und Simulation - Konstruktion), Prof. Dr.Ing. Volker Rodehorst (Professur Computer Vision in Engineering)</li> <li>Vermessung: Vermessung und Georeferenzierung: Thomas Gebhardt (Professur Computer Vision in Engineering), Prof. Dr.Ing. Volker Rodehorst</li> <li>3D-Rekonstruktion: Florian Madeya, Adrian Teschendorf (Professur Modellierung und Simulation - Konstruktion)</li> <li>CAD-Modell: Marcel von Butler-Helmrich (Professur Modellierung und Simulation - Konstruktion)</li> </ul> </li> <li><strong>D&ouml;blitz:</strong> <ul> <li>Aufnahme Bilddaten (Innenraum): Holger Dabbert, Florian Madeya, Norman Hallermann</li> <li>Aufnahme Bilddaten (Au&szlig;enbereich): Sven Daubert (Professur Computer Vision in Engineering)</li> <li>Vermessung und Georeferenzierung: Thomas Gebhardt</li> <li>3D-Rekonstruktion: Florian Madeya, Adrian Teschendorf</li> </ul> </li> </ul> <p>(alle: Bauhaus-Universit&auml;t Weimar)</p> <p>Vielen Dank an alle Beteiligten f&uuml;r die Aufnahme und&nbsp;Bereitstellung der Daten!</p> <h2>Publikationen</h2> <p>Detaillierte Informationen zu den Datens&auml;tzen des Stahlbetonbalkens und des historischen Geb&auml;udes der Wehrkirche D&ouml;blitz sind in englischer Sprache&nbsp;in folgenden Publikationen zu finden:</p> <p><strong>Taraben, J., Morgenthal, G.: </strong><a href="https://doi.org/10.3390/rs14092286" target="_blank" rel="noopener"><em>Integration and Comparison Methods for Multitemporal Image-Based 2D Annotations in Linked 3D Building Documentation</em></a>, Remote Sensing 14 (Special Issue: Applications of Laser Scanning and Photogrammetry in Civil Engineering and Architecture: Beyond 3D Modeling) (2022), pp. 2286</p> <p><strong>Hamdan, A., Taraben, J., Helmrich, M., Mansperger, T., Morgenthal, G., Scherer, R.:</strong> <a href="https://doi.org/10.1016/j.autcon.2021.103739" target="_blank" rel="noopener">A semantic modeling approach for the automated detection and interpretation of structural damage</a>, Automation in Construction 128 (2021), pp. 103739</p> <p><strong>Taraben, J., Morgenthal, G.:</strong> <em>Automated linking of 3D inspection data for damage analysis.</em> Bridge Maintenance, Safety, Management, Life-Cycle Sustainability and Innovations: Proceedings of the Tenth International Conference on Bridge Maintenance, Safety and Management (IABMAS 2020), June 28-July 2, 2020, Sapporo, Japan. CRC Press, 2021</p> <p><strong>Taraben, J., Hallermann, N., Kersten, J., Morgenthal, G., Rodehorst, V.:</strong> <em><a href="https://www.doi.org/10.1088/1757-899X/365/2/022054" target="_blank" rel="noopener">Case study for the integration of geometrical analyses for structural condition assessment in building information models</a>.</em> In IOP Conference Series: Materials Science and Engineering (Vol. 365, No. 2, p. 022054). IOP Publishing, Moskau, 2018</p> <p>&nbsp;</p>