Memprediksi Kinerja Akademik Mahasiswa

<p>Dataset yang digunakan dalam penelitian adalah data mahasiswa sarjana di Polytechnic Institute of Portalegre, Portugal pada tahun akademik 2008/2009 hingga 2018/2019. Dataset ini berisi berisi informasi pada saat pendaftaran mahasiswa, termasuk jalur akademik, rincian demografi, dan faktor sosial ekonomi, serta kinerja akademik mahasiswa pada akhir semester pertama dan kedua.</p> <p>Data tersebut akan digunakan untuk mengembangkan model yang bertujuan memprediksi tingkat putus sekolah dan keberhasilan akademik. Masalahnya dirumuskan sebagai tiga kategori:</p> <p><strong>1. Lulus Tepat Waktu</strong><br><strong>2. Putus Sekolah</strong><br><strong>3. Terlambat Lulus</strong></p> <p>Penelitian ini akan menerapkan model multilayer perceptron (MLP) dengan penyesuaian hyperparameter dan teknik penyeimbangan data.&nbsp;</p>