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Conjunto de Dados de Séries Temporais de Músicas Brasileiras

<p>O dataset &eacute;&nbsp; um conjunto de dados sobre g&ecirc;neros musicais brasileiros, combinando dados ac&uacute;sticos do Spotify com letras processadas por t&eacute;cnicas de linguagem natural, permitindo uma an&aacute;lise detalhada. Al&eacute;m disso,&nbsp; permite a constru&ccedil;&atilde;o de s&eacute;ries temporais, tornando-se um recurso valioso para analisar g&ecirc;neros musicais brasileiro de protesto ao longo do tempo.</p> <p>Dessa forma o csv de treino e avaliacao possui cerca de 51 mil musicas brasileiras de generos diversos e esta estruturado com as colunas:</p> <table> <tbody> <tr> <th>Nome da Coluna</th> <th>Descri&ccedil;&atilde;o</th> </tr> </tbody> <tbody> <tr> <td>Nome da M&uacute;sica</td> <td>Nome da m&uacute;sica.</td> </tr> <tr> <td>ID do Artista</td> <td>Identificador &uacute;nico do artista.</td> </tr> <tr> <td>Letra Tratada</td> <td>Letra da m&uacute;sica ap&oacute;s tratamento ou limpeza de dados (por exemplo, remo&ccedil;&atilde;o de caracteres especiais).</td> </tr> <tr> <td>Raiva</td> <td>Pontua&ccedil;&atilde;o ou indicador de raiva na letra da m&uacute;sica.</td> </tr> <tr> <td>Medo</td> <td>Pontua&ccedil;&atilde;o ou indicador de medo na letra da m&uacute;sica.</td> </tr> <tr> <td>Alegria</td> <td>Pontua&ccedil;&atilde;o ou indicador de alegria na letra da m&uacute;sica.</td> </tr> <tr> <td>Tristeza</td> <td>Pontua&ccedil;&atilde;o ou indicador de tristeza na letra da m&uacute;sica.</td> </tr> <tr> <td>Surpresa</td> <td>Pontua&ccedil;&atilde;o ou indicador de surpresa na letra da m&uacute;sica.</td> </tr> <tr> <td>G&ecirc;nero</td> <td>G&ecirc;nero musical da m&uacute;sica (por exemplo, pop, rock, jazz).</td> </tr> <tr> <td>Valor</td> <td>Valor associado &agrave; m&uacute;sica, que pode representar uma m&eacute;trica espec&iacute;fica (por exemplo, popularidade, vendas).</td> </tr> </tbody> </table> <p>Dessa forma o csv de treino e avaliacao possui cerca de 51 mil musicas brasileiras de generos diversos e esta estruturado com as colunas:</p> <table> <tbody><tr> <th><strong>Coluna</strong></th> <th><strong>Descri&ccedil;&atilde;o</strong></th> </tr> </tbody><tbody> <tr> <td>ID do&nbsp;<em>Spotify</em></td> <td>Identificador &uacute;nico para cada m&uacute;sica na plataforma&nbsp;<em>Spotify</em>.</td> </tr> <tr> <td><em>IDs</em>&nbsp;do Artista</td> <td>Identificadores exclusivos dos artistas relacionados &agrave; m&uacute;sica.</td> </tr> <tr> <td>Nome da Faixa</td> <td>T&iacute;tulo da m&uacute;sica.</td> </tr> <tr> <td>Nome do &Aacute;lbum</td> <td>T&iacute;tulo do &aacute;lbum ao qual a m&uacute;sica pertence.</td> </tr> <tr> <td>Nome do(s) Artista(s)</td> <td>Lista dos artistas associados &agrave; m&uacute;sica.</td> </tr> <tr> <td>Dura&ccedil;&atilde;o (ms)</td> <td>Dura&ccedil;&atilde;o da m&uacute;sica em milissegundos.</td> </tr> <tr> <td>Popularidade</td> <td>Medida de popularidade da m&uacute;sica determinada pelo algoritmo do Spotify.</td> </tr> <tr> <td>Dan&ccedil;abilidade</td> <td>Indica o qu&atilde;o adequada a m&uacute;sica &eacute; para dan&ccedil;ar, baseado em caracter&iacute;sticas musicais.</td> </tr> <tr> <td>Energia</td> <td>Representa a intensidade e atividade percebida da m&uacute;sica.</td> </tr> <tr> <td>Tonalidade</td> <td>Tonalidade da m&uacute;sica.</td> </tr> <tr> <td>Intensidade Sonora</td> <td>Volume percebido da m&uacute;sica.</td> </tr> <tr> <td>Modo Musical</td> <td>Indica se a m&uacute;sica est&aacute; em modo maior ou menor.</td> </tr> <tr> <td>Intensidade Vocal</td> <td>Grau de presen&ccedil;a de palavras faladas na m&uacute;sica.</td> </tr> <tr> <td>Ac&uacute;stica</td> <td>Indica o grau de presen&ccedil;a de elementos ac&uacute;sticos na m&uacute;sica.</td> </tr> <tr> <td>Instrumental</td> <td>Indica o grau de presen&ccedil;a de elementos instrumentais na m&uacute;sica.</td> </tr> <tr> <td>Vivacidade</td> <td>Presen&ccedil;a de elementos ao vivo na grava&ccedil;&atilde;o da m&uacute;sica.</td> </tr> <tr> <td>Val&ecirc;ncia</td> <td>Medida que indica a positividade da m&uacute;sica.</td> </tr> <tr> <td>Ritmo</td> <td>Andamento da m&uacute;sica em batidas por minuto.</td> </tr> <tr> <td>Letra</td> <td>Conte&uacute;do das letras da m&uacute;sica.</td> </tr> <tr> <td>Frequ&ecirc;ncia de Palavras</td> <td>Frequ&ecirc;ncia das palavras usadas nas letras da m&uacute;sica.</td> </tr> <tr> <td>G&ecirc;nero</td> <td>G&ecirc;nero musical da m&uacute;sica.</td> </tr> <tr> <td>D&eacute;cada</td> <td>D&eacute;cada de lan&ccedil;amento da m&uacute;sica.</td> </tr> </tbody> </table> <p>Al&eacute;m disso possui a analise emocional na tabela musica periferica emocoes com as colunas:</p> <table> <tbody><tr> <th><strong>Coluna</strong></th> <th><strong>Descri&ccedil;&atilde;o</strong></th> </tr> </tbody><tbody> <tr> <td>ID do&nbsp;<em>Spotify</em></td> <td>Identificador &uacute;nico para cada m&uacute;sica na plataforma&nbsp;<em>Spotify</em>.</td> </tr> <tr> <td>Raiva (BERT)</td> <td>Medida de raiva detectada usando o modelo BERT.</td> </tr> <tr> <td>Medo (BERT)</td> <td>Medida de medo detectada usando o modelo BERT.</td> </tr> <tr> <td>Alegria (BERT)</td> <td>Medida de alegria detectada usando o modelo BERT.</td> </tr> <tr> <td>Tristeza (BERT)</td> <td>Medida de tristeza detectada usando o modelo BERT.</td> </tr> <tr> <td>Surpresa (BERT)</td> <td>Medida de surpresa detectada usando o modelo BERT.</td> </tr> <tr> <td>Raiva (GPT)</td> <td>Medida de raiva detectada usando o modelo GPT.</td> </tr> <tr> <td>Medo (GPT)</td> <td>Medida de medo detectada usando o modelo GPT.</td> </tr> <tr> <td>Alegria (GPT)</td> <td>Medida de alegria detectada usando o modelo GPT.</td> </tr> <tr> <td>Tristeza (GPT)</td> <td>Medida de tristeza detectada usando o modelo GPT.</td> </tr> <tr> <td>Surpresa (GPT)</td> <td>Medida de surpresa detectada usando o modelo GPT.</td> </tr> </tbody> </table> <p>O arquivo zip&nbsp;<code>gpt result</code> cont&eacute;m an&aacute;lises do GPT na identifica&ccedil;&atilde;o de emo&ccedil;&otilde;es, que podem ser utilizadas para compreender melhor as an&aacute;lises ou auditar os resultados.</p>

ShareScore

44/100

Overall dataset sharing score

Score breakdown

These five areas show where the dataset supports — or may limit — practical reuse.

Stewardship
8
Harmonization
4
Access
20
Reuse readiness
8
Engagement
4

Topics