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FIG. 2 in Nouvelles données géologiques et biostratigraphiques du gisement paléontologique à vertébrés de Mauvières, à Marcilly-sur-Maulne (Miocène inférieur et moyen; Indre-et-Loire, France)

FIG. 2. — Schéma structural de la zone d'étude entourant le site paléontologique de Mauvières (Indre-et-Loire, France): 1, formations du Jurassique; 2, formations du Crétacé; 3, formations du Paléogène; 4, formations du Néogène; 5, axes synclinaux; 6, axes anticlinaux; 7, failles à composante normale reconnues sur le terrain; 8, failles à composante normale supposées ou recouvertes par des formations superficielles; 9, failles supposées; 10, pendages des strates; 11, site paléontologique de Mauvières.

opencc-zeroSep 2023View details →
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FIG. 3 in Nouvelles données géologiques et biostratigraphiques du gisement paléontologique à vertébrés de Mauvières, à Marcilly-sur-Maulne (Miocène inférieur et moyen; Indre-et-Loire, France)

FIG. 3. — Colonnes lithostratigraphiques du site paléontologique de Mauvières (Indre-et-Loire, France) d'après les données de Ginsburg et al. (2000) (A) et les relevés de terrains de 2020 à 2022 (B): Éocène-Oligocène: 1, marne grise. Orléanien inférieur; 2, sable grossier à Unio; 3, sables fluviatiles à lamines obliques; 4, passées de sables grossiers; 5, sables gris à graviers de silex; 6, argiles compactes; Burdigalien supérieur à Langhien: 7, calcarénite bioclastique indifférenciée; 8, calcarénite bioclastique à grandes strates obliques; 9, faluns marins indifférenciés; 10, conglomérat marin du Langhien; Miocène terminalPliocène: 11, sables fluviatiles à bois fossiles; Quaternaire-Actuel: 12, terre végétale; 13, surfaces d'érosion; 14, niveau de la nappe phréatique en 2021; 15, niveaux riches en fossiles de vertébrés; 16, fragments de bois silicifiés.

opencc-zeroSep 2023View details →
zenodo36/100

Dataset experience 4 PHD Thesis - Données expérience 4 Thèse

<p><strong>FR: Fichier &quot;V&eacute;rifDataXP4&quot; :</strong> Donn&eacute;es brutes pour la r&eacute;alisation d&#39;un geste technique (point de suture) de 44 &eacute;tudiants en m&eacute;decine. Il regroupe les donn&eacute;es chronom&eacute;triques de consultation des instructions (LEC), de r&eacute;alisation de la t&acirc;che (REAL) et d&#39;ex&eacute;cution du geste (EXE) en minutes et centi&egrave;mes.<br> La qualit&eacute; des sutures a &eacute;galement &eacute;t&eacute; &eacute;valu&eacute;e, avec une &eacute;chelle OSATS (OSATS) et une &eacute;chelle d&#39;erreurs (ERR).<br> Toutes ces variables d&eacute;pendantes ont &eacute;t&eacute; mesur&eacute;es sur 5 essais pour &eacute;tudier les diff&eacute;rentes &eacute;tapes de l&#39;apprentissage du geste.<br> Les participants avaient des instructions soit pr&eacute;sent&eacute;es selon une perspective &eacute;gocentr&eacute;e (GP EGO) ou h&eacute;t&eacute;rocentr&eacute;e (GP HETE). Ils avaient des capacit&eacute;s de rotation mentale &eacute;lev&eacute;es (RM +) ou faibles (RM-).</p> <p><strong>Fichier &quot;R&eacute;sultats questionnaireXP4&quot; :</strong> Donn&eacute;es brutes pour les questionnaires pr&eacute; et post-exp&eacute;rience li&eacute;s &agrave; cette recherche.</p> <p><strong>ENG : File &quot;V&eacute;rifDataXP4&quot; :</strong> Raw data for the realization of a technical gesture (suture) of 44 medical students. It groups together the data for consultation (LEC), task completion (REAL) and execution (EXE) times in minutes and hundredth. The quality of the sutures were also assessed, with an OSATS scale (OSATS) and an error scale (ERR). All these dependent variables were measured on 5 suture trials to study the different steps in learning a gesture. The participants had instructions either in an egocentric (GP EGO) or heterocentric (GP HETE) perpective. They had either high (RM+) or low (RM-) mental rotation abilities.</p> <p><strong>File &quot;R&eacute;sultats questionnaireXP4&quot; : </strong> Raw data for pre- and post-experience questionnaires related to this research.</p>

opencc-by-4.0Jan 2020View details →
zenodo36/100

Dataset experience 3 PHD Thesis - Données expérience 3 Thèse

<p><strong>FR: Fichier &quot;Donn&eacute;esV&eacute;rif XP3&quot; :</strong> Donn&eacute;es brutes pour la r&eacute;alisation d&#39;un geste technique (point de suture) de 44 &eacute;tudiants en m&eacute;decine. Il regroupe les donn&eacute;es chronom&eacute;triques de consultation des instructions (LEC), de r&eacute;alisation de la t&acirc;che (REAL) et d&#39;ex&eacute;cution du geste (EXE). Ces donn&eacute;es sont disponibles en millisecondes, en secondes, ou en minutes et centi&egrave;mes.<br> La qualit&eacute; des sutures a &eacute;galement &eacute;t&eacute; &eacute;valu&eacute;e, avec une &eacute;chelle OSATS (OSATS) et une &eacute;chelle d&#39;erreurs (ERR).<br> Toutes ces variables d&eacute;pendantes ont &eacute;t&eacute; mesur&eacute;es sur 5 essais lors d&#39;une premi&egrave;re sessions pour &eacute;tudier les diff&eacute;rentes &eacute;tapes de l&#39;apprentissage du geste, puis le temps d&#39;ex&eacute;cution (EXE), le score OSATS (OSATS) et le nombre d&#39;erreurs (ERR) ont &eacute;t&eacute; mesur&eacute;s sur une seconde session.<br> Les participants avaient des instructions soit pr&eacute;sent&eacute;es selon une perspective &eacute;gocentr&eacute;e (GP e1) ou h&eacute;t&eacute;rocentr&eacute;e (GP h2). Etaient &eacute;galement prises en compte: leur aptitude &agrave; la rotation mentale (RM) et &agrave; la prise de perspective (VISU).</p> <p><strong>Fichier &quot;Donn&eacute;es questionnaireXP3&quot; :</strong> Donn&eacute;es brutes pour les questionnaires pr&eacute; et post-exp&eacute;rience li&eacute;s &agrave; cette recherche.</p> <p><strong>ENG : File &quot;Donn&eacute;esV&eacute;rif XP3&quot; : </strong>Raw data for the realization of a technical gesture (suture) of 44 medical students. It groups together the data for consultation (LEC), task completion (REAL) and execution (EXE) times. This data is available in milliseconds, seconds, or minutes and hundredths. The quality of the sutures were also assessed, with an OSATS scale (OSATS) and an error scale (ERR). All these dependent variables were measured on 5 suture trials in a first session to study the different steps in learning a gesture , then the execution time (EXE), the OSATS score (OSATS) and the number of errors. (ERR) were measured on a second session. The participants had instructions either in an egocentric (GP e1) or heterocentric (GP h2) perspective. Also taken into account: their aptitude for mental rotation (RM) and perspective taking (VISU).</p> <p><strong>File &quot;Donn&eacute;es questionnaireXP3&quot; : </strong> Raw data for pre- and post-experience questionnaires related to this research.</p>

opencc-by-4.0Jan 2020View details →
zenodo36/100

Dataset experience 5 PHD Thesis - Données expérience 5 Thèse

<p><strong>FR: Fichier &quot;Donn&eacute;es XPblended learning&quot; :</strong> Donn&eacute;es brutes pour la r&eacute;alisation d&#39;un geste technique (point de suture) de 43 &eacute;tudiants en m&eacute;decine.&nbsp;La moiti&eacute; des participants r&eacute;alisait un apprentissage combinant e-learning et simulation avant la premi&egrave;re &eacute;valuation, puis un apprentissage en atelier pr&eacute;sentiel avant la deuxi&egrave;me &eacute;valuation, une semaine plus tard (GP 1). L&#39;autre moiti&eacute; des participants commen&ccedil;ait par l&#39;atelier en pr&eacute;sentiel puis r&eacute;alisait l&#39;apprentissage en e-learning une semaine plus tard (GP 2).</p> <p>Il regroupe les donn&eacute;es concernant la qualit&eacute; des sutures, &eacute;valu&eacute;e avec une &eacute;chelle OSATS (OSATS) et une &eacute;chelle d&#39;erreurs (ERR). Une &eacute;valuation subjective de la part des participants de la qualit&eacute; de la r&eacute;alisation a &eacute;galement &eacute;t&eacute; r&eacute;alis&eacute;e par les participants (AUTOEVAL). Ces variables d&eacute;pendantes ont &eacute;t&eacute; mesur&eacute;es sur 3 essais lors d&#39;une premi&egrave;re session puis 3 autres essais une semaine plus tard. Le temps de r&eacute;alisation de la proc&eacute;dure (REAL) &agrave; &eacute;galement &eacute;t&eacute; mesur&eacute; lors de la deuxi&egrave;me &eacute;valuation.</p> <p><strong>Fichier &quot;R&eacute;sultats questionnaires&quot; :</strong> Donn&eacute;es brutes pour les questionnaires pr&eacute; et post-exp&eacute;rience li&eacute;s &agrave; cette recherche.</p> <p><strong>ENG : File &quot;Donn&eacute;es XPblended learning&quot; :</strong> Raw data for the performance of a technical gesture (suture) of 43 medical students. The experiment was carried out in two sessions, an e-learning session and a workshop session. Both sessions were followed with the assessment of participants&rsquo; acquired skills. Twenty-four participants started with the e-learning session and went to the workshop session one week later (Group 1). Nineteen participants started with the workshop session and came to the e-learning session one week later (Group 2) (Fig. 1).<br> <br> It groups data concerning the quality of sutures, evaluated with an OSATS scale (OSATS) and an error scale (ERR). A subjective assessment by the participants of the quality of their realization was also carried (AUTOEVAL). These dependent variables were measured on 3 trials during a first session then on 3 other trials a week later. The task completion time (REAL) was also measured during the second evaluation.</p> <p><strong>File &quot;R&eacute;sultats questionnaires&quot; : </strong> Raw data for pre- and post-experience questionnaires related to this research.</p>

opencc-by-4.0Jan 2020View details →
zenodo36/100

Dataset experience 1 PHD Thesis - Données expérience 1 Thèse

<p><strong>FR: Fichier &quot;XPeye-tracker&quot; :</strong> Donn&eacute;es brutes pour la r&eacute;alisation d&#39;un geste technique (point de suture) de 67 &eacute;tudiants en m&eacute;decine confront&eacute;s &agrave; des instructions vid&eacute;o (GP 2=VID) ou photo (GP 1=IMG). Il regroupe les donn&eacute;es chronom&eacute;triques (&eacute;valu&eacute;es &agrave; l&#39;aide d&#39;un eye-tracker) de consultation des instructions (LEC), de r&eacute;alisation de la t&acirc;che (REAL), d&#39;ex&eacute;cution du geste (EXE), et&nbsp; de la dur&eacute;e moyenne d&#39;une consultation (CONSULT) en secondes ou en minutes et centi&egrave;mes. Le nombre d&#39;alternances entre consultation et ex&eacute;cution (ALTER) est &eacute;galement pris en compte.<br> La qualit&eacute; des sutures a &eacute;galement &eacute;t&eacute; &eacute;valu&eacute;e, avec une &eacute;chelle OSATS (OSATS) et une &eacute;chelle d&#39;erreurs (ERR). L&#39;effort mental (EM) et la difficult&eacute; per&ccedil;ue de la t&acirc;che (DIFF) &agrave; fait l&#39;objet d&#39;une &eacute;valuation subjective de la part des participants.<br> Toutes ces variables d&eacute;pendantes ont &eacute;t&eacute; mesur&eacute;es sur 5 essais pour &eacute;tudier les diff&eacute;rentes &eacute;tapes de l&#39;apprentissage du geste.</p> <p><strong>Fichier &quot;QuestionnaireXPeye-tracker&quot; :</strong> Donn&eacute;es brutes pour les questionnaires pr&eacute; et post-exp&eacute;rience li&eacute;s &agrave; cette recherche.</p> <p><strong>ENG : File &quot;XPeye-tracker&quot; :</strong> Raw data for the realization of a technical gesture (suture) of 67 medical students confronted with video (GP 2 = VID) or photo (GP 1 = IMG) instructions. It groups together chronometric data (evaluated using an eye-tracker) for instructions consultation (LEC), task completion (REAL), gesture execution (EXE), and the average duration of a consultation (CONSULT) in seconds or in minutes and hundredths. The number of alternations between consultation and execution (ALTER) is also measured.<br> The quality of the sutures was also assessed, using an OSATS scale (OSATS) and an error scale (ERR). The mental effort (EM) and the perceived difficulty of the task (DIFF) were subjectivly evaluated by the participants.<br> All these dependent variables were measured on 5 trials to study the different stages of learning the gesture.</p> <p><strong>File &quot;QuestionnaireXPeye-tracker&quot; : </strong> Raw data for pre- and post-experience questionnaires related to this research.</p>

opencc-by-4.0Jan 2020View details →
zenodo36/100

Données de l'enquête Couperin sur l'accompagnement à la gestion des données de recherche par les services de documentation

<p>Ce jeu de donn&eacute;es pr&eacute;sente les r&eacute;sultats obtenus lors de l&#39;enqu&ecirc;te sur les services et l&#39;accompagnement propos&eacute; par les services de documentation et d&#39;information scientifique et technique des &eacute;tablissements de l&#39;enseignement sup&eacute;rieur et de la recherche fran&ccedil;ais. Cette enqu&ecirc;te a &eacute;t&eacute; men&eacute;e par le groupe Donn&eacute;es du GTSO-Couperin en septembre et octobre 2020 aupr&egrave;s des &eacute;tablissements membres de Couperin.</p>

opencc-by-4.0Dec 2019View details →
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Enquête "Vivre et travailler confiné dans l'ESRI" : réponses et données

<p>La crise sanitaire &quot;Covid-19&quot; a largement perturb&eacute; le fonctionnement des &eacute;tablissements de recherche et d&#39;enseignement sup&eacute;rieur, en particulier lors des p&eacute;riodes de confinement qu&#39;elle a occasionn&eacute;.</p> <p>Aussi, une grande enqu&ecirc;te &quot;Vivre et travailler confin&eacute; dans l&#39;ESRI&quot; a &eacute;t&eacute; conduite en avril 2020 &agrave; l&#39;initiative du cabinet Adoc M&egrave;tis et du m&eacute;dia News Tank Higher Education &amp; Research, tous deux sp&eacute;cialis&eacute;s dans le secteur de la recherche et de l&#39;enseignement sup&eacute;rieur. Les donn&eacute;es ont &eacute;t&eacute; trait&eacute;es par un collectif de chercheur, en lien avec News Tank, et <a href="http://www.adoc-metis.com/recherche/grh-des-personnels-universitaires/enquete-confinement/">ont conduit &agrave; une succession d&#39;articles qui sont recens&eacute;s ici</a>.</p> <p>Conform&eacute;ment &agrave; l&#39;engagement pris aupr&egrave;s des r&eacute;pondants de cette enqu&ecirc;te, nous en lib&eacute;rons ici les r&eacute;ponses et les donn&eacute;es, apr&egrave;s anonymisation, de sorte &agrave; ce qu&#39;elles puissent &ecirc;tre r&eacute;-utilis&eacute;es.</p>

opencc-by-4.0Dec 2020View details →
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Données de base de l'étude "Les femmes politiques dans la presse: mythèmes, biographèmes et archétype"

<p>L&#39;auteure a recens&eacute; et archiv&eacute; toutes les d&eacute;signations, informations biographiques et n&eacute;ologismes contenus dans la presse de r&eacute;f&eacute;rence fran&ccedil;aise et allemande (8 organes de presse fran&ccedil;ais et 8 allemands, soit 12.600 articles en tout) &agrave; propos d&#39;Angela Merkel en 2005 et de S&eacute;gol&egrave;ne Royal en 2006-2007. Ces donn&eacute;es forment le corpus de base de l&#39;&eacute;tude &quot;Les femmes politiques dans la presse: myth&egrave;mes, biograph&egrave;mes et arch&eacute;type. Les repr&eacute;sentations genr&eacute;es de S&eacute;gol&egrave;ne Royal et Angela Merkel dans la presse fran&ccedil;aise et allemande pendant leurs campagnes &eacute;lectorales&quot; (2014, &eacute;d. K&ouml;nig &amp; Neumann).</p> <p>Die Autorin hat alle Bezeichnungen, biographische Informationen und neue Wortsch&ouml;pfungen, die in der Referenzpresse Frankreichs und Deutschlands f&uuml;r Angela Merkel 2005 und S&eacute;gol&egrave;ne Royal 2006-2007 verwendet wurden, erfasst und archiviert (8 franz&ouml;sische Presseorgane und 8 deutsche, insgesamt 12.600 Artikel). Diese Daten bilden den Grundkorpus der Studie &quot;Politikerinnen in der Presse: Mytheme, Biographeme und Archetyp. Die gender-betonte Darstellung von S&eacute;gol&egrave;ne Royal und Angela Merkel in der franz&ouml;sischen und deutschen Presse w&auml;hrend ihrer Wahlkampagnen.&quot; (2014, Verlag K&ouml;nig &amp; Neumann)</p> <p>The author has recorded and archived all the designations, biographic information and neologisms applied to Angela Merkel in 2005 and S&eacute;gol&egrave;ne Royal in 2006-2007 in the press of reference in France and Germany (8 French and 8 German papers, 12,600 press reports altogether). Those data form the basic body of the study &quot;Women politicians in the press: mythems, biographems and archetype: the gender-related representation of S&eacute;gol&egrave;ne Royal and Angela Merkel in the French and German press during their election campaigns&quot;. (2014, ed. K&ouml;nig &amp; Neumann)</p>

opencc-zeroAug 2014View details →
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Données de l'enquête SOHA chez les titulaires de Doctorats

<p>Ces données portent sur les obstacles de l'adoption du libre accès et de la science ouverte chez les titulaires de doctorat d'Afrique Francophone Subsaharienne.</p>

opencc-by-4.0Feb 2016View details →
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Données de l'enquête SOHA auprès des doctorants

<p>Ces données portent sur les obstacles à l'adoption du libre accès et de la science ouverte chez les doctorants d'Afrique francophone subsaharienne.</p>

opencc-by-4.0Feb 2016View details →
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Données de l'enquête SOHA auprès des étudiants en Licence

<p>Ces données portent sur les obstacles de l'adoption du libre accès et de la science ouverte chez les étudiants d'Afrique Francophone Subsaharienne.</p>

opencc-by-4.0Feb 2016View details →
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Données de l'enquête SOHA auprès des étudiants en Master

<p>Ces données portent sur les obstacles à l'adoption du libre accès et de la science ouverte chez les étudiants en Master d'Afrique francophone subsaharienne</p>

opencc-by-4.0Feb 2016View details →
zenodo36/100

Enquête par questionnaire humanités "Manipuler des données en Sciences Humaines et Sociales (SHS) : R, Python, ou autre ?"

<p>Ce sondage réalisé avec Framaform https://framaforms.org/manipuler-des-donnees-en-sciences-humaines-et-sociales-shs-r-python-ou-autre-1675889669 était destiné à tous les personnels impliqués dans la recherche et / ou l'enseignement en sciences humaines et sociales&nbsp;mobilisant du traitement de données&nbsp;(humanités numériques, sciences sociales computationnelles, etc.). Il a été diffusé sur la liste de diffusions&nbsp;DH, sur les sites de l'Observatoire des Humanités numériques de l'ENS PSL et de l'INSHS du CNRS.</p><p>L'enquête visait à mieux connaître les usages de la programmation chez les chercheurs, enseignants-chercheurs, étudiants et personnels de soutien à la recherche. Les résultats obtenus permettent de proposer un état des lieux de l'existant afin d'accompagner et d'améliorer les pratiques en proposant des ressources pour s'informer ou se former.</p><p>217 personnes ont répondu à cette enquête ce qui nous a permis de dresser un panorama réaliste des pratiques actuelles relevant de la programmation en SHS.</p><p>Le fichier .json permet de recoder le nom des colonnes.</p><p>Un notebook d'analyse est disponible ici : https://github.com/emilienschultz/digit_hum_2023/blob/main/2023_Digit_Hum_Exploration_sondage_v2.ipynb</p>

opencc-by-4.0Dec 2023View details →
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Jeu de données de segmentation et de reconnaissance optique de caractères - Kraken - Incunables sévillans 1494-1500

<p>[<strong>Information importante</strong>: ce jeu de donn&eacute;es a &eacute;t&eacute; vers&eacute; dans un jeu plus ample (28.000 lignes) contenant majoritairement des donn&eacute;es manuscrites: https://zenodo.org/record/7389195]</p> <p>&nbsp;</p> <p>Ce d&eacute;p&ocirc;t contient un mod&egrave;le fonctionnel de reconnaissance optique de caract&egrave;res, entra&icirc;n&eacute; gr&acirc;ce au logiciel <a href="http://kraken.re">kraken</a> via eScriptorium. Le mod&egrave;le a &eacute;t&eacute; entra&icirc;n&eacute; sur un des incunables du <em>Regimiento de los Pr&iacute;n&ccedil;ipes</em> (connu aussi sous le titre de: <em>Glosa castellana al Regimiento de pr&iacute;n&ccedil;ipes</em>), l&#39;incunable INC/901 de la Biblioth&egrave;que nationale d&#39;Espagne.</p> <p>&nbsp;</p> <p>Il contient de m&ecirc;me un mod&egrave;le de segmentation entra&icirc;n&eacute; de m&ecirc;me sur kraken apr&egrave;s segmentation manuelle sur eScriptorium.</p> <p>&nbsp;</p> <p><strong>Description du jeu de donn&eacute;es: </strong></p> <p>Le jeu de donn&eacute;es contient 62 pages et 5556 lignes. Le type utilis&eacute; par Estanislao Polono pour cet incunable est le 97G (Mart&iacute;n Abad and Moyano Andr&eacute;s, 2002, p. 61). Ce type est utilis&eacute; entre 1494 et 1500. Pour les autres incunables produits &agrave; cette &eacute;poque, voir <em>op.cit</em>, p.112-121.</p> <p>Les zones du mod&egrave;le de segmentation sont conformes au vocabulaire partag&eacute; SegmOnto (<a href="https://segmonto.github.io/">https://segmonto.github.io/</a>).</p> <p>&nbsp;</p> <p><strong>Qualit&eacute; du mod&egrave;le: </strong></p> <p>Le mod&egrave;le a &eacute;t&eacute; entra&icirc;n&eacute; sur 5556 lignes. Son taux d&#39;erreur est d&#39;un peu plus de 3% (96.5%). Les v&eacute;rit&eacute;s terrain sont fournies au format ALTO et jpeg.</p> <p>Deux mod&egrave;les de segmentation sont fournis, pour les baselines et pour les r&eacute;gions.</p> <p>&nbsp;</p> <p><strong>Cr&eacute;dits et remerciements:</strong></p> <p>Les donn&eacute;es ont successivement &eacute;t&eacute; entra&icirc;n&eacute;es sur Ocropy et Kraken.&nbsp; Pour entra&icirc;ner originellement <a href="https://zenodo.org/record/2504784">le mod&egrave;le Ocropy</a> qui a permis de pr&eacute;dire le jeu de donn&eacute;es d&#39;entra&icirc;nement que j&#39;ai ensuite corrig&eacute; et utilis&eacute; sur Kraken, je me suis amplement servi du manuel r&eacute;dig&eacute; par Jean-Baptiste Camps (ENC-PSL), qui peut &ecirc;tre trouv&eacute; <a href="https://graal.hypotheses.org/786">sur son carnet de recherche</a>.</p> <p>Merci &agrave; Simon Gabay (U. de Neuch&acirc;tel) pour son aide sur kraken et pour tous ses conseils m&eacute;thodologiques.</p> <p><strong>Bibliographie: </strong></p> <p>Kiessling, Benjamin. &laquo;&nbsp;Kraken - an Universal Text Recognizer for the Humanities&nbsp;&raquo;. DH2019:Complexity, Utrecht, 2019. <a href="https://dev.clariah.nl/files/dh2019/boa/0673.html">https://dev.clariah.nl/files/dh2019/boa/0673.html</a>.</p> <p>Mart&iacute;n Abad, J. and Moyano Andr&eacute;s, I. (2002). <em>Estanislao Polono</em>.</p> <p><code>&laquo;&nbsp;Homemade manuscript OCR (1): OCRopy&nbsp;&raquo;, <em>Sacr&eacute; Gr@@l</em>, 6 f&eacute;vrier 2017, <a href="https://graal.hypotheses.org/786">https://graal.hypotheses.org/786</a> </code></p> <p>&nbsp;</p>

opencc-by-nc-4.0Aug 2022View details →
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données relative à l'article : "Étude de l'influence de différents paramètres sur la taille des nanoparticules de SiO2"

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opencc-by-4.0May 2024View details →
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Base de données - Mémoire Bruch 2024

<p>Ces donn&eacute;es ont &eacute;t&eacute; collect&eacute;s dans le cadre du m&eacute;moire de recherche de Master 2 de Moret C. concernant l'&eacute;tude comparative des marqueurs osseux d'activit&eacute; selon le sexe biologique de la population de Bruch, en corr&eacute;lation avec le contexte socio-culturel, et financ&eacute; par le GRP Human Past (juin 2024, Universit&eacute; de Bordeaux, UMR 5199 PACEA).</p>

opencc-by-4.0Jun 2024View details →
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Bureaux d'affaires à Montréal - données historiques / Montreal office buildings - historical data

<p>Les donn&eacute;es pr&eacute;sent&eacute;es ici ont servi &agrave; l&rsquo;&eacute;criture de la monographie&nbsp;: <em>Les bureaux d&rsquo;affaires &agrave; Montr&eacute;al &ndash; historique et &eacute;tat des lieux</em> publi&eacute;e en juin 2022. La monographie est aussi disponible ici en format PDF.</p> <p>Renseignements concernant l&rsquo;auteur&nbsp;:</p> <p>Michel Hudon, Saint-Pac&ocirc;me (Qu&eacute;bec), Canada, <a href="mailto:m.hudon51@videotron.ca">m.hudon51@videotron.ca</a></p> <p>Description sommaire&nbsp;:</p> <p>La <strong>monographie</strong> retrace l&rsquo;historique de la localisation des bureaux d&rsquo;affaires &agrave; Montr&eacute;al et cherche &agrave; en expliquer les moteurs. Afin d&rsquo;&eacute;tablir un portrait quantitatif autant que qualitatif du ph&eacute;nom&egrave;ne, elle fait un suivi d&eacute;taill&eacute; de l&rsquo;inventaire des espaces de bureaux, immeuble par immeuble, et estime la progression annuelle de l&rsquo;espace occup&eacute; par les bureaux dans chacun des secteurs g&eacute;ographiques d&eacute;finis.</p> <p>Dans les chapitres 1 &agrave; 8, elle se concentre sur le centre-ville, puis dans les chapitres 9 &agrave; 11, elle analyse la construction de bureaux et leur d&eacute;centralisation dans les diff&eacute;rentes couronnes de d&eacute;veloppement commercial qui l&rsquo;entourent.</p> <p>Chaque chapitre fait d&rsquo;abord un rappel de l&rsquo;&eacute;volution &eacute;conomique durant la p&eacute;riode consid&eacute;r&eacute;e, puis l&rsquo;analyse des variables urbanistiques (croissance urbaine et r&eacute;partition spatiale des diverses fonctions). Vient ensuite l&rsquo;&eacute;tude du d&eacute;veloppement des bureaux proprement dit, secteur par secteur.</p> <p>Cette &eacute;tude s&rsquo;inscrit dans les recherches traditionnelles sur la g&eacute;ographie des bureaux d&rsquo;affaires et vise &agrave; une meilleure compr&eacute;hension de la sp&eacute;cificit&eacute; montr&eacute;alaise dans ce domaine tout en fournissant une base statistique &agrave; des &eacute;tudes plus pouss&eacute;es sur la question.</p> <p>Les <strong>donn&eacute;es historiques</strong> compil&eacute;es touchent toute la r&eacute;gion m&eacute;tropolitaine de Montr&eacute;al sur toute la p&eacute;riode historique des d&eacute;buts de la ville jusqu&rsquo;au printemps 2022. Elles traitent tous les types d&rsquo;immeubles accueillant des bureaux mobiles.</p> <p>La banque de donn&eacute;es classe les immeubles de bureaux par secteur et sous-secteurs suivant les zones d&rsquo;analyse habituellement reconnues par le march&eacute; et elle les cat&eacute;gorise suivant leurs principales caract&eacute;ristiques physiques.</p> <p>L&rsquo;objectif premier de cette banque de donn&eacute;es est de pr&eacute;ciser pour chaque ann&eacute;e et chaque sous-secteur le volume d&rsquo;espace disponible &agrave; l&rsquo;usage de bureaux d&rsquo;affaires, qu&rsquo;il soit ou non occup&eacute;. Un tel relev&eacute; exhaustif devrait permettre des analyses en relation avec diverses variables &eacute;conomiques.</p> <p>Le fichier principal des immeubles s&rsquo;accompagne d&rsquo;un fichier de photos et d&rsquo;un fichier d&rsquo;articles de journaux.</p> <p>Date de la collecte de donn&eacute;es&nbsp;: de 1984 &agrave; 2022</p> <p>Date de production des donn&eacute;es&nbsp;: 2022-06-01</p> <p>Date de publication des donn&eacute;es&nbsp;: 2022-06-01</p> <p>Localisation g&eacute;ographique de la collecte de donn&eacute;es&nbsp;: Montr&eacute;al (r&eacute;gion m&eacute;tropolitaine) d&eacute;taill&eacute;e en 14 grands secteurs et 72 sous-secteurs</p> <p>Renseignements concernant les organismes subventionnaires ou commanditaires de cette collecte de donn&eacute;es&nbsp;: Les donn&eacute;es ont &eacute;t&eacute; collig&eacute;es aupr&egrave;s des diff&eacute;rentes firmes immobili&egrave;res, des propri&eacute;taires et gestionnaires d&rsquo;immeubles, des municipalit&eacute;s, notamment aux Archives de la Ville de Montr&eacute;al ainsi que dans la presse sp&eacute;cialis&eacute;e. Elles ont &eacute;t&eacute; compar&eacute;es, v&eacute;rifi&eacute;es et normalis&eacute;es par l&rsquo;auteur.</p>

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Données statistiques sur le canton de Genève

<p>Vegetation data at the hectare level in Geneva</p>

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Rédiger un Plan de Gestion de Données (PGD) : supports d'atelier (JNSO)

<p><strong>Avertissement au sujet des documents diffus&eacute;s dans ce jeu de donn&eacute;es</strong></p> <p>Ces supports ont &eacute;t&eacute; con&ccedil;us en pr&eacute;vision d&#39;un atelier ayant lieu au cours de la 2&egrave;me &eacute;dition des JNSO, &agrave; destination des personnes accompagnant la r&eacute;daction de plans de gestion des donn&eacute;es. Les participants devaient prendre connaissance d&#39;un projet fictif dans un des 3 ensembles disciplinaires propos&eacute;s (sciences biom&eacute;dicales, sciences humaines et sociales et 2 projets en sciences et techniques), puis ils devaient identifier ou imaginer les &eacute;l&eacute;ments &agrave; faire figurer dans la trame du plan de gestion des donn&eacute;es propos&eacute;e par l&#39;ANR. Les exemples ou &quot;corrig&eacute;s&quot; propos&eacute;s ne sont pas des mod&egrave;les ou plans id&eacute;aux, il s&#39;agit plut&ocirc;t d&#39;exemples concrets, relativement synth&eacute;tiques, afin de permettre aux participants d&#39;en prendre connaissance dans le temps de l&#39;atelier.</p> <p>Les projets propos&eacute;s sont pour la plupart fictifs, mais sont inspir&eacute;s de projets r&eacute;els. Les intervenants ont propos&eacute;s les projets suivants :</p> <ul> <li>Romain F&eacute;ret : TEMGAE (sciences humaines et sociales)</li> <li>Kenneth Maussant : TERAMiLI (sciences et techniques)</li> <li>Yvette Lafosse : ATLAS (sciences biom&eacute;dicales)</li> <li>V&eacute;ronique Stoll : Open Sol (sciences et techniques)</li> </ul> <p><strong>R&eacute;sum&eacute; de l&#39;atelier propos&eacute;</strong></p> <p>Lors de son appel &agrave; projets g&eacute;n&eacute;rique 2019, l&#39;ANR a instaur&eacute; l&#39;obligation (pour tout projet de recherche financ&eacute;) d&#39;&eacute;tablir un plan de gestion de donn&eacute;es (PGD) comme livrable &agrave; 6 mois, mis &agrave; jour ensuite r&eacute;guli&egrave;rement au cours du projet. D&egrave;s lors, le PGD devient un outil de gestion de projet incontournable pour les &eacute;quipes de recherches, y compris parmi les communaut&eacute;s les plus novices en la mati&egrave;re. Cette &eacute;volution importante dans les pratiques quotidiennes des chercheurs appelle en cons&eacute;quence un accompagnement pour la r&eacute;daction du PGD, avec &eacute;ventuellement une attention particuli&egrave;re &agrave; apporter aux champs disciplinaires les moins matures en termes de bonnes pratiques de gestion de donn&eacute;es.<br> L&#39;objectif de cet atelier est de proposer &agrave; la fois une vision &quot;strat&eacute;gie &eacute;tablissement/services d&#39;accompagnement&quot; pour le soutien des &eacute;quipes de recherche, mais &eacute;galement une approche &quot;chercheur/utilisateur&quot; avec une pr&eacute;sentation d&eacute;taill&eacute;e du mod&egrave;le g&eacute;n&eacute;rique de PGD propos&eacute;e par l&#39;ANR (disponible dans DMP OPIDoR), int&eacute;grant les bonnes pratiques &agrave; mettre en place d&egrave;s le d&eacute;but et tout le long d&rsquo;un projet.<br> Parmi les outils d&#39;accompagnement, nous pr&eacute;senterons des ressources nationales telles DoRANum et DMP OPIDoR. Des initiatives &agrave; l&#39;&eacute;chelle de l&#39;&eacute;tablissement seront &eacute;galement pr&eacute;sent&eacute;es (Universit&eacute; de Lille, Observatoire de Paris).</p>

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ScienceDex guides

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Compare curated datasets

Allen Brain Atlas

Allen Brain Atlas is an Allen Institute collection of brain map atlases, datasets, APIs, and analysis tools covering mouse, human, and non-human primate brain resources.

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neuroscienceopenDocumentation, web resources, and API references are available online.
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Annotated Behaviour and Observability Dataset (ABODe)

ABODe is a University of Edinburgh DataShare dataset for behavior classification in group-housed mice using home-cage video, identities, bounding boxes, ground-plate positions, and annotator labels.

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behavioral-neuroscienceopenThe DataShare record exposes download links for annotations, documentation, license text, and the zipped per-snippet data directory.
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DANDI Archive for NWB datasets

DANDI is a BRAIN Initiative archive for publishing and sharing neurophysiology data, including electrophysiology, optophysiology, and behavioral data packaged as NWB and related standards.

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electrophysiologyopenPublished Dandiset metadata and archive endpoints are available through the production DANDI API.
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International Brain Laboratory public data

The International Brain Laboratory public data releases expose standardized mouse decision-making experiments, including Neuropixels recordings, widefield calcium imaging, behavior, and session metadata accessed through the ONE API.

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behavioral-neuroscienceopenPublic sessions can be searched and loaded from the IBL public data server through ONE.
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OpenNeuro

OpenNeuro is a free, open platform for sharing neuroimaging datasets, with public search, dataset pages, and download paths for web, S3, DataLad, and the OpenNeuro CLI.

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neuroscienceopenPublished datasets are available on demand over the internet.
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