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FIG. 2 in Nouvelles données géologiques et biostratigraphiques du gisement paléontologique à vertébrés de Mauvières, à Marcilly-sur-Maulne (Miocène inférieur et moyen; Indre-et-Loire, France)
FIG. 2. — Schéma structural de la zone d'étude entourant le site paléontologique de Mauvières (Indre-et-Loire, France): 1, formations du Jurassique; 2, formations du Crétacé; 3, formations du Paléogène; 4, formations du Néogène; 5, axes synclinaux; 6, axes anticlinaux; 7, failles à composante normale reconnues sur le terrain; 8, failles à composante normale supposées ou recouvertes par des formations superficielles; 9, failles supposées; 10, pendages des strates; 11, site paléontologique de Mauvières.
FIG. 3 in Nouvelles données géologiques et biostratigraphiques du gisement paléontologique à vertébrés de Mauvières, à Marcilly-sur-Maulne (Miocène inférieur et moyen; Indre-et-Loire, France)
FIG. 3. — Colonnes lithostratigraphiques du site paléontologique de Mauvières (Indre-et-Loire, France) d'après les données de Ginsburg et al. (2000) (A) et les relevés de terrains de 2020 à 2022 (B): Éocène-Oligocène: 1, marne grise. Orléanien inférieur; 2, sable grossier à Unio; 3, sables fluviatiles à lamines obliques; 4, passées de sables grossiers; 5, sables gris à graviers de silex; 6, argiles compactes; Burdigalien supérieur à Langhien: 7, calcarénite bioclastique indifférenciée; 8, calcarénite bioclastique à grandes strates obliques; 9, faluns marins indifférenciés; 10, conglomérat marin du Langhien; Miocène terminalPliocène: 11, sables fluviatiles à bois fossiles; Quaternaire-Actuel: 12, terre végétale; 13, surfaces d'érosion; 14, niveau de la nappe phréatique en 2021; 15, niveaux riches en fossiles de vertébrés; 16, fragments de bois silicifiés.
Dataset experience 4 PHD Thesis - Données expérience 4 Thèse
<p><strong>FR: Fichier "VérifDataXP4" :</strong> Données brutes pour la réalisation d'un geste technique (point de suture) de 44 étudiants en médecine. Il regroupe les données chronométriques de consultation des instructions (LEC), de réalisation de la tâche (REAL) et d'exécution du geste (EXE) en minutes et centièmes.<br> La qualité des sutures a également été évaluée, avec une échelle OSATS (OSATS) et une échelle d'erreurs (ERR).<br> Toutes ces variables dépendantes ont été mesurées sur 5 essais pour étudier les différentes étapes de l'apprentissage du geste.<br> Les participants avaient des instructions soit présentées selon une perspective égocentrée (GP EGO) ou hétérocentrée (GP HETE). Ils avaient des capacités de rotation mentale élevées (RM +) ou faibles (RM-).</p> <p><strong>Fichier "Résultats questionnaireXP4" :</strong> Données brutes pour les questionnaires pré et post-expérience liés à cette recherche.</p> <p><strong>ENG : File "VérifDataXP4" :</strong> Raw data for the realization of a technical gesture (suture) of 44 medical students. It groups together the data for consultation (LEC), task completion (REAL) and execution (EXE) times in minutes and hundredth. The quality of the sutures were also assessed, with an OSATS scale (OSATS) and an error scale (ERR). All these dependent variables were measured on 5 suture trials to study the different steps in learning a gesture. The participants had instructions either in an egocentric (GP EGO) or heterocentric (GP HETE) perpective. They had either high (RM+) or low (RM-) mental rotation abilities.</p> <p><strong>File "Résultats questionnaireXP4" : </strong> Raw data for pre- and post-experience questionnaires related to this research.</p>
Dataset experience 3 PHD Thesis - Données expérience 3 Thèse
<p><strong>FR: Fichier "DonnéesVérif XP3" :</strong> Données brutes pour la réalisation d'un geste technique (point de suture) de 44 étudiants en médecine. Il regroupe les données chronométriques de consultation des instructions (LEC), de réalisation de la tâche (REAL) et d'exécution du geste (EXE). Ces données sont disponibles en millisecondes, en secondes, ou en minutes et centièmes.<br> La qualité des sutures a également été évaluée, avec une échelle OSATS (OSATS) et une échelle d'erreurs (ERR).<br> Toutes ces variables dépendantes ont été mesurées sur 5 essais lors d'une première sessions pour étudier les différentes étapes de l'apprentissage du geste, puis le temps d'exécution (EXE), le score OSATS (OSATS) et le nombre d'erreurs (ERR) ont été mesurés sur une seconde session.<br> Les participants avaient des instructions soit présentées selon une perspective égocentrée (GP e1) ou hétérocentrée (GP h2). Etaient également prises en compte: leur aptitude à la rotation mentale (RM) et à la prise de perspective (VISU).</p> <p><strong>Fichier "Données questionnaireXP3" :</strong> Données brutes pour les questionnaires pré et post-expérience liés à cette recherche.</p> <p><strong>ENG : File "DonnéesVérif XP3" : </strong>Raw data for the realization of a technical gesture (suture) of 44 medical students. It groups together the data for consultation (LEC), task completion (REAL) and execution (EXE) times. This data is available in milliseconds, seconds, or minutes and hundredths. The quality of the sutures were also assessed, with an OSATS scale (OSATS) and an error scale (ERR). All these dependent variables were measured on 5 suture trials in a first session to study the different steps in learning a gesture , then the execution time (EXE), the OSATS score (OSATS) and the number of errors. (ERR) were measured on a second session. The participants had instructions either in an egocentric (GP e1) or heterocentric (GP h2) perspective. Also taken into account: their aptitude for mental rotation (RM) and perspective taking (VISU).</p> <p><strong>File "Données questionnaireXP3" : </strong> Raw data for pre- and post-experience questionnaires related to this research.</p>
Dataset experience 5 PHD Thesis - Données expérience 5 Thèse
<p><strong>FR: Fichier "Données XPblended learning" :</strong> Données brutes pour la réalisation d'un geste technique (point de suture) de 43 étudiants en médecine. La moitié des participants réalisait un apprentissage combinant e-learning et simulation avant la première évaluation, puis un apprentissage en atelier présentiel avant la deuxième évaluation, une semaine plus tard (GP 1). L'autre moitié des participants commençait par l'atelier en présentiel puis réalisait l'apprentissage en e-learning une semaine plus tard (GP 2).</p> <p>Il regroupe les données concernant la qualité des sutures, évaluée avec une échelle OSATS (OSATS) et une échelle d'erreurs (ERR). Une évaluation subjective de la part des participants de la qualité de la réalisation a également été réalisée par les participants (AUTOEVAL). Ces variables dépendantes ont été mesurées sur 3 essais lors d'une première session puis 3 autres essais une semaine plus tard. Le temps de réalisation de la procédure (REAL) à également été mesuré lors de la deuxième évaluation.</p> <p><strong>Fichier "Résultats questionnaires" :</strong> Données brutes pour les questionnaires pré et post-expérience liés à cette recherche.</p> <p><strong>ENG : File "Données XPblended learning" :</strong> Raw data for the performance of a technical gesture (suture) of 43 medical students. The experiment was carried out in two sessions, an e-learning session and a workshop session. Both sessions were followed with the assessment of participants’ acquired skills. Twenty-four participants started with the e-learning session and went to the workshop session one week later (Group 1). Nineteen participants started with the workshop session and came to the e-learning session one week later (Group 2) (Fig. 1).<br> <br> It groups data concerning the quality of sutures, evaluated with an OSATS scale (OSATS) and an error scale (ERR). A subjective assessment by the participants of the quality of their realization was also carried (AUTOEVAL). These dependent variables were measured on 3 trials during a first session then on 3 other trials a week later. The task completion time (REAL) was also measured during the second evaluation.</p> <p><strong>File "Résultats questionnaires" : </strong> Raw data for pre- and post-experience questionnaires related to this research.</p>
Dataset experience 1 PHD Thesis - Données expérience 1 Thèse
<p><strong>FR: Fichier "XPeye-tracker" :</strong> Données brutes pour la réalisation d'un geste technique (point de suture) de 67 étudiants en médecine confrontés à des instructions vidéo (GP 2=VID) ou photo (GP 1=IMG). Il regroupe les données chronométriques (évaluées à l'aide d'un eye-tracker) de consultation des instructions (LEC), de réalisation de la tâche (REAL), d'exécution du geste (EXE), et de la durée moyenne d'une consultation (CONSULT) en secondes ou en minutes et centièmes. Le nombre d'alternances entre consultation et exécution (ALTER) est également pris en compte.<br> La qualité des sutures a également été évaluée, avec une échelle OSATS (OSATS) et une échelle d'erreurs (ERR). L'effort mental (EM) et la difficulté perçue de la tâche (DIFF) à fait l'objet d'une évaluation subjective de la part des participants.<br> Toutes ces variables dépendantes ont été mesurées sur 5 essais pour étudier les différentes étapes de l'apprentissage du geste.</p> <p><strong>Fichier "QuestionnaireXPeye-tracker" :</strong> Données brutes pour les questionnaires pré et post-expérience liés à cette recherche.</p> <p><strong>ENG : File "XPeye-tracker" :</strong> Raw data for the realization of a technical gesture (suture) of 67 medical students confronted with video (GP 2 = VID) or photo (GP 1 = IMG) instructions. It groups together chronometric data (evaluated using an eye-tracker) for instructions consultation (LEC), task completion (REAL), gesture execution (EXE), and the average duration of a consultation (CONSULT) in seconds or in minutes and hundredths. The number of alternations between consultation and execution (ALTER) is also measured.<br> The quality of the sutures was also assessed, using an OSATS scale (OSATS) and an error scale (ERR). The mental effort (EM) and the perceived difficulty of the task (DIFF) were subjectivly evaluated by the participants.<br> All these dependent variables were measured on 5 trials to study the different stages of learning the gesture.</p> <p><strong>File "QuestionnaireXPeye-tracker" : </strong> Raw data for pre- and post-experience questionnaires related to this research.</p>
Données de l'enquête Couperin sur l'accompagnement à la gestion des données de recherche par les services de documentation
<p>Ce jeu de données présente les résultats obtenus lors de l'enquête sur les services et l'accompagnement proposé par les services de documentation et d'information scientifique et technique des établissements de l'enseignement supérieur et de la recherche français. Cette enquête a été menée par le groupe Données du GTSO-Couperin en septembre et octobre 2020 auprès des établissements membres de Couperin.</p>
Enquête "Vivre et travailler confiné dans l'ESRI" : réponses et données
<p>La crise sanitaire "Covid-19" a largement perturbé le fonctionnement des établissements de recherche et d'enseignement supérieur, en particulier lors des périodes de confinement qu'elle a occasionné.</p> <p>Aussi, une grande enquête "Vivre et travailler confiné dans l'ESRI" a été conduite en avril 2020 à l'initiative du cabinet Adoc Mètis et du média News Tank Higher Education & Research, tous deux spécialisés dans le secteur de la recherche et de l'enseignement supérieur. Les données ont été traitées par un collectif de chercheur, en lien avec News Tank, et <a href="http://www.adoc-metis.com/recherche/grh-des-personnels-universitaires/enquete-confinement/">ont conduit à une succession d'articles qui sont recensés ici</a>.</p> <p>Conformément à l'engagement pris auprès des répondants de cette enquête, nous en libérons ici les réponses et les données, après anonymisation, de sorte à ce qu'elles puissent être ré-utilisées.</p>
Données de base de l'étude "Les femmes politiques dans la presse: mythèmes, biographèmes et archétype"
<p>L'auteure a recensé et archivé toutes les désignations, informations biographiques et néologismes contenus dans la presse de référence française et allemande (8 organes de presse français et 8 allemands, soit 12.600 articles en tout) à propos d'Angela Merkel en 2005 et de Ségolène Royal en 2006-2007. Ces données forment le corpus de base de l'étude "Les femmes politiques dans la presse: mythèmes, biographèmes et archétype. Les représentations genrées de Ségolène Royal et Angela Merkel dans la presse française et allemande pendant leurs campagnes électorales" (2014, éd. König & Neumann).</p> <p>Die Autorin hat alle Bezeichnungen, biographische Informationen und neue Wortschöpfungen, die in der Referenzpresse Frankreichs und Deutschlands für Angela Merkel 2005 und Ségolène Royal 2006-2007 verwendet wurden, erfasst und archiviert (8 französische Presseorgane und 8 deutsche, insgesamt 12.600 Artikel). Diese Daten bilden den Grundkorpus der Studie "Politikerinnen in der Presse: Mytheme, Biographeme und Archetyp. Die gender-betonte Darstellung von Ségolène Royal und Angela Merkel in der französischen und deutschen Presse während ihrer Wahlkampagnen." (2014, Verlag König & Neumann)</p> <p>The author has recorded and archived all the designations, biographic information and neologisms applied to Angela Merkel in 2005 and Ségolène Royal in 2006-2007 in the press of reference in France and Germany (8 French and 8 German papers, 12,600 press reports altogether). Those data form the basic body of the study "Women politicians in the press: mythems, biographems and archetype: the gender-related representation of Ségolène Royal and Angela Merkel in the French and German press during their election campaigns". (2014, ed. König & Neumann)</p>
Données de l'enquête SOHA chez les titulaires de Doctorats
<p>Ces données portent sur les obstacles de l'adoption du libre accès et de la science ouverte chez les titulaires de doctorat d'Afrique Francophone Subsaharienne.</p>
Données de l'enquête SOHA auprès des doctorants
<p>Ces données portent sur les obstacles à l'adoption du libre accès et de la science ouverte chez les doctorants d'Afrique francophone subsaharienne.</p>
Données de l'enquête SOHA auprès des étudiants en Licence
<p>Ces données portent sur les obstacles de l'adoption du libre accès et de la science ouverte chez les étudiants d'Afrique Francophone Subsaharienne.</p>
Données de l'enquête SOHA auprès des étudiants en Master
<p>Ces données portent sur les obstacles à l'adoption du libre accès et de la science ouverte chez les étudiants en Master d'Afrique francophone subsaharienne</p>
Enquête par questionnaire humanités "Manipuler des données en Sciences Humaines et Sociales (SHS) : R, Python, ou autre ?"
<p>Ce sondage réalisé avec Framaform https://framaforms.org/manipuler-des-donnees-en-sciences-humaines-et-sociales-shs-r-python-ou-autre-1675889669 était destiné à tous les personnels impliqués dans la recherche et / ou l'enseignement en sciences humaines et sociales mobilisant du traitement de données (humanités numériques, sciences sociales computationnelles, etc.). Il a été diffusé sur la liste de diffusions DH, sur les sites de l'Observatoire des Humanités numériques de l'ENS PSL et de l'INSHS du CNRS.</p><p>L'enquête visait à mieux connaître les usages de la programmation chez les chercheurs, enseignants-chercheurs, étudiants et personnels de soutien à la recherche. Les résultats obtenus permettent de proposer un état des lieux de l'existant afin d'accompagner et d'améliorer les pratiques en proposant des ressources pour s'informer ou se former.</p><p>217 personnes ont répondu à cette enquête ce qui nous a permis de dresser un panorama réaliste des pratiques actuelles relevant de la programmation en SHS.</p><p>Le fichier .json permet de recoder le nom des colonnes.</p><p>Un notebook d'analyse est disponible ici : https://github.com/emilienschultz/digit_hum_2023/blob/main/2023_Digit_Hum_Exploration_sondage_v2.ipynb</p>
Jeu de données de segmentation et de reconnaissance optique de caractères - Kraken - Incunables sévillans 1494-1500
<p>[<strong>Information importante</strong>: ce jeu de données a été versé dans un jeu plus ample (28.000 lignes) contenant majoritairement des données manuscrites: https://zenodo.org/record/7389195]</p> <p> </p> <p>Ce dépôt contient un modèle fonctionnel de reconnaissance optique de caractères, entraîné grâce au logiciel <a href="http://kraken.re">kraken</a> via eScriptorium. Le modèle a été entraîné sur un des incunables du <em>Regimiento de los Prínçipes</em> (connu aussi sous le titre de: <em>Glosa castellana al Regimiento de prínçipes</em>), l'incunable INC/901 de la Bibliothèque nationale d'Espagne.</p> <p> </p> <p>Il contient de même un modèle de segmentation entraîné de même sur kraken après segmentation manuelle sur eScriptorium.</p> <p> </p> <p><strong>Description du jeu de données: </strong></p> <p>Le jeu de données contient 62 pages et 5556 lignes. Le type utilisé par Estanislao Polono pour cet incunable est le 97G (Martín Abad and Moyano Andrés, 2002, p. 61). Ce type est utilisé entre 1494 et 1500. Pour les autres incunables produits à cette époque, voir <em>op.cit</em>, p.112-121.</p> <p>Les zones du modèle de segmentation sont conformes au vocabulaire partagé SegmOnto (<a href="https://segmonto.github.io/">https://segmonto.github.io/</a>).</p> <p> </p> <p><strong>Qualité du modèle: </strong></p> <p>Le modèle a été entraîné sur 5556 lignes. Son taux d'erreur est d'un peu plus de 3% (96.5%). Les vérités terrain sont fournies au format ALTO et jpeg.</p> <p>Deux modèles de segmentation sont fournis, pour les baselines et pour les régions.</p> <p> </p> <p><strong>Crédits et remerciements:</strong></p> <p>Les données ont successivement été entraînées sur Ocropy et Kraken. Pour entraîner originellement <a href="https://zenodo.org/record/2504784">le modèle Ocropy</a> qui a permis de prédire le jeu de données d'entraînement que j'ai ensuite corrigé et utilisé sur Kraken, je me suis amplement servi du manuel rédigé par Jean-Baptiste Camps (ENC-PSL), qui peut être trouvé <a href="https://graal.hypotheses.org/786">sur son carnet de recherche</a>.</p> <p>Merci à Simon Gabay (U. de Neuchâtel) pour son aide sur kraken et pour tous ses conseils méthodologiques.</p> <p><strong>Bibliographie: </strong></p> <p>Kiessling, Benjamin. « Kraken - an Universal Text Recognizer for the Humanities ». DH2019:Complexity, Utrecht, 2019. <a href="https://dev.clariah.nl/files/dh2019/boa/0673.html">https://dev.clariah.nl/files/dh2019/boa/0673.html</a>.</p> <p>Martín Abad, J. and Moyano Andrés, I. (2002). <em>Estanislao Polono</em>.</p> <p><code>« Homemade manuscript OCR (1): OCRopy », <em>Sacré Gr@@l</em>, 6 février 2017, <a href="https://graal.hypotheses.org/786">https://graal.hypotheses.org/786</a> </code></p> <p> </p>
données relative à l'article : "Étude de l'influence de différents paramètres sur la taille des nanoparticules de SiO2"
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Base de données - Mémoire Bruch 2024
<p>Ces données ont été collectés dans le cadre du mémoire de recherche de Master 2 de Moret C. concernant l'étude comparative des marqueurs osseux d'activité selon le sexe biologique de la population de Bruch, en corrélation avec le contexte socio-culturel, et financé par le GRP Human Past (juin 2024, Université de Bordeaux, UMR 5199 PACEA).</p>
Bureaux d'affaires à Montréal - données historiques / Montreal office buildings - historical data
<p>Les données présentées ici ont servi à l’écriture de la monographie : <em>Les bureaux d’affaires à Montréal – historique et état des lieux</em> publiée en juin 2022. La monographie est aussi disponible ici en format PDF.</p> <p>Renseignements concernant l’auteur :</p> <p>Michel Hudon, Saint-Pacôme (Québec), Canada, <a href="mailto:m.hudon51@videotron.ca">m.hudon51@videotron.ca</a></p> <p>Description sommaire :</p> <p>La <strong>monographie</strong> retrace l’historique de la localisation des bureaux d’affaires à Montréal et cherche à en expliquer les moteurs. Afin d’établir un portrait quantitatif autant que qualitatif du phénomène, elle fait un suivi détaillé de l’inventaire des espaces de bureaux, immeuble par immeuble, et estime la progression annuelle de l’espace occupé par les bureaux dans chacun des secteurs géographiques définis.</p> <p>Dans les chapitres 1 à 8, elle se concentre sur le centre-ville, puis dans les chapitres 9 à 11, elle analyse la construction de bureaux et leur décentralisation dans les différentes couronnes de développement commercial qui l’entourent.</p> <p>Chaque chapitre fait d’abord un rappel de l’évolution économique durant la période considérée, puis l’analyse des variables urbanistiques (croissance urbaine et répartition spatiale des diverses fonctions). Vient ensuite l’étude du développement des bureaux proprement dit, secteur par secteur.</p> <p>Cette étude s’inscrit dans les recherches traditionnelles sur la géographie des bureaux d’affaires et vise à une meilleure compréhension de la spécificité montréalaise dans ce domaine tout en fournissant une base statistique à des études plus poussées sur la question.</p> <p>Les <strong>données historiques</strong> compilées touchent toute la région métropolitaine de Montréal sur toute la période historique des débuts de la ville jusqu’au printemps 2022. Elles traitent tous les types d’immeubles accueillant des bureaux mobiles.</p> <p>La banque de données classe les immeubles de bureaux par secteur et sous-secteurs suivant les zones d’analyse habituellement reconnues par le marché et elle les catégorise suivant leurs principales caractéristiques physiques.</p> <p>L’objectif premier de cette banque de données est de préciser pour chaque année et chaque sous-secteur le volume d’espace disponible à l’usage de bureaux d’affaires, qu’il soit ou non occupé. Un tel relevé exhaustif devrait permettre des analyses en relation avec diverses variables économiques.</p> <p>Le fichier principal des immeubles s’accompagne d’un fichier de photos et d’un fichier d’articles de journaux.</p> <p>Date de la collecte de données : de 1984 à 2022</p> <p>Date de production des données : 2022-06-01</p> <p>Date de publication des données : 2022-06-01</p> <p>Localisation géographique de la collecte de données : Montréal (région métropolitaine) détaillée en 14 grands secteurs et 72 sous-secteurs</p> <p>Renseignements concernant les organismes subventionnaires ou commanditaires de cette collecte de données : Les données ont été colligées auprès des différentes firmes immobilières, des propriétaires et gestionnaires d’immeubles, des municipalités, notamment aux Archives de la Ville de Montréal ainsi que dans la presse spécialisée. Elles ont été comparées, vérifiées et normalisées par l’auteur.</p>
Données statistiques sur le canton de Genève
<p>Vegetation data at the hectare level in Geneva</p>
Rédiger un Plan de Gestion de Données (PGD) : supports d'atelier (JNSO)
<p><strong>Avertissement au sujet des documents diffusés dans ce jeu de données</strong></p> <p>Ces supports ont été conçus en prévision d'un atelier ayant lieu au cours de la 2ème édition des JNSO, à destination des personnes accompagnant la rédaction de plans de gestion des données. Les participants devaient prendre connaissance d'un projet fictif dans un des 3 ensembles disciplinaires proposés (sciences biomédicales, sciences humaines et sociales et 2 projets en sciences et techniques), puis ils devaient identifier ou imaginer les éléments à faire figurer dans la trame du plan de gestion des données proposée par l'ANR. Les exemples ou "corrigés" proposés ne sont pas des modèles ou plans idéaux, il s'agit plutôt d'exemples concrets, relativement synthétiques, afin de permettre aux participants d'en prendre connaissance dans le temps de l'atelier.</p> <p>Les projets proposés sont pour la plupart fictifs, mais sont inspirés de projets réels. Les intervenants ont proposés les projets suivants :</p> <ul> <li>Romain Féret : TEMGAE (sciences humaines et sociales)</li> <li>Kenneth Maussant : TERAMiLI (sciences et techniques)</li> <li>Yvette Lafosse : ATLAS (sciences biomédicales)</li> <li>Véronique Stoll : Open Sol (sciences et techniques)</li> </ul> <p><strong>Résumé de l'atelier proposé</strong></p> <p>Lors de son appel à projets générique 2019, l'ANR a instauré l'obligation (pour tout projet de recherche financé) d'établir un plan de gestion de données (PGD) comme livrable à 6 mois, mis à jour ensuite régulièrement au cours du projet. Dès lors, le PGD devient un outil de gestion de projet incontournable pour les équipes de recherches, y compris parmi les communautés les plus novices en la matière. Cette évolution importante dans les pratiques quotidiennes des chercheurs appelle en conséquence un accompagnement pour la rédaction du PGD, avec éventuellement une attention particulière à apporter aux champs disciplinaires les moins matures en termes de bonnes pratiques de gestion de données.<br> L'objectif de cet atelier est de proposer à la fois une vision "stratégie établissement/services d'accompagnement" pour le soutien des équipes de recherche, mais également une approche "chercheur/utilisateur" avec une présentation détaillée du modèle générique de PGD proposée par l'ANR (disponible dans DMP OPIDoR), intégrant les bonnes pratiques à mettre en place dès le début et tout le long d’un projet.<br> Parmi les outils d'accompagnement, nous présenterons des ressources nationales telles DoRANum et DMP OPIDoR. Des initiatives à l'échelle de l'établissement seront également présentées (Université de Lille, Observatoire de Paris).</p>
ScienceDex guides
Understand access before you commit
These curated guides explain access requirements, typical timelines, costs, and reuse considerations for widely used research datasets.
Allen Brain Atlas
Allen Brain Atlas is an Allen Institute collection of brain map atlases, datasets, APIs, and analysis tools covering mouse, human, and non-human primate brain resources.
Annotated Behaviour and Observability Dataset (ABODe)
ABODe is a University of Edinburgh DataShare dataset for behavior classification in group-housed mice using home-cage video, identities, bounding boxes, ground-plate positions, and annotator labels.
DANDI Archive for NWB datasets
DANDI is a BRAIN Initiative archive for publishing and sharing neurophysiology data, including electrophysiology, optophysiology, and behavioral data packaged as NWB and related standards.
International Brain Laboratory public data
The International Brain Laboratory public data releases expose standardized mouse decision-making experiments, including Neuropixels recordings, widefield calcium imaging, behavior, and session metadata accessed through the ONE API.
OpenNeuro
OpenNeuro is a free, open platform for sharing neuroimaging datasets, with public search, dataset pages, and download paths for web, S3, DataLad, and the OpenNeuro CLI.