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Orthophoto & DEM (MNE) issues d'images drone, UAV, Ngouja, Mayotte - 20220913

"Ce jeu de données présente les résultats des traitements photogrammétriques d'images de drone DJI Mavic 2 Pro UAV acquises sur le site de Ngouja, Mayotte à la date suivante : 20220913. <br> <br>Dans le cadre de la collaboration entre le Projet G2OI et Mayotte FMR (Future Maore Reef), l'objectif de la mission vise à étudier l'implantation de récifs artificiels dans le lagon de Mayotte sur plusieurs sites. En espace aérien contrôlé, les vols ont été exécutés en regard de la réglmentation et en contact avec la tour de contrôle de l'aéroport de Mayotte. <br> <br> <br><br>Le paramétrage du logiciel OpenDroneMap est partagé pour permettre la reproductibilité ou l'amélioration des traitements proposés:<br> [ <br> { <br> 'name': 'orthophoto-resolution', <br> 'value': 1 <br> }, <br> { <br> 'name': 'auto-boundary', <br> 'value': true <br> }, <br> { <br> 'name': 'dem-resolution', <br> 'value': '2.0' <br> }, <br> { <br> 'name': 'dsm', <br> 'value': true <br> } <br> ] <br> <br><b>Le dépôt est composé des éléments suivants:</b> <br> - 00_: Planche d'aperçu des images <br> - DCIM.zip: Images brutes issues du drone <br> - GPS.zip: Geopackage contenant l'emprise du survol ainsi que la géolocalisation des images accompagnées de leurs miniatures dans la table d'attribut en base64 <br> - METADATA.zip: Métadonnées au format ISO19115, Rapports avec miniatures des images de drone (dossier tb) et statistiques de vols. <br> - PROCESSED_DATA.zip: Orthophoto, DEM, nuages de points, ... <br> <br><b>Arborescence d'origine:</b> <br>└─ 20220913_MYT-ngouja_UAV-02_3 <br> └─ DCIM <br> └─ GPS <br> └─ METADATA <br> └─ tb <br> └─ PROCESSED_DATA <br> <br><b>Informations de survol:</b> <br>Différentes hauteurs de vols, angles des transects et angles de caméra ont été utilisés dans le but d'obtenir des données de qualité en fonction des conditions météorologiques et marines. <br>- Camera model and parameters: <br> Make: Hasselblad <br> Model: L1D-20c <br> Width: 5472 <br> Height: 3648 <br> Focal: 28 <br> WhiteBalance: Manual <br> ExposureMode: Auto Exposure <br> ColoSpace: sRGB <br> EV: -0.7 <br> MeteringMode: CenterWeightedAverage <br> Camera Pitch: -75.00 <br> <br>- Survey informations: <br> No Images: 396 <br> Median height: 30 meters <br> Survey area: 1.54 hectares <br> Survey from: 2022:09:13 15:05:58 to: 2022:09:13 15:21:26 <br>"

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Orthophoto & DEM (MNE) issues d'images drone, UAV, Jollyroger, Mayotte - 20220910

"Ce jeu de données présente les résultats des traitements photogrammétriques d'images de drone DJI Mavic 2 Pro UAV acquises sur le site de Jollyroger, Mayotte à la date suivante : 20220910. <br> <br>Dans le cadre de la collaboration entre le Projet G2OI et Mayotte FMR (Future Maore Reef), l'objectif de la mission vise à étudier l'implantation de récifs artificiels dans le lagon de Mayotte sur plusieurs sites. En espace aérien contrôlé, les vols ont été exécutés en regard de la réglmentation et en contact avec la tour de contrôle de l'aéroport de Mayotte. <br> <br> <br><br>Le paramétrage du logiciel OpenDroneMap est partagé pour permettre la reproductibilité ou l'amélioration des traitements proposés:<br> [ <br> { <br> 'name': 'orthophoto-resolution', <br> 'value': 1 <br> }, <br> { <br> 'name': 'auto-boundary', <br> 'value': true <br> }, <br> { <br> 'name': 'dem-resolution', <br> 'value': '2.0' <br> }, <br> { <br> 'name': 'dsm', <br> 'value': true <br> } <br> ] <br> <br><b>Le dépôt est composé des éléments suivants:</b> <br> - 00_: Planche d'aperçu des images <br> - DCIM.zip: Images brutes issues du drone <br> - GPS.zip: Geopackage contenant l'emprise du survol ainsi que la géolocalisation des images accompagnées de leurs miniatures dans la table d'attribut en base64 <br> - METADATA.zip: Métadonnées au format ISO19115, Rapports avec miniatures des images de drone (dossier tb) et statistiques de vols. <br> - PROCESSED_DATA.zip: Orthophoto, DEM, nuages de points, ... <br> <br><b>Arborescence d'origine:</b> <br>└─ 20220910_MYT-jollyroger_UAV-02_2 <br> └─ DCIM <br> └─ GPS <br> └─ METADATA <br> └─ tb <br> └─ PROCESSED_DATA <br> <br><b>Informations de survol:</b> <br>Différentes hauteurs de vols, angles des transects et angles de caméra ont été utilisés dans le but d'obtenir des données de qualité en fonction des conditions météorologiques et marines. <br>- Camera model and parameters: <br> Make: Hasselblad <br> Model: L1D-20c <br> Width: 5472 <br> Height: 3648 <br> Focal: 28 <br> WhiteBalance: Manual <br> ExposureMode: Auto Exposure <br> ColoSpace: sRGB <br> EV: -0.7 <br> MeteringMode: CenterWeightedAverage <br> Camera Pitch: -89.90 <br> <br>- Survey informations: <br> No Images: 194 <br> Median height: 119 meters <br> Survey area: 27.34 hectares <br> Survey from: 2022:09:10 12:28:03 to: 2022:09:10 12:40:27 <br>"

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Orthophoto & DEM (MNE) issues d'images drone, UAV, Ngouja, Mayotte - 20220913

"Ce jeu de données présente les résultats des traitements photogrammétriques d'images de drone DJI Mavic 2 Pro UAV acquises sur le site de Ngouja, Mayotte à la date suivante : 20220913. <br> <br>Dans le cadre de la collaboration entre le Projet G2OI et Mayotte FMR (Future Maore Reef), l'objectif de la mission vise à étudier l'implantation de récifs artificiels dans le lagon de Mayotte sur plusieurs sites. En espace aérien contrôlé, les vols ont été exécutés en regard de la réglmentation et en contact avec la tour de contrôle de l'aéroport de Mayotte. <br> <br> <br><br>Le paramétrage du logiciel OpenDroneMap est partagé pour permettre la reproductibilité ou l'amélioration des traitements proposés:<br> [ <br> { <br> 'name': 'orthophoto-resolution', <br> 'value': 1 <br> }, <br> { <br> 'name': 'auto-boundary', <br> 'value': true <br> }, <br> { <br> 'name': 'dem-resolution', <br> 'value': '2.0' <br> }, <br> { <br> 'name': 'dsm', <br> 'value': true <br> } <br> ] <br> <br><b>Le dépôt est composé des éléments suivants:</b> <br> - 00_: Planche d'aperçu des images <br> - DCIM.zip: Images brutes issues du drone <br> - GPS.zip: Geopackage contenant l'emprise du survol ainsi que la géolocalisation des images accompagnées de leurs miniatures dans la table d'attribut en base64 <br> - METADATA.zip: Métadonnées au format ISO19115, Rapports avec miniatures des images de drone (dossier tb) et statistiques de vols. <br> - PROCESSED_DATA.zip: Orthophoto, DEM, nuages de points, ... <br> <br><b>Arborescence d'origine:</b> <br>└─ 20220913_MYT-ngouja_UAV-02_2 <br> └─ DCIM <br> └─ GPS <br> └─ METADATA <br> └─ tb <br> └─ PROCESSED_DATA <br> <br><b>Informations de survol:</b> <br>Différentes hauteurs de vols, angles des transects et angles de caméra ont été utilisés dans le but d'obtenir des données de qualité en fonction des conditions météorologiques et marines. <br>- Camera model and parameters: <br> Make: Hasselblad <br> Model: L1D-20c <br> Width: 5472 <br> Height: 3648 <br> Focal: 28 <br> WhiteBalance: Manual <br> ExposureMode: Auto Exposure <br> ColoSpace: sRGB <br> EV: -0.7 <br> MeteringMode: Average <br> Camera Pitch: -75.00 <br> <br>- Survey informations: <br> No Images: 361 <br> Median height: 70 meters <br> Survey area: 7.06 hectares <br> Survey from: 2022:09:13 14:41:28 to: 2022:09:13 14:55:42 <br>"

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Orthophoto & DEM (MNE) issues d'images drone, UAV, Aeroport, Mayotte - 20220911

"Ce jeu de données présente les résultats des traitements photogrammétriques d'images de drone DJI Mavic 2 Pro UAV acquises sur le site de Aeroport, Mayotte à la date suivante : 20220911. <br> <br>Dans le cadre de la collaboration entre le Projet G2OI et Mayotte FMR (Future Maore Reef), l'objectif de la mission vise à étudier l'implantation de récifs artificiels dans le lagon de Mayotte sur plusieurs sites. En espace aérien contrôlé, les vols ont été exécutés en regard de la réglmentation et en contact avec la tour de contrôle de l'aéroport de Mayotte. <br> <br> <br><br>Le paramétrage du logiciel OpenDroneMap est partagé pour permettre la reproductibilité ou l'amélioration des traitements proposés:<br> [ <br> { <br> 'name': 'orthophoto-resolution', <br> 'value': 1 <br> }, <br> { <br> 'name': 'auto-boundary', <br> 'value': true <br> }, <br> { <br> 'name': 'dem-resolution', <br> 'value': '2.0' <br> }, <br> { <br> 'name': 'dsm', <br> 'value': true <br> } <br> ] <br> <br><b>Le dépôt est composé des éléments suivants:</b> <br> - 00_: Planche d'aperçu des images <br> - DCIM.zip: Images brutes issues du drone <br> - GPS.zip: Geopackage contenant l'emprise du survol ainsi que la géolocalisation des images accompagnées de leurs miniatures dans la table d'attribut en base64 <br> - METADATA.zip: Métadonnées au format ISO19115, Rapports avec miniatures des images de drone (dossier tb) et statistiques de vols. <br> - PROCESSED_DATA.zip: Orthophoto, DEM, nuages de points, ... <br> <br><b>Arborescence d'origine:</b> <br>└─ 20220911_MYT-aeroport_UAV-02_2 <br> └─ DCIM <br> └─ GPS <br> └─ METADATA <br> └─ tb <br> └─ PROCESSED_DATA <br> <br><b>Informations de survol:</b> <br>Différentes hauteurs de vols, angles des transects et angles de caméra ont été utilisés dans le but d'obtenir des données de qualité en fonction des conditions météorologiques et marines. <br>- Camera model and parameters: <br> Make: Hasselblad <br> Model: L1D-20c <br> Width: 5472 <br> Height: 3648 <br> Focal: 28 <br> WhiteBalance: Manual <br> ExposureMode: Auto Exposure <br> ColoSpace: sRGB <br> EV: -0.7 <br> MeteringMode: CenterWeightedAverage <br> Camera Pitch: -90.00 <br> <br>- Survey informations: <br> No Images: 187 <br> Median height: 70 meters <br> Survey area: 4.03 hectares <br> Survey from: 2022:09:11 15:18:37 to: 2022:09:11 15:26:13 <br>"

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Orthophoto & DEM (MNE) issues d'images drone, UAV, Jolly roger, Mayotte - 20220910

"Ce jeu de données présente les résultats des traitements photogrammétriques d'images de drone DJI Mavic 2 Pro UAV acquises sur le site de Jolly roger, Mayotte à la date suivante : 20220910. <br> <br>Dans le cadre de la collaboration entre le Projet G2OI et Mayotte FMR (Future Maore Reef), l'objectif de la mission vise à étudier l'implantation de récifs artificiels dans le lagon de Mayotte sur plusieurs sites. En espace aérien contrôlé, les vols ont été exécutés en regard de la réglmentation et en contact avec la tour de contrôle de l'aéroport de Mayotte. <br> <br> <br><br>Le paramétrage du logiciel OpenDroneMap est partagé pour permettre la reproductibilité ou l'amélioration des traitements proposés:<br> [ <br> { <br> 'name': 'orthophoto-resolution', <br> 'value': 1 <br> }, <br> { <br> 'name': 'auto-boundary', <br> 'value': true <br> }, <br> { <br> 'name': 'dem-resolution', <br> 'value': '2.0' <br> }, <br> { <br> 'name': 'dsm', <br> 'value': true <br> } <br> ] <br> <br><b>Le dépôt est composé des éléments suivants:</b> <br> - 00_: Planche d'aperçu des images <br> - DCIM.zip: Images brutes issues du drone <br> - GPS.zip: Geopackage contenant l'emprise du survol ainsi que la géolocalisation des images accompagnées de leurs miniatures dans la table d'attribut en base64 <br> - METADATA.zip: Métadonnées au format ISO19115, Rapports avec miniatures des images de drone (dossier tb) et statistiques de vols. <br> - PROCESSED_DATA.zip: Orthophoto, DEM, nuages de points, ... <br> <br><b>Arborescence d'origine:</b> <br>└─ 20220910_MYT-jolly-roger_UAV-02_3 <br> └─ DCIM <br> └─ GPS <br> └─ METADATA <br> └─ tb <br> └─ PROCESSED_DATA <br> <br><b>Informations de survol:</b> <br>Différentes hauteurs de vols, angles des transects et angles de caméra ont été utilisés dans le but d'obtenir des données de qualité en fonction des conditions météorologiques et marines. <br>- Camera model and parameters: <br> Make: Hasselblad <br> Model: L1D-20c <br> Width: 5472 <br> Height: 3648 <br> Focal: 28 <br> WhiteBalance: Manual <br> ExposureMode: Auto Exposure <br> ColoSpace: sRGB <br> EV: -0.7 <br> MeteringMode: CenterWeightedAverage <br> Camera Pitch: -90.00 <br> <br>- Survey informations: <br> No Images: 198 <br> Median height: 119 meters <br> Survey area: 27.47 hectares <br> Survey from: 2022:09:10 12:48:38 to: 2022:09:10 13:01:33 <br>"

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Orthophoto & DEM (MNE) issues d'images drone, UAV, Aeroport, Mayotte - 20220911

"Ce jeu de données présente les résultats des traitements photogrammétriques d'images de drone DJI Mavic 2 Pro UAV acquises sur le site de Aeroport, Mayotte à la date suivante : 20220911. <br> <br>Dans le cadre de la collaboration entre le Projet G2OI et Mayotte FMR (Future Maore Reef), l'objectif de la mission vise à étudier l'implantation de récifs artificiels dans le lagon de Mayotte sur plusieurs sites. En espace aérien contrôlé, les vols ont été exécutés en regard de la réglmentation et en contact avec la tour de contrôle de l'aéroport de Mayotte. <br> <br> <br><br>Le paramétrage du logiciel OpenDroneMap est partagé pour permettre la reproductibilité ou l'amélioration des traitements proposés:<br> [ <br> { <br> 'name': 'orthophoto-resolution', <br> 'value': 1 <br> }, <br> { <br> 'name': 'auto-boundary', <br> 'value': true <br> }, <br> { <br> 'name': 'dem-resolution', <br> 'value': '2.0' <br> }, <br> { <br> 'name': 'dsm', <br> 'value': true <br> } <br> ] <br> <br><b>Le dépôt est composé des éléments suivants:</b> <br> - 00_: Planche d'aperçu des images <br> - DCIM.zip: Images brutes issues du drone <br> - GPS.zip: Geopackage contenant l'emprise du survol ainsi que la géolocalisation des images accompagnées de leurs miniatures dans la table d'attribut en base64 <br> - METADATA.zip: Métadonnées au format ISO19115, Rapports avec miniatures des images de drone (dossier tb) et statistiques de vols. <br> - PROCESSED_DATA.zip: Orthophoto, DEM, nuages de points, ... <br> <br><b>Arborescence d'origine:</b> <br>└─ 20220911_MYT-aeroport_UAV-02_1 <br> └─ DCIM <br> └─ GPS <br> └─ METADATA <br> └─ tb <br> └─ PROCESSED_DATA <br> <br><b>Informations de survol:</b> <br>Différentes hauteurs de vols, angles des transects et angles de caméra ont été utilisés dans le but d'obtenir des données de qualité en fonction des conditions météorologiques et marines. <br>- Camera model and parameters: <br> Make: Hasselblad <br> Model: L1D-20c <br> Width: 5472 <br> Height: 3648 <br> Focal: 28 <br> WhiteBalance: Manual <br> ExposureMode: Auto Exposure <br> ColoSpace: sRGB <br> EV: -0.7 <br> MeteringMode: CenterWeightedAverage <br> Camera Pitch: -90.00 <br> <br>- Survey informations: <br> No Images: 390 <br> Median height: 75 meters <br> Survey area: 10.3 hectares <br> Survey from: 2022:09:11 14:18:26 to: 2022:09:11 14:33:31 <br>"

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Orthophoto & DEM (MNE) issues d'images drone, UAV, Jollyroger, Mayotte - 20220913

"Ce jeu de données présente les résultats des traitements photogrammétriques d'images de drone DJI Mavic 2 Pro UAV acquises sur le site de Jollyroger, Mayotte à la date suivante : 20220913. <br> <br>Dans le cadre de la collaboration entre le Projet G2OI et Mayotte FMR (Future Maore Reef), l'objectif de la mission vise à étudier l'implantation de récifs artificiels dans le lagon de Mayotte sur plusieurs sites. En espace aérien contrôlé, les vols ont été exécutés en regard de la réglmentation et en contact avec la tour de contrôle de l'aéroport de Mayotte. <br> <br> <br><br>Le paramétrage du logiciel OpenDroneMap est partagé pour permettre la reproductibilité ou l'amélioration des traitements proposés:<br> [ <br> { <br> 'name': 'orthophoto-resolution', <br> 'value': 1 <br> }, <br> { <br> 'name': 'auto-boundary', <br> 'value': true <br> }, <br> { <br> 'name': 'dem-resolution', <br> 'value': '2.0' <br> }, <br> { <br> 'name': 'dsm', <br> 'value': true <br> } <br> ] <br> <br><b>Le dépôt est composé des éléments suivants:</b> <br> - 00_: Planche d'aperçu des images <br> - DCIM.zip: Images brutes issues du drone <br> - GPS.zip: Geopackage contenant l'emprise du survol ainsi que la géolocalisation des images accompagnées de leurs miniatures dans la table d'attribut en base64 <br> - METADATA.zip: Métadonnées au format ISO19115, Rapports avec miniatures des images de drone (dossier tb) et statistiques de vols. <br> - PROCESSED_DATA.zip: Orthophoto, DEM, nuages de points, ... <br> <br><b>Arborescence d'origine:</b> <br>└─ 20220913_MYT-jollyroger_UAV-02_1 <br> └─ DCIM <br> └─ GPS <br> └─ METADATA <br> └─ tb <br> └─ PROCESSED_DATA <br> <br><b>Informations de survol:</b> <br>Différentes hauteurs de vols, angles des transects et angles de caméra ont été utilisés dans le but d'obtenir des données de qualité en fonction des conditions météorologiques et marines. <br>- Camera model and parameters: <br> Make: Hasselblad <br> Model: L1D-20c <br> Width: 5472 <br> Height: 3648 <br> Focal: 28 <br> WhiteBalance: Manual <br> ExposureMode: Auto Exposure <br> ColoSpace: sRGB <br> EV: -0.7 <br> MeteringMode: CenterWeightedAverage <br> Camera Pitch: -75.00 <br> <br>- Survey informations: <br> No Images: 327 <br> Median height: 40 meters <br> Survey area: 3.06 hectares <br> Survey from: 2022:09:13 10:38:10 to: 2022:09:13 10:52:26 <br>"

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Orthophoto & DEM (MNE) issues d'images drone, UAV, Ile blanche, Mayotte - 20220914

"Ce jeu de données présente les résultats des traitements photogrammétriques d'images de drone DJI Mavic 2 Pro UAV acquises sur le site de Ile blanche, Mayotte à la date suivante : 20220914. <br> <br>Dans le cadre de la collaboration entre le Projet G2OI et Mayotte FMR (Future Maore Reef), l'objectif de la mission vise à étudier l'implantation de récifs artificiels dans le lagon de Mayotte sur plusieurs sites. En espace aérien contrôlé, les vols ont été exécutés en regard de la réglmentation et en contact avec la tour de contrôle de l'aéroport de Mayotte. <br> <br> <br><br>Le paramétrage du logiciel OpenDroneMap est partagé pour permettre la reproductibilité ou l'amélioration des traitements proposés:<br> [ <br> { <br> 'name': 'orthophoto-resolution', <br> 'value': 1 <br> }, <br> { <br> 'name': 'auto-boundary', <br> 'value': true <br> }, <br> { <br> 'name': 'dem-resolution', <br> 'value': '2.0' <br> }, <br> { <br> 'name': 'dsm', <br> 'value': true <br> } <br> ] <br> <br><b>Le dépôt est composé des éléments suivants:</b> <br> - 00_: Planche d'aperçu des images <br> - DCIM.zip: Images brutes issues du drone <br> - GPS.zip: Geopackage contenant l'emprise du survol ainsi que la géolocalisation des images accompagnées de leurs miniatures dans la table d'attribut en base64 <br> - METADATA.zip: Métadonnées au format ISO19115, Rapports avec miniatures des images de drone (dossier tb) et statistiques de vols. <br> - PROCESSED_DATA.zip: Orthophoto, DEM, nuages de points, ... <br> <br><b>Arborescence d'origine:</b> <br>└─ 20220914_MYT-ile-blanche_UAV-02_2 <br> └─ DCIM <br> └─ GPS <br> └─ METADATA <br> └─ tb <br> └─ PROCESSED_DATA <br> <br><b>Informations de survol:</b> <br>Différentes hauteurs de vols, angles des transects et angles de caméra ont été utilisés dans le but d'obtenir des données de qualité en fonction des conditions météorologiques et marines. <br>- Camera model and parameters: <br> Make: Hasselblad <br> Model: L1D-20c <br> Width: 5472 <br> Height: 3648 <br> Focal: 28 <br> WhiteBalance: Manual <br> ExposureMode: Auto Exposure <br> ColoSpace: sRGB <br> EV: -0.7 <br> MeteringMode: CenterWeightedAverage <br> Camera Pitch: -75.00 <br> <br>- Survey informations: <br> No Images: 346 <br> Median height: 60 meters <br> Survey area: 5.6 hectares <br> Survey from: 2022:09:14 10:19:27 to: 2022:09:14 10:33:56 <br>"

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Orthophoto & DEM (MNE) issues d'images drone, UAV, Surprise, Mayotte - 20220912

"Ce jeu de données présente les résultats des traitements photogrammétriques d'images de drone DJI Mavic 2 Pro UAV acquises sur le site de Surprise, Mayotte à la date suivante : 20220912. <br> <br>Dans le cadre de la collaboration entre le Projet G2OI et Mayotte FMR (Future Maore Reef), l'objectif de la mission vise à étudier l'implantation de récifs artificiels dans le lagon de Mayotte sur plusieurs sites. En espace aérien contrôlé, les vols ont été exécutés en regard de la réglmentation et en contact avec la tour de contrôle de l'aéroport de Mayotte. <br> <br> <br><br>Le paramétrage du logiciel OpenDroneMap est partagé pour permettre la reproductibilité ou l'amélioration des traitements proposés:<br> [ <br> { <br> 'name': 'orthophoto-resolution', <br> 'value': 1 <br> }, <br> { <br> 'name': 'auto-boundary', <br> 'value': true <br> }, <br> { <br> 'name': 'dem-resolution', <br> 'value': '2.0' <br> }, <br> { <br> 'name': 'dsm', <br> 'value': true <br> } <br> ] <br> <br><b>Le dépôt est composé des éléments suivants:</b> <br> - 00_: Planche d'aperçu des images <br> - DCIM.zip: Images brutes issues du drone <br> - GPS.zip: Geopackage contenant l'emprise du survol ainsi que la géolocalisation des images accompagnées de leurs miniatures dans la table d'attribut en base64 <br> - METADATA.zip: Métadonnées au format ISO19115, Rapports avec miniatures des images de drone (dossier tb) et statistiques de vols. <br> - PROCESSED_DATA.zip: Orthophoto, DEM, nuages de points, ... <br> <br><b>Arborescence d'origine:</b> <br>└─ 20220912_MYT-surprise_UAV-02_2 <br> └─ DCIM <br> └─ GPS <br> └─ METADATA <br> └─ tb <br> └─ PROCESSED_DATA <br> <br><b>Informations de survol:</b> <br>Différentes hauteurs de vols, angles des transects et angles de caméra ont été utilisés dans le but d'obtenir des données de qualité en fonction des conditions météorologiques et marines. <br>- Camera model and parameters: <br> Make: Hasselblad <br> Model: L1D-20c <br> Width: 5472 <br> Height: 3648 <br> Focal: 28 <br> WhiteBalance: Manual <br> ExposureMode: Auto Exposure <br> ColoSpace: sRGB <br> EV: -0.7 <br> MeteringMode: CenterWeightedAverage <br> Camera Pitch: -75.00 <br> <br>- Survey informations: <br> No Images: 336 <br> Median height: 70 meters <br> Survey area: 6.49 hectares <br> Survey from: 2022:09:12 12:31:19 to: 2022:09:12 12:45:40 <br>"

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Orthophoto & DEM (MNE) issues d'images drone, UAV, Aeroport, Mayotte - 20220914

"Ce jeu de données présente les résultats des traitements photogrammétriques d'images de drone DJI Mavic 2 Pro UAV acquises sur le site de Aeroport, Mayotte à la date suivante : 20220914. <br> <br>Dans le cadre de la collaboration entre le Projet G2OI et Mayotte FMR (Future Maore Reef), l'objectif de la mission vise à étudier l'implantation de récifs artificiels dans le lagon de Mayotte sur plusieurs sites. En espace aérien contrôlé, les vols ont été exécutés en regard de la réglmentation et en contact avec la tour de contrôle de l'aéroport de Mayotte. <br> <br> <br><br>Le paramétrage du logiciel OpenDroneMap est partagé pour permettre la reproductibilité ou l'amélioration des traitements proposés:<br> [ <br> { <br> 'name': 'orthophoto-resolution', <br> 'value': 1 <br> }, <br> { <br> 'name': 'auto-boundary', <br> 'value': true <br> }, <br> { <br> 'name': 'dem-resolution', <br> 'value': '2.0' <br> }, <br> { <br> 'name': 'dsm', <br> 'value': true <br> } <br> ] <br> <br><b>Le dépôt est composé des éléments suivants:</b> <br> - 00_: Planche d'aperçu des images <br> - DCIM.zip: Images brutes issues du drone <br> - GPS.zip: Geopackage contenant l'emprise du survol ainsi que la géolocalisation des images accompagnées de leurs miniatures dans la table d'attribut en base64 <br> - METADATA.zip: Métadonnées au format ISO19115, Rapports avec miniatures des images de drone (dossier tb) et statistiques de vols. <br> - PROCESSED_DATA.zip: Orthophoto, DEM, nuages de points, ... <br> <br><b>Arborescence d'origine:</b> <br>└─ 20220914_MYT-aeroport_UAV-02_3 <br> └─ DCIM <br> └─ GPS <br> └─ METADATA <br> └─ tb <br> └─ PROCESSED_DATA <br> <br><b>Informations de survol:</b> <br>Différentes hauteurs de vols, angles des transects et angles de caméra ont été utilisés dans le but d'obtenir des données de qualité en fonction des conditions météorologiques et marines. <br>- Camera model and parameters: <br> Make: Hasselblad <br> Model: L1D-20c <br> Width: 5472 <br> Height: 3648 <br> Focal: 28 <br> WhiteBalance: Manual <br> ExposureMode: Auto Exposure <br> ColoSpace: sRGB <br> EV: -0.7 <br> MeteringMode: CenterWeightedAverage <br> Camera Pitch: -75.00 <br> <br>- Survey informations: <br> No Images: 327 <br> Median height: 70 meters <br> Survey area: 7.71 hectares <br> Survey from: 2022:09:14 11:35:17 to: 2022:09:14 11:49:42 <br>"

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Orthophoto & DEM (MNE) issues d'images drone, UAV, Musicalplage, Mayotte - 20220910

"Ce jeu de données présente les résultats des traitements photogrammétriques d'images de drone DJI Mavic 2 Pro UAV acquises sur le site de Musicalplage, Mayotte à la date suivante : 20220910. <br> <br>Dans le cadre de la collaboration entre le Projet G2OI et Mayotte FMR (Future Maore Reef), l'objectif de la mission vise à étudier l'implantation de récifs artificiels dans le lagon de Mayotte sur plusieurs sites. En espace aérien contrôlé, les vols ont été exécutés en regard de la réglmentation et en contact avec la tour de contrôle de l'aéroport de Mayotte. <br> <br> <br><br>Le paramétrage du logiciel OpenDroneMap est partagé pour permettre la reproductibilité ou l'amélioration des traitements proposés:<br> [ <br> { <br> 'name': 'orthophoto-resolution', <br> 'value': 1 <br> }, <br> { <br> 'name': 'auto-boundary', <br> 'value': true <br> }, <br> { <br> 'name': 'dem-resolution', <br> 'value': '2.0' <br> }, <br> { <br> 'name': 'dsm', <br> 'value': true <br> } <br> ] <br> <br><b>Le dépôt est composé des éléments suivants:</b> <br> - 00_: Planche d'aperçu des images <br> - DCIM.zip: Images brutes issues du drone <br> - GPS.zip: Geopackage contenant l'emprise du survol ainsi que la géolocalisation des images accompagnées de leurs miniatures dans la table d'attribut en base64 <br> - METADATA.zip: Métadonnées au format ISO19115, Rapports avec miniatures des images de drone (dossier tb) et statistiques de vols. <br> - PROCESSED_DATA.zip: Orthophoto, DEM, nuages de points, ... <br> <br><b>Arborescence d'origine:</b> <br>└─ 20220910_MYT-musicalplage_UAV-02_1 <br> └─ DCIM <br> └─ GPS <br> └─ METADATA <br> └─ tb <br> └─ PROCESSED_DATA <br> <br><b>Informations de survol:</b> <br>Différentes hauteurs de vols, angles des transects et angles de caméra ont été utilisés dans le but d'obtenir des données de qualité en fonction des conditions météorologiques et marines. <br>- Camera model and parameters: <br> Make: Hasselblad <br> Model: L1D-20c <br> Width: 5472 <br> Height: 3648 <br> Focal: 28 <br> WhiteBalance: Manual <br> ExposureMode: Auto Exposure <br> ColoSpace: sRGB <br> EV: -0.3 <br> MeteringMode: Average <br> Camera Pitch: -70.30 <br> <br>- Survey informations: <br> No Images: 114 <br> Median height: 120 meters <br> Survey area: 13.92 hectares <br> Survey from: 2022:09:10 11:00:06 to: 2022:09:10 11:07:35 <br>"

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Orthophoto & DEM (MNE) issues d'images drone, UAV, Surprise, Mayotte - 20220912

"Ce jeu de données présente les résultats des traitements photogrammétriques d'images de drone DJI Mavic 2 Pro UAV acquises sur le site de Surprise, Mayotte à la date suivante : 20220912. <br> <br>Dans le cadre de la collaboration entre le Projet G2OI et Mayotte FMR (Future Maore Reef), l'objectif de la mission vise à étudier l'implantation de récifs artificiels dans le lagon de Mayotte sur plusieurs sites. En espace aérien contrôlé, les vols ont été exécutés en regard de la réglmentation et en contact avec la tour de contrôle de l'aéroport de Mayotte. <br> <br> <br><br>Le paramétrage du logiciel OpenDroneMap est partagé pour permettre la reproductibilité ou l'amélioration des traitements proposés:<br> [ <br> { <br> 'name': 'orthophoto-resolution', <br> 'value': 1 <br> }, <br> { <br> 'name': 'auto-boundary', <br> 'value': true <br> }, <br> { <br> 'name': 'dem-resolution', <br> 'value': '2.0' <br> }, <br> { <br> 'name': 'dsm', <br> 'value': true <br> } <br> ] <br> <br><b>Le dépôt est composé des éléments suivants:</b> <br> - 00_: Planche d'aperçu des images <br> - DCIM.zip: Images brutes issues du drone <br> - GPS.zip: Geopackage contenant l'emprise du survol ainsi que la géolocalisation des images accompagnées de leurs miniatures dans la table d'attribut en base64 <br> - METADATA.zip: Métadonnées au format ISO19115, Rapports avec miniatures des images de drone (dossier tb) et statistiques de vols. <br> - PROCESSED_DATA.zip: Orthophoto, DEM, nuages de points, ... <br> <br><b>Arborescence d'origine:</b> <br>└─ 20220912_MYT-surprise_UAV-02_3 <br> └─ DCIM <br> └─ GPS <br> └─ METADATA <br> └─ tb <br> └─ PROCESSED_DATA <br> <br><b>Informations de survol:</b> <br>Différentes hauteurs de vols, angles des transects et angles de caméra ont été utilisés dans le but d'obtenir des données de qualité en fonction des conditions météorologiques et marines. <br>- Camera model and parameters: <br> Make: Hasselblad <br> Model: L1D-20c <br> Width: 5472 <br> Height: 3648 <br> Focal: 28 <br> WhiteBalance: Manual <br> ExposureMode: Auto Exposure <br> ColoSpace: sRGB <br> EV: -0.7 <br> MeteringMode: CenterWeightedAverage <br> Camera Pitch: -75.00 <br> <br>- Survey informations: <br> No Images: 385 <br> Median height: 70 meters <br> Survey area: 8.11 hectares <br> Survey from: 2022:09:12 14:29:06 to: 2022:09:12 14:43:35 <br>"

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Images drone UAV, Anakao prince anakao, Madagascar - 20230501 - 01_4

"Jeu de données composé d'images de drone DJI Mavic 2 Pro UAV acquises sur le site de Anakao prince anakao, Madagascar à la date suivante : 20230501. <br>Les vols ont été réalisés en partenariat avec l'IH.SM dans le but de créer des modèles numériques d'élévations pour cartographier l'écosystème marin. <br> <br><b>Le dépôt est composé des éléments suivants:</b> <br> - 00_: Planche d'aperçu des images <br> - DCIM.zip: Images brutes issues du drone <br> - GPS.zip: Geopackage contenant l'emprise du survol ainsi que la géolocalisation des images accompagnées de leurs miniatures dans la table d'attribut en base64 <br> - METADATA.zip: Métadonnées au format ISO19115, Rapports avec miniatures des images de drone (dossier tb) et statistiques de vols. <br> <br><b>Arborescence d'origine:</b> <br>│ └─ 20230501_MDG-Anakao-Prince-Anakao_UAV-01_4 <br>│-------- └─ .ipynb_checkpoints <br>│-------- └─ DCIM <br>│---------------- └─ 103MEDIA <br>│-------- └─ GPS <br>│-------- └─ LABEL <br>│-------- └─ METADATA <br> <br><b>Informations de survol:</b> <br>- Camera model and parameters: <br> Make: Hasselblad <br> Model: L1D-20c <br> Width: 5472 <br> Height: 3648 <br> Focal: 28 <br> WhiteBalance: Auto <br> ExposureMode: Auto Exposure <br> ColoSpace: sRGB <br> EV: -1.0 <br> MeteringMode: CenterWeightedAverage <br> Camera Pitch: -90.00 <br> <br>- Survey informations: <br> No Images: 352 <br> Median height: 100 meters <br> Survey area: 16.89 hectares <br> Survey from: 2023:05:01 08:29:43 to: 2023:05:01 08:43:12 <br> <br>Les dépôts suivants comprennent les données traitées avec OpenDroneMap"

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Images drone UAV, Nosy ve, Madagascar - 20230430 - 01_6

"Jeu de données composé d'images de drone DJI Mavic 2 Pro UAV acquises sur le site de Nosy ve, Madagascar à la date suivante : 20230430. <br>Les vols ont été réalisés en partenariat avec l'IH.SM dans le but de créer des modèles numériques d'élévations pour cartographier l'écosystème marin. <br> <br><b>Le dépôt est composé des éléments suivants:</b> <br> - 00_: Planche d'aperçu des images <br> - DCIM.zip: Images brutes issues du drone <br> - GPS.zip: Geopackage contenant l'emprise du survol ainsi que la géolocalisation des images accompagnées de leurs miniatures dans la table d'attribut en base64 <br> - METADATA.zip: Métadonnées au format ISO19115, Rapports avec miniatures des images de drone (dossier tb) et statistiques de vols. <br> <br><b>Arborescence d'origine:</b> <br>│ └─ 20230430_MDG-Nosy-Ve_UAV-01_6 <br>│-------- └─ DCIM <br>│---------------- └─ 102MEDIA <br>│-------- └─ GPS <br>│-------- └─ LABEL <br>│-------- └─ METADATA <br> <br><b>Informations de survol:</b> <br>- Camera model and parameters: <br> Make: Hasselblad <br> Model: L1D-20c <br> Width: 5472 <br> Height: 3648 <br> Focal: 28 <br> WhiteBalance: Auto <br> ExposureMode: Auto Exposure <br> ColoSpace: sRGB <br> EV: -1.0 <br> MeteringMode: CenterWeightedAverage <br> Camera Pitch: -90.00 <br> <br>- Survey informations: <br> No Images: 42 <br> Median height: 100 meters <br> Survey area: 1.06 hectares <br> Survey from: 2023:04:30 14:06:14 to: 2023:04:30 14:11:01 <br> <br>Les dépôts suivants comprennent les données traitées avec OpenDroneMap"

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Europa Chaos Block Shapefiles and Geojson Files in Lower RegMap Images

<p>The included dataset includes the raw polygon shapefiles of the outlines for chaos blocks on Europa in the lower half of the RegMap images. The outlines were generated using the standard definitions of blocks and further subdivision in morphology of plates and knobs based on those previously published by Leonard et al. (2022) in which the author of this dataset is the same that created the majority of the Leonard et al. (2022) dataset. Images used to generate the outlines were the RegMap images within the Photogrammetrically Controlled Galileo Image Mosaics of Europa, produced by the USGS Astrogeology (Bland et al., 2021). The shapefiles do not include the entire metadata and will be uploaded at a later date, but information about chaos block morphology, area in sq km, lon/lat location of center, and chaos terrain location are included. Also included within this dataset are the Geojson files (produced by Marina Dunn) that complement the ArcMap shapefiles, so they could be implemented into other programs more easily. Both datasets have yet to be peer reviewed.&nbsp;</p><p>&nbsp;</p><p>&nbsp;</p><p><strong>References</strong></p><p>Leonard, E.J., Howel, S.M., Mills, A., Senske, D.A., Patthoff, D.A., Hay, H.C.F.C., and Pappalardo, R.T. (2022). Finding Order in Chaos: Quantitive Predictors of Chaos Terrain Morphology on Europa, Volume 49, Issue 8, doi: <a href="https://doi.org/10.1029/2021GL097309">10.1029/2021GL097309.</a></p><p>Bland, Michael T., Weller, Lynn A., Archinal, Brent A., Smith, Ethan, Wheeler, Benjamin H. (2021). Improving the Usability of Galileo and Voyager Images of Jupiter's Moon Europa, Earth and Space Science, Volume 8, Issue 12, doi: <a href="https://doi.org/10.1029/2021EA001935">10.1029/2021EA001935</a>.</p>

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IODP Expedition 391 Thin section images

Hard rock and sediment thin section images were acquired using either the JRSO-developed Petrographic Image Capture and Archival Tool (PICAT) imager or (rarely) an upright microscope and a digital camera. Sample images are acquired in unpolarized, polarized, and/or cross-polarized light. Image files are presented compressed by hole.

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IODP Expedition 391 Whole-round core section composite 360 degree images

Images of the outside of hard rock whole-round sections were acquired using a linescan imager (Section Half Imaging Logger [SHIL]) and a special holder that allows each 90 degree segment of the outer surface to be positioned properly. The images were taken at a resolution of 20 lines/mm (50 micropixels). JRSO staff take these quadrant images and compile them into a side-by-side rollout photograph of the section. Composite images are available as both JPG and TIF image formats. Individual quadrant images are available as JPG images only through this report; contact the <a href="mailto:database@iodp.tamu.edu">IODP-JRSO Data Librarian</a> if quadrant TIF files (~160 MB) are needed.

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IODP Expedition 391 Closeup images

Close-up images taken by digital cameras as requested by the science party, typically when the section-half image is not sufficient. Close-up photographs of the areas of interest may be taken from whole-round sections, pieces, or section halves in sediments and rock.

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IODP Expedition 391 Core composite images

A digital composite image (PNG) is made for each core comprising core sections scanned using a line-scan camera. The composite layout is equivalent to traditional core table photos. Top left is top of core; color and meter rule references are included.

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IODP Expedition 391 Section-half images

Digital section images were taken of the flat face of split cores on the Section Half Imaging Logger (SHIL) using a linescan camera at a resolution of 20 lines/mm (50 micron pixels). Cores were imaged as soon as possible after splitting to minimize color changes that occur through oxidation and drying. The SHIL produces TIF files as well as reduced-size JPG files. The TIF files are not kept online but users may request them from the <a href="mailto:database@iodp.tamu.edu">IODP-JRSO Data Librarian</a>.

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ScienceDex guides

Understand access before you commit

These curated guides explain access requirements, typical timelines, costs, and reuse considerations for widely used research datasets.

Compare curated datasets

Allen Brain Atlas

Allen Brain Atlas is an Allen Institute collection of brain map atlases, datasets, APIs, and analysis tools covering mouse, human, and non-human primate brain resources.

allen-brain-atlas
neuroscienceopenDocumentation, web resources, and API references are available online.
Last verified 2026-04-30Open record

Annotated Behaviour and Observability Dataset (ABODe)

ABODe is a University of Edinburgh DataShare dataset for behavior classification in group-housed mice using home-cage video, identities, bounding boxes, ground-plate positions, and annotator labels.

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behavioral-neuroscienceopenThe DataShare record exposes download links for annotations, documentation, license text, and the zipped per-snippet data directory.
Last verified 2026-04-30Open record

DANDI Archive for NWB datasets

DANDI is a BRAIN Initiative archive for publishing and sharing neurophysiology data, including electrophysiology, optophysiology, and behavioral data packaged as NWB and related standards.

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electrophysiologyopenPublished Dandiset metadata and archive endpoints are available through the production DANDI API.
Last verified 2026-04-30Open record

International Brain Laboratory public data

The International Brain Laboratory public data releases expose standardized mouse decision-making experiments, including Neuropixels recordings, widefield calcium imaging, behavior, and session metadata accessed through the ONE API.

ibl
behavioral-neuroscienceopenPublic sessions can be searched and loaded from the IBL public data server through ONE.
Last verified 2026-04-29Open record

OpenNeuro

OpenNeuro is a free, open platform for sharing neuroimaging datasets, with public search, dataset pages, and download paths for web, S3, DataLad, and the OpenNeuro CLI.

openneuro
neuroscienceopenPublished datasets are available on demand over the internet.
Last verified 2026-04-29Open record