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338 results for “données”
Données poster dichromatisme fluorescence huile de pépins de courge
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1. Annexe 1 Base de données finale Corpus Colombie
<p>1. Annexe 1 Base de données finale Corpus Colombie</p>
PESPOT - Données brutes
<p>Données acquise au cours du projet PESPOT (Occurrence de PESticides ultra-polaires et de leurs produits de transformation dans les eaux POTables).</p> <p>This action is led by the Ministries for Agriculture and Food Sovereignty, for an Ecological Transition and Territorial Cohesion, for Health and Prevention, and of Higher Education and Research, with the financial support of the French Office for Biodiversity, as part of “ the national call for projects on the Ecophyto II+ plan, part 1, years 2020-2021”, with the fees for diffuse pollution coming from the Ecophyto II+ plan.</p>
Données Manuel d'analyse spatiale INSEE-EUROSTAT, chap. 1
<p>Données de démonstration extraites du <a href="https://www.insee.fr/fr/statistiques/2387803?sommaire=2410933">fichier de la BPE </a>sur le site insee.fr.</p>
Voter Autrement, données Allevard 2017
<p>Données de l'expérience Voter Autrement, Allevard 2017</p>
Voter Autrement, données Strasbourg 2017
<p>Data set from the 2017 Voter Autrement experiment in Strasbourg</p>
VoterAutrement, données Grenoble 2017
<p>Données de l'expérience Voter Autrement, Grenoble 2017</p>
Voter Autrement, données Crolles 2017
<p>Données de l'expérience Voter Autrement, Crolles 2017</p>
Données- ArticleBUP_conductimetrie
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National Forestry Database - Base de données nationales sur les forêts - Canada
<p><em>le </em><em>français suit</em></p> <p> </p> <p>National Forestry Database Overview:</p> <p>The principal role of the National Forestry Database (NFD, http://nfdp.ccfm.org/en/index.php) is to collect and compile national forest data and forest management statistics. The NFD serves as Canada’s credible, accurate, and reliable source of national information on forest management and its impact on the forest resource.</p> <p>Mandated through the Canadian Council of Forest Ministers (CCFM), a partnership composed of fourteen federal, provincial and territorial ministers, the Canadian Forest Service (CFS) at Natural Resources Canada developed and maintains the NFD database and has responsibility for disseminating national forestry statistics. With the guiding support of CCFM members, the CFS collects data from provincial or territorial resource management organisations. Federal land data are provided by the responsible federal departments and compiled by the CFS.</p> <p>Provincial, territorial and federal government partners have a long history of collaboration with sharing data to help demonstrate Canada’s commitment to sustainable forest management. NFD collaborators from 10 provinces, 2 territories and the federal government (Natural Resources Canada's Canadian Forest Service) continue to work toward common objectives:</p> <p>-find a common standard for data collection, compilation, analysis, reporting and dissemination of information and knowledge;<br> -identify priorities for improved data collection, compilation, analysis and reporting;<br> -promote standardization of measurement and terminology, to improve the quality and utility of forestry data;<br> -promote liaison and dialogue with organizations engaged in the collection of forestry data for the purpose of improving the accuracy and efficiency of reporting forestry statistics; and<br> -make information publicly available that provides a comprehensive and objective view of the issues and options faced by the forest sector.</p> <p><br> Questions specific to local provincial/territorial data and data collection/reporting procedures can be directed to the provincial and territorial governments. Please refer to the National Forestry Database Website for specific contacts (http://nfdp.ccfm.org/en/collaborators.php).</p> <p>The NFD respects Canada’s official languages and is committed to ensuring that all information is available in both English and French. When there is no obligation to provide information in both official languages, content may be available in one official language only, such as in the case of technical documents.</p> <p> </p> <p>------------------------------------------------------------------------</p> <p> </p> <p>Aperçu de la base de données nationale sur les forêts:</p> <p>Le rôle principal de la Base de données nationale sur les forêts (BDNF, http://nfdp.ccfm.org/fr/index.php) est de recueillir et de compiler les données forestières nationales et les statistiques de gestion forestière. La BDNF sert de source de données et d’information nationales crédibles, précises, et fiables sur la gestion de la forêt et son impact sur la ressource forestière du Canada.</p> <p>Mandaté par le Conseil canadien des ministres des forêts (CCMF), un partenariat composé de quatorze ministres fédéraux, provinciaux et territoriaux, le Service canadien des forêts (SCF) de Ressources naturelles Canada a élaboré et maintient la base de données et a la responsabilité de diffuser les statistiques forestières nationales. Avec le support des membres du CCMF, le SCF recueille des données auprès des organismes provinciaux ou territoriaux sur leur gestion de ressources forestières. Les données fédérales sont fournies par les ministères fédéraux responsables et sont compilées par le SCF.</p> <p>Nos partenaires des gouvernements provinciaux, territoriaux et fédéral ont une longue histoire de collaboration avec le partage de données pour aider à démonter l’engagement du Canada envers la gestion durable des forêts. Les collaborateurs du BDNF, dix provinces, deux territoires et le gouvernement fédéral (Le Service canadien des forets des Ressources naturelles Canada), continuent de travailler vers des objectifs communs :</p> <p>-trouver une norme commune pour la collecte, la compilation, l'analyse, la communication et la diffusion des informations et des connaissances;<br> -identifier les priorités pour améliorer la collecte, la compilation, l'analyse et la communication des données;<br> - promouvoir la normalisation des mesures et de la terminologie, afin d'améliorer la qualité et l'utilité des données forestières;<br> -promouvoir la liaison et le dialogue avec les organisations engagées dans la collecte de données forestières dans le but d'améliorer l'exactitude et l'efficacité de la communication des statistiques forestières; et<br> -mettre à la disposition du public des informations qui offrent une vue complète et objective des problèmes et des options auxquels le secteur forestier est confronté.</p> <p> </p> <p>Les questions spécifiques aux données locales provinciales / territoriales et aux procédures de collecte / déclaration de données peuvent être adressées aux gouvernements provinciaux et territoriaux. Veuillez consulter le site Web de la base de données nationale sur les forêts pour des contacts spécifiques (http://nfdp.ccfm.org/fr/collaborators.php).</p> <p>La BDNF respecte les langues officielles canadiennes et s'engage à faire en sorte que tous les renseignements soient disponibles en anglais et en français. Lorsqu'il n'y a aucune obligation de fournir des informations dans les deux langues officielles, le contenu peut être disponible dans une seule langue officielle, comme dans le cas des documents techniques.</p>
WP4 - traitement données - questionnaires - simulation réalité virtuelle
<p>Ces données ont été collectés dans le cadre du projet de recherche PAsCAL entre février et avril 2021. Il s'agit des résultats des questionnaires réalisés auprès de 11 participants en situation de handicap moteur qui ont passé l'expérience sur la plateforme de réalité virtuelle de UBFC</p>
Colorants dans les encres Données
<p>Colorants dans les encres de stylo</p>
GTnum HN_education : Base de données bibliographiques au sujet des Humanités numériques en éducation
<p>Cette base de données bibliographiques a été constituée dans le cadre du projet GTnum 7 Humané - #HN_education afin de rendre compte des travaux scientifiques, journées d'études et travaux destinés à un public de non spécialistes dans le champ des Humanités numériques et des Humanités numériques en éducation.</p> <p>Cette base est accessible sous deux formats : .csv consultable avec un logiciel de type classeur et .bib implémentable dans une bibliothèque Zotéro par exemple.</p>
Données rapport de stage CIRAIG-UTC Lina Estévenon
<p>Ces documents correspondent aux données et graphiques réalisés par Lina Estévenon lors de son stage 2022-2023 au sein du CIRAIG pour l'UTC.</p>
Jeu de données Unimarc entités - liste de résultats
<p>Suite à des expérimentations réalisées à partir du jeu de données Unimarc entités du groupe Systèmes et Données de la Transition bibliographique, expérimentations documentées sur le blog https://bibliotheques.wordpress.com et récupérables sur Github (https://github.com/Lully/metadata_notebooks/tree/main/UnimarcLRM et https://github.com/Lully/metadata_notebooks/tree/recherche/UnimarcLRM), voici un lot de pages HTML qui imitent une liste de résultats (fichier short_results_o.html) avec navigation vers les notices détaillées.</p> <p>C'est un état intermédiaire du travail, présenté en journée plénière des groupes de la Transition bibliographique le 24 janvier 2023.</p> <p>Le fichier contient un ensemble de fichiers HTML qui sont les notices détaillées, liées entre elles ; ainsi que des fichiers JSON, qui sont ces mêmes notices en JSON, donnant à voir la manière dont elles sont utilisées par le programme.</p> <p>Il est possible de commencer la navigation en ouvrant le fichier form.html, qui contient des formulaires de recherche. Ces formulaires ne fonctionnent pas mais "miment" le fonctionnement d'une recherche en affichant une liste de résultats.</p> <p>2 affichages de listes de résultats sont possibles : par oeuvres et par expressions.</p> <p>Autant que possible, si on choisit l'affichage par expressions, on doit rester dans des expressions (fond vert) ; idem pour l'affichage par oeuvres (fond rouge), mais ce n'est pas complètement cohérent encore. Un billet de blog sur https://bibliotheques.wordpress.com rend compte de ce projet</p>
Plan de gestion de données du GTnum Pléiades
<p>Le plan de gestion de données du GTnum Pléiades décrit les données récoltées lors de la recherche, leur mode de stockage en spécifiant notamment celles qui sont partagées dans l'entrepôt Zenodo</p>
Fig. 15. – Pomponia fugax n in Données taxonomiques et éthologiques nouvelles sur quatre espèces de Cigales du Sud thaïlandais (Rhynchota, Cicadoidea, Cicadidae)
Fig. 15. – Pomponia fugax n. sp., carte d'identité acoustique (CIA). Explications dans le texte.
Sépultures et legs pieux dans les testaments de l'officialité de Besançon (1271 – 1347) : jeu de données
<p>The dataset deals with pecuniary legacies in 13th- and 14th-century Free County of Burgundy (Comté de Bourgogne) testaments. It encompasses 15 last wills, dated from 1271 to 1347, made by eight men and seven women, registered by the archbishop of Besançon's ecclesiastic tribunal (officialité). It focuses on the money the testator bequeaths both to his/her parish church and to his/her burial place. For both sites a wikidata ID is provided.</p>
Données de l'enquête Les pratiques de publications et d'accès ouvert des chercheurs français
<p>Les données de l'enquête "Les pratiques de publications et d’accès ouvert des chercheurs français" sont présentées dans ce jeu de données.<br> Les résultats de l'enquête ont fait l'objet d'une publication diffusée dans HAL : https://hal.archives-ouvertes.fr/cea-02450324v2</p> <p>Data from the survey Publication and open access practices of French researchers in 2019 are presented in this dataset.</p> <p>The results of the survey were published in HAL: https://hal.archives-ouvertes.fr/cea-02450324v2</p>
Web scraping de données publiques d'un échantillon de 11 ports européens
<p>Web scraping du 25 au 27 juin 2020 de données publiques relatives à des enregistrements de navires d'un échantillon de 11 ports européens : Aarhus (DK), Amsterdam (NL), Bordeaux (FR), Copenhague (DK), Dunkerque (FR), Fredericia (DK), Hambourg (DE), Klaipeda (LT), Le Havre (FR), Niedersachsen (DE) et Rotterdam (NL).</p>
ScienceDex guides
Understand access before you commit
These curated guides explain access requirements, typical timelines, costs, and reuse considerations for widely used research datasets.
Allen Brain Atlas
Allen Brain Atlas is an Allen Institute collection of brain map atlases, datasets, APIs, and analysis tools covering mouse, human, and non-human primate brain resources.
Annotated Behaviour and Observability Dataset (ABODe)
ABODe is a University of Edinburgh DataShare dataset for behavior classification in group-housed mice using home-cage video, identities, bounding boxes, ground-plate positions, and annotator labels.
DANDI Archive for NWB datasets
DANDI is a BRAIN Initiative archive for publishing and sharing neurophysiology data, including electrophysiology, optophysiology, and behavioral data packaged as NWB and related standards.
International Brain Laboratory public data
The International Brain Laboratory public data releases expose standardized mouse decision-making experiments, including Neuropixels recordings, widefield calcium imaging, behavior, and session metadata accessed through the ONE API.
OpenNeuro
OpenNeuro is a free, open platform for sharing neuroimaging datasets, with public search, dataset pages, and download paths for web, S3, DataLad, and the OpenNeuro CLI.