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214 results for “Dados”
Artigos brasileiros de estudos de gênero e sobre mulheres: conjunto de dados de publicações de 1959 a 2019
<p>O conjunto de dados trata-se de artigos brasileiros de estudos de gênero e sobre mulheres, indexados na base de dados 1Findr e publicados no período de 1959 a 2019. A VERSÃO CORRETA DO ARQUIVO CONTÉM DADOS SOBRE 31609 ARTIGOS BRASILEIROS DE ESTUDOS DE GÊNERO E SOBRE MULHERES PUBLICADOS ENTRE 1959 E 2019. São artigos de pessoas vinculadas a instituições brasileiras, com metadados de: título; pessoas autoras (nomes padronizados e limpos); suas instituições de vínculo (nomes padronizados e limpos); cidade de cada instituição; país de cada instituição; periódico em que o artigo foi publicado; ano de publicação; dados do fascículo em que o artigo foi publicado; resumo do artigo (quando disponível); área de classificação na 1Findr de cada artigo (quando disponível); área brasileira de cada artigo (classificação CNPq, quando disponível); palavras-chave originais (quando disponível na fonte); palavras-chave limpas e padronizadas em português brasileiro; palavras-chave limpas e padronizadas em inglês. Formato planilha, conjunto de dados coletado em janeiro de 2020. A nova versão do conjunto de dados contém também algumas análises utilizadas na tese e em artigos posteriores. Cite a fonte! Tese originada deste conjunto de dados: <a href="http://hdl.handle.net/10183/220744">http://hdl.handle.net/10183/220744</a> Veja também as demais referências. Contacte-me para dúvidas: natascha.hoppen@ufrgs.br</p>
Resultados do inquérito "Gestão de Dados de Investigação: conhecimento e práticas na NOVA FCSH"
<p>Este conjunto de dados é constituído pelas respostas ao inquérito por questionário <em>Gestão de Dados de Investigação: conhecimento e práticas na NOVA FCSH</em>, realizado entre os dias 23/01/2023 e 06/02/2023. O inquérito, de resposta anónima, foi divulgado através de listas de e-mails, tendo contado com 277 respostas numa população com aproximadamente 1500 investigadores com vínculos de diversa natureza à NOVA FCSH.</p> <p>Este inquérito foi realizado por iniciativa do Núcleo de Desenvolvimento Digital da Investigação da Divisão de Informática e Transformação Digital da NOVA FCSH e do Grupo de Trabalho Ciência Aberta.</p>
ANÁLISE DOS DADOS BIBLIOMÉTRICOS ENSURING QUALITY DO CMMI 2.0
<p>UMA ANÁLISE DOS DADOS BIBLIOMÉTRICOS A PARTIR DE UMA REVISÃO SISTEMÁTICA DA LITERATURA SOBRE A IMPLEMENTAÇÃO DA ÁREA DE CAPACIDADE ENSURING QUALITY DO CMMI 2.0v</p>
Conjunto de Dados sobre Mulheres Cientistas Brasileiras
<p>Este CSV é uma versão inicial de um conjunto de dados sobre mulheres inseridas área STEAM. Tem o objetivo de promover a visibilidade e o reconhecimento das contribuições femininas em ramos tradicionalmente dominados por homens.</p>
Relação de Trabalhos Selecionados - Revisão Sistemática da Literatura: Avaliação de Grandes Modelos de Linguagem para Identificação de Dados Sensíveis
<p>Dados com detalhes das informações coletadas dos estudos revisados no artigo "Revisão Sistemática da Literatura: Avaliação de Grandes Modelos de Linguagem para Identificação de Dados Sensíveis".<br> </p>
Dados do Estudo de Oliveira Jr, Cruz & Silva (2013)
<p>Dados referentes ao estudo publicado no periódico Diadorim:</p> <p>OLIVEIRA JR, M.; CRUZ, R.; SILVA, E. W. “A relação entre a prosódia e a estrutura de narrativas espontâneas: um estudo perceptual”. <em>Revista Diadorim</em>, v. 12, n. 0, 2013, pp. 38–53. DOI: <a href="https://doi.org/10.35520/diadorim.2012.v12n0a3971">https://doi.org/10.35520/diadorim.2012.v12n0a3971</a></p>
Covid Data Analytics: Repositório de Dados Provenientes de Múltiplas Fontes sobre a Pandemia de COVID-19 no Brasil
<p>Uma estratégia para melhor compreender as diversas facetas e possíveis impactos da pandemia de COVID-19 na sociedade consiste na extração de informação e conhecimento a partir de dados provenientes de diversas fontes oficiais e não oficiais.</p> <p>A importância desse tema fomentou a publicação de diversos artigos científicos que investigam aspectos relacionados à pandemia de COVID-19 no Brasil por meio de análises de dados. Alguns trabalhos, por exemplo, fornecem caracterizações e descrições da evolução da doença no país~\cite{ranzani2021characterisation}, considerando, inclusive, a subnotificação de casos pelas agências oficiais. Outros modelam e preveem a evolução da COVID-19, utilizando dados referentes aos primeiros meses da pandemia e empregando diferentes métodos ou mesmo utilizando dados de geolocalização e de dinâmica populacional.</p> <p>Nesse contexto, é importante que, sempre que possível, os dados utilizados para as pesquisas sejam disponibilizados à comunidade científica, seja para fins de replicabilidade dos resultados encontrados, seja para a promoção de novas investigações.</p> <p>Os dados disponibilizados no repositório CDA se referem ao período entre 23 de fevereiro de 2020 e 8 de maio de 2021.<br> Esse repositório agrega 1.508 arquivos, classificados em dois tipos principais: (i) bases de dados e tabelas extraídas das fontes descritas anteriormente; e (ii) artigos, relatórios, mapas e gráficos produzidos pelos integrantes do projeto a partir da análise dos dados coletados</p> <p><strong>Dados de Fontes Externas</strong></p> <p>Estes arquivos representam 8\% do total de arquivos que compõem o repositório e estão distribuídos da seguinte maneira:</p> <ul> <li>Séries temporais com indicadores econômicos das Unidades Federativas do Brasil e da União em formato .csv, com aproximadamente 18.400 registros;</li> <li>7 scripts de tratamento de dados em formato .py.</li> <li>5 arquivos com a contagem do número de tweets e retweets coletados semanalmente utilizando 13 palavras-chave (“corona”, “covid”, “coronavirus”, “covid19”, “quarentena”,“hidroxicloroquina”, “cloroquina”, “confinamento”, “distanciamento social”, “aglomeração”, “aglomerações”, “sars” e “covid-19”) formato .csv </li> <li>3 arquivos do Google Trends no formato .csv com 249 registros contendo 124 termos pré-selecionados que têm relação com a pandemia e o percentual relativo de buscas na web nos níveis regional e nacional. %\ana{de novo, o que tem nestes csvs?}.</li> <li>7 arquivos como dados anonimizados do Instagram no formato .csv com 90.787 hashtags contendo os termos \#demito, \#demitida, \#desempregada, \#desempregado, \#desemprego, \#falido, \#reduçãodejornada.</li> <li><strong>Análises e Relatórios</strong></li> <li>Os arquivos com as análises e relatórios representam 92\% do total de arquivos do repositório. Além de documentos de texto, também foram disponibilizados materiais visuais, como mapas e gráficos, em diversos formatos. Os arquivos estão distribuídos da seguinte maneira.</li> </ul> <p> </p> <ul> <li>23 gráficos comparativos de indicadores sociais e econômicos, análises descritivas dos ocupados em atividades essenciais e não essências por regiões em formato .svg;</li> <li>409 gráficos de novos casos e óbitos (02 a 09 de setembro) em formato .png;</li> <li> 522 mapas e gráficos de linhas e barras acerca dos casos e óbitos acumulados de COVID-19 em todo o país entre as semanas epidemiológicas 9 e 32 de 2020 (23/02/2020 a 08/08/2020) em formato .png;</li> <li>15 arquivos de medidas provisórias em formato .pdf;</li> <li>1 gráfico interativo gerado a partir do cálculo da mortalidade (óbitos acumulados por 100 mil habitantes) no Brasil em formato .html;</li> <li>25 animações mostrando a evolução da letalidade (mortes acumuladas / casos acumulados) em \% em todos estados do Brasil a cada semana epidemiológica da 9ª à 31ª em formato .gif;</li> <li>1 relatório sobre análises das informações disponíveis para coleta na ferramenta Google Trends em formato .pdf;</li> <li>4 relatórios sobre análises das informações disponíveis dos grupos de pesquisa em formato .pdf; </li> </ul> <p><strong>Limitações nas Bases de Dados Disponibilizadas</strong><br> Devido a questões de privacidade, algumas bases de dados, obtidas através da extração de informações das redes sociais online não foram integralmente disponibilizadas no repositório.<br> Nestes casos, disponibilizamos análises extraídas a partir destas bases, realizadas com o propósito de responder algumas das perguntas de pesquisa do projeto. As análises realizadas durante o projeto estão disponíveis em \url{https://covid.dcc.ufmg.br/}.</p> <p>A disponibilização dos dados ocorreu por meio do padrão <em>Open Data Standards</em> e, a partir dele, foram criados e organizados os arquivos, de acordo com o respectivo formato e tipo de informação. Eles foram integrados ao drive do grupo tecnológico por intermédio de um formulário, e utilizaram-se de um script para transformar os dados do formulário em um arquivo XML. Como resultado, pôde-se modelar e preencher o banco de dados a partir do arquivo XML e, por fim, integrá-lo a um <a href="https://covid.dcc.ufmg.br/buscador.php">buscador</a> criado em Wordpress, que fica disponível para download no portal do projeto CDA maiores informações: <a href="https://covid.dcc.ufmg.br/linhas/dados">https://covid.dcc.ufmg.br/linhas/dados/ </a></p>
Artigos empíricos sobre bibliotecas universitárias e serviços de suporte à pesquisa: conjunto de dados de publicações
<p>O conjunto de dados trata-se de artigos empíricos sobre serviços de apoio à pesquisa oferecidos por bibliotecas universitárias, indexados nas bases de dados: Base de Dados em Ciência da Informação (BRAPCI), Dialnet, Library, Information Science & Technology Abstracts (LISTA), Information Science & Technology Abstracts (ISTA), Library and Information Science Abstracts (LISA), Scopus, Web of Science. Os artigos foram publicados no período de 2010 a 2023, nos idiomas: português, inglês e espanhol. O conjunto de dados contém os seguintes metadados: título; ano; período do relato; autores; autoridades; país dos autores; tipo de estudo; país da experiência relacionada; instituição da experiência; serviços relatados; característica dos serviços; nível dos serviços (relacionado aos dados de pesquisa); indica tratamento de dados de pesquisa. Além disso, inclui planilha utilizada para criar figura no software Gephi com a rede de autores dos artigos. Formato planilhas, conjunto de dados obtidos no segundo trimestre de 2023. O artigo originado deste conjunto de dados foi publicado na Revista "Em Questão": https://seer.ufrgs.br/EmQuestao. </p>
Dados da avaliação de acessibilidade Web nos portais das Instituições de Ensino Superior no Brasil
<p>Vale ressaltar que as universidades estão cada vez mais acessíveis e preocupadas com a inclusão de seus alunos. Portanto, é fundamental que essa acessibilidade também esteja presente no ambiente web. Apesar do uso generalizado de conteúdo web, avaliá-lo nesses ambientes continua desafiador e caro, tarefa atribuída a desenvolvedores e designers. Assim, este conjunto de dados consolida dados públicos de diferentes ferramentas e avaliadores sobre acessibilidade nas homepages de 166 universidades brasileiras.</p> <p>A coleta de dados ocorreu em janeiro de 2024 e seguiu as orientações de <a href="https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2352340919313691">Acosta-Vargas e outros</a> , começando com o conjunto de dados inicial do <a href="https://ruf.folha.uol.com.br/2023/ranking-de-universidades/principal/">Ranking RUF 2023</a> . Além da coleta de dados do Webometrics e WAVE, o conjunto de dados inclui informações da <a href="https://asesweb.governoeletronico.gov.br/">ASES</a> , <a href="https://emec.mec.gov.br/emec/nova">eMEC</a> , <a href="http://www.atlasbrasil.org.br/ranking">IBGE</a> e <a href="https://www.undp.org/pt/brazil/desenvolvimento-humano/painel-idhm">PNUD</a> , totalizando 107 colunas. Essas colunas incluem:</p> <ul> <li> <p><strong>RUF:</strong> "nome", "estado", "tipo", "ruf_ranking", "ruf_teaching_position", "ruf_teaching_score", "ruf_search_position", "ruf_search_score", "ruf_market_position", "ruf_market_score", "ruf_innovation_position", "ruf_innovation_score", "ruf_internalization_position", "ruf_internalization_score", "ruf_score";</p> </li> <li> <p><strong>Webometria:</strong> "webo_world_ranking", "webo_continetal_ranking", "webo_country_ranking", "webo_impact", "webo_opening", "webo_excellence";</p> </li> <li> <p><strong>WAVE:</strong> "wave_errors", "wave_alerts", "wave_structural_elements", "wave_features", "wave_aria", "wave_contrast_errors";</p> </li> <li> <p><strong>ASES:</strong> "ases_size_kb", "ases_pct","ases_err_behavior"; "ases_err_form", "ases_err_information", "ases_err_mark", "ases_err_multimedia", "ases_err_presentation", "ases_err_total", "ases_warn_behavior", "ases_warn_form" "ases_warn_information", "ases_warn_mark", "ases_warn_multimedia", "ases_warn_presentation", "ases_warn_total " , "ases_rec1.1", "ases_rec1.2", "ases_rec1.3", "ases_rec1.4", "ases_rec1.5", "ases_rec1.6", "ases_rec1.7", "ases_rec1.8", " ases_rec1.9", "ases_rec2.1", "ases_rec2.2", "ases_rec2.6", "ases_rec3.1", "ases_rec3.2", "ases_rec3.3", "ases_rec3.5", "ases_rec3. 6", "ases_rec3.7", "ases_rec3.9", "ases_rec4.1", "ases_rec4.4", "ases_rec5.1", "ases_rec5.2", "ases_rec5.3", "ases_rec5.4" , "ases_rec6.1", "ases_rec6.2", "ases_rec6.3", "ases_rec6.4", "ases_rec6.7";</p> </li> <li> <p><strong>eMEC:</strong> "emec_ies_code", "emec_legal_nature", "emec_zip_code", "emec_county", "emec_adm_cat", "emec_accreditation_type", "emec_ci", "emec_ci_year", "emec_dist_learn_ci", "emec_dist_learn_ci_year", "emec_igc", "emec_igc_year", "emec_continuous_igc", "emec_continuous_igc_year", "emec_n_campi", "emec_n_courses", "emec_n_dist_learn_courses", "emec_n_unq_dist_learn_courses", "emec_is_hybrid", "emec_legal_nat_gp1";</p> </li> <li> <p><strong>IBGE:</strong> "ibge_state_idhm_income, "ibge_state_idhm_education", "ibge_state_idhm_longevity", "ibge_county_idhm", "ibge_county_idhm_income", "ibge_county_idhm_education", "ibge_county_longevity";</p> </li> <li> <p><strong>PNUD:</strong> "pnud_state_idhm", "pnud_state_rdpc", "pnud_state_gini", "pnud_state_theil";</p> </li> </ul> <div> <div> <div> <p>As colunas “acrônimo”, “região” e “url” foram coletadas por meio de buscas no Google.</p> </div> </div> </div> <div> </div>
Banco de dados
<p>Relatório, banco de dados e dissertação.</p>
Base de Dados Utilizada em Dissertação de Mestrado - Dados Educacionais
<p>Base de dados utilizado no projeto de mineração de dados realizado durante dissertação de mestrado com título Análise da Evasão Escolar do Instituto Federal de Rondônia – Campus Ji-Paraná – Utilizando Técnicas de Mineração de Dados no Mestrado em Assessoria de Administração do ISCAP em Porto - PT sob Orientação da Doutora Ana Isabel Rojão Lourenço Azevedo.</p> <p>A dissertação de mestrado defendida está no repositório do ISCAP Portugal no link https://recipp.ipp.pt/handle/10400.22/14490</p>
Dados sobre mortalidade materna no Brasil
<p>Tabela com dados coletados no Sistema de Informação do Ministério da Saúde de mulheres-mães nas categorias ‘óbitos maternos’ e ‘óbitos maternos tardios’, referentes as Unidades brasileiras da Federação, pelo período de 1996 a 2017. Os dados foram utilizados no artigo apresentado no XX ENANCIB 2019 - Violência obstétrica e os dados sobre mortalidade materna no Brasil: percepções sobre direitos das mulheres à saúde e ao acesso à informação.</p>
METADADOS INTELIGÊNCIA ARTIFICAL E EDUCAÇÃO MÉDICA NAS PESQUISAS DA AMÉRICA LATINA - BASE DE DADOS SCOPUS
<p>METADADOS INTELIGÊNCIA ARTIFICAL E EDUCAÇÃO MÉDICA NAS PESQUISAS DA AMÉRICA LATINA - BASE DE DADOS SCOPUS</p> <p>BUSCA REALIZADA EM 30-07-2024 POR MEIO DOS DESCRITORES "ARTIFICIAL INTELLIGENCE" AND "MEDICAL EDUCATION" PARA UMA PESQUISA EM ANDAMENTO. <span> </span></p>
Base de dados de ONG Desvelar_ Mapeamento de Danos e Discriminação Algorítmica
<p>Esta base de dados foi realizada por projeto voluntário, apresentado em IAPSS World Congress 2024 e na revista Organicom.</p>
"Banco de Dados do Termo Negra"
<p>Para a composição deste Banco de Dados, utilizou-se o termo “negra” como palavra-chave no banco Pixabay, sem filtros específicos, tendo em vista não restringir a busca. A escolha desse termo foi guiada pela intenção de refletir sobre a representação da identidade negra no contexto brasileiro, levando em conta a historicidade e os estereótipos associados ao uso dessa palavra. Esta busca recuperou um total de 12.177 imagens, entre fotografias e ilustrações, dispostas em 122 páginas.</p> <p> </p>
Serviços de visualização de dados em bibliotecas dos Estados Unidos
<p>Dados das entrevistas e questionários aplicados com bibliotecários que atuam diretamente com serviços de visualização de dados em bibliotecas acadêmicas nos Estados Unidos.</p> <p>Nessa</p> <p> </p> <ul> <li>Cartas de aprovação dos comitês de ética do Brasil e dos Estados Unidos</li> <li>Respostas anonimizadas dos questionários</li> <li>Entrevistas decupadas de acordo com as respostas dadas, com o intuito de preservar ao máximo a identidade dos entrevistados</li> <li>Tradução e trechos originais das citações utilizadas na tese</li> <li>Termos de consentimento utilzados nas entrevistas presencial, virtual e survey</li> <li>Fotos e vídeos das insituições visitadas <ul> <li>University of Tennessee, Knoxville (UTK)</li> <li>Duke University</li> <li>University of North Carolina at Chapel Hill (UNC)</li> <li>North Carolina State University (NCSU)</li> </ul> </li> </ul> <p> </p> <p> </p>
Dados de Experiência Acadêmica de Pesquisadoras de Produtividade do CNPq no LinkedIn.
<p>Este conjunto de dados foi extraído de perfis do LinkedIn de pesquisadoras brasileiras que são bolsistas de produtividade do CNPq, utilizando um coletor automatizado desenvolvido em Python.</p> <p>O objetivo deste dataset é promover a visibilidade de mulheres cientistas, com foco em suas trajetórias acadêmicas e profissionais em áreas de STEAM (Ciência, Tecnologia, Engenharia, Artes e Matemática), historicamente dominadas por homens. </p>
Conjunto de dados relacionados á pesquisa sobre a participação e envolvimento de cinco mulheres idosas no processo de codesign online.
<p>Este conjunto de dados faz parte de uma pesquisa mais ampla referente à tese de doutorado, que envolveu dois estudos de caso: um conduzido presencialmente e o outro remotamente. O conjunto de dados atual corresponde ao estudo de caso remoto, com foco em como cinco mulheres idosas participaram e se envolveram no processo de <strong>codesign de interação</strong> realizado remotamente.</p> <p>O conjunto inclui:</p> <ol> <li> <p><strong>Transcrições de Sessões Gravadas e Entrevistas Semiestruturadas</strong></p> <ul> <li>Formato: Arquivos PDF</li> <li>Conteúdo: Transcrições completas das entrevistas semiestruturadas e sessões gravadas com participantes.</li> <li>Exemplos: <ul> <li><em>Transcrições - EntrevistasSemi - IV-ok.pdf</em></li> <li><em>Transcrições - EntrevistasSemi - MN-ok.pdf</em></li> <li><em>Arquivo de áudio - vídeo - 24-08-pdf)</em></li> </ul> </li> </ul> </li> <li> <p><strong>Roda de Conversa</strong></p> <ul> <li>Formato: PDF</li> <li>Conteúdo: Registro de discussões em grupo, com insights sobre o processo de codesign.</li> <li>Exemplo: <em>roda de conversa - letramentodigital-OK.pdf</em></li> </ul> </li> <li> <p><strong>Grelhas de Análise de Conteúdo</strong></p> <ul> <li>Formato: PDF</li> <li>Conteúdo: Grelhas usadas para análise qualitativa de entrevistas e dados de campo.</li> </ul> </li> <li> <p><strong>Diários de Campo</strong></p> <ul> <li>Formato: PDF</li> <li>Conteúdo: Anotações de campo sobre observações durante o processo de coleta de dados, incluindo reflexões sobre os métodos de pesquisa e contextos observados.</li> <li>Exemplos: <ul> <li><em>DIÁRIO DE CAMPO - 12maio.pdf</em></li> <li><em>DIÁRIO DE CAMPO - 08mar.pdf </em></li> <li><em>...</em></li> </ul> </li> </ul> </li> <li> <p><strong>Respostas de Questionários Online</strong></p> <ul> <li>Formato: PDF</li> <li>Conteúdo: Respostas de participantes a questionários online relacionados ao estudo.</li> <li>Exemplos: <ul> <li><em>questionario-online-EI-MN.pdf</em></li> <li><em>...</em></li> </ul> </li> </ul> </li> <li> <p><strong>Modelos de Documentos</strong></p> <ul> <li>Formato: PDF</li> <li>Conteúdo: Modelos de questionários e entrevistas utilizados no estudo.</li> <li>Exemplos: <ul> <li><em>entrevista-semiestruturada-remoto-modelo.pdf</em></li> <li><em>questionario-online-modelo.pdf</em></li> <li><em>formulário online</em></li> </ul> </li> </ul> </li> </ol> <p><strong>Detalhes adicionais:</strong></p> <ul> <li><strong>Período de coleta de dados</strong>: De [junho/2021] a [agosto/2021].</li> <li><strong>Número de participantes</strong>: 5 mulheres idosas.</li> <li><strong>Formato dos dados</strong>: Principalmente PDFs, com transcrições, diários de campo, questionários e grelhas de análise de conteúdo.</li> </ul> <p>Os dados foram coletados conforme as diretrizes éticas estabelecidas pelo Comitê de Ética em Pesquisa da UESB (número de registro 17517019.2.0000.0055), incluindo o consentimento necessário dos participantes para o uso e compartilhamento para fins científicos.</p>
Dados de "Intervenções pedagógicas na educação histórica: uma revisão sistemática"
<p>Dados referentes à pesquisa de revisão sistemática de metassíntese qualitativa apresentada como Dissertação (mestrado). Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Curitiba - Brasil, 2023</p>
Educação superior e Ensino Básico - artigos sobre práticas com dados abertos de 2013 até 2023.
<div> <div> <div> <div> <div> <div> </div> </div> </div> </div> </div> </div> <div> <p>Os dados do artigo "Estado da arte sobre o uso educacional de dados abertos em artigos internacionais: ensino superior e básico," publicado na revista<strong> </strong>Texto Livre (Biazi, 2024). O objetivo do estudo foi mapear artigos internacionais que investigam o uso de dados abertos como recursos didáticos nos ensinos superior e básico, oferecendo uma compreensão abrangente do tema. A pesquisa explora o papel dos dados abertos em práticas de ensino e aprendizagem.</p> <h3><strong>Metodologia e Corpus</strong></h3> <p>O corpus do estudo foi composto por um levantamento e análise de artigos internacionais publicados entre 2013 e 2023, com foco na interseção entre Educação e Tecnologia, especificamente no uso educacional de dados abertos. O processo metodológico envolveu coleta, tratamento e análise de artigos das seguintes fontes:</p> <ul> <li>Directory of Open Access Journals (DOAJ)</li> <li>Google Scholar</li> <li>Semantic Scholar</li> <li>ResearchGate</li> <li>Connected Papers</li> </ul> <p>Para a seleção dos artigos, foram adotados os seguintes critérios de inclusão:</p> <ol> <li>Delimitação Temporal: Artigos publicados entre 2013 e 2023.</li> <li>Área de Pesquisa: Estudos alinhados à natureza interdisciplinar de Educação e Tecnologias.</li> <li>Idioma: Publicações em língua inglesa.</li> <li>Chaves de Busca: Termos avançados como "educational use of open data," "open data for teaching and learning," "open data for higher education," "open data for primary education," e "open data for secondary school."</li> </ol> <p>O corpus final abrangeu 58 artigos, documentados em duas planilhas: uma para artigos sobre ensino superior e outra para artigos sobre educação básica. Cada artigo foi analisado segundo 11 critérios: ano de publicação, autor, título, universidade, área de concentração, linha de pesquisa, palavras-chave, objetivo, temática, contexto de investigação e principais resultados.</p> <h3>Delimitação Temporal e Distribuição dos Artigos</h3> <p>A delimitação temporal de 2013 a 2023 foi estabelecida para incluir artigos tanto da educação superior quanto da básica. Enquanto os artigos sobre educação superior cobrem todo o período (2013 a 2023), totalizando 41 publicações, os artigos relacionados à educação básica iniciam-se em 2015 e vão até 2023, com um total de 17 publicações.</p> <h3>Análise dos Dados</h3> <p>A análise dos artigos foi conduzida com base na metodologia de análise de conteúdo, conforme descrita por Krippendorff (1980). Essa abordagem permitiu explorar não apenas a quantidade de publicações, mas também os temas e significados relacionados à integração de dados abertos na educação. Com isso, foi possível identificar como os dados abertos são aplicados nos estudos analisados, revelando potenciais, desafios e interpretações que vão além da simples contagem de artigos.</p> </div>
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Allen Brain Atlas is an Allen Institute collection of brain map atlases, datasets, APIs, and analysis tools covering mouse, human, and non-human primate brain resources.
Annotated Behaviour and Observability Dataset (ABODe)
ABODe is a University of Edinburgh DataShare dataset for behavior classification in group-housed mice using home-cage video, identities, bounding boxes, ground-plate positions, and annotator labels.
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DANDI is a BRAIN Initiative archive for publishing and sharing neurophysiology data, including electrophysiology, optophysiology, and behavioral data packaged as NWB and related standards.
International Brain Laboratory public data
The International Brain Laboratory public data releases expose standardized mouse decision-making experiments, including Neuropixels recordings, widefield calcium imaging, behavior, and session metadata accessed through the ONE API.
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