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840 results for “madrid”
Linked collectors and determiners for: Universidad Politécnica de Madrid, Dpto. Biología Vegetal, Banco de Germoplasma.
Natural history specimen data linked to collectors and determiners held within, "Universidad Politécnica de Madrid, Dpto. Biología Vegetal, Banco de Germoplasma". Claims or attributions were made on Bionomia by volunteer Scribes, <a href="https://bionomia.net/dataset/85b571c0-f762-11e1-a439-00145eb45e9a">https://bionomia.net/dataset/85b571c0-f762-11e1-a439-00145eb45e9a</a> using specimen data from the dataset aggregated by the Global Biodiversity Information Facility, <a href="https://gbif.org/dataset/85b571c0-f762-11e1-a439-00145eb45e9a">https://gbif.org/dataset/85b571c0-f762-11e1-a439-00145eb45e9a</a>. Formatted as a Frictionless Data package.
Linked collectors and determiners for: Museo Nacional de Ciencias Naturales, Madrid: MNCN_Herpeto.
Natural history specimen data linked to collectors and determiners held within, "Museo Nacional de Ciencias Naturales, Madrid: MNCN_Herpeto". Claims or attributions were made on Bionomia by volunteer Scribes, <a href="https://bionomia.net/dataset/96cf337e-f762-11e1-a439-00145eb45e9a">https://bionomia.net/dataset/96cf337e-f762-11e1-a439-00145eb45e9a</a> using specimen data from the dataset aggregated by the Global Biodiversity Information Facility, <a href="https://gbif.org/dataset/96cf337e-f762-11e1-a439-00145eb45e9a">https://gbif.org/dataset/96cf337e-f762-11e1-a439-00145eb45e9a</a>. Formatted as a Frictionless Data package.
Linked collectors and determiners for: Universidad Autónoma de Madrid, Madrid; Lepidópteros.
Natural history specimen data linked to collectors and determiners held within, "Universidad Autónoma de Madrid, Madrid; Lepidópteros". Claims or attributions were made on Bionomia by volunteer Scribes, <a href="https://bionomia.net/dataset/86ba1954-f762-11e1-a439-00145eb45e9a">https://bionomia.net/dataset/86ba1954-f762-11e1-a439-00145eb45e9a</a> using specimen data from the dataset aggregated by the Global Biodiversity Information Facility, <a href="https://gbif.org/dataset/86ba1954-f762-11e1-a439-00145eb45e9a">https://gbif.org/dataset/86ba1954-f762-11e1-a439-00145eb45e9a</a>. Formatted as a Frictionless Data package.
Linked collectors and determiners for: Museo Nacional de Ciencias Naturales, Madrid. Colección de Tejidos y ADN.
Natural history specimen data linked to collectors and determiners held within, "Museo Nacional de Ciencias Naturales, Madrid. Colección de Tejidos y ADN". Claims or attributions were made on Bionomia by volunteer Scribes, <a href="https://bionomia.net/dataset/83784f5e-f762-11e1-a439-00145eb45e9a">https://bionomia.net/dataset/83784f5e-f762-11e1-a439-00145eb45e9a</a> using specimen data from the dataset aggregated by the Global Biodiversity Information Facility, <a href="https://gbif.org/dataset/83784f5e-f762-11e1-a439-00145eb45e9a">https://gbif.org/dataset/83784f5e-f762-11e1-a439-00145eb45e9a</a>. Formatted as a Frictionless Data package.
Linked collectors and determiners for: Herbario, Departamento de Farmacología, Farmacognosia & Botánica, Facultad de Farmacia, Universidad Complutense, Madrid: MAF-Lich.
Natural history specimen data linked to collectors and determiners held within, "Herbario, Departamento de Farmacología, Farmacognosia & Botánica, Facultad de Farmacia, Universidad Complutense, Madrid: MAF-Lich". Claims or attributions were made on Bionomia by volunteer Scribes, <a href="https://bionomia.net/dataset/835f8992-f762-11e1-a439-00145eb45e9a">https://bionomia.net/dataset/835f8992-f762-11e1-a439-00145eb45e9a</a> using specimen data from the dataset aggregated by the Global Biodiversity Information Facility, <a href="https://gbif.org/dataset/835f8992-f762-11e1-a439-00145eb45e9a">https://gbif.org/dataset/835f8992-f762-11e1-a439-00145eb45e9a</a>. Formatted as a Frictionless Data package.
Linked collectors and determiners for: Herbario de la Facultad de Farmacia de la Universidad Complutense de Madrid (MAF).
Natural history specimen data linked to collectors and determiners held within, "Herbario de la Facultad de Farmacia de la Universidad Complutense de Madrid (MAF)". Claims or attributions were made on Bionomia by volunteer Scribes, <a href="https://bionomia.net/dataset/835613da-f762-11e1-a439-00145eb45e9a">https://bionomia.net/dataset/835613da-f762-11e1-a439-00145eb45e9a</a> using specimen data from the dataset aggregated by the Global Biodiversity Information Facility, <a href="https://gbif.org/dataset/835613da-f762-11e1-a439-00145eb45e9a">https://gbif.org/dataset/835613da-f762-11e1-a439-00145eb45e9a</a>. Formatted as a Frictionless Data package.
Linked collectors and determiners for: Universidad Autónoma de Madrid, Biología, Acalypha.
Natural history specimen data linked to collectors and determiners held within, "Universidad Autónoma de Madrid, Biología, Acalypha". Claims or attributions were made on Bionomia by volunteer Scribes, <a href="https://bionomia.net/dataset/7bac0ff4-f762-11e1-a439-00145eb45e9a">https://bionomia.net/dataset/7bac0ff4-f762-11e1-a439-00145eb45e9a</a> using specimen data from the dataset aggregated by the Global Biodiversity Information Facility, <a href="https://gbif.org/dataset/7bac0ff4-f762-11e1-a439-00145eb45e9a">https://gbif.org/dataset/7bac0ff4-f762-11e1-a439-00145eb45e9a</a>. Formatted as a Frictionless Data package.
Linked collectors and determiners for: The reptile type specimens preserved in the Museo Nacional de Ciencias Naturales (CSIC) of Madrid, Spain.
Natural history specimen data linked to collectors and determiners held within, "The reptile type specimens preserved in the Museo Nacional de Ciencias Naturales (CSIC) of Madrid, Spain". Claims or attributions were made on Bionomia by volunteer Scribes, <a href="https://bionomia.net/dataset/2a0147f5-db20-4a3b-9f62-9641ef042d73">https://bionomia.net/dataset/2a0147f5-db20-4a3b-9f62-9641ef042d73</a> using specimen data from the dataset aggregated by the Global Biodiversity Information Facility, <a href="https://gbif.org/dataset/2a0147f5-db20-4a3b-9f62-9641ef042d73">https://gbif.org/dataset/2a0147f5-db20-4a3b-9f62-9641ef042d73</a>. Formatted as a Frictionless Data package.
Linked collectors and determiners for: Herbario de la Facultad de Ciencias Biológicas de la Universidad Complutense de Madrid (MACB).
Natural history specimen data linked to collectors and determiners held within, "Herbario de la Facultad de Ciencias Biológicas de la Universidad Complutense de Madrid (MACB)". Claims or attributions were made on Bionomia by volunteer Scribes, <a href="https://bionomia.net/dataset/ceff8c75-950b-4405-a116-60247d1adacb">https://bionomia.net/dataset/ceff8c75-950b-4405-a116-60247d1adacb</a> using specimen data from the dataset aggregated by the Global Biodiversity Information Facility, <a href="https://gbif.org/dataset/ceff8c75-950b-4405-a116-60247d1adacb">https://gbif.org/dataset/ceff8c75-950b-4405-a116-60247d1adacb</a>. Formatted as a Frictionless Data package.
Text-fig. 4. Location Map of the examined water vole localities. From Masini et al. (2007), modified. 1: Madrid, surroundings, 2: Graz, 3: Eisfeld, 4: Langen, 5: Delta Po, 6: Rovigo, 7: Ferrara, 8: Calabria, 9: Caverna degli Orsi, 10: Arma delle Manie, 11: Riparo Mochi, 12: Grotta di Castelcivita, 13: Grotta della Serratura, 14: Grotta del Romito, 15: Scario Grotta Grande, 16: Grotta di Cucigliana, 17: Upper Valdarno Campitello, 18: Riparo di Visogliano, 19: Isernia La Pineta, 20: Baume Gigny, 21: Baume Moula Guercy, 22: Grotte de L'Eglise, 23: Grotte-Abri Suard, 24: Grotte d'Artenac, 25: Pié Lombard, 26: Abri Vaufrey, 27: Grotte du Lazaret, 28: Abri Gaudry, 29: Pisede, 30: Euerwanger Bühl, 31: Kemathenhöhle, 32: Krockstein (Rübeland 1), 33: Burgtonna, 34: Parkhöhle (Weimar), 35: Stuttgart- Untertürkheim, 36: Taubach, 37: Ehringsdorf, 38: Plaidter-Hummerich, 39: Mosbach, 40: Petersbuch 1, 41: Bilzingsleben, 42: Miesenheim 1, 43: Voigtstedt, 44: Untermassfeld. See Table 1 for symbol explanations. in Independent Water Vole (Mimomys Savini, Arvicola: Rodentia, Mammalia) Lineages In Italy And Central Europe
Text-fig. 4. Location Map of the examined water vole localities. From Masini et al. (2007), modified. 1: Madrid, surroundings, 2: Graz, 3: Eisfeld, 4: Langen, 5: Delta Po, 6: Rovigo, 7: Ferrara, 8: Calabria, 9: Caverna degli Orsi, 10: Arma delle Manie, 11: Riparo Mochi, 12: Grotta di Castelcivita, 13: Grotta della Serratura, 14: Grotta del Romito, 15: Scario Grotta Grande, 16: Grotta di Cucigliana, 17: Upper Valdarno Campitello, 18: Riparo di Visogliano, 19: Isernia La Pineta, 20: Baume Gigny, 21: Baume Moula Guercy, 22: Grotte de L'Eglise, 23: Grotte-Abri Suard, 24: Grotte d'Artenac, 25: Pié Lombard, 26: Abri Vaufrey, 27: Grotte du Lazaret, 28: Abri Gaudry, 29: Pisede, 30: Euerwanger Bühl, 31: Kemathenhöhle, 32: Krockstein (Rübeland 1), 33: Burgtonna, 34: Parkhöhle (Weimar), 35: Stuttgart- Untertürkheim, 36: Taubach, 37: Ehringsdorf, 38: Plaidter-Hummerich, 39: Mosbach, 40: Petersbuch 1, 41: Bilzingsleben, 42: Miesenheim 1, 43: Voigtstedt, 44: Untermassfeld. See Table 1 for symbol explanations.
Viviendas_Madrid_Oeste
<p>This dataset contains the information and main characteristics of the properties for sale in the area of Madrid Oeste. </p>
Contractes públics adjudicats sense procediments de publicitat dins la Comunidad de Madrid
<p>Dataset sobre els contractes públics adjudicats sense procediments de publicitat dins la Comunidad de Madrid. </p>
Renta media por persona y nivel de formación en los 21 distritos del Ayuntamiento de Madrid (2016-2019)
Este conjunto de datos ha sido utilizado en el proyecto REFOMAD. Incluye información sobre la renta media por persona, el nivel de formación educativa de los residentes mayores de 25 años y el número de centros educativos en cada uno de los 21 distritos del Ayuntamiento de Madrid durante los años 2016-2019. El nivel de formación tiene 6 niveles: no sabe leer ni escribir, bachiller elemental, formación profesional, titulados medios, estudios universitarios y nivel de estudios no consta. Los centros educativos se clasifican también en 6 niveles: escuelas infantiles municipales, escuelas infantiles públicas de la Comunidad Autónoma de Madrid, escuelas infantiles privadas, colegios públicos infantil/primaria, institutos públicos de educación secundaria y colegios privados infantil/primaria. Los datos de renta fueron proporcionados por el INE, los datos sobre la formación fueron obtenidos mediante encuestas propias realizadas por el equipo REFOMAD y los datos de los centros educativos fueron solicitados al portal de datos abiertos del Ayuntamiento de Madrid. Los datos están en formato XLSX y tienen un tamaño de 109.6 kB. Los datos fueron prepreocesados y curados utilizando herramientas de software libre como NumPy y pandas en Python versión 3.10.6.
Renta media por persona y nivel de formación en los 21 distritos del Ayuntamiento de Madrid (2016-2019)
<p>Este conjunto de datos ha sido utilizado en el proyecto REFOMAD. Incluye información sobre la renta media por persona, el nivel de formación educativa de los residentes mayores de 25 años y el número de centros educativos en cada uno de los 21 distritos del Ayuntamiento de Madrid durante los años 2016-2019. El nivel de formación tiene 6 niveles: no sabe leer ni escribir, bachiller elemental, formación profesional, titulados medios, estudios universitarios y nivel de estudios no consta. Los centros educativos se clasifican también en 6 niveles: escuelas infantiles municipales, escuelas infantiles públicas de la Comunidad Autónoma de Madrid, escuelas infantiles privadas, colegios públicos infantil/primaria, institutos públicos de educación secundaria y colegios privados infantil/primaria. Los datos de renta fueron proporcionados por el INE, los datos sobre la formación fueron obtenidos mediante encuestas propias realizadas por el equipo REFOMAD y los datos de los centros educativos fueron solicitados al portal de datos abiertos del Ayuntamiento de Madrid. Los datos están en formato XLSX y tienen un tamaño de 109.6 kB. Los datos fueron prepreocesados y curados utilizando herramientas de software libre como NumPy y pandas en Python versión 3.10.6.</p>
Renta media por persona y nivel de formación en los 21 distritos del Ayuntamiento de Madrid (2016-20199)
<p>Este conjunto de datos ha sido utilizado en el proyecto REFOMAD. Incluye información sobre la renta media por persona, el nivel de formación educativa de los residentes mayores de 25 años y el número de centros educativos en cada uno de los 21 distritos del Ayuntamiento de Madrid durante los años 2016-2019. El nivel de formación tiene 6 niveles: no sabe leer ni escribir, bachiller elemental, formación profesional, titulados medios, estudios universitarios y nivel de estudios no consta. Los centros educativos se clasifican también en 6 niveles: escuelas infantiles municipales, escuelas infantiles públicas de la Comunidad Autónoma de Madrid, escuelas infantiles privadas, colegios públicos infantil/primaria, institutos públicos de educación secundaria y colegios privados infantil/primaria. Los datos de renta fueron proporcionados por el INE, los datos sobre la formación fueron obtenidos mediante encuestas propias realizadas por el equipo REFOMAD y los datos de los centros educativos fueron solicitados al portal de datos abiertos del Ayuntamiento de Madrid. Los datos están en formato XLSX y tienen un tamaño de 109.6 kB. Los datos fueron prepreocesados y curados utilizando herramientas de software libre como NumPy y pandas en Python versión 3.10.6.</p>
Renta media por persona y nivel de formación en los 21 distritos del Ayuntamiento de Madrid (2016-2019)
<p>Este conjunto de datos ha sido utilizado en el proyecto REFOMAD. Incluye información sobre la renta media por persona, el nivel de formación educativa de los residentes mayores de 25 años y el número de centros educativos en cada uno de los 21 distritos del Ayuntamiento de Madrid durante los años 2016-2019. El nivel de formación tiene 6 niveles: no sabe leer ni escribir, bachiller elemental, formación profesional, titulados medios, estudios universitarios y nivel de estudios no consta. Los centros educativos se clasifican también en 6 niveles: escuelas infantiles municipales, escuelas infantiles públicas de la Comunidad Autónoma de Madrid, escuelas infantiles privadas, colegios públicos infantil/primaria, institutos públicos de educación secundaria y colegios privados infantil/primaria. Los datos de renta fueron proporcionados por el INE, los datos sobre la formación fueron obtenidos mediante encuestas propias realizadas por el equipo REFOMAD y los datos de los centros educativos fueron solicitados al portal de datos abiertos del Ayuntamiento de Madrid. Los datos están en formato XLSX y tienen un tamaño de 17 kB. Los datos fueron prepreocesados y curados utilizando herramientas de software libre como NumPy y pandas en Python versión 3.10.6.</p>
Renta media por persona y nivel de formación en los 21 distritos del Ayuntamiento de Madrid (2016-2019)
<p>El conjunto de datos "refomad-data.xlsx" ha sido utilizado en el proyecto REFOMAD. Incluye información sobre la renta media por persona, el nivel de formación educativa de los residentes mayores de 25 años y el número de centros educativos en cada uno de los 21 distritos del Ayuntamiento de Madrid durante los años 2016-2019. El nivel de formación tiene 6 niveles: no sabe leer ni escribir, bachiller elemental, formación profesional, titulados medios, estudios universitarios y nivel de estudios no consta. Los centros educativos se clasifican también en 6 niveles: escuelas infantiles municipales, escuelas infantiles públicas de la Comunidad Autónoma de Madrid, escuelas infantiles privadas, colegios públicos infantil/primaria, institutos públicos de educación secundaria y colegios privados infantil/primaria. Los datos de renta fueron proporcionados por el INE, los datos sobre la formación fueron obtenidos mediante encuestas propias realizadas por el equipo REFOMAD y los datos de los centros educativos fueron solicitados al portal de datos abiertos del Ayuntamiento de Madrid. Los datos están en formato XLSX y tienen un tamaño de 17 kB. Los datos fueron preprocesados y curados utilizando herramientas de software libre como NumPy y pandas en Python versión 3.10.6.</p> <p>Se incluyen adicionalmente los datos originales ("DATOS ORIGINALES.zip") y el script de Python empleado para la lectura, preprocesado, curación y análisis de los datos ("REFOMAD-ETL-CURATION.ipynb").</p>
Madrid Hyperlocal Particle Matter Data
<p>This directory contains the csv files corresponding to the co-location field tests performed at three reference stations of the air quality network of the Madrid City Council, aiming to validate a new hyperlocal IoT particle matter device that integrates an innovative dryer to correct the error due to the hygroscopic growth in high relative humidity conditions. In concrete, three devices have been deployed in the Escuelas Aguirre, Cuatro Caminos and Mobile Unit during July/August 2021. Each csv has the following columns:</p> <p>- date: date of measurement</p> <p>- PM10_Reference: PM10 concentration according to reference station</p> <p>- PM2.5_Reference: PM2.5 concentration according to reference station</p> <p>- PM1_Reference: PM1 concentration according to reference station</p> <p>- TIME: date in currentmillis</p> <p>- PM1: PM1 concentration according to hyperlocal IoT device</p> <p>- PM2.5: PM2.5 concentration according to hyperlocal IoT device</p> <p>- PM10: PM10 concentration according to hyperlocal IoT device</p> <p>- TEMEPERATURE_INT: temperature inside the hyperlocal IoT device</p> <p>- HUMIDITY_INT: humidity inside the hyperlocal IoT device</p> <p>- TEMEPERATURE_AMB: ambient temperature</p> <p>- HUMIDITY_AMB: ambient humidity</p>
Testing sky brightness models against radial dependency: A dense two dimensional survey around the city of Madrid, Spain: SQM data
<p>We present a study of the night sky brightness around the extended<br /> metropolitan area of Madrid using Sky Quality Meter (SQM) photometers. The map is the first to cover the spatial distribution of the sky brightness in the<br /> center of the Iberian peninsula. These surveys are neccessary to test the light<br /> pollution models that predict night sky brightness as a function of the<br /> location and brightness of the sources of light pollution and the scattering of<br /> light in the atmosphere. We describe the data-retrieval methodology, which<br /> includes an automated procedure to measure from a moving vehicle in order to<br /> speed up the data collection, providing a denser and wider survey than previous<br /> works with similar time frames. We compare the night sky brightness map to the<br /> nocturnal radiance measured from space by the DMSP satellite. We find that i) a<br /> single source model is not enough to explain the radial evolution of the night<br /> sky brightness, despite the predominance of Madrid in size and population, and<br /> ii) that the orography of the region should be taken into account when deriving<br /> geo-specific models from general first-principles models. We show the tight<br /> relationship between these two luminance measures. This finding sets up an<br /> alternative roadmap to extended studies over the globe that will not require<br /> the local deployment of photometers or trained personnel.</p>
Spectrum usage in Madrid (20150331) when some DVB-T channels were switched off
<p>This dataset represents the spectrum usage in Madrid city on 31st of March 2015 between 02:00 am and 04:00 am. Some DVB-T channels stopped transmitting (~800-860MHz) to make room for 4G networks. The spectrum was scanned using a RTL-SDR device connected to a RPi unit.</p> <p>The dataset is a CSV file with the following structure. Pear each line you have:</p> <p>TimeStamp (seconds) , frequency(Hz) , Signal Power (dB)</p>
ScienceDex guides
Understand access before you commit
These curated guides explain access requirements, typical timelines, costs, and reuse considerations for widely used research datasets.
Allen Brain Atlas
Allen Brain Atlas is an Allen Institute collection of brain map atlases, datasets, APIs, and analysis tools covering mouse, human, and non-human primate brain resources.
Annotated Behaviour and Observability Dataset (ABODe)
ABODe is a University of Edinburgh DataShare dataset for behavior classification in group-housed mice using home-cage video, identities, bounding boxes, ground-plate positions, and annotator labels.
DANDI Archive for NWB datasets
DANDI is a BRAIN Initiative archive for publishing and sharing neurophysiology data, including electrophysiology, optophysiology, and behavioral data packaged as NWB and related standards.
International Brain Laboratory public data
The International Brain Laboratory public data releases expose standardized mouse decision-making experiments, including Neuropixels recordings, widefield calcium imaging, behavior, and session metadata accessed through the ONE API.
OpenNeuro
OpenNeuro is a free, open platform for sharing neuroimaging datasets, with public search, dataset pages, and download paths for web, S3, DataLad, and the OpenNeuro CLI.