Find research datasets worth reusing
Search datasets from major research repositories and use ShareScore to quickly assess how well each record supports discovery, access, and reuse.
206
datasets available to search
ShareScore release 0.7.1
Dataset results
206 results for “Corona”
Corona-Datenspende - Teildatensatz Erleben und Verhalten in der Pandemie
<p>Die Daten von Fitnessarmbändern und Smartwatches, sogenannten Wearables, können Hinweise auf Symptome einer Infektion mit COVID-19 liefern. Mit Hilfe der <a href="https://corona-datenspende.de/science/">Corona-Datenspende-App</a> (CDA) können Bürger:innen dem Robert Koch-Institut diese Daten zur wissenschaftlichen Auswertung zur Verfügung stellen. Zusammen mit Informationen aus anderen Quellen, z.B. offiziellen Meldedaten zu Fallzahlen, helfen diese Daten den Wissenschaftler:innen, die Ausbreitung des Coronavirus besser zu erfassen und zu verstehen.</p> <p> </p> <p>In ihrer ersten, seit April 2020 verfügbaren, Version erhob die CDA nur sogenannte Vitaldaten der Nutzer:innen, insbesondere den Ruhepuls, körperliche Aktivität und Schlafverhalten. In einem Update im Oktober 2021 wurden der App Umfragemodule zu verschiedenen, für die Pandemieforschung relevanten Fragestellungen, hinzugefügt. Die hier bereitgestellten Daten entstammen der Teilstudie "Erleben und Verhalten in der Pandemie" die momentan als eines von drei Befragungsmodulen innerhalb der CDA durchgeführt wird. Sie basiert auf dem <a href="https://projekte.uni-erfurt.de/cosmo2020/web/">COVID-19 Snapshot Monitoring (COSMO)</a>, einem sich wiederholenden querschnittlichen Monitoring von Wissen, Risikowahrnehmung, Schutzverhalten und Vertrauen während des aktuellen COVID-19 Ausbruchsgeschehens (Betsch et al., 2022). In dieser Studie wollen das Robert Koch-Institut sowie führende Verhaltensforscher:innen erfahren, wie sich die Bevölkerung unter pandemischen Bedingungen verhält. Durch die Beantwortung regelmäßiger Fragebögen können Teilnehmer:innen dabei helfen, Strategien zur Bekämpfung des Coronavirus zu optimieren. Die Forscher:innen wollen hierzu mehr über den Arbeitsalltag, die persönliche Belastung und die Risikowahrnehmung lernen.</p> <p>Die hier bereitgestellten Daten dienen der Reproduktion aller Ergebnisse in der Studie "From Delta to Omicron: The role of individual factors and social context in compliance with pandemic regulations and recommendations" (Sprengholz et al., 2022, in Begutachtung). Es werden hier daher jene Datenpunkte aus der Studie "Erleben und Verhalten in der Pandemie" bereitgestellt, die zu diesem Zweck benötigt werden. Das heißt auch, dass nicht alle im Rahmen dieser Studie erhobenen Datenpunkte, beispielsweise Informationen zu COVID-19-Testergebnissen, sowie alle Zeitpunkte der Erhebung im vorliegenden Datensatz enthalten sind. Ein Link zur oben genannten Publikation folgt nach der Veröffentlichung in einer Fachzeitschrift.</p>
Corona-Datenspende - Teildatensatz Vitaldaten
<p>Die Daten von Fitnessarmbändern und Smartwatches, sogenannten Wearables, können Hinweise auf Symptome einer COVID-19 Erkrankung liefern. Mit Hilfe der <a href="https://corona-datenspende.de/science/">Corona-Datenspende-App</a> (CDA) konnten Bürger:innen dem Robert Koch-Institut solche Daten für wissenschaftliche Zwecke zur Verfügung stellen. Zusammen mit Informationen aus anderen Quellen, z.B. offiziellen Meldedaten zu Fallzahlen, helfen diese Daten den Wissenschaftler:innen, die Ausbreitung des Coronavirus besser zu erfassen und zu verstehen.<br> Die in diesem Repository bereit gestellten Datenpunkten beinhalten räumlich und zeitlich aggregierte Informationen zum mittleren Ruhepuls, der mittleren täglichen Schrittzahl und der mittleren Schlafdauer pro Tag und Landkreis und kreisfreier Stadt, Regierungsbezirk, Bundesland sowie dem täglichen deutschlandweiten Mittelwert. Eine visualle und interaktive Aufbereitung der Daten findet sich bereits im <a href="https://corona-datenspende.de/science/vitaldata-tool/">Vitaldaten-Explorer</a>, welcher durch das Team der CDA bereit gestellt wurde.<br> Die hier bereitgestellten Datenpunkte dienen der Weiternutzung in der Wissenschaft und der interessierten Öffentlichkeit. Sie decken den vollständigen Erhebungszeitraum der CDA vom April 2020 bis Dezember 2022 ab. Da es sich bei den bereit gestellten Daten um räumliche Mittelwerte handelt sind keine Rückschlüsse auf Einzelpersonen möglich.</p>
Corona-Rechtsprechung des Bundesverfassungsgerichts (BVerfG-Corona)
<h2>Überblick</h2> <p>Die <strong>Corona-Rechtsprechung des Bundesverfassungsgerichts (BVerfG-Corona)</strong> ist eine vollautomatisierte Zusammenstellung aller mit dem neuartigen Coronavirus (SARS-CoV-2) assoziierten Entscheidungen des Bundesverfassungsgerichts. Dieser Datensatz basiert auf dem <strong><a href="https://doi.org/10.5281/zenodo.3902658">Corpus der Entscheidungen des Bundesverfassungsgerichts (CE-BVerfG)</a></strong> und dokumentiert alle Entscheidungen, die im Volltext die Zeichenfolgen »Corona«, »SARS-CoV« oder »COVID« enthalten.</p> <p><a href="https://doi.org/10.5281/zenodo.3902658"><em>Bitte beachten Sie das Codebook des CE-BVerfG!</em></a> Es enthält wichtige Informationen zur korrekten Nutzung des Datensatzes. Es hilft auch bei der Entscheidung, welche Variante für Sie am besten geeignet ist. In der Regel empfehle ich für traditionelle Forschung die PDF-Sammlung und für quantitative Forschung die CSV-Dateien. Der BVerfG-Corona enthält keine CSV-Variante der Entscheidungen, <a href="https://doi.org/10.5281/zenodo.3902658">nutzen Sie hierfür bitte den CE-BVerfG</a>.</p> <p> </p> <h2>Aktualisierung</h2> <p>Dieser Datensatz wird <em>ca. 1-2 mal im Jahr</em> aktualisiert. Benachrichtigungen über neue und aktualisierte Datensätze veröffentliche ich immer zeitnah auf Mastodon unter <a href="https://fediscience.org/@seanfobbe">@seanfobbe@fediscience.org</a></p> <p> </p> <p><strong>NEU in Version 2024-07-24</strong></p> <ul> <li>Vollständige Aktualisierung der Daten</li> <li>LIZENZÄNDERUNG: Source Code jetzt unter GNU General Public License Version 3 (GPLv3) oder später lizenziert</li> <li>R-Version und Rocker Image auf 4.4.0 aktualisiert (wegen CVE-2024-27322)</li> <li>Vereinfachung der Repository-Struktur mit Ordner etc/ für Konfigurationsdateien</li> <li>Anpassung der Docker Compose-Konfiguration an Debian 11</li> </ul> <p> </p> <h2>Eckdaten</h2> <p><em>Stichtag:</em> 24. Juli 2024</p> <p><em>Inhaltlicher Umfang</em>: 142 Entscheidungen</p> <p><em>Formate:</em><strong> </strong>PDF und TXT</p> <p> </p> <h2>Features</h2> <ul> <li>Graphische Übersicht aller Corona-bezogenen Treffer (inklusive Vollzitat der Entscheidung)</li> <li>Tabellarische Übersicht aller Corona-bezogenen Treffer mit Kontext (inklusive Vollzitat der Entscheidung)</li> <li>Alle relevanten Entscheidungen bequem in einem einzelnen ZIP-Archiv downloadbar</li> <li>Fortlaufende Aktualisierung</li> <li>Urheberrechtsfreiheit</li> <li>Offene und plattformunabhängige Formate (PDF, TXT)</li> <li>Compilation Report um den Erstellungs-Prozess zu erläutern</li> <li>Jedes Diagramm liegt in einem für den Druck (PDF) und das Web (PNG) optimierten Format vor. Tabellen sind im CSV-Format bereitgestellt und sind damit sowohl für Menschen als auch für Maschinen gut lesbar</li> <li>Kryptographische Signaturen</li> <li><a href="../doi/10.5281/zenodo.4459415">Veröffentlichung des Source Codes</a></li> </ul> <p> </p> <h2>Source Code und Compilation Report</h2> <p>Der gesamte Erstellungs-Prozess ist ab Version 2021-01-08 vollautomatisiert und detailliert dokumentiert. Mit jeder Kompilierung des vollständigen Datensatzes wird auch ein umfangreicher Compilation Report in einem attraktiv designten PDF-Format erstellt (ähnlich dem Codebook).</p> <p>Der Compilation Report enthält den vollständigen Source Code, dokumentiert relevante Rechenergebnisse, gibt sekundengenaue Zeitstempel an und ist mit einem klickbaren Inhaltsverzeichnis versehen. Er ist zusammen mit dem Source Code hinterlegt. Wenn Sie sich für Details des Erstellungs-Prozesses interessieren, lesen Sie diesen bitte zuerst.</p> <p>Der <em>vollständige Source Code</em> ist <em>öffentlich einsehbar und dauerhaft erreichbar</em> im wissenschaftlichen Archiv des CERN unter diesem Link hinterlegt: <a href="https://doi.org/10.5281/zenodo.7807021">https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.4459415</a></p> <p> </p> <h2>Kryptographische Signaturen</h2> <p>Die Integrität und Echtheit der einzelnen Archive des Datensatzes sind durch eine <em>Zwei- Phasen-Signatur</em> sichergestellt.</p> <p>In <em>Phase I</em> werden während der Kompilierung für jedes ZIP-Archiv Hash-Werte in zwei verschiedenen Verfahren (SHA2-256 und SHA3-512) berechnet und in einer CSV-Datei dokumentiert.</p> <p>In <em>Phase II</em> wird diese CSV-Datei mit meinem persönlichen geheimen GPG-Schlüssel signiert. Dieses Verfahren stellt sicher, dass die Kompilierung von jedermann durchgeführt werden kann, insbesondere im Rahmen von Replikationen, die persönliche Gewähr für Ergebnisse aber dennoch vorhanden ist.</p> <p>Die während der Kompilierung des Datensatzes erstellte CSV-Datei mit den Hash-Prüfsummen ist mit meiner <em>persönlichen GPG-Signatur</em> versehen. Der mit dieser Version korrespondierende Public Key ist sowohl mit dem Datensatz als auch mit dem Source Code hinterlegt. Er hat folgende Kenndaten:</p> <p><em>Name:</em> Sean Fobbe (fobbe-data@posteo.de)</p> <p><em>Fingerabdruck:</em> FE6F B888 F0E5 656C 1D25 3B9A 50C4 1384 F44A 4E42</p> <p> </p> <h2>Kein Urheberrecht: Public Domain</h2> <p>An den Entscheidungstexten und amtlichen Leitsätzen besteht gem. § 5 Abs. 1 UrhG <em>kein </em>Urheberrecht, da sie amtliche Werke sind. § 5 UrhG ist auf amtliche Datenbanken analog anzuwenden (BGH, Beschluss vom 28.09.2006 - I ZR 261/03, "Sächsischer Ausschreibungsdienst"). Alle eigenen Beiträge (z.B. durch Zusammenstellung und Anpassung der Metadaten) und damit den gesamten Datensatz stelle ich gemäß einer <a href="https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/legalcode">CC0 1.0 Universal Public Domain License</a> vollständig urheberrechtsfrei.</p> <p> </p> <h2>Disclaimer</h2> <p>Dieser Datensatz ist eine private wissenschaftliche Initiative und steht weder mit dem Bundesverfassungsgericht noch mit den Herausgebern der BVerfGE in Verbindung.</p> <p> </p> <h2>Weitere Open Access Veröffentlichungen (Fobbe)</h2> <p>Website<em> </em>—<em> </em><a href="https://www.seanfobbe.de">www.seanfobbe.de</a></p> <p>Open Data — <a href="../communities/sean-fobbe-data/">zenodo.org/communities/sean-fobbe-data/</a></p> <p>Source Code — <a href="../communities/sean-fobbe-code/">zenodo.org/communities/sean-fobbe-code/</a></p> <p>Volltexte regulärer Publikationen — <a href="../communities/sean-fobbe-publications/">zenodo.org/communities/sean-fobbe-publications/</a></p> <p> </p> <p><strong>Kontakt</strong></p> <p>Fehler gefunden? Anregungen? Melden Sie diese entweder im Issue Tracker auf GitHub oder kontaktieren Sie mich via <a href="https://www.seanfobbe.de">www.seanfobbe.de</a></p>
Risk-perception, attitudes and behavioural intentions to spend on experiences in the post-Corona crisis: data from Italy, Denmark, China and Japan
<p>A cross-sectional survey conducted in Japan (n=1,111), Denmark (n=1,028), China (n=1,019) and Italy (n=1,014) during 10-24th of July 2020.</p> <p>Data format: sav (SPSS) and csv.</p>
Corona Immunitas Phases 5 and 6 - Central Database
<p>Corona Immunitas was a Switzerland-wide, population-base SARS-CoV-2 study, assessing the seroprevalence and other study outcomes over six phases, starting in 2020 and ending in 2023.</p> <p>This entry describes the central database of study phases 5 and 6. Study phases 1 to 4 have been described <a href="https://doi.org/10.5281/zenodo.7520050">elsewhere</a>. This entry consists of the documentation of the database, the guide how to get access to the data and the description of available variables.</p>
Corona Immunitas Phases 1 to 4 - Central Database
<p>Corona Immunitas was a Switzerland-wide, population-based SARS-CoV-2 study, assessing the seroprevalence and other study outcomes over six phases, starting in 2020 and ending in 2023.</p> <p>This entry describes the central database of study phases 1 to 4. Study phases 5 and 6 have been described <a href="https://doi.org/10.5281/zenodo.7520125">elsewhere</a>. This entry consists of the documentation of the database, the guide how to get access to the data, the description of available variables, and wording of survey questions, where applicable.</p>
DATASET: Protein Binding Leads to Reduced Stability and Solvated Disorder in the Polystyrene Nanoparticle Corona
<p>This dataset contains the DLS, CD, fluorescence, ITC, TEM, and ANS raw data used for the manuscript.</p>
Influence of protein corona on cytotoxicity of metal oxide nanoparticles against human keratinocyte cell line (HaCaT)
<p>The model identified, among the factors determining the cytotoxic properties of metal oxide nanoparticles against HaCaT cell lines, a number of variables related to the processes occurring on the surface of nanoparticles in a biological medium, including the ability to form protein corona.</p> <p>The selected descriptors describe both the electronic structure of the metal oxides that are the components of the nanoparticles, i.e. the ionization potential (IP_ActivM_SM_#1, IP_ActivM_SM_#2) and the initial nanoforms, i.e. the particle size (Primary size) and the percentage content of the metal oxide which is the main component of the nanoparticle (Purity_#1) ; characterize nanoparticles in the medium, i.e. the isoelectric point (PZZP_#2), stability (Stability), potential for dissolution (Dissolution), generation of reactive oxygen species (ROS production) and protein adsorption (Protein adsorption). The listed descriptors reflect the features that are discussed in the literature as potentially related to the toxic effect of nanoparticles.</p>
Venus coronae topographic (a)symmetry classification (from Gülcher et al., 2023, JGR Planets)
<p>This is a PDF file of the coronae classification that accompanies the manuscript "<strong>Tectono-magmatic evolution of asymmetric coronae on Venus: Topographic classification and 3D thermo-mechanical modeling</strong>" by Gülcher et al. (2023) in <i>Journal of Geophysical Research: Planets</i>, 128, e2023JE007978, <a href="https://doi.org/10.1029/2023JE007978">https://doi.org/10.1029/2023JE007978</a><i> </i><br><br>This database consists of the 150 largest coronae (those with a diameter equal to or larger than 300 km) in the publicly available Venusian coronae nomenclature database (USGS Planetary Nomenclature, (<a href="https://planetarynames.wr.usgs.gov/Page/VENUS/target"><i>https://planetarynames.wr.usgs.gov/Page/VENUS/target</i></a>) and the database of Stofan et al. (1992, <i>JGR, </i><a href="https://doi.org/10.1029/92je01314">https://doi.org/10.1029/92je01314</a>) combined, and five additional smaller coronae. The (a)symmetry of these coronae is defined based on the topographic features (e.g., troughs, rims, rises) and their variability across the coronae. For further information on this classification, please see the main paper. The global distribution of this classification is illustrated in Figure 1 in the main paper and Figure S1 in the Supplementary Information SI1. </p>
ERT data collected at the Corona volcano (Lanzarote, Canary Islands) during the European Space Agency (ESA) testing campaign PANGAEA-X 2017
<p>This dataset contains the ERT (Electrical Resistivity Tomography) data collected between 22 and 23 November 2017 at the Corona volcano (Lanzarote, Canary Islands, Fig. 1) for the detection of lava tubes and the stratigraphic investigation of planetary volcanic analogues. This geophysical survey was carried out within the European Space Agency (ESA) testing campaign PANGAEA-X 2017 (Bessone et al., 2018), aimed at integrating astronaut training-data collection, documentation, analogue field geology procedures with remote sensing and in situ geophysical methods. </p> <p>Two ERT profiles were acquired in NE-SW and NNE-SSW orientations (Fig. 1). These were located roughly orthogonal to the Corona lava tube system and as far as possible on top of the main lava tube axes. The longer profile, profile D, is 470 m in length and was obtained using 48 electrodes spaced 10 m apart. The profile orientation is from SW to NE (electrode 1 to 48). The profile was acquired to detect lava tubes in test site D (sub-area south) where the exact location of a lava tube was known thanks to a LiDAR TLS (Terrestrial Laser Scan) subsurface survey (Santagata et al., 2018). A shorter profile, profile E, is 235 m long and was obtained using 48 electrodes 5 m apart. The profile orientation is from SSW to NNE (electrode 1 to 48). This profile was acquired in test site E (sub-area north) to provide a more detailed investigation of the potential existence of inaccessible sections of the tube whose location could be indicated by the evidence of closely-spaced aligned collapse structures.</p> <p>Each profile was collected using measure sequences compounded by 276 Wenner-Schlumberger array quadrupoles which ensure high vertical resolution and signal amplitude and 328 dipole-dipole array quadrupoles which provide enhanced lateral resolution. A fully automatic multi-electrode resistivity meter SYSCAL Jr Switch-48 by IRIS Instruments (400 V max output voltage, 1200 mA max output current, 100 W max output power, <a href="http://www.iris-instruments.com/syscal-juniorsw.html">http://www.iris-instruments.com/syscal-juniorsw.html</a>), was used for data collection.</p> <p>At most of the measurement points, it was necessary to drill the basalt using a hand drilling machine in order to place the tips of the electrodes into the ground at a depth of approximately 40 cm. The electrodes also needed to kept moist to reduce contact resistance between the electrode and the ground. A large amount of water (up to 2 liters per point) was needed for profile D, situated in an area above the lava tubes with very porous dry soil cover.</p> <p>The dataset is presented as a spreadsheet format which has the "space" as separator and the ".txt" extension. The structure of such a file is the following one:</p> <p>#, El array, Spa1/4, Rho, Dev, M, Sp, Vp, In, Time, Spa5/12, M1/20</p> <p>- #: Data point number</p> <p>- El array: Electrode array</p> <p>- Spa. 1/4: four spacing parameters (corresponding to the electrode array – in m)</p> <p>- Rho: resistivity value (in Ohm.m)</p> <p>- Dev: standard deviation (quality factor, in %)</p> <p>- M: global chargeability value (induced polarization parameter (in mV/V – "=0" if only-resistivity data))</p> <p>- Sp: spontaneous polarization (measured just before the injection, in mV)</p> <p>- Vp: measured primary voltage (in mV)</p> <p>- In: injected current intensity (in mA)</p> <p>- Time: injection time (pulse duration, in s)</p> <p>- Spa. 5/8: other spacing parameters (in m)</p> <p>- Spa. 9/12: electrode elevation (in m)</p> <p>- M1/M20: partial chargeability values (induced polarization window (in mV/V – "=0" if only-resistivity data))</p> <p> </p> <p>Acknowledgements</p> <p>The authors are grateful to ESA and all PANGAEA-X 2017 staff, particularly Loredana Bessone, Matthias Maurer, Herve Stevenin and Igor Drozdovskiy for their participation in data collection during some of the experiments and to the MilesBeyond Team, particularly Francesco Maria Sauro for his logistical support. Regional and local remote sensing data were obtained by the Spanish Instituto Geográfico Nacional (https://www.ign.es) and Gobierno de Canarias (https://www.grafcan.es, <a href="https://opendata.sitcan.es/">https://opendata.sitcan.es</a>).</p> <p> </p> <p>References</p> <p>Bessone, L., et al., 2018, Testing technologies and operational concepts for field geology exploration of the Moon and beyond: the ESA PANGAEA-X campaign, Geophysical Research Abstract, #EGU2018-4013.</p> <p>Santagata, T., Sauro, F., Massironi, M., Pozzobon, R., Del Vecchio, U., Lazzaroni, M., Damiano, N., Tonello, M., Tomasi, I., Martínez-Frìas, J. and Mateo Medero, E., 2018. Subsurface laser scanning and photogrammetry in the Corona Lava Tube System, Lanzarote, Spain, EGU General Assembly 2018, pp. EGU2018-5290.</p>
The Corona Connection: How LabHive and Open Science is Helping Scientists Solve COVID-19
<p><strong>Episode Summary: </strong></p> <p>The Coronavirus pandemic has led to many new initiatives to help scientists share resources and data. We talked to, Tobias Opialla and Lisa Rieble who have created a new platform called LabHive. We discussed what LabHive is and how it got started, as well as how Open Science principles and practices relate to the new normal and how communication is key. </p> <p><strong>Episode Links: </strong></p> <p><a href="https://labhive.de/#/">LabHive</a></p> <p><a href="https://wirvsvirus.org/">WirVsVirus</a></p> <p><a href="https://berlin.impacthub.net/">Impact Hub Berlin</a></p> <p><strong>Bonus links regarding Drosten, the Teachers and Kindergarteners and the BILD:</strong></p> <p>Original tweet from Drosten:<br> <a href="https://twitter.com/c_drosten/status/1264934434756755456">https://twitter.com/c_drosten/status/1264934434756755456</a> </p> <p>Replies from improperly quoted reviewers:<br> <a href="https://twitter.com/jdoeschner/status/1264948078790029313">https://twitter.com/jdoeschner/status/1264948078790029313</a> <br> <a href="https://twitter.com/domliebl/status/1264935266185293826">https://twitter.com/domliebl/status/1264935266185293826</a> <br> <a href="https://twitter.com/polenz_r/status/1264946109719379970">https://twitter.com/polenz_r/status/1264946109719379970</a> <br> <a href="https://twitter.com/christoph_rothe/status/1265344225979314177">https://twitter.com/christoph_rothe/status/1265344225979314177</a> <br> <a href="https://twitter.com/christoph_rothe/status/1264930677306413058">https://twitter.com/christoph_rothe/status/1264930677306413058</a> </p> <p>The xkcd regarding preprints:<br> <a href="https://xkcd.com/2304/">https://xkcd.com/2304/</a> </p> <p>Regarding renewed interest in Testing:<br> Drosten wanting to test schools and Kindergartens<br> <a href="https://www.ndr.de/nachrichten/info/39-Welche-Chancen-neue-Tests-bieten,podcastcoronavirus206.html">https://www.ndr.de/nachrichten/info/39-Welche-Chancen-neue-Tests-bieten,podcastcoronavirus206.html</a> </p> <p>Press Release from Berlin Senate regarding test strategy:<br> <a href="https://www.berlin.de/rbmskzl/aktuelles/pressemitteilungen/2020/pressemitteilung.935676.php">https://www.berlin.de/rbmskzl/aktuelles/pressemitteilungen/2020/pressemitteilung.935676.p</a>df </p>
Abb. 37-41 in Sisyra bureschi nov.sp. und S. corona nov.sp. - zwei neue Schwammhafte und Beiträge zur Faunistik der Sisyridae (Insecta, Neuroptera) Südosteuropas
Abb. 37-41: Sisyra corona nov.sp., Genitalsegmente. (37-40) Holotypus, (37) lateral, (38) kaudal, (39) Gonarcus-Parameren-Koxopoditen-Komplex, dorsokaudal, (40) dorsoventral; (41) Paratypus (Signatur 2001/03), lateral.
Abb. 25-36 in Sisyra bureschi nov.sp. und S. corona nov.sp. - zwei neue Schwammhafte und Beiträge zur Faunistik der Sisyridae (Insecta, Neuroptera) Südosteuropas
Abb. 25-36: Sisyra corona nov.sp., rechte Vorder- und Hinterflügel mit Detail der Costalregion der Vorderflügel. Vorderflügellängen: (25-26) 5,5mm,; (27-28) 5,4mm,; (29-30) 5,6mm,; (31- 32) 6,7mm,; (33-34) 5,5mm,; (35-36) 6,6mm,; Provenienz: Alle Abb. von Paratypen der Signatur 2001/03.
Abb. 4-11 in Sisyra bureschi nov.sp. und S. corona nov.sp. - zwei neue Schwammhafte und Beiträge zur Faunistik der Sisyridae (Insecta, Neuroptera) Südosteuropas
Abb. 4-11: Sisyra bureschi nov.sp., rechte Vorder- und Hinterflügel mit Detail der Costalregion der Vorderflügel. Vorderflügellängen: (4-5) 5,5mm (Paratypus); (6-7) 5,5mm (Holotypus); (8-9) 5,7mm (Paratypus); (10-11) 6,0mm (Paratypus). Provenienz: Alle Abb. aus Aufsammlungen der Signatur 2001/28.
Abb. 42-49 in Sisyra bureschi nov.sp. und S. corona nov.sp. - zwei neue Schwammhafte und Beiträge zur Faunistik der Sisyridae (Insecta, Neuroptera) Südosteuropas
Abb. 42-49: Sisyra terminalis, rechte Vorder- und Hinterflügel mit Detail der Costalregion der Vorderflügel. Vorderflügellängen: (42-43) 5,8mm,; (44-45) 5,5mm,; (46-47) 5,9mm,; (48- 49) 5,7mm,; Provenienz: Alle Abb. aus Aufsammlungen von Signatur 2001/28.
Abb. 19-24 in Sisyra bureschi nov.sp. und S. corona nov.sp. - zwei neue Schwammhafte und Beiträge zur Faunistik der Sisyridae (Insecta, Neuroptera) Südosteuropas
Abb. 19-24: Habitatfotos, an denen zwei oder drei Sisyra-Spezies syntop festgestellt wurden. (19) Bulgarien, Prov. Burgas, Bach Oryaschka, 05.-06.06.2001, 2001/03 (S. bureschi, S. corona, S. nigra); (20) Bulgarien, Prov. Burgas, Fluss Veleka SW Kosti, 07.06.2001, 2001/05 (S. bureschi, S. nigra, S. terminalis); (21) Türkei, Prov. Manisa, zw. Seklik u. Kuruköy, Bach Kocadere, 10.- 11.06.2001, 2001/13 (S. bureschi, S. nigra); (22) Türkei, Prov. Balıkesir, W Balya, Bach Müstecap, 15.06.2001, 2001/21 (S. bureschi, S. nigra); (23) Europäische Türkei, Prov. Çanakkale, NNE Kavakköy, am Kavak Deresi, 17.06.2001, 2001/25 (S. bureschi, S. corona, S. nigra); (24) Bulgarien, Prov. Veliko Tarnovo, N Veliko Tarnovo, Fluss Rossitsa, 20.06.2001, 2001/33 (S. bureschi, S. nigra) (Fotos: H. Rausch).
Abb. 12-16 in Sisyra bureschi nov.sp. und S. corona nov.sp. - zwei neue Schwammhafte und Beiträge zur Faunistik der Sisyridae (Insecta, Neuroptera) Südosteuropas
Abb. 12-16: (12-15) Sisyra bureschi nov.sp., Genitalsegmente. (12) Holotypus, lateral; (13) dorsokaudal; (14) Gonarcus-Parameren-Koxopoditen-Komplex, dorsal; (15) ventral. (16) Paratypus (Signatur 2001/28), lateral.
Abb. 3 in Sisyra bureschi nov.sp. und S. corona nov.sp. - zwei neue Schwammhafte und Beiträge zur Faunistik der Sisyridae (Insecta, Neuroptera) Südosteuropas
Abb. 3: Aufsammlungspunkte der Forschungsreise vom 02. bis 23. Juni 2001 nach Bulgarien und Türkei (H. u. R. Rausch, W. Weissmair) an denen Sisyra-Spezies festgestellt wurden. Signaturen und Fundorte: 2001/03, Bulgarien, Prov. Burgas, Bach Oryaschka, 05.-06.06., S. bureschi, S. corona, S. nigra; 2001/05, Bulgarien, Prov. Burgas, Fluss Veleka, 07.06., S. bureschi, S. nigra, S. terminalis; 2001/12, Türkei, Prov. Çanakkale, Fluss Küçük Menderes, 10.06., S. nigra; 2001/13, Türkei, Prov. Manisa, Bach Kocadere, 10.-11.06., S. bureschi, S. nigra; 2001/19, Türkei, Prov. Balıkesir, Bach Gölcük Deresi, 14.06., S. bureschi; 2001/21, Türkei, Prov. Balıkesir, Bach Müstecap, 15.06., S. bureschi, S. nigra; 2001/22, Türkei, Prov. Çanakkale, Fluss B. Agonya, 15.06., S. nigra; 2001/25, Türkei, Prov. Çanakkale, Fluss Kavak Deresi, 17.06., S. bureschi, S. corona, S. nigra; 2001/27, Türkei, Prov. Kırklareli, Bach Teke Deresi, 18.06., S. nigra; 2001/28, Bulgarien, Prov. Burgas, Fluss Veleka, 19.06., S. bureschi, S. nigra, S. terminalis; 2001/33, Bulgarien, Prov. Veliko Tarnovo, Fluss Rossitsa, 20.06., S. bureschi, S. nigra; 2001/34, Bulgarien, Prov. Pleven, Fluss Ossam, 20.06., S. nigra, S. terminalis.
Abb. 1-2 in Sisyra bureschi nov.sp. und S. corona nov.sp. - zwei neue Schwammhafte und Beiträge zur Faunistik der Sisyridae (Insecta, Neuroptera) Südosteuropas
Abb. 1-2: (1) Sisyra corona nov.sp.,, (Paratypus), Bulgarien, Prov. Burgas, S Primorsko, Bach Oryaschka, 06.06.2001 (Signatur 2001/03); (2) S. terminalis,, Austria, NÖ, Bez. Melk, Weitenegg, W Emmersdorf, 04.07.1994 (Fotos: H. Rausch).
Input data for Episim Berlin Corona spreading simulation
<p>This dataset is supplementary material for </p> <ul> <li>Müller, S. A., Balmer, M., Charlton, W., Ewert, R., Neumann, A., Rakow, C., Schlenther, T. &<br>Nagel, K. Predicting the effects of COVID-19 related interventions in urban settings by combining<br>activity-based modelling, agent-based simulation, and mobile phone data. PLOS ONE 16 (ed Benenson, I.) (Oct. 2021) <a href="https://doi.org/10.1371/journal.pone.0259037">https://doi.org/10.1371/journal.pone.0259037</a></li> </ul> <p>The dataset is also used in the <strong>Math+ project EF4-13 "Modeling Infection Spreading and Counter-Measures in a Pandemic Situation Using Coupled Models"</strong> to perform the epidemic simulation studies for Berlin. </p> <p>The open dataset contains a 25 percent sample of the original dataset. The code for running the simulation is also available in this Github repository: <a href="https://github.com/matsim-org/matsim-episim">https://github.com/matsim-org/matsim-episim</a>. </p> <p>For the terms of use, please see the associated LICENSE file.</p> <p>More information can be found on our website: <a href="https://covid-sim.info/">https://covid-sim.info/</a>. If you have questions, please contact <a href="mailto:covid19@vsp.tu-berlin.de">covid19@vsp.tu-berlin.de</a> .</p> <p>Available files:</p> <ul> <li>be_2020-week_snz_entirePopulation_emptyPlans_withDistricts_25pt_split.xml.gz: Population including all persons having activities in one of the events files. The person attributes are homeId, homeCoordinates, age, district of home. The coordinates are in grid accuracy of 500m.</li> <li>be_2020-week_snz_episim_events_sa_25pt_split.xml.gz be_2020-week_snz_episim_events_s_25pt_split.xml.gz be_2020-week_snz_episim_events_wt_25pt_split.xml.gz The episim events files for a weekday, Saturday and Sunday. The events files are filtered for the only necessary types of events (actend, actstart, PersonEntersVehicle, PersonLeavesVehicle).</li> <li>be_2020-vehicles.xml.gz File includes a mapping of vehiclesIds to the vehilce type.</li> <li>be_2020-facilities_assigned_simplified_grid.xml.gz Including the facilities used in the events files. The coordinates are in grid accuracy of 500m.</li> <li>be_2020-mobility_data.csv Daily mobility data for Berlin for the simulated period.</li> </ul>
ScienceDex guides
Understand access before you commit
These curated guides explain access requirements, typical timelines, costs, and reuse considerations for widely used research datasets.
Allen Brain Atlas
Allen Brain Atlas is an Allen Institute collection of brain map atlases, datasets, APIs, and analysis tools covering mouse, human, and non-human primate brain resources.
Annotated Behaviour and Observability Dataset (ABODe)
ABODe is a University of Edinburgh DataShare dataset for behavior classification in group-housed mice using home-cage video, identities, bounding boxes, ground-plate positions, and annotator labels.
DANDI Archive for NWB datasets
DANDI is a BRAIN Initiative archive for publishing and sharing neurophysiology data, including electrophysiology, optophysiology, and behavioral data packaged as NWB and related standards.
International Brain Laboratory public data
The International Brain Laboratory public data releases expose standardized mouse decision-making experiments, including Neuropixels recordings, widefield calcium imaging, behavior, and session metadata accessed through the ONE API.
OpenNeuro
OpenNeuro is a free, open platform for sharing neuroimaging datasets, with public search, dataset pages, and download paths for web, S3, DataLad, and the OpenNeuro CLI.