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7 results for “Medios de comunicación”
Método de análisis de la visibilidad de los investigadores de la Universidad de Antioquia en medios de comunicación internacionales, nacionales y regionales-locales
<p>Principalmente, el proceso se dio a partir de cuatro momentos: el primero, la búsqueda de información en Google News; el segundo, la organización de la información en una matriz general, de acuerdo a campos y categorías específicas; el tercero, la normalización y limpieza de los datos, y el cuarto, el análisis y construcción de resultados. Cada momento se representó gráficamente a partir del modelado BPM (Business Process Management) con el fin de poder generar un flujo de trabajo replicable.</p>
US'MOV - Anàlisis de la presencia de móviles (smartphones) en medios de comunicación
<p>Este trabajo se realizó dentro del proyecto US'MOV, "Jóvenes y móviles en el aula. Discursos y dinámicas de prohibición, promoción e indeterminación". US’MOV<strong> </strong> es un proyecto financiado por la Agencia Estatal de Investigación (PID2019-108041RB-I00) que busca identificar y analizar los discursos, las prácticas y los posicionamientos de las administraciones educativas, el profesorado, los jóvenes, las familias y las empresas sobre el uso de los móviles en los centros de secundaria obligatoria del estado español. Más información: https://usmov.es/</p> <p>Las tres tablas incluidas en este conjunto de datos contienen el etiquetado de 203 artículos de prensa, 16 programas de radio y 46 programas de televisión, todos dentro del estado español, que se usaron para hacer el análisis cualitativo de la presencia de móviles (<em>smartphones</em>) en los medios españoles en relación a su uso educativo.</p>
La función de los medios de comunicación en la pandemia
<p>En Foro Abierto hablamos sobre la función de los medios de comunicación en la pandemia junto al Prof. Tito Ballesteros López, Comunicador Social, analista y comentarista de radio en medios de la región y la Ph.D Graciela Martínez, docente investigadora de la Universidad Autónoma de la Ciudad de México.</p>
Dateset for "Referencias al prejuicio de género en medios de comunicación españoles"
<p>Análisis de uso de palabras que denuncian prejuicio de género en el contenido escrito de 124 medios de comunicación de 36 países distintos que representan distintas regiones del planeta (Europa continental, países occidentales de habla inglesa, Asia, América Latina, región del Golfo Pérsico y África). El análisis incluye cuatro periódicos españoles (El País, El Mundo, ABC, La Vanguardia) y 5 cadenas de televisión, 2 públicas (Televisión Española y EITB) y 3 privadas (La Sexta, Telecinco y Antena 3).</p> <p>Nuestro análisis cuantifica la frecuencia anual de palabras que denuncian prejuicio de género en el contenido escrito de dichos medios y está circunscrito a los titulares de los artículos y su cuerpo principal de texto. El análisis no incluye palabras presentes en otros elementos del artículo tales como los pies de fotos o subtitulos. Las palabras (<em>unigramas) </em>o expresiones (<em>n-gramas)</em> analizadas fueron localizadas en los textos de cada artículo utilizando expresiones <em>XPath</em> específicas para cada medio. Todos los caracteres de texto fueron convertidos a minúsculas previamente a la estimación de frecuencias.</p> <p>El contenido de texto de los artículos analizados está disponible en los dominios web de los respectivos medios de comunicación y a menudo también en repositorios de caché en Internet como Common Crawl, Google caché o el Archivo de Internet.</p> <p>Para facilitar la verificación de las frecuencias reportadas en este análisis incluyo archivos qué contienen datos derivados de todos los artículos del análisis. Específicamente, la fecha de publicación, el número de palabras objetivos en dicho artículo y el número de palabras totales en cada artículo. Así mismo también incluyó las 5 primeras palabras de cada titular de artículo para que cualquier persona pueda verificar la existencia de las palabras objetivos en dichos artículos y su frecuencia. Agregando los contadores de frecuencia de una palabra objetivo y dividiendo por todas las palabras de cada artículo se pueden obtener las frecuencias relativas de cada año y medio. El buscador Google se puede utilizar para verificar la existencia de los artículos referenciados en</p> <p>Los países fueron seleccionados para ser incluidos en nuestro análisis dando prioridad al tamaño de la población, a la diversidad de regiones del mundo representadas y a la importancia geopolítica. Se estableció un umbral mínimo de dos medios de comunicación por país para su inclusión en el análisis. El número promedio de medios de comunicación por país fue de 3,6. Los medios de comunicación se seleccionaron según su popularidad en el país, la disponibilidad de contenido histórico en sus dominios web en línea y la viabilidad técnica del análisis de contenido automatizado de sus dominios web. Priorizamos los medios de comunicación con contenido en inglés para nuestra muestra para facilitar el análisis, pero también analizamos 41 medios de comunicación en otros idiomas como español, francés, alemán, sueco, italiano o portugués. Cuando había versiones en inglés integrales del contenido de los medios de comunicación disponibles en el dominio web del medio, utilizamos esos datos en el análisis. Tradujimos nuestro conjunto de palabras objetivo en inglés (sexism, sexist, etc.) a los diferentes idiomas de los medios de comunicación analizados usando Google Translate.</p> <p>Las frecuencias de las palabras o expresiones estudiadas fueron estimadas dividiendo el número de ocurrencias de la palabra o expresión objetivo en todos los artículos de un medio de comunicación en un año por todas las palabras de todos los artículos de ese medio en ese año. Esta forma de normalizar los contadores de frecuencia absoluta produce frecuencias relativas que controlan por la variabilidad en el número de artículos y el volumen de texto publicado en distintos años, permitiendo por tanto la comparación de frecuencias a lo largo del tiempo independientemente de cuántos artículos el medio de comunicación haya publicado en un año determinado o el volumen textual de los mismos.</p> <p>La disponibilidad temporal de artículos en los diferentes dominios web de los medios analizados es variable. El periódico <em>El País</em>, fundado en 1976, posee una extensa disponibilidad de artículos en su dominio web desde el año de su creación. La disponibilidad de artículos del <em>ABC </em>es más limitada y comienza en el año 2001. La disponibilidad de artículos en <em>La Vanguardia</em> y <em>El Mundo</em> comienza en el año 2002.</p> <p>Para evitar derivar estimaciones de frecuencia inexactas provenientes de medios de comunicación con contenido de texto incompleto o escaso en un determinado año, hemos establecido un umbral para solo incluir en nuestro análisis artículos de años en los que el medio de comunicación tiene disponibilidad en su dominio web de al menos un 250,000 palabras en los artículos de ese año.</p> <p>El número de artículos analizados por medio y año depende por tanto de la disponibilidad de artículos en los dominios web de cada medio y que el contenido de texto disponible supere el umbral de 250,000 palabras en artículos por medio y año. En total, el número de artículos analizados en los 124 medios de comunicación españoles analizados supera los 98 millones.</p> <p>En un análisis de datos de millones de artículos, es imposible examinar de forma manual la exactitud de la cuenta de frecuencias absolutas de cada artículo. El autor de este trabajo ha notado que ocasionalmente, las expresiones <em>XPath</em> para localizar el texto objetivo en un artículo pueden fallar debido a combinaciones inusuales o erróneas en el código fuente HTML o estilístico CSS en el que la carga textual del artículo está embutida. Esto puede resultar ocasionalmente en frecuencias relativas incorrectas para un reducido número de artículos. A pesar de todo, el método produce resultados temporalmente precisos. Una visualización de frecuencias anuales de palabras y expresiones ilustrativas en el periódico <em>El País</em> durante los últimos 44 años muestra que nuestro método es capaz de capturar correctamente las dinámicas temporales de los términos analizados, ver Figura 1 del artículo asociado con este repositorio de datos en la siguiente URL: https://davidrozado.substack.com/epg</p>
Medios de comunicación de la Región de Aysén
<p>Dataset en bruto con datos de medios de comunicación de la Región de Aysén, divididos por comunas y columnas con el impacto en redes sociales.</p> <p>Los datos recolectados pertenecen al mes de septiembre de 2022. Siguiendo la metodología de Rodríguez-Urra y la combinación del impacto web con el impacto social, no ha sido posible obtener datos desde similarweb para los medios de la región debido a que la herramienta sólo lograba a septiembre de 2022 reconocer el tráfico web de un portal en línea si éste superaba el umbral de las 50.000 visitas. Debido a estas características, el impacto web es sólo aplicable para medios de comunicación con un alto tráfico de visitas, un asunto que al ser una región geográfica de pocos habitantes no fue posible la obtención. </p> <p> </p> <p>Al momento de hacer la recolección de datos a septiembre de 2022, no seguía existiendo un sistema de medición de en línea y en abierto oficial en Chile para la obtención de otras estadísticas independientes en cuanto a visitas e impacto web.</p> <p> </p> <p>Metodología de impacto web e impacto social en:</p> <p>Rodríguez Urra, C., Trillo Domínguez, M., & Herrero Solana, V. (2023). THE IRRUPTION OF DIGITAL NATIVES ON THE CHILEAN MEDIA LANDSCAPE: analysis of the academic impact in front of web and social networks (2004-2022). <em>Brazilian Journalism Research</em>, <em>19</em>(1), e1572. https://doi.org/10.25200/BJR.v19n1.2023.1572</p> <p> </p> <p> </p> <p> </p>
El doble rol de la responsabilidad social empresarial de los medios de comunicación en Puno (comparativo 2015 y 2021)
<p>Ponencia - IV Congreso Latinoamericano de Marketing Social</p>
A comunicación en redes sociais da extrema dereita: análise dos contidos de Vox, pseudo-medios e creadores de contido españois no contexto das eleccións xerais do 2023
<h2>Información relevante</h2> <p>Os arquivos publicados neste repositorio forman parte do Traballo Final de Grao (TFG) titulado "A comunicación en redes sociais da extrema dereita: análise dos contidos de Vox, pseudo-medios e creadores de contido españois no contexto das eleccións xerais do 2023".</p> <p>Trátase dun Traballo Final de Grao presentado na Facultade de Ciencias da Comunicación da Universidade de Santiago de Compostela, elaborado por Xoel Rodríguez Poy e baixo a titorización de Jorge Vázquez Herrero, para a obtención do Grao en Xornalismo e o Grao en Comunicación Audiovisual. </p> <h2>Descrición do Anexo V</h2> <p>O devandito anexo inclúe os seguintes contidos:</p> <ul> <li><strong>Publicacións realizadas por Vox en Instagram ao longo do ano 2023</strong>, recompilando o número de publicación, a data, as etiquetas temáticas identificadas, o número de likes e comentarios e o formato de publicación.</li> <li><strong>Publicacións realizadas por Javier Negre en Instagram no marco do 23-X</strong> (é dicir, entre o 29 de maio de 2023 e o 30 de xullo de 2023), recompilando o número de publicación, a data, as etiquetas temáticas identificadas, o número de likes e comentarios e o formato de publicación.</li> <li><strong>Publicacións realizadas por Vito Quiles en TikTok no marco do 23-X</strong>, recompilando o número de publicación, a data, as etiquetas temáticas identificadas, o número de visualizacións, likes e comentarios e o formato de publicación. Ademais, recompílanse tamén as <strong>publicacións que superaron as 100.000 visualizacións</strong> no perfil dende a súa creación ata o ano 2024.</li> <li><strong>Publicacións realizadas por Roma Gallardo en YouTube no marco do 23-X</strong>, recompilando o número de publicación, a data, o título, as etiquetas temáticas identificadas, a duración, as visualizacións e o número de likes e comentarios. Ademais, recompílanse tamén as <strong>publicacións do ano 2023</strong> (número da publicación, data, título, duración, visualizacións, likes e comentarios).</li> <li><strong>Publicacións realizadas por Alvise Pérez en Telegram no marco do 23-X</strong>, recompilando o número de publicación, a data, as etiquetas temáticas identificadas, as visualizacións, as reaccións, o número de comentarios e o formato.</li> </ul> <p>Os datos foron rexistrados entre o 10 de abril e o 25 de abril de 2023</p>
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Allen Brain Atlas
Allen Brain Atlas is an Allen Institute collection of brain map atlases, datasets, APIs, and analysis tools covering mouse, human, and non-human primate brain resources.
Annotated Behaviour and Observability Dataset (ABODe)
ABODe is a University of Edinburgh DataShare dataset for behavior classification in group-housed mice using home-cage video, identities, bounding boxes, ground-plate positions, and annotator labels.
DANDI Archive for NWB datasets
DANDI is a BRAIN Initiative archive for publishing and sharing neurophysiology data, including electrophysiology, optophysiology, and behavioral data packaged as NWB and related standards.
International Brain Laboratory public data
The International Brain Laboratory public data releases expose standardized mouse decision-making experiments, including Neuropixels recordings, widefield calcium imaging, behavior, and session metadata accessed through the ONE API.
OpenNeuro
OpenNeuro is a free, open platform for sharing neuroimaging datasets, with public search, dataset pages, and download paths for web, S3, DataLad, and the OpenNeuro CLI.