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Actitudes sociales y políticas en Andalucía: entrevista telefónica a 1500 personas sobre populismo, inmigración, modelo territorial, instituciones españolas, pensamiento conspirativo, activismo, narcisismo colectivo y lengua.
<p><strong><em>Descripción en español</em> </strong>(See English description below)</p> <p><strong>Título base de datos:</strong> Actitudes sociales y políticas en Andalucía: entrevista telefónica a 1500 personas sobre populismo, inmigración, modelo territorial, instituciones españolas, pensamiento conspirativo, activismo, narcisismo colectivo y lengua.<br> </p> <p><strong>Proyecto:</strong> PRY025/19 “Democracia y actitudes populistas en Andalucía: un análisis comparado multidisciplinar”, radicado en la Universidad de Málaga y dirigido por Manuel Arias Maldonado.</p> <p><br> <strong>Autores de la base de datos</strong>: José Javier Olivas Osuna (UNED y LSE), Manuel Arias Maldonado (Universidad de Málaga), Encarnación Hidalgo Tenorio (Universidad de Granada), Manuel Moyano (Universidad de Córdoba), Elena Llorca (Universidad de Alicante), Astrid Barrio (Universidad de Valencia) y Enrique Clari (Universidad de Valencia y UNED). <strong>Autor de correspondencia</strong> (para aclarar dudas técnicas): José Javier Olivas Osuna, jjolivas@poli.uned.es , Facultad de Ciencias Políticas y Sociología, Universidad Nacional de Educación a Distancia, UNED, Obispo Trejo S/N, 28004, Madrid</p> <p><strong>Como citar base de datos:</strong> Olivas Osuna, J.J., Arias, M., Hidalgo-Tenorio, E.; Moyano, M., Llorca, E., Barrio, A. y Clari, E. (2022) Actitudes sociales y políticas en Andalucía: entrevista telefónica a 1500 personas sobre populismo, inmigración, modelo territorial, instituciones españolas, pensamiento conspirativo, activismo, narcisismo colectivo y lengua. Centro de Estudios Andaluces: Sevilla. </p> <p><br> Fecha de creación: 8 junio 2022<br> Cobertura geográfica: Andalucía, España<br> Datos recolectados: octubre 2021<br> Version: 1<br> Licencia: esta base de datos es publicada con acceso abierto (Open Access) bajo la licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives (CC BY-NC-ND): https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ Es decir, los datos están a disposición de otros investigadores para ser explotados pero estos deberán realizar la pertinente atribución a los autores de esta base de datos y no deberá ser usada para fines comerciales sino de investigación académica.</p> <p><strong>Descripción del contenido y metodología: </strong>Esta nueva base de datos (ficheros “BBDD_POPULISMO_ANDALUCIA.xls” y “and.csv”) ha sido elaborada con los resultados de una encuesta telefónica (método CATI, Computer Assisted Telephone Interviewing) administrada por el Área de Estudios Estadísticos de COTESA, entre el 5 y 25 de octubre de 2021. Se entrevistaron a 1.500 personas en Andalucía con un muestreo probabilístico estratificado en virtud del sexo y la edad (7 grupos). En julio de 2021 COTESA realizó un pretest que no detectó problemas. La unidad informante fueron las personas mayores de edad y residentes en cada una de las 8 provincias de esta Comunidad Autónoma (ver fichero adjunto “Diseño Muestral UMA_Andalucia.xls”). Los datos fueron registrados por los entrevistadores de COTESA siguiendo un cuestionario (ver fichero “Cuestionario Actitudes Populistas en Andalucía final.docx”). Los valores perdidos (“missing values”) han sido recodificados como “99”. El fichero de la base de datos contiende además una pestaña con la descripción de las variables para facilitar el trabajo de los investigadores). </p> <p>Esta base de datos se creo en paralelo a otra base de datos equivalente en Cataluña: " Actitudes sociales y políticas en Cataluña: entrevista telefónica a 1500 personas sobre populismo, inmigración, modelo territorial, instituciones españolas, pensamiento conspirativo, activismo, narcisismo colectivo y lengua."</p> <p>Los datos son compatibles y se pueden realizar comparaciones entre ambas (los ficheros "esp" fusiona las dos bases de datos)</p> <p>Esta base de datos contiene más de 100 items/variables reflejan que reflejan las respuestas de los entrevistados a un cuestionario que incluye muchas preguntas originales diseñadas ad-hoc por los autores, a través de sucesivas reuniones e intercambios durante 2021, así como una serie de preguntas correspondientes a escalas desarrolladas por otros autores previamente. Entre estas caben destacar escalas de populismo (Akkerman et al. 2014; Olivas Osuna et al. en elaboración), narcisismo colectivo (Golec de Zavala et al. 2009), creencia en teorías conspirativas (Brotherton et al. 2013), justificación de la violencia política (Belanger et al. 2019) y proximidad a una red radicalizada (Moyano 2011).</p> <p><strong>Reconocimientos y fuentes de financiación:</strong> La encuesta fue financiada por el proyecto “Democracia y actitudes populistas en Andalucía: un análisis comparado multidisciplinar” (PRY025/19). Sin embargo la participación de algunos miembros del equipo en el diseño de la encuesta y depuración de la base de datos ha sido posible también gracias al “Proyecto Comparado Interdisciplinar de Populismo y Secesionismo” (2018-T1/COC-10152), financiado por el Programa de Atracción de Talento Investigador de la Comunidad de Madrid, y al proyecto “Populismo y Fronteras: un Estudio Comparado de Discursos y Actitudes en la Oferta y Demanda Populista” (PID2020-113182RA-I00), financiado por la Agencia Estatal de Investigación del Ministerio de Ciencia e Innovación de España.</p> <p>Cabe reconocer también el apoyo teórico y metodológico en el proceso de diseño del cuestionario a Andrés Santana y José Rama (ambos profesores en la Universidad Autónoma de Madrid). También se agradece el trabajo de Manuel Martín y Juan Ramón Barrada, que junto con Manuel Moyano y José Javier Olivas trabajaron desde noviembre de 2019 en el diseño y testeo de muchos de los ítems sobre populismo incluidos en el cuestionario (dentro del marco del proyecto 2018-T1/COC-10152).</p> <p><strong>Ficheros adjuntos: </strong><br> * Readme Actitudes sociales y políticas en Andalucía.txt<br> * BBDD_POPULISMO_ANDALUCIA.xls (base de datos con pestaña descripción variables)<br> * and.csv (base de datos en formato csv)<br> * Cuestionario Actitudes Populistas en Andalucia final.docx (cuestionario adminstrado)<br> * Diseño muestral UMA_Andalucía.xls (explicación de los criterios de muestreo)</p> <p> </p> <p> </p> <p><strong><em>English description:</em></strong></p> <p><strong>Database title: </strong>Social and political attitudes in Andalusia: telephone interviews with 1500 people on populism, immigration, territorial model, Spanish institutions, conspiratorial thinking, activism, collective narcissism and language.</p> <p><strong>Project: </strong>PRY025/19 "Democracy and populist attitudes in Andalusia: a multidisciplinary comparative analysis", based at the University of Malaga and directed by Manuel Arias Maldonado.</p> <p><strong>Database authors:</strong> José Javier Olivas Osuna (UNED and LSE), Manuel Arias Maldonado (University of Málaga), Encarnación Hidalgo Tenorio (University of Granada), Manuel Moyano (University of Córdoba), Elena Llorca (University of Alicante), Astrid Barrio (University of Valencia) and Enrique Clari (University of Valencia and UNED). Correspondence author (for technical questions): José Javier Olivas Osuna, jjolivas@poli.uned.es , Facultad de Ciencias Políticas y Sociología, Universidad Nacional de Educación a Distancia, UNED, Obispo Trejo S/N, 28004, Madrid.</p> <p><strong>How to cite database:</strong> Olivas Osuna, J.J., Arias, M., Hidalgo-Tenorio, E.; Moyano, M., Llorca, E., Barrio, A. and Clari, E. (2022) Social and political attitudes in Andalusia: telephone interview with 1500 people on populism, immigration, territorial model, Spanish institutions, conspiratorial thinking, activism, collective narcissism and language. Andalusian Studies Centre: Seville. </p> <p>Date of creation: 8 June 2022<br> Geographical coverage: Andalusia, Spain<br> Data collected: October 2021<br> Version: 1<br> Licence: this database is published with Open Access under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives (CC BY-NC-ND) licence: https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ That is, the data is available for other researchers to exploit but they must make the appropriate attribution to the authors of this database and it must not be used for commercial purposes but for academic research.</p> <p><strong>Description of content and methodology:</strong> This new database (files "BBDD_POPULISMO_ANDALUCIA.xls" and "and.csv") has been elaborated with the results of a telephone survey (CATI method, Computer Assisted Telephone Interviewing) administered by the Statistical Studies Area of COTESA, between 5 and 25 October 2021. A total of 1,500 people were interviewed in Andalusia with a probability sample stratified by sex and age (7 groups). A pre-test was conducted by COTESA in July 2021 and no problems were detected. The respondent unit was persons of legal age and resident in each of the 8 provinces of this Autonomous Community (see attached file "Diseño Muestral UMA_Andalucia.xls"). The data were recorded by COTESA interviewers following a questionnaire (see file "Cuestionario Actitudes Populistas en Andalucía final.docx"). Missing values have been re-coded as "99". The database file also contains a tab with the description of the variables to facilitate the work of the researchers). </p> <p>This database was created in parallel to another equivalent database in Catalonia: "Social and political attitudes in Catalonia: telephone interview with 1500 people on populism, immigration, territorial model, Spanish institutions, conspiratorial thinking, activism, collective narcissism and language".</p> <p>The data of the Andalusian and Spanish databases are compatible and comparable (the "esp" files merge the two databases).</p> <p>This database contains more than 100 items/variables reflecting respondents' answers to a questionnaire that includes many original questions designed ad-hoc by the authors, through successive meetings and exchanges during 2021, as well as a number of questions corresponding to scales previously developed by other authors. These include scales on populism (Akkerman et al. 2014; Olivas Osuna et al. in elaboration), collective narcissism (Golec de Zavala et al. 2009), belief in conspiracy theories (Brotherton et al. 2013), justification of political violence (Belanger et al. 2019) and proximity to a radicalised network (Moyano 2011).</p> <p><strong>Acknowledgements and funding sources:</strong> The survey was funded by the project "Democracy and populist attitudes in Andalusia: a multidisciplinary comparative analysis" (PRY025/19). However, the participation of some members of the team in the design of the survey and the cleaning of the database has also been possible thanks to the "Comparative Interdisciplinary Project on Populism and Secessionism" (2018-T1/COC-10152), funded by the Research Talent Attraction Programme of the Community of Madrid, and to the project "Populism and Borders: A Comparative Study of Discourses and Attitudes in Populist Supply and Demand" (PID2020-113182RA-I00), funded by the State Research Agency of the Spanish Ministry of Science and Innovation.</p> <p>The theoretical and methodological support in the questionnaire design process is also acknowledged to Andrés Santana and José Rama (both professors at the Universidad Autónoma de Madrid). Thanks are also due to Manuel Martín and Juan Ramón Barrada, who together with Manuel Moyano and José Javier Olivas worked since November 2019 on the design and testing of many of the items on populism included in the questionnaire (within the framework of project 2018-T1/COC-10152).</p> <p><strong>Attached files:</strong></p> <p>* Readme Actitudes sociales y políticas en Andalucía.txt<br> * BBDD_POPULISMO_ANDALUCIA.xls (database with a tab with the description of variables)<br> * and.csv (database in csv format)<br> * Cuestionario Actitudes Populistas en Andalucia final.docx (questionnaire)<br> * Diseño muestral UMA_Andalucía.xls (explanation of the sampling method)</p>
Actitudes sociales y políticas en Cataluña: entrevista telefónica a 1500 personas sobre populismo, inmigración, modelo territorial, instituciones españolas, pensamiento conspirativo, activismo, narcisismo colectivo y lengua.
<p><strong><em>Descripción en español</em> </strong>(See English description below)</p> <p><strong>Título base de datos:</strong> Actitudes sociales y políticas en Cataluña: entrevista telefónica a 1500 personas sobre populismo, inmigración, modelo territorial, instituciones españolas, pensamiento conspirativo, activismo, narcisismo colectivo y lengua.</p> <p><strong>Proyecto:</strong> PRY025/19 “Democracia y actitudes populistas en Andalucía: un análisis comparado multidisciplinar”, radicado en la Universidad de Málaga y dirigido por Manuel Arias Maldonado.</p> <p><br> <strong>Autores de la base de datos</strong>: José Javier Olivas Osuna (UNED y LSE), Manuel Arias Maldonado (Universidad de Málaga), Encarnación Hidalgo Tenorio (Universidad de Granada), Manuel Moyano (Universidad de Córdoba), Elena Llorca (Universidad de Alicante), Astrid Barrio (Universidad de Valencia) y Enrique Clari (Universidad de Valencia y UNED).<br> <strong>Autor de correspondencia</strong> (para aclarar dudas técnicas): José Javier Olivas Osuna, jjolivas@poli.uned.es , Facultad de Ciencias Políticas y Sociología, Universidad Nacional de Educación a Distancia, UNED, Obispo Trejo S/N, 28004, Madrid.</p> <p><strong>Como citar base de datos:</strong> Olivas Osuna, J.J., Arias, M., Hidalgo-Tenorio, E.; Moyano, M., Llorca, E., Barrio, A. y Clari, E. (2022) Actitudes sociales y políticas en Cataluña: entrevista telefónica a 1500 personas sobre populismo, inmigración, modelo territorial, instituciones españolas, pensamiento conspirativo, activismo, narcisismo colectivo y lengua. Centro de Estudios Andaluces: Sevilla. </p> <p><br> Fecha de creación: 8 junio 2022<br> Cobertura geográfica: Cataluña, España<br> Datos recolectados: octubre 2021<br> Version: 1<br> Licencia: esta base de datos es publicada con acceso abierto (Open Access) bajo la licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives (CC BY-NC-ND): https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ Es decir, los datos están a disposición de otros investigadores para ser explotados pero estos deberán realizar la pertinente atribución a los autores de esta base de datos y no deberá ser usada para fines comerciales sino de investigación académica.</p> <p><strong>Descripción del contenido y metodología:</strong> Esta nueva base de datos (ficheros “BBDD_POPULISMO_CATALUÑA.xls” y “cat.csv”) ha sido elaborada con los resultados de una encuesta telefónica (método CATI, Computer Assisted Telephone Interviewing) administrada por el Área de Estudios Estadísticos de COTESA, entre el 5 y 25 de octubre de 2021. Se entrevistaron a 1.500 personas en Cataluña con un muestreo probabilístico estratificado en virtud del sexo y la edad (7 grupos). La unidad informante fueron las personas mayores de edad y residentes en cada una de las 4 provincias de esta Comunidad Autónoma (ver fichero adjunto “Diseño Muestral UMA_Cataluña.xls”). En julio de 2021 COTESA realizó un pretest que no detectó problemas. Los datos fueron registrados por los entrevistadores de COTESA siguiendo un cuestionario (ver ficheros “Cuestionario Actitudes Populistas en Cataluña final cat.docx” y “Cuestionario Actitudes Populistas en Cataluña final esp.docx). Los entrevistadores daban la opción de elegir el idioma en el que se desarrollaba la entrevista. Los valores perdidos (“missing values”) han sido recodificados como “99”. El fichero de la base de datos contiende además una pestaña con la descripción de las variables para facilitar el trabajo de los investigadores). </p> <p>Esta base de datos se creo en paralelo a otra base de datos equivalente en Andalucía: "Actitudes sociales y políticas en Andalucía: entrevista telefónica a 1500 personas sobre populismo, inmigración, modelo territorial, instituciones españolas, pensamiento conspirativo, activismo, narcisismo colectivo y lengua".</p> <p>Los datos son compatibles y se pueden realizar comparaciones (los ficheros "esp" fusionan las dos bases de datos).</p> <p>Esta base de datos contiene más de 100 items/variables reflejan que reflejan las respuestas de los entrevistados a un cuestionario que incluye muchas preguntas originales diseñadas ad-hoc por los autores, a través de sucesivas reuniones e intercambios durante 2021, así como una serie de preguntas correspondientes a escalas desarrolladas por otros autores previamente. Entre estas caben destacar escalas de populismo (Akkerman et al. 2014; Olivas Osuna et al. en elaboración), narcisismo colectivo (Golec de Zavala et al. 2009), creencia en teorías conspirativas (Brotherton et al. 2013), justificación de la violencia política (Belanger et al. 2019) y proximidad a una red radicalizada (Moyano 2011).</p> <p><strong>Reconocimientos y fuentes de financiación:</strong> La encuesta fue financiada por el proyecto “Democracia y actitudes populistas en Andalucía: un análisis comparado multidisciplinar” (PRY025/19). Sin embargo la participación de algunos miembros del equipo en el diseño de la encuesta y depuración de la base de datos ha sido posible también gracias al “Proyecto Comparado Interdisciplinar de Populismo y Secesionismo” (2018-T1/COC-10152), financiado por el Programa de Atracción de Talento Investigador de la Comunidad de Madrid, y al proyecto “Populismo y Fronteras: un Estudio Comparado de Discursos y Actitudes en la Oferta y Demanda Populista” (PID2020-113182RA-I00), financiado por la Agencia Estatal de Investigación del Ministerio de Ciencia e Innovación de España.</p> <p>Cabe reconocer también el apoyo teórico y metodológico en el proceso de diseño del cuestionario a Andrés Santana y José Rama (ambos profesores en la Universidad Autónoma de Madrid). También se agradece el trabajo de Manuel Martín y Juan Ramón Barrada, que junto con Manuel Moyano y José Javier Olivas trabajaron desde noviembre de 2019 en el diseño y testeo de muchos de los ítems sobre populismo incluidos en el cuestionario (dentro del marco del proyecto 2018-T1/COC-10152).</p> <p><strong>Ficheros adjuntos: </strong><br> * Readme Actitudes sociales y políticas en Cataluña.txt<br> * BBDD_POPULISMO_CATALUÑA.xls (base de datos con pestaña descripción variables)<br> * cat.csv (base de datos en formato csv)<br> * Cuestionario Actitudes Populistas en Cataluña final esp.docx (cuestionario en catalán)<br> * Cuestionario Actitudes Populistas en Cataluña final cat.docx (cuestionario en español)<br> * Diseño muestral UMA_Cataluña.xls (explicación de los criterios de muestreo)</p> <p>*esp.xls and esp.csv (bases de datos fusionadas: Andalucía y Cataluña)</p> <p> </p> <p><em><strong>English description:</strong></em></p> <p><strong>Database title:</strong> Social and political attitudes in Catalonia: telephone interviews with 1500 people on populism, immigration, territorial model, Spanish institutions, conspiratorial thinking, activism, collective narcissism and language.</p> <p><br> Project: PRY025/19 "Democracy and populist attitudes in Andalusia: a multidisciplinary comparative analysis", based at the University of Malaga and directed by Manuel Arias Maldonado.</p> <p><br> <strong>Database authors:</strong> José Javier Olivas Osuna (UNED and LSE), Manuel Arias Maldonado (University of Málaga), Encarnación Hidalgo Tenorio (University of Granada), Manuel Moyano (University of Córdoba), Elena Llorca (University of Alicante), Astrid Barrio (University of Valencia) and Enrique Clari (University of Valencia and UNED). <strong>Corresponding author</strong>: José Javier Olivas Osuna, jjolivas@poli.uned.es , Facultad de Ciencias Políticas y Sociología, Universidad Nacional de Educación a Distancia, UNED, Obispo Trejo S/N, 28004, Madrid.</p> <p><strong>How to cite database: </strong>Olivas Osuna, J.J., Arias, M., Hidalgo-Tenorio, E.; Moyano, M., Llorca, E., Barrio, A. and Clari, E. (2022) Social and political attitudes in Catalonia: telephone interview with 1500 people on populism, immigration, territorial model, Spanish institutions, conspiratorial thinking, activism, collective narcissism and language. Andalusian Studies Centre: Seville. </p> <p>Date of creation: 8 June 2022<br> Geographical coverage: Catalonia, Spain<br> Data collected: October 2021<br> Version: 1<br> License: this database is published with Open Access under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives (CC BY-NC-ND) license: https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ That is, the data is available for other researchers to exploit but they must make the appropriate attribution to the authors of this database and it should not be used for commercial purposes but for academic research.</p> <p><strong>Description of content and methodology: </strong>This new database (files "BBDD_POPULISMO_CATALUÑA.xls" and "cat.csv") has been elaborated with the results of a telephone survey (CATI method, Computer Assisted Telephone Interviewing) administered by the Statistical Studies Area of COTESA, between 5 and 25 October 2021. A total of 1,500 people were interviewed in Catalonia with a probability sample stratified by sex and age (7 groups). The respondent unit was persons of legal age and resident in each of the 4 provinces of this Autonomous Community (see attached file "Sample Design UMA_Catalonia.xls"). In July 2021 COTESA carried out a pre-test that did not detect any problems. Data were recorded by COTESA interviewers following a questionnaire (see files "Cuestionario Actitudes Populistas en Cataluña final cat.docx" and "Cuestionario Actitudes Populistas en Cataluña final esp.docx). Interviewers were given the option of choosing the language in which the interview was conducted. Missing values have been re-coded as "99". The database file also contains a tab with the description of the variables to facilitate the work of the researchers). </p> <p>This database was created in parallel to another equivalent database in Andalusia: "Social and political attitudes in Andalusia: telephone interviews with 1500 people on populism, immigration, territorial model, Spanish institutions, conspiratorial thinking, activism, collective narcissism and language".</p> <p>The data of the Andalusian and Spanish databases are compatible and comparable (the "esp" files merge the two databases).</p> <p>This database contains more than 100 items/variables reflecting respondents' answers to a questionnaire that includes many original questions designed ad-hoc by the authors, through successive meetings and exchanges during 2021, as well as a number of questions corresponding to scales previously developed by other authors. These include scales on populism (Akkerman et al. 2014; Olivas Osuna et al. forthcoming), collective narcissism (Golec de Zavala et al. 2009), belief in conspiracy theories (Brotherton et al. 2013), justification of political violence (Belanger et al. 2019) and proximity to a radicalised network (Moyano 2011).</p> <p><strong>Acknowledgements and funding sources:</strong> The survey was funded by the project "Democracy and populist attitudes in Andalusia: a multidisciplinary comparative analysis" (PRY025/19). However, the participation of some members of the team in the design of the survey and the cleaning of the database has also been possible thanks to the "Comparative Interdisciplinary Project on Populism and Secessionism" (2018-T1/COC-10152), funded by the Research Talent Attraction Programme of the Community of Madrid, and to the project "Populism and Borders: A Comparative Study of Discourses and Attitudes in Populist Supply and Demand" (PID2020-113182RA-I00), funded by the State Research Agency of the Spanish Ministry of Science and Innovation.</p> <p>The theoretical and methodological support in the questionnaire design process is also acknowledged to Andrés Santana and José Rama (both professors at the Universidad Autónoma de Madrid). Thanks are also due to Manuel Martín and Juan Ramón Barrada, who together with Manuel Moyano and José Javier Olivas worked since November 2019 on the design and testing of many of the items on populism included in the questionnaire (within the framework of project 2018-T1/COC-10152).</p> <p><strong>Attached files: </strong><br> * Readme Actitudes sociales y políticas en Cataluña.txt<br> * BBDD_POPULISMO_CATALUÑA.xls (base de datos con pestaña descripción variables)<br> * cat.csv (base de datos en formato csv)<br> * Cuestionario Actitudes Populistas en Cataluña final esp.docx (cuestionario en catalán)<br> * Cuestionario Actitudes Populistas en Cataluña final cat.docx (cuestionario en español)<br> * Diseño muestral UMA_Cataluña.xls (explicación de los criterios de muestreo)</p> <p>*esp.xls and esp.csv (merged databases: Andalusia + Catalonia)</p>
El Modelo Vivienda Rural
<p><strong>Coordinador del Seminario: </strong>Carlos A. Navarrete Ulloa.<br> <strong>Expositor</strong>: Luis Adolfo Ortega Granados</p> <p><strong>Comité Ejecutivo PRONACE-Vivienda</strong></p> <ul> <li>Fernando Córdova Canela, Centro Universitario de Arte, Arquitectura y Diseño, Universidad de Guadalajara (UdeG).</li> <li>Francisco Javier Porras Sánchez, Instituto de Investigaciones Dr. José María Luis Mora.</li> <li>Gabriel Castañeda Nolasco, Universidad Autónoma de Chiapas (UNACH).</li> <li>Carlos A. Navarrete Ulloa, Centro Universitario de Tonalá, (UdeG).</li> </ul> <p>Exposición realizada en el marco del PRONACE Vivienda en el cual se comenta la lectura:</p> <p>Escamirosa, L.(2015) Modelo de Evaluación de las Condiciones de la Vivienda Rural y el Entorno. En: Vivienda rural y entorno saludable. Caso Ocuilapa de Juárez, Chiapas. Universidad Autónoma de Chiapas.</p>
Modelo sistémico
<p><strong>Coordinador del Seminario</strong>: Carlos A. Navarrete Ulloa.<br> <strong>Expositor</strong>: Briseida Corzo Rivera.</p> <p><strong>Comité Ejecutivo PRONACE-Vivienda</strong></p> <p>Fernando Córdova Canela, Centro Universitario de Arte, Arquitectura y Diseño, Universidad de Guadalajara (UdeG).<br> Francisco Javier Porras Sánchez, Instituto de Investigaciones Dr. José María Luis Mora.<br> Gabriel Castañeda Nolasco, Universidad Autónoma de Chiapas (UNACH).<br> Carlos A. Navarrete Ulloa, Centro Universitario de Tonalá, (UdeG).</p> <p>Exposición realizada en el marco del PRONACE Vivienda en el cual se comenta la lectura:</p> <p>Chávez, J. (2005). Modelo Sistémico para la Concepción de Proyectos de Inversión en Construcciones. Caso: Asentamientos Humanos. Revista de la Construcción, 4(2), 55-64.<br> <a href="https://repositorio.uc.cl/handle/11534/11351">https://repositorio.uc.cl/handle/11534/11351</a></p>
Evaluación de la Producción de Xilitol mediante Modelos Genómicos en Candida tropicalis
<p>La reducción biotecnológica de xilosa a xilitol utilizando levaduras del género Candida sp., apoyada por técnicas de ingeniería metabólica y modelos metabólicos a escala genómica, mejora la producción de xilitol, ofreciendo un proceso más eficiente, rentable y beneficioso para el medio ambiente en las industrias alimentaria y sanitaria.</p>
Modelo de Biofertilización Controlada con Sustancias Húmicas Enriquecidas con Potasio como Alternativa a la Fertilización Química en el Cultivo de Solanum phureja
<p>En Colombia, la extracción de carbón mineral ha impulsado la economía, pero también ha dañado los ecosistemas. Este estudio propone una biofertilización sostenible mediante microencapsulación de sustancias húmicas del carbón mineral, enriquecidas con potasio, como alternativa a los fertilizantes químicos. Los resultados muestran mejoras significativas en el cultivo de Solanum phureja, incluyendo mayor producción y crecimiento vegetal.</p>
Relação de Trabalhos Selecionados - Revisão Sistemática da Literatura: Avaliação de Grandes Modelos de Linguagem para Identificação de Dados Sensíveis
<p>Dados com detalhes das informações coletadas dos estudos revisados no artigo "Revisão Sistemática da Literatura: Avaliação de Grandes Modelos de Linguagem para Identificação de Dados Sensíveis".<br> </p>
Creación de un modelo 3D en Qgis con el plugin Qgis2threejs
<p>In this video is shown how to create a 3D model of landscape with Digital Elevation Modem and vectorials thanks to the Qgis2threejs (<a href="https://github.com/minorua/Qgis2threejs">https://github.com/minorua/Qgis2threejs</a>)in Qgis (<a href="http://qgis.org">http://qgis.org</a>). The original file used in here can be found at github <a href="https://raw.githubusercontent.com/dieza/curso_r/master/taula_incompleta.csv">https://raw.githubusercontent.com/dieza/curso_r/master/taula_incompleta.csv</a>. The whole set is about the circulation of obsidian in the western mediterranean during the Neolithic. </p> <p>Terradas, X., Gratuze, B., Bosch, J., Enrich, R., Esteve, X., Oms, F. X., & Ribé, G. (2014). Neolithic diffusion of obsidian in the western Mediterranean: new data from Iberia. Journal of archaeological Science, 41, 69-78.</p> <p>Tykot, R. H. (2017). Obsidian Studies in the Prehistoric Central Mediterranean: After 50 Years, What Have We Learned and What Still Needs to Be Done?. Open Archaeology, 3(1), 264-278.</p>
Figura 3 in Thraulodes marreroi Chacón, Segnini y Domínguez (Ephemeroptera: Leptophlebiidae: Atalophlebiinae): nuevos registros para Venezuela y un análisis sobre su distribución neotropical mediante el modelo de nicho ecológico
Figura 3. Mapas de distribución geográfica potencial de Thraulodes marreroi y Thraulodes schlingeri, generados mediante el programa de Máxima EntropÍa (MaxEnt) para el modelado del nicho ecológico. Las escalas de color indican valores de idoneidad superiores al umbral del 15% para resultados del modelo logÍstico. Los valores de probabilidad del área bajo curva (AUC) del modelo de entrenamiento fueron de 0,990 para Th. marreroi y 0,984 en Th. schlingeri.
Figura 3 in Invasión de Drosophila suzukii (Matsumura) en Chile: utilizando los modelos de distribución de especies como herramienta de bioseguridad
Figura 3. Probabilidades de establecimiento de D. suzukii, obtenidas de la intersección entre modelos globales y regionales, en: a) Registros de D. suzukii en Chile, b) Etapa de invasión en el espacio geográfico utilizando los modelos globales y regionales (color rojo, representa las P. estables, en verde Colonización, en gris Poblaciones sumidero). c) Etapa de invasión en el espacio del nicho utilizando las probabilidades de los registros de D. suzukii en Chile.
Linked collectors and determiners for: Modelos de distribución de especies de peces del centro de México.
Natural history specimen data linked to collectors and determiners held within, "Modelos de distribución de especies de peces del centro de México". Claims or attributions were made on Bionomia by volunteer Scribes, <a href="https://bionomia.net/dataset/33dacd55-1c8e-4c95-9a15-b882b4d40eab">https://bionomia.net/dataset/33dacd55-1c8e-4c95-9a15-b882b4d40eab</a> using specimen data from the dataset aggregated by the Global Biodiversity Information Facility, <a href="https://gbif.org/dataset/33dacd55-1c8e-4c95-9a15-b882b4d40eab">https://gbif.org/dataset/33dacd55-1c8e-4c95-9a15-b882b4d40eab</a>. Formatted as a Frictionless Data package.
Linked collectors and determiners for: Modelos de distribución actual y futura de los crácidos presentes en México.
Natural history specimen data linked to collectors and determiners held within, "Modelos de distribución actual y futura de los crácidos presentes en México". Claims or attributions were made on Bionomia by volunteer Scribes, <a href="https://bionomia.net/dataset/3ce834a6-f29f-40ed-9d41-bc85d42cd35b">https://bionomia.net/dataset/3ce834a6-f29f-40ed-9d41-bc85d42cd35b</a> using specimen data from the dataset aggregated by the Global Biodiversity Information Facility, <a href="https://gbif.org/dataset/3ce834a6-f29f-40ed-9d41-bc85d42cd35b">https://gbif.org/dataset/3ce834a6-f29f-40ed-9d41-bc85d42cd35b</a>. Formatted as a Frictionless Data package.
Linked collectors and determiners for: Modelos de distribución de especies de mamíferos y suculentas de la Faja Volcánica Transmexicana.
Natural history specimen data linked to collectors and determiners held within, "Modelos de distribución de especies de mamíferos y suculentas de la Faja Volcánica Transmexicana". Claims or attributions were made on Bionomia by volunteer Scribes, <a href="https://bionomia.net/dataset/33e67b5a-f6e5-4f31-a60f-3b1d259551b7">https://bionomia.net/dataset/33e67b5a-f6e5-4f31-a60f-3b1d259551b7</a> using specimen data from the dataset aggregated by the Global Biodiversity Information Facility, <a href="https://gbif.org/dataset/33e67b5a-f6e5-4f31-a60f-3b1d259551b7">https://gbif.org/dataset/33e67b5a-f6e5-4f31-a60f-3b1d259551b7</a>. Formatted as a Frictionless Data package.
Linked collectors and determiners for: Desarrollo de modelos fisiológicos para predecir la distribución geográfica de murciélagos filostómidos y colibríes.
Natural history specimen data linked to collectors and determiners held within, "Desarrollo de modelos fisiológicos para predecir la distribución geográfica de murciélagos filostómidos y colibríes". Claims or attributions were made on Bionomia by volunteer Scribes, <a href="https://bionomia.net/dataset/235f0cdb-56a6-49af-950b-be03e1445dd9">https://bionomia.net/dataset/235f0cdb-56a6-49af-950b-be03e1445dd9</a> using specimen data from the dataset aggregated by the Global Biodiversity Information Facility, <a href="https://gbif.org/dataset/235f0cdb-56a6-49af-950b-be03e1445dd9">https://gbif.org/dataset/235f0cdb-56a6-49af-950b-be03e1445dd9</a>. Formatted as a Frictionless Data package.
Ficha bibliográfica del estudio del modelo flipped learning: scoping review
<p>Se trata de una ficha bibliográfica que contiene información sobre el análisis del modelo flipped learning, una revision de alcance para su implementación.</p>
Dataset : Detección de monocultivos de palma de aceite en Colombia implementando un modelo de redes neuronales convolucionales a partir de imágenes satelitales
<p>Datasets de monocultivos de palma de Aceite de Colombia, y zonas que no tienen presencia de estos monocultivos para el desarrollo de la tesis de Maestria de la Universidad Nacional de Colombia titulada: Detección de monocultivos de palma de aceite en Colombia implementando un modelo de redes neuronales convolucionales a partir de imágenes satelitales.</p> <p>La estructura de las carpetas del Dataset se encuentra de la siguiente forma:</p> <ul> <li>Satelital_Images_PalmOil: imágenes originales de los satélites Sentinel 1 y 2, extraídas de Google Earth Engine de monocultivos de palma de aceite en Colombia.</li> <li> Satelital_Images_NOTPalmOil: imágenes originales de los satélites Sentinel 1 y 2, extraídas de Google Earth Engine de zonas que NO contienen monocultivos de palma de aceite en Colombia.</li> <li> DataSet Zonas adyacentes Cultivos de Palma de aceite en Colombia: Archivo para abrir con Google Earth con las fechas de los monocultivos de palma de aceite en Colombia.</li> <li> DataSet Zonas de Cultivos de Palma de Aceite Colombia: Archivo para abrir con Google Earth con las fechas de zonas que NO contienen monocultivos de palma de aceite en Colombia.</li> <li>Una carpeta con el datasetClassification, el cual dentro tiene la siguiente información: <ul> <li> Train : Dataset de datos para entrenamiento de zonas que NO contienen monocultivos de palma de aceite en Colombia ( NOTPalmOil ) . Dataset de datos para entrenamiento de monocultivos de palma de aceite en Colombia ( PalmOil ).</li> <li>Validation: Dataset de datos para validación en la etapa de entrenamiento de zonas que NO contienen monocultivos de palma de aceite en Colombia (NOTPalmOil). Dataset de datos para validación en la etapa de entrenamiento de cultivos de palmas de aceite en Colombia (PalmOil ).</li> <li> Test : Dataset de datos para validación de zonas que NO contienen monocultivos de palma de aceite en Colombia (NOTPalmOil) . Dataset de datos para validación de monocultivos de palma de aceite en Colombia (PamlOil).</li> </ul> </li> <li>Una Carpeta ExternalValidation256 en las que se encuentras imaganes extraidas de diferentes satelites para validar el modelo ya entrenado.</li> <li>Adicionalmente se encuentra el modelo definitivo ya entrenado con las anteriores imagenes 4model_ResNet50_PalmOilDef.h5</li> <li><strong>NOTA:</strong> Las imágenes de datasetCassification tienen un tamaño de 256x256.</li> </ul>
modelo de reconceptualización y análisis de la interculturalidad
<p>Patrimonio cultural inmaterial, pedagogías de la diversidad cultural, memoria oral, praxis cultural y didácticas.</p> <p>Interculturalidad, Cultura digital, Ecorregión chiquitana de Bolivia, Transición cultural, Diversidad, Disrupción tecnológica.</p>
Datos del estudio "Generación de red hidrográfica densa de República Dominicana a partir de modelo digital de elevaciones de resolución media"
<p><strong>Datos para el manuscrito “Generación de red hidrográfica densa de República Dominicana a partir de modelo digital de elevaciones de resolución media”</strong></p> <p>José Ramón Martínez Batlle, Universidad Autónoma de Santo Domingo (UASD) jmartinez19@uasd.edu.do</p> <p>Michela Izzo Gioiosa, Guakia Ambiente, michela.izzo@guakiambiente.org</p> <p>Este repositorio contiene datos geoespaciales resultantes de ejecutar el código reproducible de R y GRASS GIS del <a href="https://github.com/geofis/red-hidrografica-densa-rd">repositorio de GitHub asociado</a>, como apoyo al manuscrito contenido en dicho repo.</p> <p>Los datos se distribuyen en dos archivos ZIP comprimidos, los cuales pueden descargarse de forma separada desde Zenodo.</p> <p>Archivo <code>gpkg-shp.zip</code>.</p> <p>Este comprimido contiene versiones en formato GeoPackage y ESRI-Shapefile (vectoriales) de los principales mapas generados en GRASS GIS. Constituye una alternativa rápida para disponer de los datos hidrográficos sin necesidad de abrir la base de datos de GRASS GIS, muy recomendado si sólo se necesitan los productos hidrográficos más importantes. Los archivos incluidos son los siguientes:</p> <ul> <li> <p><code>cursos_mas_largos*</code>: cursos más largos de 35 ríos seleccionados de la República Dominicana basados en orden de red y representatividad territorial. Se priorizaron ríos de orden seis o superior. En áreas del sur y sudoeste, se incluyeron ríos de orden cinco de notable longitud.</p> </li> <li> <p><code>desembocaduras_rios_grandes*</code>: puntos de desembocaduras (<em>outlet</em>) de ríos grandes, seleccionados para extraerles sus cursos más largos.</p> </li> <li> <p><code>mascara.gpkg</code>: máscara de visualización, la cual encierra el territorio dominicano limitado por sus costas y la frontera domínico-haitiana. Esta máscara sólo tiene fines de visualización, pues los análisis de hecho se realizaron empleando una máscara ligeramente más grande, expandida aproximadamente 1 km hacia el oeste en la frontera.</p> </li> <li> <p><code>rstream_cuencas_strahler_terminal_umbral_540_todos_cleaned</code>: cuencas hidrográficas exorreicas (cuya red desemboca en en el mar) de República Dominicana delimitadas en forma de polígonos, generadas para un umbral de acumulación de 540 celdas (aproximadamente 8 hectáreas), con indicación del orden de red de Strahler máximo de la cuenca y el área en metros cuadrados.</p> </li> <li> <p><code>rstream_cuencas_strahler_umbral_540_orden_*</code>: representaciones de las cuencas según órdenes de red de Strahler para el umbral de acumulación de 540 celdas (aproximadamente 8 hectáreas), tanto las cuencas terminales (exorreicas) como las que cuya red desemboca en lagos interiores o en otros ríos, extraídas con el complemento <code>r.stream.basins</code>.</p> </li> <li> <p>Archivos <code>rstream_orden_de_red_umbral_540_cleaned*</code>: red de drenaje de República Dominicana, generada para un umbral de acumulación de 540 celdas (aproximadamente 8 hectáreas), incluyendo los siguientes campos:</p> <ul> <li> <p><code>cat</code> entero: categoría;</p> </li> <li> <p><code>stream</code> entero: número de corriente, usualmente igual a cat;</p> </li> <li> <p><code>next_stream</code> entero: corriente a la que contribuye la corriente actual (aguas abajo);</p> </li> <li> <p><code>prev_streams</code>; dos o más corrientes contribuyentes (aguas arriba);</p> </li> <li> <p><code>strahler</code> entero: Orden de corriente de Strahler;</p> </li> <li> <p><code>horton</code> entero: Orden de corriente de Horton;</p> </li> <li> <p><code>shreve</code> entero: Magnitud de corriente de Shreve;</p> </li> <li> <p><code>hack</code> entero: Corrientes principales de Hack o orden de Gravelius;</p> </li> <li> <p><code>topo_dim</code> entero: Orden topológico de corrientes;</p> </li> <li> <p><code>scheidegger</code> entero: Enteros Asociados Consistentes de Scheidegger;</p> </li> <li> <p><code>drwal</code> entero: Jerarquía de corrientes de Drwal;</p> </li> <li> <p><code>length</code> precisión doble: longitud de la corriente;</p> </li> <li> <p><code>stright</code> precisión doble: longitud de la corriente como línea recta;</p> </li> <li> <p><code>sinusoid</code> precisión doble: dimensión fractal: longitud de la corriente/longitud de la corriente recta;</p> </li> <li> <p><code>cum_length</code> precisión doble: longitud de la corriente desde la fuente;</p> </li> <li> <p><code>flow_accum</code> precisión doble:</p> </li> <li> <p><code>out_dist</code> precisión doble: distancia desde el inicio de la corriente actual hasta la salida;</p> </li> <li> <p><code>source_elev</code> precisión doble: elevación del inicio de la corriente;</p> </li> <li> <p><code>outlet_elev</code> precisión doble: elevación de la salida de la corriente;</p> </li> <li> <p><code>elev_drop</code> precisión doble: diferencia entre source_elev y outlet_elev + caída de la salida;</p> </li> <li> <p><code>out_drop</code> precisión doble: caída en la salida de la corriente;</p> </li> <li> <p><code>gradient</code> precisión doble: caída/longitud;</p> </li> </ul> </li> </ul> <p>Archivos <code>grassdata##</code>.</p> <p>Estos archivos son las 17 partes de un archivo ZIP (<code>##</code> son números del 00 al 16), las cuales, al concatenarse, producirán un único ZIP conteniendo la base de datos exhaustiva de GRASS GIS (ver instrucciones de concatenación en el siguiente apartado). Esta base de datos incluye todos los mapas del flujo de trabajo íntegro, que incluye los subproductos generados desde el preprocesamiento del DEM, hasta las salidas obtenidas por hidrología computacional. Las fuentes ráster tienen resolución máxima de 12.5 metros, y la extensión máxima de la base de datos tiene los siguientes límites en el sistema WGS 84 / UTM zone 19N: norte 2214300, sur 1919000, oeste 180300, este 580700. Por su gran tamaño, se recomienda usar esta base de datos sólo para fines de reproducibilidad. Se recomienda abrir esta base de datos con GRASS GIS directamente o, alternativamente, a través de QGIS. Los mapas más relevantes son los siguientes:</p> <ul> <li> <p><code>areas_prospeccion_###_km2</code> vectoriales: un área encerrada por un círculo imaginario de superficie <code>###</code> kilómetros cuadrados, que rodea a una estación meteoclimática existente o propuesta, creado con el objetivo de evaluar, de manera flexible, la idoneidad de instalar una estación hidrométrica. El mapa <code>areas_prospeccion_todas</code> las reúne a todas con independencia de su tamaño superficial.</p> </li> <li> <p><code>buffers</code> vectorial: áreas de influencia en torno a tramos de río idóneos para monitoreo por estación hidrométrica.</p> </li> <li> <p><code>calizas_con_depresiones</code> vectorial y ráster: áreas de calizas con depresiones delimitadas a partir del Mapa Geológico de República Dominicana escala 1:250,000.</p> </li> <li> <p><code>dem*</code> rásters: el modelo digital de elevaciones en todas sus versiones a lo largo del preprocesamiento, desde el original (<code>dem</code>), hasta el tallado (<code>dem_tallado</code>).</p> </li> <li> <p><code>depresiones*</code> vectorial y rásters: delimitación manual y asistida—con el complemento <code>r.geomorphon</code> de GRASS GIS—de las depresiones detectadas en áreas con calizas.</p> </li> <li> <p><code>egm2008_*</code> rásters: altura de geoide de La Española a 1 arco-minuto de resolución espacial (original EGM2008), e interpolado a 50 m.</p> </li> <li> <p><code>escenario_###_km2</code> vectoriales: distribución de puntos de estaciones meteoclimáticas propuestas en el estudio complementario titulado “Selección de sitios para el establecimiento de una red de estaciones meteoclimáticas en República Dominicana usando decisión multicriterio y análisis de vecindad”, donde <code>###</code> son las densidades de 100, 150 y 250 kilómetros cuadrados por estación.</p> </li> <li> <p><code>estaciones_*</code> vectoriales: estaciones meteoclimáticas, en estado “bueno”, de INDRHI y ONAMET.</p> </li> <li> <p><code>geomorfonos</code> ráster: mapa de geomórfonos de República Dominicana, derivado del DEM pseudo-ortométrico usando el complemento <code>r.geomorphon</code> de GRASS GIS.</p> </li> <li> <p><code>litologia_recodificado</code> ráster y vectorial: polígonos de las litologías extraídos del Mapa Geológico de República Dominicana, escala 1:250,000.</p> </li> <li> <p><code>mascara*</code> vectoriales: máscaras de país, que incluye la máscara por defecto, con área <em>buffer</em> de 1 km, y con área <em>buffer</em> de 1 km sólo en la frontera.</p> </li> <li> <p><code>prioridad*</code> vectoriales y rasters: prioridad, original y reescalada, a nivel global y para cada escenario de densidad, de instalacion de estaciones hidrometricas.</p> </li> <li> <p><code>puntos_para_areas_prospeccion_###_km2</code> vectoriales: Mapas de puntos conteniendo los centroides de las áreas de prospección para el establecimiento de estaciones hidrométricas.</p> </li> <li> <p><code>red_mtn50k_cleaned</code> vectorial: red de drenaje, aparentemente extraída desde el mapa topográfico nacioanal escala 1:50,000. No usada en el estudio, almacenada para fines de consultas posteriores. El sufijo “cleaned” hace referencia a que se aplicó una corrección de topología mediante la herramienta <code>v.clean</code> de GRASS GIS.</p> </li> <li> <p><code>red_mtn50k_cleaned_largos</code> vectorial y ráster: red de cursos largos usada para el tallado del DEM. Esta red se compone de una selección de ríos largos y permanentes, extraídos desde imágenes satelitales (Google; Airbus, CNES; Airbus, Landsat; Copernicus; Maxar Technologies; U.S. Geological Survey, 2023), el mapa topográfico nacional escala 1:50,000 (Instituto Cartográfico Militar (ICM), 1989) y OpenStreetMap contributors (2017). Los ríos que llenan embalses, se representan mediante trazados históricos para así mantener la continuidad hidrológica.</p> </li> <li> <p><code>rstream_cuencas_strahler_*</code> vectoriales y rásters: representaciones de las cuencas según órdenes de red de Strahler y umbrales de acumulación (180, 540 y 900 celdas), tanto las cuencas terminales (exorreicas) como las que cuya red desemboca en lagos interiores o en otros ríos, extraídas con el complemento <code>r.stream.basins</code>. Los archivos que no incluyen indicación de <code>orden</code>, y en su lugar aparece la palabra <code>todos</code>, contienen una relación exhausitva de todas las cuencas para el umbral en cuestión.</p> </li> <li> <p><code>rstream_direccion_umbral_*</code> rásters: dirección de flujo de cada umbral de acumulación (180, 540 y 900 celdas).</p> </li> <li> <p><code>rstream_orden_de_red_umbral_*</code> y <code>rstream_orden_strahler_*</code> rásters y vectoriales: red de <em>talwegs</em> segregadas en función del orden de red de Strahler y del umbral de acumulación. Cuando no se especifica <code>orden</code> (e.g. rstream<em>orden_de_red_umbral</em>*`), se trata de un vectorial que incluye todos los órdenes de forma comprehensiva.</p> </li> <li> <p><code>rstream_orden_horton_*</code> rásters: red de <em>talwegs</em> según orden de jerarquía de Horton y umbrales de acumulación de 180, 540 y 900 celdas.</p> </li> <li> <p><code>rstream_talwegs_umbral_*</code> rasters y vectoriales: red <em>talwegs</em> según umbrales de acumulación de 180, 540 y 900 celdas, obtenidos mediante el complemento <code>r.stream.extract</code>.</p> </li> <li> <p><code>rvb_fondo_de_valle_pais</code> ráster: “índice múltiresolución de planitud de fondos de valle” MrVBF, obtenido mediante el complemento <code>r.valley.bottom</code>.</p> </li> <li> <p><code>rwshed_acum</code> ráster: mapa de acumulación de flujo obtenido a través del complemento <code>r.watershed</code>.</p> </li> <li> <p><code>topologia_orden*</code> rásters: dimensión topológica de los cursos obtenida por medio del complemento <code>r.stream.order</code>.</p> </li> </ul> <p>Instrucciones para concatenar las partes ZIP de la base de datos de GRASS GIS</p> <p>La base de datos de GRASS GIS está comprimida un archivo ZIP que hemos tenido que segmentar en pequeñas partes para facilitar la subida a Zenodo. Los archivos <code>grassdata##</code>, donde <code>##</code> corresponden a los números del 00 al 16, son las 17 partes de un archivo ZIP. Si concatenas las partes obtendrás un ZIP único que podrás descomprimir para acceder a la base de datos exhaustiva de GRASS GIS. A continuación te explicamos cómo hacer la concatenación, tanto en Linux como en Windows.</p> <p>Concatenar en Linux</p> <p>Coloca todas las partes <code>grassdata##</code> en un directorio vacío. Desde la terminal, en dicho direcotiro, usa el siguiente comando:</p> <pre><code>cat grassdata* > grassdata.zip</code></pre> <p>Concatenar en Windows</p> <ul> <li> <p>En el símbolo de sistema (<em>command prompt</em>), con el comando <code>copy</code>:</p> </li> </ul> <pre><code>copy /b grassdata00+grassdata01+...+grassdata16 grassdata.zip</code></pre> <p>Reemplaza <code>...</code> con el resto de tus archivos en orden. Por ejemplo, <code>grassdata00+grassdata01+grassdata02+grassdata03+grassdata04+<br> grassdata05+grassdata06+grassdata07+grassdata08+grassdata09+<br> grassdata10+grassdata11+grassdata12+grassdata13+grassdata14+<br> grassdata15+grassdata16</code></p> <ul> <li> <p>En la interfaz gráfica (GUI), usando 7-Zip</p> <ul> <li> <p>Si aún no tienes 7-Zip instalado, puedes descargarlo desde <a href="https://www.7-zip.org/">su sitio web oficial</a>.</p> </li> <li> <p>Instala el programa como cualquier otro software en Windows.</p> </li> <li> <p>Ubica los archivos divididos en una carpeta.</p> </li> <li> <p>Haz clic derecho en el primer archivo de la serie (<code>grassdata00</code>).</p> </li> <li> <p>En el menú contextual, pasa el cursor sobre “7-Zip” y selecciona “Extraer aquí” o “Extraer en grassdata.zip”.</p> </li> </ul> </li> </ul> <p>Si los archivos están correctamente secuenciados, 7-Zip los unirá automáticamente y extraerá el archivo original.</p> <ul> <li> <p>Otras herramientas de GUI:</p> <ul> <li> <p><strong>HJSplit</strong>: Es una aplicación gratuita que permite dividir y unir archivos. Tiene versiones tanto para Windows como para otros sistemas operativos.</p> </li> <li> <p><strong>File Splitter and Joiner</strong>: Es otra aplicación gratuita para Windows que permite dividir archivos grandes en pequeñas porciones y luego unirlas.</p> </li> </ul> </li> </ul>
Conjunto de dados Modelo de Regressão Aplicado à Previsão de Preços SPOT de Energia Elétrica (Dataset Regression Model Applied to Electric Energy SPOT Price Forecasting)
<p>Esse conjunto de dados utilizou DataSets de duas fontes distintas: CCEE e ONS. Como são órgãos públicos os dados são acurados, transparentes, confiáveis e de boa qualidade. Os dados de entrada possuem as variáveis que são utilizadas no modelo atual do PLD, já citado. São elas: as datas, o armazenamento de água, a ENA, a expectativa de ENA para a próxima semana e a carga.</p> <p>As datas são dados diários entre janeiro de 2013 e janeiro de 2017. O armazenamento de água é dado por submercado e apresentado em porcentagem da capacidade máxima. A ENA e a expectativa dela para a semana seguinte são apresentadas em porcentagem a partir das chuvas realizadas convertidas em MWmédio pelas previsões feitas utilizando dados históricos (1932-2007). A carga está em MWmédio. E o PLD em R$/MWh.</p> <p>Os soma dos dados dos quatro submercados (SE/CO, SU, NE, NO) de cada dado nos fornece a informação do Sistema Nacional Interligado (SIN).</p> <p>As variáveis de carga, armazenamento e ENA foram retiradas do histórico de operações do site da ONS, disponibilizados para download em ‘csv’. E o PLD do site da CCEE, disponibilizados em ‘xls’.</p> <p>Foram mesclados a partir das datas formando o arquivo de entrada para o modelo utilizado nos experimento</p> <p> </p> <p>Metadados / Metadata</p> <p>Storage of water: percentage of storage of water by submarket.<br> ENA and expectative of ENA: presented by percentage of previsions of rains that happen converted on MWmedium by previsions did with a historic (1932-2007). Data are by submarket.<br> Charge: charge by submarket give on MWmedium.<br> PLD: give on R$/MWh<br> The sum of each variable is the data of the total system.</p> <p> </p> <p> </p>
Modelo Sepultura Multiple
Sitio Museo del Desierto, ubicado en la IV región, Coquimbo, perteneciente al periodo Arcaico Tardío (ca. 5000-2500 AP). Norte semiárido Chileno (Costa meridional andina). Individuo 1: Adulto masculino, en posición decúbito dorsal, datados hacia momentos arcaico-tardíos. La cabeza y vértebras cervicales del individuo de la fosa original no aparecen, se hipotetiza que su extracción fue llevada a cabo en momentos de la intervención alfarera, o por otro lado como parte del contexto sistémico de la inhumación inicial (Castelleti 2008). Individuo 2 y Individuo 3: Infante humano y guanaco joven esta intervención efectuada el 910 ± 25 AP en momentos alfareros. Ambos se encuentran en posición decúbito lateral y piernas flectadas y el infante presentó un fragmento de aro de óxido de cobre. Source: Objaverse 1.0 / Sketchfab
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Allen Brain Atlas
Allen Brain Atlas is an Allen Institute collection of brain map atlases, datasets, APIs, and analysis tools covering mouse, human, and non-human primate brain resources.
Annotated Behaviour and Observability Dataset (ABODe)
ABODe is a University of Edinburgh DataShare dataset for behavior classification in group-housed mice using home-cage video, identities, bounding boxes, ground-plate positions, and annotator labels.
DANDI Archive for NWB datasets
DANDI is a BRAIN Initiative archive for publishing and sharing neurophysiology data, including electrophysiology, optophysiology, and behavioral data packaged as NWB and related standards.
International Brain Laboratory public data
The International Brain Laboratory public data releases expose standardized mouse decision-making experiments, including Neuropixels recordings, widefield calcium imaging, behavior, and session metadata accessed through the ONE API.
OpenNeuro
OpenNeuro is a free, open platform for sharing neuroimaging datasets, with public search, dataset pages, and download paths for web, S3, DataLad, and the OpenNeuro CLI.