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3 results for “teste de software”
DATASET - AVALIAÇÃO EMPÍRICA DA GERAÇÃO AUTOMATIZADA DE TESTES DE SOFTWARE SOB A PERSPECTIVA DE TEST SMELLS
<p>A constante busca pela qualidade sempre está em destaque na área de Engenharia de Software. Dentre as diversas disciplinas dedicadas a essa temática, o teste de software tem se estabelecido como uma das mais importantes, dado sua eficácia na identificação de defeitos, em momento prévio à liberação de sistemas de software para o mercado. O teste de software é atividade-chave para o desenvolvimento de software de qualidade. Entretanto, desenvolver testes é tão ou mais custoso do que desenvolver o código de produção. Uma alternativa para a redução dos custos associados ao teste de software se dá pelo uso intensivo de ferramentas de automação de testes. A proposta dessas ferramentas é reduzir o tempo de produção sem afetar a qualidade do código. Apesar dessa premissa, não é comum encontrar abordagens que incluam uma camada de verificação de qualidade dos testes gerados automaticamente, o que pode reduzir a confiabilidade da eficácia desses testes. Neste cenário, a proposta dessa dissertação é analisar empiricamente massas de dados de teste, sob a perspectiva de test smells, no sentido de avaliar a qualidade dos testes produzidos por ferramentas de geração automatizada de testes de software. Test smells são más escolhas no design dos testes e tem características sintomáticas e podem acarretar diminuição na qualidade dos sistemas. Considerando os test smells em código de teste, o estudo analisa os testes gerados por duas ferramentas amplamente aceitas pela comunidade de testes: Evosuite e Randoop. Um conjunto de vinte e um projetos de software de código aberto, disponíveis na plataforma Github foram considerados no estudo. A análise considerou a dispersão de test smells no código de teste desses projetos, bem como a existência de potenciais correlações entre test smells e as relações com as métricas estruturais. Como principais resultados, encontramos fortes correlações entre os test smells e as métricas de cobertura do código, diferenças significativas entre os dados encontrados nas suítes de testes geradas automaticamente e com os testes pré-existentes nos projetos avaliados.</p>
Um estudo sobre as práticas de testes funcionais de GUI na indústria brasileira de software
<p>Teste de software é uma importante atividade no ciclo de desenvolvimento de software, a qual busca garantir a qualidade dos software criados. Quando um software não supre as necessidades implícitas e explicitas de seus usuários, pode-se dizer que ele carece de qualidade. A falta de qualidade de um software pode gerar vários problemas para o projeto de desenvolvimento de software, como atritos entre fornecedor e clientes/usuários, perdas financeiras, problemas legais por descumprimento de contratos e até risco à vida dos seus usuários em contextos críticos.</p> <p>Nesse sentido, distintos níveis de testes foram desenvolvidos para garantir a qualidade em diferentes aspectos do software. Uma abordagem popular é o teste funcional de interface, que avalia o software através da execução de eventos na tela do software, como o preenchimento de um campo de texto ou o clique de um botão. Os testes funcionais de interface ou GUI (\textit{Graphical User Interface}), podem ser executados tanto de forma manual, com a interação direta do testador no software, quanto automatizada, com a execução do software através de um \textit{script} programado.</p> <p>Nos últimos anos, é possível encontrar na literatura diversas soluções e técnicas propostas para lidar com os testes de GUI. No entanto, as pesquisas não se aprofundam em analisar como os profissionais da indústria vem executando esse tipo de teste, deixando assim uma lacuna na área. Por isso, este estudo propõe investigar como os testadores estão realizando testes de interface em seus projetos. Assim, primeiramente foi realizado um questionário online com 222 profissionais de teste com distintas experiências, cargos e funções. O resultado indicou que ainda há muitos profissionais que realizam testes exclusivamente de forma manual. Além disso, a maioria dos profissionais concordam que as ferramentas utilizadas na automação de testes atendem as necessidades de negócio, embora tenham limitações técnicas. </p> <p>Em seguida, realizamos uma entrevista semiestruturada com 20 profissionais de testes para complementar os resultados obtidos com o questionário. Os resultados indicaram que testadores que realizam apenas testes de GUI manuais não criam testes de GUI automatizados devido ao contexto do projeto em que trabalham, suas preferências profissionais e também por questões educacionais, como dificuldade com programação. Além disso, foram observadas distintas limitações para testes de GUI manuais e automatizados que impactam negativamente as atividades desempenhadas pelos profissionais, como dificuldades relacionadas à cultura da empresa e problemas técnicos relacionados ao software sob teste. Os resultados combinados fornecem uma visão geral dos testes de GUI na indústria de software brasileira.</p>
Dataset para "Gamificação no ensino-aprendizagem de teste de software: um mapeamento sistemático da literatura"
<p>Documento contendo o detalhamento das etapas de seleção de estudos e extração de dados de um mapeamento sistemático da literatura (vide http://dx.doi.org/10.13140/RG.2.2.30215.00168) conduzido acerca de gamificação no contexto de ensino-aprendizagem de teste de software.</p>
ScienceDex guides
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Allen Brain Atlas
Allen Brain Atlas is an Allen Institute collection of brain map atlases, datasets, APIs, and analysis tools covering mouse, human, and non-human primate brain resources.
Annotated Behaviour and Observability Dataset (ABODe)
ABODe is a University of Edinburgh DataShare dataset for behavior classification in group-housed mice using home-cage video, identities, bounding boxes, ground-plate positions, and annotator labels.
DANDI Archive for NWB datasets
DANDI is a BRAIN Initiative archive for publishing and sharing neurophysiology data, including electrophysiology, optophysiology, and behavioral data packaged as NWB and related standards.
International Brain Laboratory public data
The International Brain Laboratory public data releases expose standardized mouse decision-making experiments, including Neuropixels recordings, widefield calcium imaging, behavior, and session metadata accessed through the ONE API.
OpenNeuro
OpenNeuro is a free, open platform for sharing neuroimaging datasets, with public search, dataset pages, and download paths for web, S3, DataLad, and the OpenNeuro CLI.