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zenodoopen

Cluster der Indien-Topik mit einer Auswahl auffälliger Kollokationsmuster (Abb. 2)

<p>Diese Abbildung ist Teil des folgenden Buchs: <a href="https://www.transcript-verlag.de/978-3-8376-5227-7/topik-zwischen-modellierung-und-operationalisierung/">https://www.transcript-verlag.de/978-3-8376-5227-7/topik-zwischen-modellierung-und-operationalisierung/</a>. Die Darstellung ist inhaltlich identisch mit Abb. 2 des verlinkten Buchs, wird jedoch hier als unzerteilte Visualisierung in einer Querformatansicht zug&auml;nglich gemacht.</p> <p>Die Studie analysiert Topoi als dynamische Kristallisationspunkte, &uuml;ber die sich argumentative Muster begreifen lassen. Es wird ein Ansatz verfolgt, der die Relationalit&auml;t und Kombinatorik zentral setzt: Topoi sind nicht isoliert wirksam, sondern treten in konkreten sprachlichen Zusammenh&auml;ngen kombiniert auf; sie sind in <em>Topiken</em> verankert, die mittels der Topik als Heuristik untersucht werden. F&uuml;r das Untersuchungskorpus von rund 40 Indienreiseberichten um 1900 wurden in der (Re‑)Konstruktionsarbeit zwei <em>Topiken</em> als relevant erachtet: Die Indien-<em>Topik</em> setzt sich aus 86 Topoi zusammen, die zur topischen Stabilisierung eines imagin&auml;ren &sbquo;Indien&lsquo; um 1900 beitragen, wohingegen die Reiseberichts-<em>Topik</em> eine Konstellation von 67 Topoi bildet, die als charakteristisch f&uuml;r die Textsorte Reisebericht um 1900 gelten k&ouml;nnen. Um mit einer solchen Menge an Topoi analytisch-interpretativ arbeiten zu k&ouml;nnen, erfolgt in einem weiteren Schritt die Clusteranalyse, in deren Rahmen funktional homogene Topoi zu Clustern gruppiert werden.</p> <p>Diese Visualisierung bildet die 86 Topoi systematisch ab und veranschaulicht einen zentralen Befund: F&uuml;r die Indien-Topik sind zwei grundlegend verschiedene Clustertypen (&sbquo;Inventar&lsquo;-Cluster und &sbquo;thematisch-diskursive&lsquo; Cluster) sowie spezifische Muster topischer Kollokationen als zentrales Ergebnis hervorzuheben.</p> <p>Die Graphik wurde mit der Visualisierungs- und Analysesoftware VUE (= <em>Visual Understanding Environment</em>, ein Open Source Projekt der Tufts University, <a href="https://vue.tufts.edu/">https://vue.tufts.edu/</a>) erstellt.</p>

ShareScore

32/100

Overall dataset sharing score

Score breakdown

These five areas show where the dataset supports — or may limit — practical reuse.

Stewardship
8
Harmonization
4
Access
16
Reuse readiness
0
Engagement
4

Topics