Cluster der Indien-Topik mit einer Auswahl auffälliger Kollokationsmuster (Abb. 2)
<p>Diese Abbildung ist Teil des folgenden Buchs: <a href="https://www.transcript-verlag.de/978-3-8376-5227-7/topik-zwischen-modellierung-und-operationalisierung/">https://www.transcript-verlag.de/978-3-8376-5227-7/topik-zwischen-modellierung-und-operationalisierung/</a>. Die Darstellung ist inhaltlich identisch mit Abb. 2 des verlinkten Buchs, wird jedoch hier als unzerteilte Visualisierung in einer Querformatansicht zugänglich gemacht.</p> <p>Die Studie analysiert Topoi als dynamische Kristallisationspunkte, über die sich argumentative Muster begreifen lassen. Es wird ein Ansatz verfolgt, der die Relationalität und Kombinatorik zentral setzt: Topoi sind nicht isoliert wirksam, sondern treten in konkreten sprachlichen Zusammenhängen kombiniert auf; sie sind in <em>Topiken</em> verankert, die mittels der Topik als Heuristik untersucht werden. Für das Untersuchungskorpus von rund 40 Indienreiseberichten um 1900 wurden in der (Re‑)Konstruktionsarbeit zwei <em>Topiken</em> als relevant erachtet: Die Indien-<em>Topik</em> setzt sich aus 86 Topoi zusammen, die zur topischen Stabilisierung eines imaginären ‚Indien‘ um 1900 beitragen, wohingegen die Reiseberichts-<em>Topik</em> eine Konstellation von 67 Topoi bildet, die als charakteristisch für die Textsorte Reisebericht um 1900 gelten können. Um mit einer solchen Menge an Topoi analytisch-interpretativ arbeiten zu können, erfolgt in einem weiteren Schritt die Clusteranalyse, in deren Rahmen funktional homogene Topoi zu Clustern gruppiert werden.</p> <p>Diese Visualisierung bildet die 86 Topoi systematisch ab und veranschaulicht einen zentralen Befund: Für die Indien-Topik sind zwei grundlegend verschiedene Clustertypen (‚Inventar‘-Cluster und ‚thematisch-diskursive‘ Cluster) sowie spezifische Muster topischer Kollokationen als zentrales Ergebnis hervorzuheben.</p> <p>Die Graphik wurde mit der Visualisierungs- und Analysesoftware VUE (= <em>Visual Understanding Environment</em>, ein Open Source Projekt der Tufts University, <a href="https://vue.tufts.edu/">https://vue.tufts.edu/</a>) erstellt.</p>
ShareScore
32/100
Overall dataset sharing score
Score breakdown
These five areas show where the dataset supports — or may limit — practical reuse.
- Stewardship
- 8
- Harmonization
- 4
- Access
- 16
- Reuse readiness
- 0
- Engagement
- 4