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Visibilidade e engajamento público na web 2.0: estudo altmétrico dos artigos publicados na Scientific Data

<p>A Web 2.0 tem causado impactos na comunica&ccedil;&atilde;o cient&iacute;fica. O uso das m&iacute;dias sociais tem sido utilizado de maneira crescente para compartilhar produtos cient&iacute;ficos, havendo diferentes din&acirc;micas de visibilidade e engajamento p&uacute;blico. Nesse contexto, surge a Altmetria - &aacute;rea dos estudos m&eacute;tricos da informa&ccedil;&atilde;o que busca medir o impacto e circula&ccedil;&atilde;o social da produ&ccedil;&atilde;o cient&iacute;fica na web social. A pesquisa busca compreender aspectos da visibilidade e engajamento na Web 2.0 utilizando-se de m&eacute;todos e t&eacute;cnicas altm&eacute;tricas. Busca-se compreender din&acirc;micas relacionadas &agrave; tipos de aten&ccedil;&atilde;o por m&iacute;dia, indicadores de aten&ccedil;&atilde;o, identifica&ccedil;&atilde;o de autoria do primeiro post, rela&ccedil;&atilde;o entre cita&ccedil;&atilde;o, leitor e men&ccedil;&atilde;o. Os dados analisados referem-se a artigos cient&iacute;ficos da revista <em>Scientific Data</em>, extra&iacute;dos por meio da plataforma Altmetric, publicados entre 2014 a 2019. Constatou-se que o Twitter foi a m&iacute;dia mais utilizada para a divulga&ccedil;&atilde;o dos artigos; que o p&uacute;blico em geral, seguido das revistas, s&atilde;o os principais respons&aacute;veis pela primeira men&ccedil;&atilde;o dos artigos da revista analisada; que ap&oacute;s publicados, a men&ccedil;&atilde;o dos artigos nas m&iacute;dias sociais &eacute; muito r&aacute;pida; e, que n&atilde;o existe uma n&iacute;tida rela&ccedil;&atilde;o de causa e efeito entre indicadores de cita&ccedil;&atilde;o, men&ccedil;&atilde;o e n&uacute;mero de leitores. Foram vislumbrados aspectos relevantes sobre o entendimento da visibilidade e engajamento p&uacute;blico da produ&ccedil;&atilde;o acad&ecirc;mica nas m&iacute;dias sociais, auxiliando na compreens&atilde;o das din&acirc;micas e caracter&iacute;sticas relacionadas aos indicadores altm&eacute;tricos.</p>

ShareScore

36/100

Overall dataset sharing score

Score breakdown

These five areas show where the dataset supports — or may limit — practical reuse.

Stewardship
8
Harmonization
4
Access
16
Reuse readiness
8
Engagement
0

Topics

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