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Generated Learning Content for 200 Online Language Learning Units employing GPT3.5

<p>This dataset includes 200 units of learning content in German generated utilizing GPT3.5, employed in an evaluation study to examine correctness and appropriateness to be used in an online language learning course.</p> <p>The dataset contains:</p> <ul> <li>Nouns (A-H),</li> <li>Verbs (a-d),</li> <li>Sentences (Aa-Da, ABb, CDc, ACa, BDa)</li> <li>A text containing nouns, and verbs</li> </ul> <p>of random topics. Topics were selected using a random surfer model. <br>Hence, the language proficiency level varies.</p> <p>Here is an example:</p> <table> <tbody> <tr> <td> <p>ID</p> </td> <td> <p><strong>Food (&ldquo;Essen&rdquo;)</strong></p> </td> <td> <p><strong>Fruits (&ldquo;Obst&rdquo;)</strong></p> </td> </tr> <tr> <td> <p>A</p> </td> <td> <p>Brot</p> </td> <td> <p>Banane</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>B</p> </td> <td> <p>Apfel</p> </td> <td> <p>Mango</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>C</p> </td> <td> <p>Fleisch</p> </td> <td> <p>Zitrone</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>D</p> </td> <td> <p>Wurst</p> </td> <td> <p>Grapefruit</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>E</p> </td> <td> <p>Ei</p> </td> <td> <p>Wassermelone</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>F</p> </td> <td> <p>Kartoffel</p> </td> <td> <p>Erdbeere</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>G</p> </td> <td> <p>Toast</p> </td> <td> <p>Melone</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>H</p> </td> <td> <p>Gurke</p> </td> <td> <p>Limette</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>a</p> </td> <td> <p>schneiden</p> </td> <td> <p>sch&auml;len</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>b</p> </td> <td> <p>backen</p> </td> <td> <p>einfrieren</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>c</p> </td> <td> <p>grillen</p> </td> <td> <p>pressen</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>d</p> </td> <td> <p>w&uuml;rzen</p> </td> <td> <p>mixen</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Aa</p> </td> <td> <p>Ich schneide das Brot.</p> </td> <td> <p>Ich sch&auml;le die Banane.</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Ba</p> </td> <td> <p>Ich schneide einen Apfel.</p> </td> <td> <p>Ich sch&auml;le eine Mango.</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Ca</p> </td> <td> <p>Ich schneide das Fleisch.</p> </td> <td> <p>Ich sch&auml;le die Zitrone.</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Da</p> </td> <td> <p>Die Wurst schneiden.</p> </td> <td> <p>Ich sch&auml;le die Grapefruit.</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>ABb</p> </td> <td> <p>Ich backe Brot und esse dazu einen Apfel.</p> </td> <td> <p>Ich kann Banane und Mango einfrieren, wenn ich sie nicht gleich esse.</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>CDc</p> </td> <td> <p>Ich will heute Abend Fleisch und Wurst auf dem Grill grillen.</p> </td> <td> <p>Ich presse die Zitrone und die Grapefruit f&uuml;r den Saft.</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>ACa</p> </td> <td> <p>Ich schneide Brot und Fleisch f&uuml;r das Sandwich.</p> </td> <td> <p>Ich sch&auml;le Bananen und Zitronen zum Fr&uuml;hst&uuml;ck.</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>BDa</p> </td> <td> <p>Ich schneide den Apfel und die Wurst.</p> </td> <td> <p>Ich muss die Mango und Grapefruit sch&auml;len.</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Text</p> </td> <td> <p>Ich backe gerne frisches Brot.</p> <p>Dazu schneide ich eine Gurke.</p> <p>Auf dem Grill brate ich Fleisch.</p> <p>Das Wurstbrot schmeckt auch lecker.</p> <p>Ein Ei geh&ouml;rt auf jedes Toast.</p> <p>Mit Kartoffeln mache ich Pommes.</p> <p>Ein Apfel rundet das Fr&uuml;hst&uuml;ck ab.</p> <p>Ich w&uuml;rze das Steak mit Salz.</p> <p>Eine Wurst kann man auch grillen.</p> </td> <td> <p>Ich liebe Obst.</p> <p>Heute kaufe ich Bananen, Mangos und Zitronen.</p> <p>Auch Grapefruits und Wassermelonen sind im Angebot.</p> <p>Ich sch&auml;le die Bananen und friere sie ein.</p> <p>Die Mango presse ich zu Saft.</p> <p>Die Zitronen verwende ich f&uuml;r Limonade.</p> <p>In den Mixer kommen Erdbeeren und Melone.</p> <p>Eine Limette verleiht dem Smoothie den letzten Kick.</p> </td> </tr> </tbody> </table> <p>The study conducted can be found here: R&uuml;dian, Sylvio; Pinkwart, Niels (2023): Auto-generated language learning online courses using generative AI models like ChatGPT. 21. Fachtagung Bildungstechnologien (DELFI). DOI: 10.18420/delfi2023-14. Bonn: Gesellschaft f&uuml;r Informatik e.V.. PISSN: 1617-5468. ISBN: 978-3-88579-732-6. pp. 65-76. Best-Paper-Kandidaten. Aachen. 11.-13. September 2023</p>

ShareScore

20/100

Overall dataset sharing score

Score breakdown

These five areas show where the dataset supports — or may limit — practical reuse.

Stewardship
4
Harmonization
4
Access
8
Reuse readiness
0
Engagement
4