Quién busca a quién algunas razones para no usar Google
<p><span>La investigación se basa en un universo de análisis conformado por los 10 primeros resultados de búsqueda, para 10 términos de consulta, ejecutados por 30 personas en sesiones sucias en Google, y 1 persona en 2 sesiones controladas y limpias con diferentes características entre sí. El universo de análisis totaliza 3200 resultados de búsqueda, 3000 de sesiones sucias y 200 de sesiones limpias. </span></p> <p><span>Cada uno de los resultados de búsqueda remiten a una URL/fuente. La unidad de análisis es la URL/fuente a la que remiten los resultados. Se clasifican por término de consulta, por posición/rango en la página de 10 resultados, y por caso (sesiones sucias sin control (Caso 1) o sesiones limpias controladas (Casos 2 y 3). </span></p> <p><span>Las fuentes externas de datos son 30 participantes que aceptan realizar las tareas de búsqueda en Google y son seleccionados de acuerdo con su cumplimiento con los siguientes criterios: uso habitual de celular con tecnología Android y cuenta de Gmail activada en el dispositivo; </span><span>Chrome como navegador por defecto; Google como buscador por defecto y Gmail como servicio de correo electrónico con el cual proveer identidad para poder acceder a descargas de cualquier AP. Todas las sesiones sucias usan entonces el mismo navegador (Chrome, por defecto en los celulares), se ejecutan desde plataforma celular, y en el buscador Google geolocalizado para Argentina. </span><span>Las sesiones limpias las ejecuta la investigadora en Google con un IP simulado de Perú a través de una red virtual, y en DuckDuckGo.</span></p> <p><u><span>Definición de casos de búsqueda:</span></u></p> <p><span><span>Ø<span> </span></span></span><span>CASO 1</span><em><span>: </span></em><span>Búsqueda ejecutada por personas reales (30) con las siguientes características comunes: -Búsqueda en Google, plataforma celular, navegador Chrome, con cuenta de Google abierta (Sesión sucia: cuenta de Gmail, datos recopilados de historial de navegación e historial de búsquedas y sesión abierta, geolocalización activada). <a name="_Hlk126859255"></a>-Las 30 personas están geolocalizadas en La Plata, Buenos Aires, Argentina -Los mismos 10 términos de búsqueda. </span></p> <p><span><span>Ø<span> </span></span></span><span>CASOS 2 y 3:</span><em><span> </span></em><span>Búsqueda ejecutada por 1 sola persona (la investigadora), con las siguientes características distintivas, definidas como caso 2 y caso 3:</span></p> <p><span><span>Ø<span> </span></span></span><span>CASO 2:</span><span> Búsqueda en Google, plataforma celular, navegador Chrome, sin cuenta de Google, desde un IP de Perú (Sesión limpia: sin cuenta de Gmail abierta, datos recopilados de historial de navegación e historial de búsquedas y sesión abierta eliminados, geolocalización activada). -Los mismos 10 términos de búsqueda. </span></p> <p><span><span>Ø<span> </span></span></span><span>CASO 3</span><span>: Búsqueda en DuckDuckGo, plataforma celular, navegador Chrome, sin cuenta de Google (Sesión limpia: sin cuenta de Gmail abierta, datos recopilados de historial de navegación e historial de búsquedas y sesión abierta eliminados, geolocalización activada). -Los mismos 10 términos de búsqueda. </span></p> <p><u><span>Términos de consulta</span></u></p> <p><span><span>Ø<span> </span></span></span><em><span>2 términos de consulta controvertidos</span></em><span> para los cuales hay dos posturas: <em>matrimonio homosexual</em> <em>y pena de muerte, </em>siguiendo a Gezici y otros, a Lemuth, a Leferink y a Krafft y otros, que buscan probar si ciertos temas controvertidos tienen más probabilidades de generar un resultado de búsqueda más seleccionado que temas más normales y no controvertidos partiendo de la hipótesis (en Leferink) de que la personalización tiene más influencia en las consultas controvertidas que en las no controvertidas.</span></p> <p><span><span>Ø<span> </span></span></span><em><span>2 términos de consulta de eventos recientes</span></em><span>: <em>guerra Ucrania Rusia; persecuciones en Venezuela, </em>siguiendo a Jiang, son términos de consulta para los cuales hay mucha publicación. </span></p> <p><span><span>Ø<span> </span></span></span><em><span>2 términos de consulta de cola larga:</span></em><span> <em>tratamiento con hongos psilocybe, Operación lanza de Neptuno, </em>siguiendo a Carreras Lario, a Jiang y a Neil, son términos de consulta que se han buscado poco.</span></p> <p><span><span>Ø<span> </span></span></span><em><span>2 términos de consulta asociados a los servicios que brinda la empresa del buscador:</span></em><span> <em>correo electrónico</em> y <em>correo electrónico sin rastreadores, </em>siguiendo a Edelman y Lockwood, son términos en los que el sesgo de contenido propio es factible de medir. </span></p> <p><span><span>Ø<span> </span></span></span><em><span>2 términos comerciales de alta competencia empresarial</span></em><span>: destinos turísticos; marcas de zapatillas deportivas, siguiendo a Carreras Lario y a Jiang. </span></p>
ShareScore
44/100
Overall dataset sharing score
Score breakdown
These five areas show where the dataset supports — or may limit — practical reuse.
- Stewardship
- 12
- Harmonization
- 8
- Access
- 16
- Reuse readiness
- 8
- Engagement
- 0