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Estado madurativo en deporte y educación: revisión narrativa

<p><span>La maduraci&oacute;n biol&oacute;gica genera diferencias significativas entre j&oacute;venes de la misma edad cronol&oacute;gica. Estas disparidades afectan a su rendimiento deportivo, aumentando el riesgo de lesi&oacute;n ante nuevas oportunidades competitivas, siendo un factor crucial en el dise&ntilde;o de programas de entrenamiento y estrategias educativas. Los j&oacute;venes con maduraci&oacute;n temprana suelen destacar en capacidades f&iacute;sicas como fuerza y velocidad, lo que les da ventaja en deportes competitivos. Por otro lado, los de maduraci&oacute;n tard&iacute;a enfrentan mayores desaf&iacute;os para acceder a niveles superiores, a pesar de su potencial a largo plazo. Este sesgo fomenta desigualdades que pueden desmotivar a los deportistas j&oacute;venes. Para abordar estas diferencias, se emplean diferentes m&eacute;todos para determinar la maduraci&oacute;n biol&oacute;gica de los j&oacute;venes, entre los m&aacute;s usados en la actualidad se encuentran los m&eacute;todos no invasivos a trav&eacute;s de diferentes ecuaciones predictivas del pico de velocidad de crecimiento (PHV) o de la estatura adulta esperada (PAH). Estos m&eacute;todos son usados en estrategias como la Banda Biol&oacute;gica, que agrupa a j&oacute;venes seg&uacute;n su maduraci&oacute;n y han mostrado eficacia para equilibrar la competencia y mejorar el desarrollo t&eacute;cnico, f&iacute;sico y psicol&oacute;gico. En el &aacute;mbito educativo, las investigaciones sobre maduraci&oacute;n se han enfocado m&aacute;s en la edad relativa que en la maduraci&oacute;n biol&oacute;gica, dejando un vac&iacute;o sobre su impacto en el rendimiento acad&eacute;mico. Incorporar este enfoque podr&iacute;a mejorar el desarrollo integral de los estudiantes. En s&iacute;ntesis, considerar la maduraci&oacute;n biol&oacute;gica en entornos deportivos y educativos es esencial para mitigar desigualdades y potenciar el talento individual, aunque a&uacute;n son necesarios m&aacute;s estudios y herramientas para su aplicaci&oacute;n efectiva.</span></p>

ShareScore

36/100

Overall dataset sharing score

Score breakdown

These five areas show where the dataset supports — or may limit — practical reuse.

Stewardship
4
Harmonization
4
Access
20
Reuse readiness
8
Engagement
0