Forschungsdaten zur Masterarbeit "Open Science und wissenschaftliche Bibliotheken. Disruptive Potentiale digitaler Transformation am Beispiel der Sächsischen Landesbibliothek — Staats- und Universitätsbibliothek Dresden"

<p><em>--- english version below ---</em></p> <p>Im Rahmen des Fernstudiengangs Bibliotheks- und Informationswissenschaften habe ich die Masterarbeit mit dem Titel &quot;Open Science und wissenschaftliche Bibliotheken. Disruptive Potentiale digitaler Transformation am Beispiel der S&auml;chsischen Landesbibliothek &mdash; Staats- und Universit&auml;tsbibliothek Dresden&quot; im Zeitraum vom 17.02.2022 bis 17.06.2022 angefertigt.&nbsp;</p> <p>F&uuml;r die&nbsp;Arbeit wurden Mitarbeitende in Interviews zum Thema &quot;Open Science&quot; befragt. Die Interviews wurden nach der Repertory-Grid-Technik durchgef&uuml;hrt und analysiert nach der Interpretive-Clustering-Methode, die erstmals <a href="http://doi.org/10.1080/14780887.2020.1794088">2020 von Burr, King und Heckmann</a> beschrieben wurde. Unterst&uuml;tzend konnte ein von Mark Heckmann entwickeltes Tool zur IC-Analyse verwendet werden:&nbsp;<a href="http://ic.openrepgrid.org/">http://ic.openrepgrid.org/</a>.</p> <p>Im Vorfeld der Interviews mussten Elemente als Basis gefunden werden. Die Elemente wurden mithilfe einer Korpusanalyse eines SLUB-Textkorpus mit dem Tool <a href="https://www.sketchengine.eu/">Sketch Engine</a> und nachfolgender Kuratierung gefunden. Es handelt sich um Nomina, die - nach logDice gewichtet- die h&ouml;chste Kollokation zu den Begriffen &quot;offen, Offenheit, offenbar&quot; haben.&nbsp;Gew&auml;hlt wurden:</p> <ul> <li>Werkstatt</li> <li>Kulturdaten</li> <li>Schnittstelle</li> <li>Zugang</li> <li>Meinungsfreiheit</li> <li>Lizenz</li> <li>Standard</li> <li>Wissenschaft</li> <li>Wissen</li> <li>Austausch</li> <li>Makerspace</li> </ul> <p><strong>Als Forschungsdaten zur Arbeit liegen vor:</strong></p> <ul> <li>Ergebnisse der Kollokationsanalyse zu &quot;offen&quot;, &quot;Offenheit&quot; und &quot;offenbar&quot;</li> <li>Interviewleitfaden f&uuml;r die Interviews nach Repertory-Grid-Technik</li> <li>Vorlage f&uuml;r den ersten Teil der Interviews (Konstruktbildung)</li> <li>Vorlage f&uuml;r den zweiten Teil der Interviews (Skaleneinordnung der Elemente)</li> <li>Ergebnisse des ersten Teils der Interviews (Konstruktbildung)</li> <li>Ergebnisse des zweiten Teils der Interviews&nbsp;(Skaleneinordnung der Elemente)</li> <li>Ergebnisse der Analyse der Interviews nach der Interpretive-Clustering-Methode</li> <li>Beispiel f&uuml;r die (ungen&uuml;gende)&nbsp;automatische Transkription eines Interviewanfangs mithilfe der Google Speech to Text API</li> </ul> <p>-----</p> <p><em>english version</em></p> <p>As part of the distance learning course in Library and Information Science, I wrote the Master&#39;s thesis entitled &quot;Open Science and academic libraries. Disruptive potentials of digital transformation using the example of the Saxon State Library -&nbsp;State and University Library Dresden&quot; in the period from 17.02.2022 to 17.06.2022.&nbsp;</p> <p>For the work, employees were questioned in interviews on the topic of &quot;Open Science&quot;. The interviews were conducted using the repertory grid technique and analysed using the interpretive clustering method, which was first described by <a href="http://doi.org/10.1080/14780887.2020.1794088">Burr, King and Heckmann in 2020</a>. A tool developed by Mark Heckmann for IC analysis could be used as a support: <a href="http://ic.openrepgrid.org/">http://ic.openrepgrid.org/</a>.<br> In the run-up to the interviews, elements had to be found as a basis. The elements were found with the help of a corpus analysis of an SLUB text corpus with the tool <a href="http://www.sketchengine.eu/">Sketch Engine</a> and subsequent curation.&nbsp;These are nouns which - weighted according to logDice - have the highest collocation to the terms &quot;open, openness, apparent&quot;. The following were chosen:</p> <ul> <li>Werkstatt</li> <li>Kulturdaten</li> <li>Schnittstelle</li> <li>Zugang</li> <li>Meinungsfreiheit</li> <li>Lizenz</li> <li>Standard</li> <li>Wissenschaft</li> <li>Wissen</li> <li>Austausch</li> <li>Makerspace</li> </ul> <p><strong>The research data available for the work are:</strong></p> <ul> <li>Results of the collocation analysis on &quot;open&quot;, &quot;openness&quot; and &quot;apparently&quot;.</li> <li>Interview guide for the interviews according to the repertory grid technique</li> <li>Template for the first part of the interviews (construct formation)</li> <li>Template for the second part of the interviews (scale classification of the elements)</li> <li>Results of the first part of the interviews (construct formation)</li> <li>Results of the second part of the interviews (scale classification of the elements)</li> <li>Results of the analysis of the interviews according to the interpretive clustering method</li> <li>Example of (insufficient) automatic transcription of an interview beginning using the Google Speech to Text API</li> </ul> <p>&nbsp;</p>