Dados complementares do artigo: Ética e Responsabilidade na Era da Inteligência Artificial: Um Survey com Estudantes de Computação
<p>Este estudo analisou a composição demográfica e a exposição educacional à ética em uma amostra de 172 participantes, majoritariamente do gênero masculino (84,3%, equivalente a 145 indivíduos), com uma presença menor do gênero feminino (16%). A faixa etária predominante foi de 17 a 23 anos, representando 69,2% dos participantes, seguida por 24 a 28 anos com 19,1%. A maioria dos respondentes (81,4%) estava cursando o ensino superior, demonstrando o perfil jovem e acadêmico da amostra. Outros níveis de formação incluíram mestrado (12,2%), doutorado (4,7%) e especialização/MBA (1,7%).</p> <p>No que se refere à familiaridade com questões éticas e responsabilidade na computação, constatou-se que 56,9% dos participantes já haviam cursado alguma disciplina sobre ética. Entretanto, apenas 29,6% desses estudantes relataram ter discutido questões éticas ligadas à Inteligência Artificial nessas disciplinas. Quanto ao nível educacional no qual a ética foi estudada, 38,51% abordaram o tema no ensino médio, 17,57% no ensino médio técnico, 27% na graduação e 6,8% no mestrado, enquanto 16,3% dos participantes afirmaram nunca ter estudado ética, mesmo que alguns tenham indicado a abordagem do tema em mais de um nível educacional.</p>
ShareScore
32/100
Overall dataset sharing score
Score breakdown
These five areas show where the dataset supports — or may limit — practical reuse.
- Stewardship
- 4
- Harmonization
- 4
- Access
- 16
- Reuse readiness
- 8
- Engagement
- 0
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