A Fundus Image Dataset for RDD-Net in Glaucoma diagnosis

<p>我们为 RDD-Net 提供了眼底图像数据集,包括 4 种不同的医疗数据集。<br>此数据集基于 REFUGE2[1] 数据集、RIM-ONE[2] 数据集、ORIGA[3] 数据集和 Harvard[4] 数据集。我们感谢 [1-4] 名作者所付出的努力。</p> <p>Refuge2 数据集详细信息</p> <table> <tbody> <tr> <td>断层</td> <td>样本数量</td> </tr> <tr> <td>火车</td> <td>1200</td> </tr> <tr> <td>瓦尔</td> <td>400</td> </tr> <tr> <td>测试</td> <td>400</td> </tr> </tbody> </table> <p>超越高峰</p> <table> <tbody> <tr> <td>领域</td> <td>每个领域案例(训练/测试)</td> </tr> <tr> <td>避难所2</td> <td>1400/600</td> </tr> <tr> <td>RIM-ONE</td> <td>339/146</td> </tr> <tr> <td>奧利加</td> <td>454/196</td> </tr> <tr> <td>學術</td> <td>1234/310</td> </tr> </tbody> </table> <p>[1] Fang, H. 等:REFUGE2 挑战:青光眼缉多维分析与评估的宝库。收录于:arXiv 预印本 arXiv:2202.08994 (2022)</p> <p>[2] Fumero,F.,等人:RIM-ONE:用于视神经评估的开放视网膜图像数据库,在:基于计算机的医疗系统国际研讨会-CBMS,第 1-6 页(2011 年)</p> <p>[3] Zhuo, Z. 等:Origa-light:用于青光眼分析和&nbsp;研究的在线视网膜图像数据库,载于:IEEE Eng.在医学领域和 Bio。社会。第3065-3068页 (2010)</p> <p>[4] Ahn, JM 等人:&nbsp;使用眼底照相检测晚期和早期青光眼的深度学习模型。在:PloS one 13(11),e0207982 (2018)</p> <p>如果您发现该框架提出的研究有用,请考虑按以下方式引用该论文:</p> <pre><code> title={RDD-Net: Randomized Joint Data-Feature Augmentation and Deep-Shallow Feature Fusion Networks for Automated Diagnosis of Glaucoma}, author={Tang, Yilin and Zhang, Min and Feng, Jun}, booktitle={Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention -- MICCAI 2024}, year={2024} </code></pre>