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Auswertung zur Referenzierung von Forschungsdaten in den ECTEL-Proceedings 2019-2023

<p>Der Datensatz enth&auml;lt eine Auswertung dazu, wie in den Proceedings der European Conference on Technology-Enhanced Learning (ECTEL) von 2019-2023 Forschungsdaten und Softwareartefakte durch Referenzen auffindbar und zugreifbar gemacht werden.</p> <p>F&uuml;r die Erhebung wurden alle Beitragskategorien der ECTEL-Hauptkonferenz ber&uuml;cksichtigt. Beitr&auml;ge zu den Workshops wurden nicht ber&uuml;cksichtigt. Alle Beitr&auml;ge wurden vom Erstautor daraufhin untersucht, ob ihrem Inhalt Forschungsdaten zugrunde liegen. Als Indikatoren daf&uuml;r wurde die Forschungsmethodik (sofern beschrieben) auf T&auml;tigkeiten &uuml;berpr&uuml;ft, bei der Forschungsdaten anfallen. Ferner wurden die textuell beschriebenen Ergebnisse sowie Abbildungen (sofern vorhanden) daraufhin untersucht, ob sie Ausschnitte aus Forschungsdaten oder aggregierte Daten enthalten. Im Ergebnis wurde f&uuml;r jeden Beitrag festgehalten, ob ein unmittelbarer Bezug zu Forschungsdaten vorliegt, wobei ein Bezug zu Softwareartefakten als Informatik-spezifische Form von Forschungsdaten gesondert erfasst wurde.</p> <p>F&uuml;r alle Beitr&auml;ge, die Forschungsdaten enthalten wurde gepr&uuml;ft, ob im Beitrag Verweise auf den Ver&ouml;ffentlichungsort der Daten in Form einer URL, einer DOI oder eines Verweises auf eine andere schriftliche Publikation enthalten sind. Im Fall von URLs und DOIs wurde ferner gepr&uuml;ft, ob diese Verweise tats&auml;chlich zu einer zugreifbaren Ressource f&uuml;hren. Bei schriftlichen Publikationen wurde &uuml;berpr&uuml;ft, ob es eine solche Ver&ouml;ffentlichung gibt. Eine inhaltliche Pr&uuml;fung der Vollst&auml;ndigkeit oder Qualit&auml;t der referenzierten Daten wurde in keinem der F&auml;lle vorgenommen. Es wurde allerdings erhoben, ob im Beitrag selbst Informationen dazu gegeben wurde, wenn nur ein Teil der Forschungsdaten &uuml;ber die genannten Referenzen verf&uuml;gbar war, beispielsweise lediglich ein verwendeter Fragebogen, nicht jedoch alle dar&uuml;ber erhobenen Rohdaten.</p>

ShareScore

36/100

Overall dataset sharing score

Score breakdown

These five areas show where the dataset supports — or may limit — practical reuse.

Stewardship
4
Harmonization
4
Access
16
Reuse readiness
8
Engagement
4