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Potential Wild Bee Habitat in the City of Frankfurt am Main (Germany)

The raster dataset shows the spatial distribution of potential habitat of wild bees which is derived from land use and land cover data (CORINE land cover data). The methodological approach was adopted from Zulian et al. (2013) ( see section “related resources”) who estimated different CLC classes regarding their provision of potential nesting sites and floral resources via expert evaluation. Furthermore, the connectivity of the nesting and floral habitat is considered in the model assuming an average flight distance of 200 m which represents small solitary wild bees (moving window approach).   The approach of Zulian et al. (2013) was transferred to high resolution German database, which encompasses both the German land cover model 2015 (LBM-DE, version 1, release year 2018) and the official topographic-cartographic information system (AKTIS Basic-DLM) of the Federal Agency of Cartography and Geodesy of Germany (BKG).   Content/structure of the dataset: The raster values include 2 decimal values from 0 to 1, while 0 refers to no available wild bee habitat and 1 equals the best habitat conditions for wild bees.   Restrictions: the approach has been developed for national scale analyses, for the purpose of local and regional analysis, higher resolution data should be included; inaccuracies in the distinction between intensive and extensive grassland; urban areas probably systematically underestimated due to insufficient information of urban vegetation in the basis data; the dataset has not been validated against wild bee sampling data   Resolution: 5 x 5 m Format: TIFF Coordinate System: EPSG: 3035 (ETRS89, LAEA) Reference year: 2015 Coverage: Germany More details in literature listed under “related resources”   Funding reference German Federal Agency of Nature Conservation (BfN), project number: FKZ 3518 81 0400 ___________________________________________________________________________________________________________________________________   Der Rasterdatensatz zeigt die räumliche Bewertung von Landschaftsstrukturen (CORINE land cover-Klassen, CLC) hinsichtlich ihrer Eignung als potentielle Nist- und Nahrungshabitat für Wildbienen. Das potenzielle Wildbienenhabitat basiert auf dem Verfahren von Zulian et al. (2013) (siehe Abschnitt &bdquo;related resources“), in dem CLC-Klassen potenzielle Vorkommen von Nist- und Blühhabitaten über eine Expertenschätzung zugewiesen wurden. Zusätzlich wurde die Konnektivität von Blüten- und Nisthabitaten über ein Moving-Window-Verfahren ermittelt, wobei von kleinen Solitärbienen mit einem durchschnittlichen Aktionsradius von 200 m ausgegangen wurde.  Das Verfahren von Zulian et al. (2013) wurde auf hochaufgelöste deutschlandweiten Daten angewandt, bestehend aus dem Landbedeckungsmodell 2015 (LBM-DE, Version 1, Veröffentlichungsjahr: 2018) und dem amtliche topographisch-kartographische Informationssystem (ATKIS-Basis-DLM) vom Bundesamt für Kartographie und Geodäsie (BKG).   Inhalt/Struktur des Datensatzes: Im Rasterdatensatz sind 2-stellige Dezimalwerte von 0 bis 1 enthalten, wobei die 0 bedeutet, dass dort potenziell keine Wildbienenhabitate vorhanden sind, und die 1 die potentiell besten Habitatvoraussetzungen für Wildbienen wiederspiegelt.   Einschränkungen: der Datensatz und das Verfahren dient der Erfassung auf Bundesebene, für lokale oder regionale Aussagen müssten noch höher aufgelöste Daten mit hinzugezogen werden; zudem existieren Ungenauigkeiten bei der Unterscheidung von intensivem und extensivem Grünland; im Bereich der Städte werden die Werte vermutlich systematisch unterschätzt, da in den Ausgangsdaten das Stadtgrün nicht vollständig erfasst wurde; es wurde keine Validierung über Wildbienenerfassungen vorgenommen   Auflösung: 5 x 5 m Format: TIFF Koordinatensystem: EPSG: 3035 (ETRS89, LAEA) Referenzjahr: 2015 Räumliche Abdeckung: Deutschland Weitere Information in der Literatur unter Abschnitt &bdquo;related resources“.   Förderung German Federal Agency of Nature Conservation (BfN), Projekt Nummer: FKZ 3518 81 0400

ShareScore

16/100

Overall dataset sharing score

Score breakdown

These five areas show where the dataset supports — or may limit — practical reuse.

Stewardship: 4
Harmonization: 4
Access: 0
Reuse readiness: 0
Engagement: 8