Avaliando as Interações entre Desenvolvedores e ChatGPT no GitHub: Uma análise de dados de Pull Requests

<p>Com o surgimento dos modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs) como o ChatGPT, introduziu um novo conjunto de ferramentas para apoiar desenvolvedores de software na resolu&ccedil;&atilde;o de tarefas de programa&ccedil;&atilde;o. No entanto, a compreens&atilde;o das intera&ccedil;&otilde;es (ou seja, prompts) entre desenvolvedores e o ChatGPT que resultam em contribui&ccedil;&otilde;es para o c&oacute;digo permanece limitada. Para explorar essa limita&ccedil;&atilde;o, foi realizada uma avalia&ccedil;&atilde;o manual de 155 links v&aacute;lidos do ChatGPT, extra&iacute;dos de 139 Pull Requests (PRs) mesclados &agrave; branch principal, revelando as intera&ccedil;&otilde;es entre desenvolvedores e revisores com o ChatGPT que levaram &agrave;s integra&ccedil;&otilde;es na branch principal. Os resultados produziram um cat&aacute;logo de 14 tipos de solicita&ccedil;&otilde;es feitas ao ChatGPT, categorizadas em quatro grupos principais. Foi identificado um n&uacute;mero significativo de solicita&ccedil;&otilde;es envolvendo revis&atilde;o de c&oacute;digo e a implementa&ccedil;&atilde;o de trechos de c&oacute;digo com base em tarefas espec&iacute;ficas. Os desenvolvedores tamb&eacute;m buscaram esclarecer d&uacute;vidas solicitando explica&ccedil;&otilde;es t&eacute;cnicas ou refinamentos de texto para suas p&aacute;ginas web. Al&eacute;m disso, foi verificado que prompts envolvendo a gera&ccedil;&atilde;o de c&oacute;digo geralmente exigiram mais intera&ccedil;&otilde;es para produzir a resposta desejada, em compara&ccedil;&atilde;o com prompts solicitando revis&atilde;o de c&oacute;digo ou informa&ccedil;&otilde;es t&eacute;cnicas.</p>