Dataset related to article "Robot-assisted rehabilitation of hand function after stroke: Development of prediction models for reference to therapy"
<p>DATASET #1</p> <p>Il data set è composto da 174 osservazioni riferite ad un campione di n=174 pazienti.</p> <p>Le variabili prese in considerazione per lo studio del data set sono 21:</p> <ul> <li> <p>ID_Pazient: variabile quantitativa continua, indica il numero di identificazione del paziente</p> </li> <li> <p>Sex: variabile dicotomica, indica il sesso del paziente (Maschio=0, Femmina=1)</p> </li> <li> <p>Age: variabile quantitativa continua, indica l'età del paziente nel momento in cui è stata effettuata la valutazione</p> </li> <li> <p>EMG_Control: variabile dicotomica, indica la capacità (Si=1) o meno (No=0) del soggetto di controllare il dispositivo con i propri segnali elettromiografici</p> </li> <li> <p>Force_Control: variabile dicotomica, indica la capacità (Si=1) o meno (No=0) del paziente di controllare il dispositivo con la propria forza</p> </li> <li> <p>Month_Injury: variabile quantitativa continua, indica i mesi trascorsi dalla data in cui è avvenuto l'ictus</p> </li> <li> <p>Diagnosis: variabile dicotomica, indica la tipologia di ictus: (Ischemico=0, Emorragico =1)</p> </li> <li> <p>Hemisphere: variabile dicotomica, indica quale emisfero cerebrale è stato colpito dall'ictus (Destro=0, Sinistro=1)</p> </li> <li> <p>FM_UE: variabile quantitativa discreta, indica la misura della funzione motoria dell'arto superiore determinata somministrando la scala Fugl-Meyer Upper Extremity</p> </li> <li> <p>Sensitivity: variabile quantitativa discreta, indica la sezione per la misura della sensibilità della scala Fugl-Meyer</p> </li> <li> <p>Pain_ROM: variabile quantitativa discreta, indica la sezione per la misura di articolarità e dolore della scala Fugl-Meyer</p> </li> <li> <p>FIM: variabile quantitativa discreta, indica la misura di autonomia della persona nelle attività della vita quotidiana, determinata dalla somministrazione della scala Functional Independence Measure</p> </li> <li> <p>RPS: variabile quantitativa discreta, indica la misura della funzione di raggiungimento di un oggetto</p> </li> <li> <p>Peg_Sec: variabile quantitativa continua, indica la misura della destrezza manuale fine e coincide con il rapporto tra il numero di pioli e i secondi impiegati per inserirli in uno specifico supporto</p> </li> <li> <p>PectMaj: variabile qualitativa ordinata, indica la misura della spasticità del pettorale, secondo la Modified Ashworth Scale</p> </li> <li> <p>BicBrach: variabile qualitativa ordinata, indica la misura della spasticità del bicipite, secondo la Modified Ashworth Scale</p> </li> <li> <p>FlexCarp: variabile qualitativa ordinata, indica la misura della spasticità del flessore del carpo, secondo la Modified Ashworth Scale</p> </li> <li> <p>FlexProfDig: variabile qualitativa ordinata, indica la misura della spasticità del flessore profondo delle dita, secondo la Modified Ashworth Scale</p> </li> <li> <p>FlexSupDig: variabile qualitativa ordinata, indica la misura della spasticità del flessore superficiale delle dita, secondo la Modified Ashworth Scale</p> </li> <li> <p>Ashworth_TOT: variabile quantitativa discreta, indica la misura totale della Modified Ashworth Scale, data dalla somma delle 5 variabili precedenti</p> </li> <li> <p>BB_par: variabile quantitativa discreta, indica la misura della destrezza manuale grossolana dell'arto paretico</p> </li> </ul>
ShareScore
12/100
Overall dataset sharing score
Score breakdown
These five areas show where the dataset supports — or may limit — practical reuse.
- Stewardship
- 8
- Harmonization
- 4
- Access
- 0
- Reuse readiness
- 0
- Engagement
- 0