Skip to main content
zenodoopen

Latvijas Sociologu asociācijas 14. Saeimas vēlēšanu totalizatora rezultāti

<p>Latvijas Sociologu asociācijas 14. Saeimas vēlē&scaron;anu totalizatora rezultāti<br> -------------------------------------------------------------------------------------------------<br> Latvijas Sociologu asociācija (LSA) kārtējo reizi rīkoja Saeimas vēlē&scaron;anu totalizatoru. 14. Saeimas prognožu spēlē, kurā aicinājām piedalīties ikkatru, kā allaž tie&scaron;saistes anketā bija jāsniedz atbilde uz trim jautājumiem: &quot;Kāda būs vēlētāju aktivitāte?&quot; un &quot;Cik % balsu iegūs populārākā partija?&quot;, kā arī jānovērtē, kuras partijas iekļūs Saeimā.</p> <p>Apkopojot iesniegtās atbildes, publicējam 10 īstajiem vēlē&scaron;anu rezultātiem tuvāko prognozētāju vārdus (piekto un astoto vietas ir dalīju&scaron;i divi).</p> <p>Visgrūtāk gājis ar pēdējo jautājumu. Pat labākie no prognozētājiem bija kļūdīju&scaron;ies ar trim partijām. Tikai divi no 41 respondenta bija norādīju&scaron;i, ka &quot;Saskaņa&quot; neiekļūs Saeimā.</p> <p>&Scaron;oreiz uzvarētājs ir respondents, kur&scaron; sevi dēvē par Ivaru Austeru, bet kā nodarbo&scaron;anos norādījis -- &#39;mazliet naivs&#39;. Iespējams, tas ir LU Pedagoģijas, psiholoģijas un mākslas fakultātes psiholoģijas profesors Ivars Austers.</p> <p>&nbsp;</p> <p>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; UZVARĒTĀJI</p> <p>Vieta&nbsp;&nbsp; Vārds, nodarbo&scaron;anās</p> <p>1&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Ivars Austers (mazliet naivs)<br> 2&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Līvis Lāma (vadības konsultants)<br> 3&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Stūrī Klāvs (mākslinieks)<br> 4&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Zanda (socioloģe)<br> 5&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Ērika Tālberga (Nacionālās kultūras mantojuma pārvaldes speciālists)<br> 5&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Nita Jirgensone (sociologs)<br> 6&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; [anonīms]<br> 7&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Arnis B<br> 8&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Roberts Veics (analītiķis)<br> 8&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Uldis Gedra (radio producents)</p> <p>2022. gada 29. okt.</p> <p>Anonimizēti dati un totalizatora metodoloģija publicēta:<br> <a href="https://doi.org/10.5281/zenodo.7263528">https://doi.org/10.5281/zenodo.7263528</a></p> <p>Totalizatora rezultātu ziņa publicēta:<br> <a href="http://sociologija.lv">http://sociologija.lv</a><br> <a href="https://www.facebook.com/LatSocAsoc">https://www.facebook.com/LatSocAsoc</a></p> <p>Saite uz anonimizētiem datiem (online google spreadsheet):<br> <a href="https://docs.google.com/spreadsheets/d/1SVJq_StYOZ3r6h7BYA47_WhbzzHM4dxjHGkozxl_cSI/edit?usp=sharing">https://docs.google.com/spreadsheets/d/1SVJq_StYOZ3r6h7BYA47_WhbzzHM4dxjHGkozxl_cSI/edit?usp=sharing</a></p>

ShareScore

40/100

Overall dataset sharing score

Score breakdown

These five areas show where the dataset supports — or may limit — practical reuse.

Stewardship
8
Harmonization
4
Access
16
Reuse readiness
8
Engagement
4

Topics