Find research datasets worth reusing
Search datasets from major research repositories and use ShareScore to quickly assess how well each record supports discovery, access, and reuse.
2
datasets available to search
ShareScore release 0.9.0
Dataset results
2 results for “Saeima”
Latvijas Sociologu asociācijas 14. Saeimas vēlēšanu totalizatora rezultāti
<p>Latvijas Sociologu asociācijas 14. Saeimas vēlēšanu totalizatora rezultāti<br> -------------------------------------------------------------------------------------------------<br> Latvijas Sociologu asociācija (LSA) kārtējo reizi rīkoja Saeimas vēlēšanu totalizatoru. 14. Saeimas prognožu spēlē, kurā aicinājām piedalīties ikkatru, kā allaž tiešsaistes anketā bija jāsniedz atbilde uz trim jautājumiem: "Kāda būs vēlētāju aktivitāte?" un "Cik % balsu iegūs populārākā partija?", kā arī jānovērtē, kuras partijas iekļūs Saeimā.</p> <p>Apkopojot iesniegtās atbildes, publicējam 10 īstajiem vēlēšanu rezultātiem tuvāko prognozētāju vārdus (piekto un astoto vietas ir dalījuši divi).</p> <p>Visgrūtāk gājis ar pēdējo jautājumu. Pat labākie no prognozētājiem bija kļūdījušies ar trim partijām. Tikai divi no 41 respondenta bija norādījuši, ka "Saskaņa" neiekļūs Saeimā.</p> <p>Šoreiz uzvarētājs ir respondents, kurš sevi dēvē par Ivaru Austeru, bet kā nodarbošanos norādījis -- 'mazliet naivs'. Iespējams, tas ir LU Pedagoģijas, psiholoģijas un mākslas fakultātes psiholoģijas profesors Ivars Austers.</p> <p> </p> <p> UZVARĒTĀJI</p> <p>Vieta Vārds, nodarbošanās</p> <p>1 Ivars Austers (mazliet naivs)<br> 2 Līvis Lāma (vadības konsultants)<br> 3 Stūrī Klāvs (mākslinieks)<br> 4 Zanda (socioloģe)<br> 5 Ērika Tālberga (Nacionālās kultūras mantojuma pārvaldes speciālists)<br> 5 Nita Jirgensone (sociologs)<br> 6 [anonīms]<br> 7 Arnis B<br> 8 Roberts Veics (analītiķis)<br> 8 Uldis Gedra (radio producents)</p> <p>2022. gada 29. okt.</p> <p>Anonimizēti dati un totalizatora metodoloģija publicēta:<br> <a href="https://doi.org/10.5281/zenodo.7263528">https://doi.org/10.5281/zenodo.7263528</a></p> <p>Totalizatora rezultātu ziņa publicēta:<br> <a href="http://sociologija.lv">http://sociologija.lv</a><br> <a href="https://www.facebook.com/LatSocAsoc">https://www.facebook.com/LatSocAsoc</a></p> <p>Saite uz anonimizētiem datiem (online google spreadsheet):<br> <a href="https://docs.google.com/spreadsheets/d/1SVJq_StYOZ3r6h7BYA47_WhbzzHM4dxjHGkozxl_cSI/edit?usp=sharing">https://docs.google.com/spreadsheets/d/1SVJq_StYOZ3r6h7BYA47_WhbzzHM4dxjHGkozxl_cSI/edit?usp=sharing</a></p>
Latvijas Sociologu asociācijas 13. Saeimas vēlēšanu totalizatora anonimizēti dati
<p><strong>RELĪZE PAR APTAUJU, 2018.10.03.</strong></p> <p><a href="https://www.facebook.com/LatSocAsoc">Latvijas Sociologu asociācija</a> (LSA) rīko bezmaksas <strong>13. Saeimas vēlēšanu totalizatoru</strong> (<a href="https://ej.uz/saeimastotalizatoru">https://ej.uz/SaeimasTotalizatoru</a>), kurā aicina piedalīties ne vien sociologus un citu sociālo zinātņu pārstāvjus, bet jebkuru, kam ir interese un ambīcijas pārbaudīt savas zināšanas un intuīciju, prognozējot lielākā Latvijas politiskā notikuma rezultātus.</p> <p>Iepriekšējo reizi LSA veica biedru ‘iekšējo’ prognožu aptauju. Toreiz uzvarēja LU socioloģijas profesore Brigita Zepa. Šoreiz mēs veicam atvērtu aptauju, tajā piedalīties ikvienu. Atbildes tiek pieņemtas līdz 2018.gada <strong>6.oktobra 7:00</strong> no rīta.</p> <p>Rezultāti tiks paziņoti pēc 26.oktobra, kad <a href="https://www.cvk.lv/">CVK</a> plāno apstiprināt galīgos 13.Saeimas vēlēšanu rezultātus. LSA publiskos tikai 25 uzvarētāju vārdus un prognozes, ja būs saņemta viņu piekrišana. Savukārt anonimizēti aptaujas dati būs publiski pieejami visiem interesentiem padziļinātai analīzei.<br> <br> [Par aptauju atbild LSA Valdes loceklis <a href="mailto:janis.daugavietis@lulfmi.lv">Jānis Daugavietis</a>, LU LFMI pētnieks.]</p>
ScienceDex guides
Understand access before you commit
These curated guides explain access requirements, typical timelines, costs, and reuse considerations for widely used research datasets.
Allen Brain Atlas
Allen Brain Atlas is an Allen Institute collection of brain map atlases, datasets, APIs, and analysis tools covering mouse, human, and non-human primate brain resources.
Annotated Behaviour and Observability Dataset (ABODe)
ABODe is a University of Edinburgh DataShare dataset for behavior classification in group-housed mice using home-cage video, identities, bounding boxes, ground-plate positions, and annotator labels.
DANDI Archive for NWB datasets
DANDI is a BRAIN Initiative archive for publishing and sharing neurophysiology data, including electrophysiology, optophysiology, and behavioral data packaged as NWB and related standards.
International Brain Laboratory public data
The International Brain Laboratory public data releases expose standardized mouse decision-making experiments, including Neuropixels recordings, widefield calcium imaging, behavior, and session metadata accessed through the ONE API.
OpenNeuro
OpenNeuro is a free, open platform for sharing neuroimaging datasets, with public search, dataset pages, and download paths for web, S3, DataLad, and the OpenNeuro CLI.