Materiały do warsztatów "Dane przestrzenne w uczeniu maszynowym - środowisko R"

<p>Zbi&oacute;r danych przygotowany do warsztatu &quot;<strong>Dane przestrzenne w uczeniu maszynowym - środowisko R</strong>&quot; przeprowadzonego podczas konferencji <a href="https://geoinformacja20uam.pl/">Geoinformacja: Nauka &ndash; Praktyka &ndash; Edukacja</a> (02.12.2022 r.). Repozytorium z materiałami szkoleniowymi znajduje się na GitHub: <a href="https://github.com/kadyb/GEOINF2022">https://github.com/kadyb/GEOINF2022</a>.</p> <p>W archiwum .zip znajdują się dwa katalogi: <em>&quot;dane</em>&quot; oraz <em>&quot;zadanie</em>&quot;, w skład kt&oacute;rych wchodzi:</p> <ul> <li>scena Landsat 8 i 9 (7 kanał&oacute;w spektralnych);</li> <li>klasy pokrycia terenu <a href="https://s2glc.cbk.waw.pl/">S2GLC</a>;</li> <li>poligony z zasięgiem powiatu śremskiego oraz wągrowieckiego.</li> </ul> <p>Dane satelitarne zostały pobrane z <a href="https://earthexplorer.usgs.gov/">EarthExplorer</a>, a klasy pokrycia terenu z <a href="https://finder.creodias.eu/">CREODIAS</a>.</p>