Dataset: Análisis de alquiler de inmuebles de la ciudad de Lima-Perú a través de la plataforma Properati
<p><strong>Práctica 1: M2.851 - Tipología y ciclo de vida de los datos</strong></p> <p>Desarrollado por Félix Mucha y Jose Enriquez</p> <p><strong>Descripción</strong></p> <p>El proyecto desarrollado se conecta a un portal inmobiliario, que contiene características de inmuebles disponibles para alquiler. La información por recuperar contendrá, ubicación, precios y número de habitaciones como variables principales. Después de realizar el scraper del portal se almacenará en formato CSV, para que después se realice el análisis.</p> <p><strong>Datos extraídos</strong></p> <p>Por cada inmueble se tendrá los datos siguientes:</p> <ul> <li>title: título del anunció de alquiler.</li> <li>location: dirección del inmueble.</li> <li>price: pecio de alquiler.</li> <li>bedroom: número de habitaciones.</li> <li>bathroom: número de baños.</li> <li>area: área del inmueble.</li> <li>year_contruction: año de construcción.</li> <li>maintenance: costo de mantenimiento en el edificio del inmueble.</li> <li>housing_type: tipo de inmueble.</li> <li>operation_type: tipo de operación alquiler o venta. En nuestro caso solo es alquiler.</li> <li>date_pub: fecha de publicación del anuncio.</li> <li>url: link para acceder al inmueble.</li> </ul> <p>Analizando las variables podemos obtener:</p> <ul> <li>Análisis de precios. - Ayuda a los propietarios o corredores de alquiler de propiedades asignar precios adecuados y competitivos.</li> <li>Análisis de preferencias. - Permite a los propietarios realizar adecuaciones a los inmuebles teniendo en cuenta la temporalidad y condiciones económicas.</li> <li>Análisis de la oferta. - Ayuda a tener la información al propietario de la disponibilidad de inmuebles a alquilar de otros inmuebles similares.</li> <li>Análisis de la demanda de propiedades. - Nos permite determinar la demanda de propiedades en distintos distritos de Lima e identificar aquellos con mayor demanda.</li> <li>Análisis de marketing. – Permite evaluar el alcance y la efectividad de los canales de marketing y publicidad.</li> </ul>
ShareScore
44/100
Overall dataset sharing score
Score breakdown
These five areas show where the dataset supports — or may limit — practical reuse.
- Stewardship
- 8
- Harmonization
- 8
- Access
- 20
- Reuse readiness
- 8
- Engagement
- 0