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Dataset: Análisis de alquiler de inmuebles de la ciudad de Lima-Perú a través de la plataforma Properati

<p><strong>Pr&aacute;ctica 1: M2.851 - Tipolog&iacute;a y ciclo de vida de los datos</strong></p> <p>Desarrollado por F&eacute;lix Mucha y Jose&nbsp;Enriquez</p> <p><strong>Descripci&oacute;n</strong></p> <p>El proyecto desarrollado se conecta a un portal inmobiliario, que contiene caracter&iacute;sticas de inmuebles disponibles para alquiler. La informaci&oacute;n por recuperar contendr&aacute;, ubicaci&oacute;n, precios y n&uacute;mero de habitaciones como variables principales. Despu&eacute;s de realizar el scraper del portal se almacenar&aacute; en formato CSV, para que despu&eacute;s se realice el an&aacute;lisis.</p> <p><strong>Datos extra&iacute;dos</strong></p> <p>Por cada inmueble se tendr&aacute; los datos siguientes:</p> <ul> <li>title: t&iacute;tulo del anunci&oacute; de alquiler.</li> <li>location: direcci&oacute;n del inmueble.</li> <li>price: pecio de alquiler.</li> <li>bedroom: n&uacute;mero de habitaciones.</li> <li>bathroom: n&uacute;mero de ba&ntilde;os.</li> <li>area: &aacute;rea del inmueble.</li> <li>year_contruction: a&ntilde;o de construcci&oacute;n.</li> <li>maintenance: costo de mantenimiento en el edificio del inmueble.</li> <li>housing_type: tipo de inmueble.</li> <li>operation_type: tipo de operaci&oacute;n alquiler o venta. En nuestro caso solo es alquiler.</li> <li>date_pub: fecha de publicaci&oacute;n del anuncio.</li> <li>url: link para acceder al inmueble.</li> </ul> <p>Analizando las variables podemos obtener:</p> <ul> <li>An&aacute;lisis de precios. - Ayuda a los propietarios o corredores de alquiler de propiedades asignar precios adecuados y competitivos.</li> <li>An&aacute;lisis de preferencias. - Permite a los propietarios realizar adecuaciones a los inmuebles teniendo en cuenta la temporalidad y condiciones econ&oacute;micas.</li> <li>An&aacute;lisis de la oferta. - Ayuda a tener la informaci&oacute;n al propietario de la disponibilidad de inmuebles a alquilar de otros inmuebles similares.</li> <li>An&aacute;lisis de la demanda de propiedades. - Nos permite determinar la demanda de propiedades en distintos distritos de Lima e identificar aquellos con mayor demanda.</li> <li>An&aacute;lisis de marketing. &ndash; Permite evaluar el alcance y la efectividad de los canales de marketing y publicidad.</li> </ul>

ShareScore

44/100

Overall dataset sharing score

Score breakdown

These five areas show where the dataset supports — or may limit — practical reuse.

Stewardship
8
Harmonization
8
Access
20
Reuse readiness
8
Engagement
0

Topics