Forschungsprojekt: Digitalisierung, Klassifikationen und Gesundheits-Apps. Dataset B - Document analysis for health app users and developers

<p><strong>Allgemeine Hinweise Data Set B</strong></p> <ol> <li>Titel des Forschungsprojekts</li> </ol> <p>Digitale Gesundheitsklassifikationen in Apps - Praktiken und Probleme ihrer Entwicklung und situativen Anwendung. Projektleitung: Prof. Dr. Rainer Diaz-Bone. Bearbeitung: Valeska Cappel Dipl. Soz., Miriam Kutt (Hilfsassistenz). Laufzeit: 2019-2023. Finanzierung: Schweizer Nationalfonds.</p> <p>2. Prim&auml;rforscherInnen:</p> <ul> <li>Rainer Diaz-Bone</li> <li>Valeska Cappel</li> <li>Miriam Kutt</li> </ul> <p>3. Publikationsjahr:</p> <ul> <li>2023</li> </ul> <p>4. Hinweise zur Verf&uuml;gbarkeit</p> <p>Die Daten werden &uuml;ber LORY (Lucerne Open Repository) dauerhaft zug&auml;nglich gemacht.</p> <ul> <li>Alle Dateien die sich auf die App-Entwicklung beziehen beginnen mit E</li> <li>Alle Dateien die sich auf die App-Nutzung beziehen beginnen mit N</li> </ul> <p>5. Fachgebiet</p> <ul> <li>Soziologie</li> </ul> <p>6. Kategorie und Schlagw&ouml;rter</p> <ul> <li>Gesundheitswesen</li> <li>Selbstvermessung</li> <li>Gesundheits-Apps</li> <li>Klassifikationen</li> <li>Pragmatismus</li> <li>Economics of convention</li> <li>Soziologie der Konventionen</li> <li>Digitalisierung</li> </ul> <p>7. Abstract, wozu die Daten erhoben wurden</p> <p>Die Daten wurden f&uuml;r eine Dokumentenanalyse erhoben. Ausgew&auml;hlt wurden (1) Daten von forschungsrelevanten Akteuren oder Institutionen, die nicht f&uuml;r ein Interview gewonnen werden konnten und (2) Medienberichte, Anleitungen, Beschreibungen von pr&auml;ventiven Gesundheits-Apps, Wissenschaftliche Berichte (White Papers, Ausschreibungen) sowie Bewertungen von diesen Gesundheits-Apps aus dem &bdquo;App-Store&ldquo; und &bdquo;Google-Play-Store&ldquo; (Plattformen zum Download von Apps). Ziel war es mit diesen Dokumenten weitere Analysen durchzuf&uuml;hren, die diskursanlytische Aussagen &uuml;ber die Entstehung und Nutzung von pr&auml;ventiven Gesundheits-Apps sowie Entwicklungen im Feld der digitalen Gesundheit zulassen. Gleichzeitig wurden auch Dokumente, wie Nutzer-Bewertungen erhoben, um die Interviews zu erg&auml;nzen aus einer pragmatischen Perspektive Aushandlungs- und Probleml&ouml;sungsprozesse im Umgang mit Gesundheits-Apps und der damit verbundenen Technologie zu untersuchen.</p> <p>8. Untersuchungsgebiet</p> <p>Das Untersuchungsgebiet liegt im Bereich der digitalen Gesundheit und beschr&auml;nkt sich im Speziellen auf die Prozesse der Entwicklung von Gesundheits-Apps, sowie die Nutzung der Gesundheits-Apps. Untersuchungsgebiet waren &ouml;ffentlich zug&auml;ngliche Medien sowie die Gesundheits-App selbst. Dabei wurden Unternehmen, Zeitschriften, Blogs und Apps, die sich konkret mit der App-Entwicklung, der App-Nutzung oder der Berichterstattung &uuml;ber pr&auml;ventive Gesundheits-Apps besch&auml;ftigen ausgew&auml;hlt zur Dokumentenerhebung ausgew&auml;hlt. Bei der Auswahl wurden der Fokus darauf gelegt Inhalte auszuw&auml;hlen, die sich nicht auf Gesundheits-App als Medizinprodukte konzentrieren, sondern auf pr&auml;ventive Gesundheits-Apps, die kein spezifisches Krankheitsbild adressieren, sondern einen allgemeinen positiven Gesundheitszustand herstellen oder erhalten sollen.&nbsp;</p> <p>9. Gesamtheit auf die generalisiert werden k&ouml;nnte (&bdquo;Grundgesamtheit&ldquo;)</p> <p>Insgesamt wurden ca. 300 Dokumente erhoben.</p> <p>10. Auswahlverfahren und Stichproben</p> <p>Die Daten im Projekt wurden anhand qualitativer Methoden gewonnen. Die F&auml;lle und Daten wurden &uuml;ber die Methode der &bdquo;Theoretical-Sampling-Technik&ldquo; ausgew&auml;hlt. Die genauen Begr&uuml;ndungen zur Auswahl der F&auml;lle wurden im Verlauf des Projektes theoretisch erarbeitet. Dabei wurde sich dem Forschungsfeld der pr&auml;ventiven Gesundheits-Apps mit heuristischen Vermutungen angen&auml;hert, die anhand der Konzepte der Theorie der Konventionen und einer machttheoretischen Perspektive Foucaults entwickelt wurden. Gesundheit und Gesundheitshandlungen wurden dabei aus einer pragmatischen Perspektive als ein Ergebnis von Koordinationsbem&uuml;hungen zwischen Akteuren, Gegenst&auml;nden, Technologien und Machtstrukturen verstanden. Die Auswahl der Dokumente st&uuml;tzte sich besonders auf die Memos und Inhalte der vorher gef&uuml;hrten Interviews und den daraus entwickelten heuristische Fragestellungen w&auml;hrend des Forschungsprozesses.</p> <p>11. Erhebungszeitraum</p> <p>Die Dokumente wurden in dem Zeitraum 2019-2023 erhoben. Das Datum in den Dateinamen bezieht sich immer auf den Erhebungszeitpunkt</p> <p>Sprache</p> <ul> <li>Deutsch und Englisch</li> </ul> <p>12. Gr&ouml;&szlig;e des Datensatzes</p> <ul> <li>ca. 45 MB</li> </ul> <p>13. Verwendete Dateiformate und notwendige Software</p> <ul> <li>Dateiformat: PDF (Portable Document Format) und RTF (Rich Text Format)</li> </ul> <p>Software:</p> <ul> <li>RTF Standard-Textprogrammen auf unterschiedlichen Betriebssystemen (Bspw. Word, Wordpad, LibreOffice, OpenOffice)</li> <li>PDF: PDF-Programme/Reader oder auch ATLAS</li> </ul> <p>&nbsp;</p>