Forschungsprojekt: Digitalisierung, Klassifikationen und Gesundheits-Apps. Dataset A - Transcript of interviews with health app users and developers

<p><strong>Allgemeine Hinweise Data Set A</strong></p> <p>1. Titel des Forschungsprojekts in dessen Rahmen die Daten entstanden sind:</p> <p>&quot;Digitale Gesundheitsklassifikationen in Apps - Praktiken und Probleme ihrer Entwicklung und situativen Anwendung. Projektleitung: Prof. Dr. Rainer Diaz-Bone. Bearbeitung: Valeska Cappel Dipl. Soz., Miriam Kutt (Hilfsassistenz). Laufzeit: 2019-2023. Finanzierung: Schweizer Nationalfonds.&quot;</p> <p>2. Prim&auml;rforscherInnen:</p> <ul> <li>Rainer Diaz-Bone</li> <li>Valeska Cappel</li> <li>Miriam Kutt</li> </ul> <p>3. Publikationsjahr:</p> <ul> <li>2023</li> </ul> <p>4. Hinweise zur Verf&uuml;gbarkeit</p> <p>Die Daten werden &uuml;ber LORY (Lucerne Open Repository) dauerhaft in Form von Transkripten zug&auml;nglich gemacht.</p> <p>5. Fachgebiet</p> <ul> <li>Soziologie</li> </ul> <p>6. Kategorie und Schlagw&ouml;rter</p> <ul> <li>Gesundheitswesen</li> <li>Selbstvermessung</li> <li>Gesundheits-Apps</li> <li>Klassifikationen</li> <li>Pragmatismus</li> <li>Economics of convention</li> <li>Soziologie der Konventionen</li> <li>Digitalisierung</li> </ul> <p>7. Abstract, wozu die Daten erhoben wurden</p> <p>Ziel der Datenerhebung war es die Bewusstseinsstrukturen, Meinungen, Einstellungen und Aushandlungs- und Probleml&ouml;sungsprozesse der Versuchsteilnehmer (Experten aus dem Gesundheitswesen und der App-Nutzenden) zu pr&auml;ventiven Gesundheits-Apps zu erheben. F&uuml;r ein kontrolliertes Erhebungsverfahren wurde dazu die qualitative Methode des Interviews durchgef&uuml;hrt. Mit dieser Methode wurden die Daten als Teil-Aspekte der Realit&auml;t der Befragten verstanden und erhoben. Die Daten beinhalten Interpretations- und Deutungs-, und Bewertungsschemata, Motivationsstrukturen und Aushandlungsprozesse sowie Sachinformationen zu dem Umgang und der Entwicklung von Gesundheits-Apps.</p> <p>8. Untersuchungsgebiet</p> <p>Das Untersuchungsgebiet liegt im Bereich der digitalen Gesundheit und beschr&auml;nkt sich im Speziellen auf die Prozesse der Entwicklung von Gesundheits-Apps, sowie die Nutzung der Gesundheits-Apps. Untersuchungsgebiet waren damit Personen, die in einem Unternehmen im Gesundheitsfeld arbeiten und an der App-Entwicklung beteiligt sind, sowie Personen die Gesundheits-Apps in ihrem Alltag aktiv benutzen.</p> <p>9. Gesamtheit auf die generalisiert werden k&ouml;nnte (&bdquo;Grundgesamtheit&ldquo;)</p> <p>Im Rahmen der qualitativen Interviews wurden 20 Personen befragt.</p> <p>10. Auswahlverfahren und Stichproben</p> <p>Die Daten im Projekt wurden anhand qualitativer Methoden gewonnen. Die F&auml;lle und Daten wurden &uuml;ber die Methode der &bdquo;Theoretical-Sampling-Technik&ldquo; ausgew&auml;hlt. Die genauen Begr&uuml;ndungen zur Auswahl der F&auml;lle wurden im Verlauf des Projektes theoretisch erarbeitet. Dabei wurde sich dem Forschungsfeld der pr&auml;ventiven Gesundheits-Apps mit heuristischen Vermutungen angen&auml;hert, die anhand der Konzepte der Theorie der Konventionen und einer machttheoretischen Perspektive Foucaults entwickelt wurden. Gesundheit und Gesundheitshandlungen wurden dabei aus einer pragmatischen Perspektive als ein Ergebnis von Koordinationsbem&uuml;hungen zwischen Akteuren, Gegenst&auml;nden, Technologien und Machtstrukturen verstanden. In den Analyseschritten der Codierung und Auswertung der Interviews und Dokumente, wurden zur Qualit&auml;tssicherung Memos angelegt. Diese Memos bildeten eine theoretische Grundlage f&uuml;r weitere Auswahlprozesse des Materials. Diese Methode des Theoretical-Samplings wurde zudem durch die Methode des Schneeball-Systems erg&auml;nzt, indem interviewte Personen immer nach weiteren Kontakten befragt wurden und neu genannte Kontakte vor dem Hintergrund des Theoretical-Samplings ausgew&auml;hlt wurden.&nbsp;&nbsp;</p> <p>11. Erhebungszeitraum</p> <ul> <li>2019-2022</li> </ul> <p>12. Sprache</p> <ul> <li>19 Interviews deutsch</li> <li>1 Interview englisch</li> </ul> <p>13. Gr&ouml;&szlig;e des Datensatzes</p> <ul> <li>1,07 MB</li> </ul> <p>14. Verwendete Dateiformate und notwendige Software</p> <ul> <li>Dateiformat: RTF</li> </ul> <p>Software: RTF Standard-Textprogrammen auf unterschiedlichen Betriebssystemen (Bspw. Word, Wordpad, LibreOffice, OpenOffice)</p>