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Uso de reglas difusas para evaluación de sostenibilidad de economía campesina: indicadores ambientales, región amazonia

<p>&nbsp;</p> <p>Los estudios econ&oacute;micos no s&oacute;lo deben analizarse desde las categor&iacute;as propias del modelo capitalista, una gran parte de la poblaci&oacute;n rural se basa en unidades de producci&oacute;n familiar no asalariada (Chayanov, 1975). Estas unidades no se comportan de acuerdo a la relaci&oacute;n producci&oacute;n-mercado (Neira, 1978), el acercamiento a su caracterizaci&oacute;n debe alejarse de las categor&iacute;as cl&aacute;sicas, redefini&eacute;ndolas, adapt&aacute;ndolas y contextualiz&aacute;ndolas a la realidad de la familia campesina colombiana. El enfoque de nueva ruralidad, De Grammont (2008) propone como puntos a tener en cuenta: el estudio de la desigualdad social, la pobreza y la marginaci&oacute;n, como alternativas de la idea de desarrollo; e incluye el tema de la conservaci&oacute;n del medio ambiente como un requisito apremiante. Bajo este nuevo panorama, los estudios rurales deben entonces, generar categor&iacute;as de estudio econ&oacute;mico que involucren las transformaciones en la construcci&oacute;n de territorio en las cadenas de valor agr&iacute;cola y en el acceso a la tierra (Bendini, 2008). Seg&uacute;n Bona&ntilde;o (2002), es dif&iacute;cil clasificar sin ambig&uuml;edad ciertas situaciones como sostenibles o no sostenibles, dado que esto no obedece m&aacute;s que a criterios subjetivos y valorativos de quien interpreta indicadores. La informaci&oacute;n que se recolecta desde la perspectiva del individuo dificulta realizar comparaciones objetivas. Ante esta situaci&oacute;n, autores de diferentes &aacute;reas, tales como Chanapathi et al. (2019) proponen el uso del enfoque de la l&oacute;gica difusa, como una alternativa al razonamiento cuantitativo matem&aacute;tico y estad&iacute;stico cl&aacute;sico para el an&aacute;lisis de la informaci&oacute;n en estudios que involucran la evaluaci&oacute;n de la sostenibilidad. En el desarrollo de este trabajo, se utiliz&oacute; como enfoque la teor&iacute;a de las capacidades de Martha Nusbaumm, con el fin de dise&ntilde;ar reglas difusas que orientaran la construcci&oacute;n de una escala de medici&oacute;n hacia la sostenibilidad campesina. As&iacute;, bajo la selecci&oacute;n de indicadores ambientales, acordes a esta teor&iacute;a, y de los cuales se encontraba datos libres, Censo Nacional Agropecuario realizado en 2013 (https://www.dane.gov.co/index.php/estadisticas-por-tema/agropecuario/censo-nacional-agropecuario-2014) se construyeron, a partir de uso de reglas difusas, tres indicadores base: Manejo de recursos, Fuente de recursos y Manejo de cultivo. Con ellos se construy&oacute; un indicador final para evaluar la sostenibilidad ambiental de la econom&iacute;a campesina en la regi&oacute;n amazonia. Tanto los datos obtenidos para los indicadores individuales como para el integrado, se dividieron teniendo en cuenta si el propietario de la unidad agr&iacute;cola se reconoc&iacute;a como perteneciente a alg&uacute;n grupo &eacute;tnico o no. Se compar&oacute;, mediante la prueba no param&eacute;trica de Kolmogorov, la distribuci&oacute;n de los datos, obteniendo un p_valor &lt; 2.2e-16, encontrando una diferencia estad&iacute;sticamente significativa en el comportamiento de la dimensi&oacute;n ambiental. Independientemente, de la diferencia entre los resultados de los grupos definidos, el modelo construido con reglas difusas, basado en la teor&iacute;a de las capacidades, deja ver que la dimensi&oacute;n ambiental se encuentra en un nivel de desarrollo que est&aacute; alcanzando el &ldquo;ser capaz&rdquo;. Comparado el resultado final con lo obtenido con la t&eacute;cnica cl&aacute;sica de correspondencias m&uacute;ltiples, se evidencia que, aunque no hay una medida estandarizada de la sostenibilidad, la l&oacute;gica difusa le da importancia y peso a comportamientos que desde la estad&iacute;stica cl&aacute;sica pierden peso.</p>

ShareScore

36/100

Overall dataset sharing score

Score breakdown

These five areas show where the dataset supports — or may limit — practical reuse.

Stewardship
8
Harmonization
4
Access
16
Reuse readiness
8
Engagement
0

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