Dados brutos: "Competência em informação: padrões do tempo de aceite de artigos indexados na BRAPCI"
<p>Esse conjunto de dados sustenta os resultados e as conclusões do estudo: LIMA, Luis Fernando Maia; DE LUCCA, Djuli Machado; LEITE, Cassiane Macedo. Competência em informação: padrões do tempo de aceite de artigos indexados na BRAPCI. Encontros Bibli, Florianópolis, v. 28, e. 94373, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.5007/1518-2924.2023.e94373. Acesso em: 03 out. 2023. </p> <p>Resumo do artigo: Objetiva analisar aspectos relacionados ao tempo de aceite dos artigos brasileiros que contemplam a competência em informação indexados na base BRAPCI, indicando evolução temporal, padrões medianos de tempo de aceite, periódicos e a relação entre tempos de aceite e qualidade dos periódicos. Trata-se de análise estatística relacionada ao período entre a submissão e aprovação de artigos científicos originais brasileiros indexados na base BRAPCI entre os anos de 2000 a 2019, a partir de estratégia de busca que contempla os termos ‘competência em informação’ e seus sinônimos na literatura científica em Ciência da Informação. Foram úteis para a investigação um conjunto de 177 artigos publicados entre 2004 e 2019, sendo a maioria deles com tempo de aceite aceitável e esperado, conforme parâmetros levantados na literatura. Há, ainda, uniformidade da distribuição anual dos tempos de aceite entre os anos de 2014 e 2018. Os resultados evidenciam que não há relação entre a qualidade do periódico e tempos mais curtos de aceite. É possível observar, pelo menos a partir dos resultados levantados nesta investigação, que o tempo de aceite é um elemento favorável no processo de comunicação científica da temática de competência em informação no Brasil e pode, como consequência, constituir-se como um fator contribuidor para o desenvolvimento da temática em âmbito social, na ocasião em que os resultados das investigações são celeremente divulgados à sociedade. <strong>PALAVRAS-CHAVE:</strong> Tempo de aceite; Comunicação Científica; Competência em informação; Produção científica.</p>
ShareScore
44/100
Overall dataset sharing score
Score breakdown
These five areas show where the dataset supports — or may limit — practical reuse.
- Stewardship
- 8
- Harmonization
- 4
- Access
- 20
- Reuse readiness
- 8
- Engagement
- 4
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