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Notebook Critiques d'Art 1 : les pseudonymes
<p>This is a tutorial to make Notebook Jupyter which queries the API of the Art Critics site to filter the pseudonyms.</p> <p>C'est un tuto pour faire Notebook Jupyter qui interroge l'API du site critiques d'Art pour filtrer les pseudonymes.</p> <p>Es ist ein Tutorial, um ein Jupyter-Notebook zu erstellen, das die API der Art Critics Site abfragt, um Pseudonyme zu filtern.</p> <p> </p> <p> </p>
Mapping of FoodEx2 Exposure Hierarchy with the food categories of Annex II (part D) of Regulation (EC) No 1333/2008 on food additives
<p>FoodEx2 is a comprehensive food classification and description system aimed at covering the need to describe food in data collections across different food safety domains. All foods, including beverages and food supplements reported in the EFSA Comprehensive Food Consumption Database are coded with the FoodEx2 Exposure Hierarchy. EFSA developed a mapping of all FoodEx2 basic terms reported in the Comprehensive Database with the food categories of Annex II (part D) of Regulation (EC) No 1333/2008 on food additives in order to facilitate the assessment of exposure to food additives. In particular, this mapping has been used in the Food Additives Intake Model 2.0 (FAIM), which allows the estimation of chronic dietary exposure to food additives based on use levels proposed for food categories as presented in Annex II (part D) of Regulation (EC) No 1333/2008 on food additives.</p> <p>Some of the food categories, restrictions and/or exceptions presented in the Regulation could have not been mapped with FoodEx2 basic terms and the original food descriptors and/or FoodEx2 facets might have been used to correctly map all eating events. This information might not be available in this table.</p>
Dense inner C-S-H of 28 d hydrated alite, prepared using BIB at 20 °C
<p>These are images of 28 days hydtrated alite (M3 polymorph, Vustah, Czech Republic). The preparation of the specimens will be described in the corresponding Paper "<em>Argon Broad Ion beam sectioning and high resolution scanning electron microscopy imaging of hydrated alite</em>" published in Cement and Concrete Research.</p> <p>This dataset shows SEM images of the specimens prepared at <strong>20 °C</strong> in a tripple Argon Broad Ion Beam device.</p> <p>For all images described in the supplementary data of the paper, thee corresponding pore segmentation and ignored area is provided as well. This excludes the file "C3S 28d BIB 6KV 6h_019.tif".</p> <p>All files were acquired usng a Nova Nano SEM 230, FEI in SE mode at 2 KV and nearly the same magnification.</p>
Dense inner C-S-H of 28 d hydrated alite, prepared using BIB at -140 °C
<p>These are images of 28 days hydtrated alite (M3 polymorph, Vustah, Czech Republic). The preparation of the specimens will be described in the corresponding Paper "<em>Argon Broad Ion beam sectioning and high resolution scanning electron microscopy imaging of hydrated alite</em>" published in Cement and Concrete Research.</p> <p>This dataset shows SEM images of the specimens prepared at <strong>-140 °C</strong> in a tripple Argon Broad Ion Beam device.</p> <p>For all images described in the supplementary data of the paper, thee corresponding pore segmentation and ignored area is provided as well. This excludes the file "C3S 28d cryo BIB 6h_015.tif".</p> <p>All files were acquired usng a Nova Nano SEM 230, FEI in SE mode at 2 KV and nearly the same magnification.</p> <p> </p>
d-Prose 1870-1920
<p>Das Korpus "d-Prose 1870-1920" ist eine heterogene Sammlung aus 2511 deutschsprachigen, literarischen Prosatexten, die zwischen 1870 und 1920 publiziert wurden. Es enthält Erzähltexte aus Trivial- und Hochliteratur mit einem Mindestumfang von 1000 Wörtern. Das Korpus wurde im Rahmen des hermA-Teilprojekts „Gender und Krankheit“ aus manuell und teilautomatisch ausgewählten Texten aus dem deutschsprachigen Raum erstellt.</p> <p>Die Textdateien wurden dem KOLIMO-Korpus (Lauer/Hermann 2017) entnommen, welches wiederum auf den Repositorien TextGrid (Neuroth/Rapp/Söring 2015), Deutsches Textarchiv (BBAW 2017) sowie Gutenberg-de (Reuters 2017) beruht. Aus den XML-Dateien des KOLIMO-Korpus wurden alle deutschsprachigen literarischen Prosatexte, die zwischen 1870 und 1920 publiziert wurden, mithilfe des Programms KOLIMOtoText (Adelmann 2020) als Textdateien extrahiert. Doppelt vorkommende Texte wurden mithilfe des Autor-Name-Titel-Vergleichsprogramms ANTComp (Adelmann 2020a) und des Volltextvergleichsprogramms BatchSED (Adelmann 2020b) zur automatisierten Dublettenbereinigung entfernt (vgl. Adelmann & Gius 2020). Die verbliebenen Texte wurden für die Bedürfnisse automatisierter Analysen manuell von paratextuellen Elementen (Widmungen, Herausgeberkommentaren, Autor:innennamen etc.) bereinigt, sodass allein der Prosatext mit dem Werktitel in den Dateien erhalten sind.</p> <p>Die Texte liegen als Reintextdateien mit einer dazugehörigen Metadatentabelle vor. Die Metadatentabelle wurde enthält für jedes Werk Daten zu Autor:innenname, Titel des Werks, Repositorienquelle, Dateiname sowie Publikationsdatum (extrahiert aus den Metadaten der Ursprungsrepositorien, kontrolliert und ggf. korrigiert oder erweitert um Daten aus den Literaturlexika Killy und Kindler).</p> <p>Die größte Datei mit einem Umfang von 6,2 MB beinhaltet den Fortsetzungsroman <em>Deutsche Herzen - Deutsche Helden</em> von Karl May (980981 Wörter). Die kleinste Datei die Erzählung <em>Die Verlobung</em> von Ludwig Thoma mit einem Umfang von 6 KB (1019 Wörter).</p> <p><strong>Referenzen:</strong></p> <ul> <li>Adelmann, Benedikt (2020): <em>KOLIMOtoText. A tool for extracting the document text of TEI and XHTML files in the KOLIMO corpus</em>. https://github.com/benadelm/KOLIMOtoText [03.12.2020].</li> <li>Adelmann, Benedikt (2020a): <em>ANTComp (Author-Name-Title-Comparer). An implementation of a heuristic approach to identifying possible duplicates in a corpus of literary works</em>. https://github.com/benadelm/ANTComp [03.12.2020].</li> <li>Adelmann, Benedikt (2020b): <em>BatchSED (Batch-Substring-Edit-Distance). A tool for batch computing substring editing distances between the full texts of novels for duplicate detection</em>. https://github.com/benadelm/BatchSED [03.12.2020].</li> <li>Adelmann, Benedikt / Gius, Evelyn (2020): „Korpusbereinigung für größere Textmengen. Eine (kurze) Problematisierung und ein Lösungsansatz für Duplikate“. In: <em>Book of Abstracts</em>, DHd-Tagung, Paderborn, S. 331334.</li> <li>Berlin-Brandenburgischen Akademie der Wissenschaften (Hrsg.) (2017): <em>Deutsches Textarchiv. Grundlage für ein Referenzkorpus der neuhochdeutschen Sprache</em>. Berlin. http://www.deutschestextarchiv.de/ [03.12.2020].</li> <li>Herrmann, Berenike / Lauer, Gerhard (2017): <em>KOLIMO. </em><em>A corpus of Literary Modernism for comparative analysis</em>. https://kolimo.uni-goettingen.de/about [01.05.2020].</li> <li>Neuroth, Heike / Rapp, Andrea / Söring, Sibylle (Hrsg.) (2015): <em>TextGrid: Von der Community — für die Community. Eine Virtuelle Forschungsumgebung für die Geisteswissenschaften</em>. Universitätsverlag Göttingen, Verlag Werner Hülsbusch, Glückstadt.</li> <li>Reuters, Hella (Hrsg.) (2017): <em>Projekt Gutenberg-DE, Die weltweit größte kostenlose deutschsprachige Volltext-Literatursammlung</em>. https://www.projekt-gutenberg.org/ [03.12.2020].</li> </ul>
Le concept d'article de données
<p>Réalisée pour l'<a href="https://scienceouverte.univ-lorraine.fr/donnees-de-la-recherche-ul/donnees-de-la-recherche/">atelier de la donnée ADOC Lorraine</a>, cette illustration synthétise le concept d'article de données (angl. <i>data paper</i>). Créant des liens entre les articles de recherche et les données déposées dans un entrepôt adapté, l'article de données permet aux chercheurs et aux chercheuses d'améliorer la qualité de leur recherche, en accord avec les principes de la science ouverte et du partage de données.</p>
A Non-galvanic D-band MMIC-to-Waveguide Transition Using eWLB Packaging Technology-dataset
<p>This paper presents a novel D-band interconnect implemented in a low-cost embedded Wafer Ball Grid Array (eWLB) commercial process. The transition is realized through a patch slot antenna directly radiating to a standard waveguide opening. The interconnect achieves low insertion loss and good bandwidth. The measured minimum Insertion Loss (IL) is 2 dB and the average is 3 dB across a bandwidth of 22% covering the frequency range 110-138 GHz. In addition, the structure is easy to integrate as it does not require any special assembly nor any galvanic contacts. Adopting the low-cost eWLB process and standard waveguides makes the transition an attractive solution for interconnects beyond 100 GHz.</p>
Orthophoto & DEM (MNE) issues d'images drone, UAV, Iot, Madagascar - 20230502 - 02_1
"Ce jeu de données présente les résultats des traitements photogrammétriques d'images de drone DJI Mavic 2 Pro UAV acquises sur le site de Iot, Madagascar à la date suivante : 20230502. <br>Les vols ont été réalisés en partenariat avec l'IH.SM dans le but de créer des modèles numériques d'élévations pour cartographier l'écosystème marin. <br> <br><br>Le paramétrage du logiciel OpenDroneMap est partagé pour permettre la reproductibilité ou l'amélioration des traitements proposés:<br> [ <br> { <br> 'name': 'orthophoto-resolution', <br> 'value': 1 <br> }, <br> { <br> 'name': 'auto-boundary', <br> 'value': true <br> }, <br> { <br> 'name': 'dem-resolution', <br> 'value': '2.0' <br> }, <br> { <br> 'name': 'dsm', <br> 'value': true <br> } <br> ] <br> <br><b>Le dépôt est composé des éléments suivants:</b> <br> - 00_: Planche d'aperçu des images <br> - DCIM.zip: Images brutes issues du drone <br> - GPS.zip: Geopackage contenant l'emprise du survol ainsi que la géolocalisation des images accompagnées de leurs miniatures dans la table d'attribut en base64 <br> - METADATA.zip: Métadonnées au format ISO19115, Rapports avec miniatures des images de drone (dossier tb) et statistiques de vols. <br> - PROCESSED_DATA.zip: Orthophoto, DEM, nuages de points, ... <br> <br><b>Arborescence d'origine:</b> <br>│ └─ 20230502_MDG-iot_UAV-02_1 <br>│-------- └─ DCIM <br>│-------- └─ GPS <br>│-------- └─ METADATA <br>│---------------- └─ tb <br>│-------- └─ PROCESSED_DATA <br> <br><b>Informations de survol:</b> <br>- Camera model and parameters: <br> Make: Hasselblad <br> Model: L1D-20c <br> Width: 5472 <br> Height: 3648 <br> Focal: 28 <br> WhiteBalance: Manual <br> ExposureMode: Auto Exposure <br> ColoSpace: sRGB <br> EV: -0.7 <br> MeteringMode: CenterWeightedAverage <br> Camera Pitch: -89.90 <br> <br>- Survey informations: <br> No Images: 303 <br> Median height: 256 meters <br> Survey area: 141.79 hectares <br> Survey from: 2023:05:02 16:10:31 to: 2023:05:02 16:50:41 <br>"
Orthophoto & DEM (MNE) issues d'images drone, UAV, Nosyve, Madagascar - 20230430 - 02_1
"Ce jeu de données présente les résultats des traitements photogrammétriques d'images de drone DJI Mavic 2 Pro UAV acquises sur le site de Nosyve, Madagascar à la date suivante : 20230430. <br>Les vols ont été réalisés en partenariat avec l'IH.SM dans le but de créer des modèles numériques d'élévations pour cartographier l'écosystème marin. <br> <br><br>Le paramétrage du logiciel OpenDroneMap est partagé pour permettre la reproductibilité ou l'amélioration des traitements proposés:<br> [ <br> { <br> 'name': 'orthophoto-resolution', <br> 'value': 1 <br> }, <br> { <br> 'name': 'auto-boundary', <br> 'value': true <br> }, <br> { <br> 'name': 'dem-resolution', <br> 'value': '2.0' <br> }, <br> { <br> 'name': 'dsm', <br> 'value': true <br> } <br> ] <br> <br><b>Le dépôt est composé des éléments suivants:</b> <br> - 00_: Planche d'aperçu des images <br> - DCIM.zip: Images brutes issues du drone <br> - GPS.zip: Geopackage contenant l'emprise du survol ainsi que la géolocalisation des images accompagnées de leurs miniatures dans la table d'attribut en base64 <br> - METADATA.zip: Métadonnées au format ISO19115, Rapports avec miniatures des images de drone (dossier tb) et statistiques de vols. <br> - PROCESSED_DATA.zip: Orthophoto, DEM, nuages de points, ... <br> <br><b>Arborescence d'origine:</b> <br>│ └─ 20230430_MDG-nosyve_UAV-02_1 <br>│-------- └─ DCIM <br>│-------- └─ GPS <br>│-------- └─ METADATA <br>│---------------- └─ tb <br>│-------- └─ PROCESSED_DATA <br> <br><b>Informations de survol:</b> <br>- Camera model and parameters: <br> Make: Hasselblad <br> Model: L1D-20c <br> Width: 5472 <br> Height: 3648 <br> Focal: 28 <br> WhiteBalance: Manual <br> ExposureMode: Auto Exposure <br> ColoSpace: sRGB <br> EV: -0.7 <br> MeteringMode: CenterWeightedAverage <br> Camera Pitch: -85.00 <br> <br>- Survey informations: <br> No Images: 467 <br> Median height: 75 meters <br> Survey area: 76.32 hectares <br> Survey from: 2023:04:30 09:34:58 to: 2023:04:30 09:56:17 <br>"
Orthophoto & DEM (MNE) issues d'images drone, UAV, Sarodrano, Madagascar - 20230505 - 02_1
"Ce jeu de données présente les résultats des traitements photogrammétriques d'images de drone DJI Mavic 2 Pro UAV acquises sur le site de Sarodrano, Madagascar à la date suivante : 20230505. <br>Les vols ont été réalisés en partenariat avec l'IH.SM dans le but de créer des modèles numériques d'élévations pour cartographier l'écosystème marin. <br> <br><br>Le paramétrage du logiciel OpenDroneMap est partagé pour permettre la reproductibilité ou l'amélioration des traitements proposés:<br> [ <br> { <br> 'name': 'orthophoto-resolution', <br> 'value': 1 <br> }, <br> { <br> 'name': 'auto-boundary', <br> 'value': true <br> }, <br> { <br> 'name': 'dem-resolution', <br> 'value': '2.0' <br> }, <br> { <br> 'name': 'dsm', <br> 'value': true <br> } <br> ] <br> <br><b>Le dépôt est composé des éléments suivants:</b> <br> - 00_: Planche d'aperçu des images <br> - DCIM.zip: Images brutes issues du drone <br> - GPS.zip: Geopackage contenant l'emprise du survol ainsi que la géolocalisation des images accompagnées de leurs miniatures dans la table d'attribut en base64 <br> - METADATA.zip: Métadonnées au format ISO19115, Rapports avec miniatures des images de drone (dossier tb) et statistiques de vols. <br> - PROCESSED_DATA.zip: Orthophoto, DEM, nuages de points, ... <br> <br><b>Arborescence d'origine:</b> <br>│ └─ 20230505_MDG-sarodrano_UAV-02_1 <br>│-------- └─ DCIM <br>│-------- └─ GPS <br>│-------- └─ METADATA <br>│---------------- └─ tb <br>│-------- └─ PROCESSED_DATA <br> <br><b>Informations de survol:</b> <br>- Camera model and parameters: <br> Make: Hasselblad <br> Model: L1D-20c <br> Width: 5472 <br> Height: 3648 <br> Focal: 28 <br> WhiteBalance: Manual <br> ExposureMode: Auto Exposure <br> ColoSpace: sRGB <br> EV: -0.7 <br> MeteringMode: Average <br> Camera Pitch: -89.90 <br> <br>- Survey informations: <br> No Images: 177 <br> Median height: 155 meters <br> Survey area: 59.52 hectares <br> Survey from: 2023:05:05 07:03:19 to: 2023:05:05 07:17:41 <br>"
Orthophoto & DEM (MNE) issues d'images drone, UAV, Iot, Madagascar - 20230503 - 02_1
"Ce jeu de données présente les résultats des traitements photogrammétriques d'images de drone DJI Mavic 2 Pro UAV acquises sur le site de Iot, Madagascar à la date suivante : 20230503. <br>Les vols ont été réalisés en partenariat avec l'IH.SM dans le but de créer des modèles numériques d'élévations pour cartographier l'écosystème marin. <br> <br><br>Le paramétrage du logiciel OpenDroneMap est partagé pour permettre la reproductibilité ou l'amélioration des traitements proposés:<br> [ <br> { <br> 'name': 'orthophoto-resolution', <br> 'value': 1 <br> }, <br> { <br> 'name': 'auto-boundary', <br> 'value': true <br> }, <br> { <br> 'name': 'dem-resolution', <br> 'value': '2.0' <br> }, <br> { <br> 'name': 'dsm', <br> 'value': true <br> } <br> ] <br> <br><b>Le dépôt est composé des éléments suivants:</b> <br> - 00_: Planche d'aperçu des images <br> - DCIM.zip: Images brutes issues du drone <br> - GPS.zip: Geopackage contenant l'emprise du survol ainsi que la géolocalisation des images accompagnées de leurs miniatures dans la table d'attribut en base64 <br> - METADATA.zip: Métadonnées au format ISO19115, Rapports avec miniatures des images de drone (dossier tb) et statistiques de vols. <br> - PROCESSED_DATA.zip: Orthophoto, DEM, nuages de points, ... <br> <br><b>Arborescence d'origine:</b> <br>│ └─ 20230503_MDG-iot_UAV-02_1 <br>│-------- └─ DCIM <br>│-------- └─ GPS <br>│-------- └─ METADATA <br>│---------------- └─ tb <br>│-------- └─ PROCESSED_DATA <br> <br><b>Informations de survol:</b> <br>- Camera model and parameters: <br> Make: Hasselblad <br> Model: L1D-20c <br> Width: 5472 <br> Height: 3648 <br> Focal: 28 <br> WhiteBalance: Manual <br> ExposureMode: Auto Exposure <br> ColoSpace: sRGB <br> EV: -0.7 <br> MeteringMode: CenterWeightedAverage <br> Camera Pitch: -90.00 <br> <br>- Survey informations: <br> No Images: 299 <br> Median height: 148 meters <br> Survey area: 132.44 hectares <br> Survey from: 2023:05:03 07:06:46 to: 2023:05:03 07:48:00 <br>"
Orthophoto & DEM (MNE) issues d'images drone, UAV, Saintaugustin, Madagascar - 20230504 - 02_1
"Ce jeu de données présente les résultats des traitements photogrammétriques d'images de drone DJI Mavic 2 Pro UAV acquises sur le site de Saintaugustin, Madagascar à la date suivante : 20230504. <br>Les vols ont été réalisés en partenariat avec l'IH.SM dans le but de créer des modèles numériques d'élévations pour cartographier l'écosystème marin. <br> <br><br>Le paramétrage du logiciel OpenDroneMap est partagé pour permettre la reproductibilité ou l'amélioration des traitements proposés:<br> [ <br> { <br> 'name': 'orthophoto-resolution', <br> 'value': 1 <br> }, <br> { <br> 'name': 'auto-boundary', <br> 'value': true <br> }, <br> { <br> 'name': 'dem-resolution', <br> 'value': '2.0' <br> }, <br> { <br> 'name': 'dsm', <br> 'value': true <br> } <br> ] <br> <br><b>Le dépôt est composé des éléments suivants:</b> <br> - 00_: Planche d'aperçu des images <br> - DCIM.zip: Images brutes issues du drone <br> - GPS.zip: Geopackage contenant l'emprise du survol ainsi que la géolocalisation des images accompagnées de leurs miniatures dans la table d'attribut en base64 <br> - METADATA.zip: Métadonnées au format ISO19115, Rapports avec miniatures des images de drone (dossier tb) et statistiques de vols. <br> - PROCESSED_DATA.zip: Orthophoto, DEM, nuages de points, ... <br> <br><b>Arborescence d'origine:</b> <br>│ └─ 20230504_MDG-saintaugustin_UAV-02_1 <br>│-------- └─ DCIM <br>│-------- └─ GPS <br>│-------- └─ METADATA <br>│---------------- └─ tb <br>│-------- └─ PROCESSED_DATA <br> <br><b>Informations de survol:</b> <br>- Camera model and parameters: <br> Make: Hasselblad <br> Model: L1D-20c <br> Width: 5472 <br> Height: 3648 <br> Focal: 28 <br> WhiteBalance: Manual <br> ExposureMode: Auto Exposure <br> ColoSpace: sRGB <br> EV: -0.7 <br> MeteringMode: CenterWeightedAverage <br> Camera Pitch: -90.00 <br> <br>- Survey informations: <br> No Images: 107 <br> Median height: 250 meters <br> Survey area: 69.13 hectares <br> Survey from: 2023:05:04 17:32:11 to: 2023:05:04 17:42:07 <br>"
Orthophoto & DEM (MNE) issues d'images drone, UAV, Nosy sakatia, Madagascar - 20230912 - 02_1
"Ce jeu de données présente les résultats des traitements photogrammétriques d'images de drone DJI Mavic 2 Pro UAV acquises sur le site de Nosy sakatia, Madagascar à la date suivante : 20230912. <br>Les vols ont été réalisés en partenariat avec l'IH.SM dans le but de créer des modèles numériques d'élévations pour cartographier l'écosystème marin. <br> <br><br>Le paramétrage du logiciel OpenDroneMap est partagé pour permettre la reproductibilité ou l'amélioration des traitements proposés:<br> [ <br> { <br> 'name': 'orthophoto-resolution', <br> 'value': 1 <br> }, <br> { <br> 'name': 'auto-boundary', <br> 'value': true <br> }, <br> { <br> 'name': 'dem-resolution', <br> 'value': '2.0' <br> }, <br> { <br> 'name': 'dsm', <br> 'value': true <br> } <br> ] <br> <br><b>Le dépôt est composé des éléments suivants:</b> <br> - 00_: Planche d'aperçu des images <br> - DCIM.zip: Images brutes issues du drone <br> - GPS.zip: Geopackage contenant l'emprise du survol ainsi que la géolocalisation des images accompagnées de leurs miniatures dans la table d'attribut en base64 <br> - METADATA.zip: Métadonnées au format ISO19115, Rapports avec miniatures des images de drone (dossier tb) et statistiques de vols. <br> - PROCESSED_DATA.zip: Orthophoto, DEM, nuages de points, ... <br> <br><b>Arborescence d'origine:</b> <br>│ └─ 20230912_MDG-nosy-sakatia_UAV-02_1 <br>│-------- └─ DCIM <br>│-------- └─ GPS <br>│-------- └─ METADATA <br>│---------------- └─ tb <br>│-------- └─ PROCESSED_DATA <br> <br><b>Informations de survol:</b> <br>- Camera model and parameters: <br> Make: Hasselblad <br> Model: L1D-20c <br> Width: 5472 <br> Height: 3648 <br> Focal: 28 <br> WhiteBalance: Manual <br> ExposureMode: Auto Exposure <br> ColoSpace: sRGB <br> EV: -0.3 <br> MeteringMode: CenterWeightedAverage <br> Camera Pitch: -90.00 <br> <br>- Survey informations: <br> No Images: 265 <br> Median height: 70 meters <br> Survey area: 9.16 hectares <br> Survey from: 2023:09:12 08:59:09 to: 2023:09:12 09:10:48 <br>"
Orthophoto & DEM (MNE) issues d'images drone, UAV, Nosy sakatia, Madagascar - 20230915 - 02_2
"Ce jeu de données présente les résultats des traitements photogrammétriques d'images de drone DJI Mavic 2 Pro UAV acquises sur le site de Nosy sakatia, Madagascar à la date suivante : 20230915. <br>Les vols ont été réalisés en partenariat avec l'IH.SM dans le but de créer des modèles numériques d'élévations pour cartographier l'écosystème marin. <br> <br><br>Le paramétrage du logiciel OpenDroneMap est partagé pour permettre la reproductibilité ou l'amélioration des traitements proposés:<br> [ <br> { <br> 'name': 'orthophoto-resolution', <br> 'value': 1 <br> }, <br> { <br> 'name': 'auto-boundary', <br> 'value': true <br> }, <br> { <br> 'name': 'dem-resolution', <br> 'value': '2.0' <br> }, <br> { <br> 'name': 'dsm', <br> 'value': true <br> } <br> ] <br> <br><b>Le dépôt est composé des éléments suivants:</b> <br> - 00_: Planche d'aperçu des images <br> - DCIM.zip: Images brutes issues du drone <br> - GPS.zip: Geopackage contenant l'emprise du survol ainsi que la géolocalisation des images accompagnées de leurs miniatures dans la table d'attribut en base64 <br> - METADATA.zip: Métadonnées au format ISO19115, Rapports avec miniatures des images de drone (dossier tb) et statistiques de vols. <br> - PROCESSED_DATA.zip: Orthophoto, DEM, nuages de points, ... <br> <br><b>Arborescence d'origine:</b> <br>│ └─ 20230915_MDG-nosy-sakatia_UAV-02_2 <br>│-------- └─ DCIM <br>│-------- └─ GPS <br>│-------- └─ METADATA <br>│---------------- └─ tb <br>│-------- └─ PROCESSED_DATA <br>│-------- └─ VIDEO <br> <br><b>Informations de survol:</b> <br>- Camera model and parameters: <br> Make: Hasselblad <br> Model: L1D-20c <br> Width: 5472 <br> Height: 3648 <br> Focal: 28 <br> WhiteBalance: Manual <br> ExposureMode: Auto Exposure <br> ColoSpace: sRGB <br> EV: -0.3 <br> MeteringMode: CenterWeightedAverage <br> Camera Pitch: -90.00 <br> <br>- Survey informations: <br> No Images: 263 <br> Median height: 20 meters <br> Survey area: 14.99 hectares <br> Survey from: 2023:09:15 17:06:02 to: 2023:09:15 17:19:47 <br>"
Orthophoto & DEM (MNE) issues d'images drone, UAV, Ifaty, Madagascar - 20230507 - 02_1
"Ce jeu de données présente les résultats des traitements photogrammétriques d'images de drone DJI Mavic 2 Pro UAV acquises sur le site de Ifaty, Madagascar à la date suivante : 20230507. <br>Les vols ont été réalisés en partenariat avec l'IH.SM dans le but de créer des modèles numériques d'élévations pour cartographier l'écosystème marin. <br> <br><br>Le paramétrage du logiciel OpenDroneMap est partagé pour permettre la reproductibilité ou l'amélioration des traitements proposés:<br> [ <br> { <br> 'name': 'orthophoto-resolution', <br> 'value': 1 <br> }, <br> { <br> 'name': 'auto-boundary', <br> 'value': true <br> }, <br> { <br> 'name': 'dem-resolution', <br> 'value': '2.0' <br> }, <br> { <br> 'name': 'dsm', <br> 'value': true <br> } <br> ] <br> <br><b>Le dépôt est composé des éléments suivants:</b> <br> - 00_: Planche d'aperçu des images <br> - DCIM.zip: Images brutes issues du drone <br> - GPS.zip: Geopackage contenant l'emprise du survol ainsi que la géolocalisation des images accompagnées de leurs miniatures dans la table d'attribut en base64 <br> - METADATA.zip: Métadonnées au format ISO19115, Rapports avec miniatures des images de drone (dossier tb) et statistiques de vols. <br> - PROCESSED_DATA.zip: Orthophoto, DEM, nuages de points, ... <br> <br><b>Arborescence d'origine:</b> <br>│ └─ 20230507_MDG-ifaty_UAV-02_1 <br>│-------- └─ DCIM <br>│-------- └─ GPS <br>│-------- └─ METADATA <br>│---------------- └─ tb <br>│-------- └─ PROCESSED_DATA <br> <br><b>Informations de survol:</b> <br>- Camera model and parameters: <br> Make: Hasselblad <br> Model: L1D-20c <br> Width: 5472 <br> Height: 3648 <br> Focal: 28 <br> WhiteBalance: Manual <br> ExposureMode: Auto Exposure <br> ColoSpace: sRGB <br> EV: -0.7 <br> MeteringMode: CenterWeightedAverage <br> Camera Pitch: -89.90 <br> <br>- Survey informations: <br> No Images: 91 <br> Median height: 256 meters <br> Survey area: 53.94 hectares <br> Survey from: 2023:05:07 13:31:38 to: 2023:05:07 13:41:30 <br>"
Orthophoto & DEM (MNE) issues d'images drone, UAV, Nosyve, Madagascar - 20230430 - 02_2
"Ce jeu de données présente les résultats des traitements photogrammétriques d'images de drone DJI Mavic 2 Pro UAV acquises sur le site de Nosyve, Madagascar à la date suivante : 20230430. <br>Les vols ont été réalisés en partenariat avec l'IH.SM dans le but de créer des modèles numériques d'élévations pour cartographier l'écosystème marin. <br> <br><br>Le paramétrage du logiciel OpenDroneMap est partagé pour permettre la reproductibilité ou l'amélioration des traitements proposés:<br> [ <br> { <br> 'name': 'orthophoto-resolution', <br> 'value': 1 <br> }, <br> { <br> 'name': 'auto-boundary', <br> 'value': true <br> }, <br> { <br> 'name': 'dem-resolution', <br> 'value': '2.0' <br> }, <br> { <br> 'name': 'dsm', <br> 'value': true <br> } <br> ] <br> <br><b>Le dépôt est composé des éléments suivants:</b> <br> - 00_: Planche d'aperçu des images <br> - DCIM.zip: Images brutes issues du drone <br> - GPS.zip: Geopackage contenant l'emprise du survol ainsi que la géolocalisation des images accompagnées de leurs miniatures dans la table d'attribut en base64 <br> - METADATA.zip: Métadonnées au format ISO19115, Rapports avec miniatures des images de drone (dossier tb) et statistiques de vols. <br> - PROCESSED_DATA.zip: Orthophoto, DEM, nuages de points, ... <br> <br><b>Arborescence d'origine:</b> <br>│ └─ 20230430_MDG-nosyve_UAV-02_2 <br>│-------- └─ DCIM <br>│-------- └─ GPS <br>│-------- └─ METADATA <br>│---------------- └─ tb <br>│-------- └─ PROCESSED_DATA <br> <br><b>Informations de survol:</b> <br>- Camera model and parameters: <br> Make: Hasselblad <br> Model: L1D-20c <br> Width: 5472 <br> Height: 3648 <br> Focal: 28 <br> WhiteBalance: Manual <br> ExposureMode: Auto Exposure <br> ColoSpace: sRGB <br> EV: -0.7 <br> MeteringMode: CenterWeightedAverage <br> Camera Pitch: -85.00 <br> <br>- Survey informations: <br> No Images: 242 <br> Median height: 175 meters <br> Survey area: 68.56 hectares <br> Survey from: 2023:04:30 12:57:15 to: 2023:04:30 13:15:59 <br>"
Orthophoto & DEM (MNE) issues d'images drone, UAV, Nosy sakatia, Madagascar - 20230915 - 02_1
"Ce jeu de données présente les résultats des traitements photogrammétriques d'images de drone DJI Mavic 2 Pro UAV acquises sur le site de Nosy sakatia, Madagascar à la date suivante : 20230915. <br>Les vols ont été réalisés en partenariat avec l'IH.SM dans le but de créer des modèles numériques d'élévations pour cartographier l'écosystème marin. <br> <br><br>Le paramétrage du logiciel OpenDroneMap est partagé pour permettre la reproductibilité ou l'amélioration des traitements proposés:<br> [ <br> { <br> 'name': 'orthophoto-resolution', <br> 'value': 1 <br> }, <br> { <br> 'name': 'auto-boundary', <br> 'value': true <br> }, <br> { <br> 'name': 'dem-resolution', <br> 'value': '2.0' <br> }, <br> { <br> 'name': 'dsm', <br> 'value': true <br> } <br> ] <br> <br><b>Le dépôt est composé des éléments suivants:</b> <br> - 00_: Planche d'aperçu des images <br> - DCIM.zip: Images brutes issues du drone <br> - GPS.zip: Geopackage contenant l'emprise du survol ainsi que la géolocalisation des images accompagnées de leurs miniatures dans la table d'attribut en base64 <br> - METADATA.zip: Métadonnées au format ISO19115, Rapports avec miniatures des images de drone (dossier tb) et statistiques de vols. <br> - PROCESSED_DATA.zip: Orthophoto, DEM, nuages de points, ... <br> <br><b>Arborescence d'origine:</b> <br>│ └─ 20230915_MDG-nosy-sakatia_UAV-02_1 <br>│-------- └─ DCIM <br>│-------- └─ GPS <br>│-------- └─ METADATA <br>│---------------- └─ tb <br>│-------- └─ PROCESSED_DATA <br> <br><b>Informations de survol:</b> <br>- Camera model and parameters: <br> Make: Hasselblad <br> Model: L1D-20c <br> Width: 5472 <br> Height: 3648 <br> Focal: 28 <br> WhiteBalance: Manual <br> ExposureMode: Auto Exposure <br> ColoSpace: sRGB <br> EV: -0.3 <br> MeteringMode: Average <br> Camera Pitch: -80.00 <br> <br>- Survey informations: <br> No Images: 171 <br> Median height: 150 meters <br> Survey area: 46.29 hectares <br> Survey from: 2023:09:15 14:41:41 to: 2023:09:15 14:56:46 <br>"
Orthophoto & DEM (MNE) issues d'images drone, UAV, Nosy fanhy, Madagascar - 20230917 - 02_3
"Ce jeu de données présente les résultats des traitements photogrammétriques d'images de drone DJI Mavic 2 Pro UAV acquises sur le site de Nosy fanhy, Madagascar à la date suivante : 20230917. <br>Les vols ont été réalisés en partenariat avec l'IH.SM dans le but de créer des modèles numériques d'élévations pour cartographier l'écosystème marin. <br> <br><br>Le paramétrage du logiciel OpenDroneMap est partagé pour permettre la reproductibilité ou l'amélioration des traitements proposés:<br> [ <br> { <br> 'name': 'orthophoto-resolution', <br> 'value': 1 <br> }, <br> { <br> 'name': 'auto-boundary', <br> 'value': true <br> }, <br> { <br> 'name': 'dem-resolution', <br> 'value': '2.0' <br> }, <br> { <br> 'name': 'dsm', <br> 'value': true <br> } <br> ] <br> <br><b>Le dépôt est composé des éléments suivants:</b> <br> - 00_: Planche d'aperçu des images <br> - DCIM.zip: Images brutes issues du drone <br> - GPS.zip: Geopackage contenant l'emprise du survol ainsi que la géolocalisation des images accompagnées de leurs miniatures dans la table d'attribut en base64 <br> - METADATA.zip: Métadonnées au format ISO19115, Rapports avec miniatures des images de drone (dossier tb) et statistiques de vols. <br> - PROCESSED_DATA.zip: Orthophoto, DEM, nuages de points, ... <br> <br><b>Arborescence d'origine:</b> <br>│ └─ 20230917_MDG-nosy-fanhy_UAV-02_3 <br>│-------- └─ DCIM <br>│-------- └─ GPS <br>│-------- └─ METADATA <br>│---------------- └─ tb <br>│-------- └─ PROCESSED_DATA <br> <br><b>Informations de survol:</b> <br>- Camera model and parameters: <br> Make: Hasselblad <br> Model: L1D-20c <br> Width: 5472 <br> Height: 3648 <br> Focal: 28 <br> WhiteBalance: Manual <br> ExposureMode: Auto Exposure <br> ColoSpace: sRGB <br> EV: -0.3 <br> MeteringMode: CenterWeightedAverage <br> Camera Pitch: -60.00 <br> <br>- Survey informations: <br> No Images: 220 <br> Median height: 120 meters <br> Survey area: 49.04 hectares <br> Survey from: 2023:09:17 11:14:20 to: 2023:09:17 11:30:29 <br>"
Orthophoto & DEM (MNE) issues d'images drone, UAV, Nosy fanhy, Madagascar - 20230917 - 02_2
"Ce jeu de données présente les résultats des traitements photogrammétriques d'images de drone DJI Mavic 2 Pro UAV acquises sur le site de Nosy fanhy, Madagascar à la date suivante : 20230917. <br>Les vols ont été réalisés en partenariat avec l'IH.SM dans le but de créer des modèles numériques d'élévations pour cartographier l'écosystème marin. <br> <br><br>Le paramétrage du logiciel OpenDroneMap est partagé pour permettre la reproductibilité ou l'amélioration des traitements proposés:<br> [ <br> { <br> 'name': 'orthophoto-resolution', <br> 'value': 1 <br> }, <br> { <br> 'name': 'auto-boundary', <br> 'value': true <br> }, <br> { <br> 'name': 'dem-resolution', <br> 'value': '2.0' <br> }, <br> { <br> 'name': 'dsm', <br> 'value': true <br> } <br> ] <br> <br><b>Le dépôt est composé des éléments suivants:</b> <br> - 00_: Planche d'aperçu des images <br> - DCIM.zip: Images brutes issues du drone <br> - GPS.zip: Geopackage contenant l'emprise du survol ainsi que la géolocalisation des images accompagnées de leurs miniatures dans la table d'attribut en base64 <br> - METADATA.zip: Métadonnées au format ISO19115, Rapports avec miniatures des images de drone (dossier tb) et statistiques de vols. <br> - PROCESSED_DATA.zip: Orthophoto, DEM, nuages de points, ... <br> <br><b>Arborescence d'origine:</b> <br>│ └─ 20230917_MDG-nosy-fanhy_UAV-02_2 <br>│-------- └─ DCIM <br>│-------- └─ GPS <br>│-------- └─ METADATA <br>│---------------- └─ tb <br>│-------- └─ PROCESSED_DATA <br> <br><b>Informations de survol:</b> <br>- Camera model and parameters: <br> Make: Hasselblad <br> Model: L1D-20c <br> Width: 5472 <br> Height: 3648 <br> Focal: 28 <br> WhiteBalance: Manual <br> ExposureMode: Auto Exposure <br> ColoSpace: sRGB <br> EV: -0.3 <br> MeteringMode: CenterWeightedAverage <br> Camera Pitch: -60.00 <br> <br>- Survey informations: <br> No Images: 185 <br> Median height: 120 meters <br> Survey area: 36.32 hectares <br> Survey from: 2023:09:17 10:49:23 to: 2023:09:17 11:08:09 <br>"
Orthophoto & DEM (MNE) issues d'images drone, UAV, Tulear, Madagascar - 20230427 - 02_1
"Ce jeu de données présente les résultats des traitements photogrammétriques d'images de drone DJI Mavic 2 Pro UAV acquises sur le site de Tulear, Madagascar à la date suivante : 20230427. <br>Les vols ont été réalisés en partenariat avec l'IH.SM dans le but de créer des modèles numériques d'élévations pour cartographier l'écosystème marin. <br> <br><br>Le paramétrage du logiciel OpenDroneMap est partagé pour permettre la reproductibilité ou l'amélioration des traitements proposés:<br> [ <br> { <br> 'name': 'orthophoto-resolution', <br> 'value': 1 <br> }, <br> { <br> 'name': 'auto-boundary', <br> 'value': true <br> }, <br> { <br> 'name': 'dem-resolution', <br> 'value': '2.0' <br> }, <br> { <br> 'name': 'dsm', <br> 'value': true <br> } <br> ] <br> <br><b>Le dépôt est composé des éléments suivants:</b> <br> - 00_: Planche d'aperçu des images <br> - DCIM.zip: Images brutes issues du drone <br> - GPS.zip: Geopackage contenant l'emprise du survol ainsi que la géolocalisation des images accompagnées de leurs miniatures dans la table d'attribut en base64 <br> - METADATA.zip: Métadonnées au format ISO19115, Rapports avec miniatures des images de drone (dossier tb) et statistiques de vols. <br> - PROCESSED_DATA.zip: Orthophoto, DEM, nuages de points, ... <br> <br><b>Arborescence d'origine:</b> <br>│ └─ 20230427_MDG-tulear_UAV-02_1 <br>│-------- └─ DCIM <br>│-------- └─ GPS <br>│-------- └─ METADATA <br>│---------------- └─ tb <br>│-------- └─ PROCESSED_DATA <br> <br><b>Informations de survol:</b> <br>- Camera model and parameters: <br> Make: Hasselblad <br> Model: L1D-20c <br> Width: 5472 <br> Height: 3648 <br> Focal: 28 <br> WhiteBalance: Manual <br> ExposureMode: Auto Exposure <br> ColoSpace: sRGB <br> EV: -0.7 <br> MeteringMode: CenterWeightedAverage <br> Camera Pitch: -90.00 <br> <br>- Survey informations: <br> No Images: 323 <br> Median height: 50 meters <br> Survey area: 3.94 hectares <br> Survey from: 2023:04:27 12:19:12 to: 2023:04:27 12:33:07 <br>"
ScienceDex guides
Understand access before you commit
These curated guides explain access requirements, typical timelines, costs, and reuse considerations for widely used research datasets.
Allen Brain Atlas
Allen Brain Atlas is an Allen Institute collection of brain map atlases, datasets, APIs, and analysis tools covering mouse, human, and non-human primate brain resources.
Annotated Behaviour and Observability Dataset (ABODe)
ABODe is a University of Edinburgh DataShare dataset for behavior classification in group-housed mice using home-cage video, identities, bounding boxes, ground-plate positions, and annotator labels.
DANDI Archive for NWB datasets
DANDI is a BRAIN Initiative archive for publishing and sharing neurophysiology data, including electrophysiology, optophysiology, and behavioral data packaged as NWB and related standards.
International Brain Laboratory public data
The International Brain Laboratory public data releases expose standardized mouse decision-making experiments, including Neuropixels recordings, widefield calcium imaging, behavior, and session metadata accessed through the ONE API.
OpenNeuro
OpenNeuro is a free, open platform for sharing neuroimaging datasets, with public search, dataset pages, and download paths for web, S3, DataLad, and the OpenNeuro CLI.