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392 results for “tutorial”
Tutorial: Voyant-Tools zur Textvisualisierung nutzen
<p>Du möchtest einen literarischen Text einmal ganz anders betrachten? Zum Beispiel mithilfe von unterschiedlichen Visualisierungen? In der Reihe „Textvisualisierung und digitale Literaturanalyse“ zeigen wir, wie du Texte visuell explorieren kannst. Dafür führen wir dich in das Visualisierungstool Voyant ein und stellen dir verschiedene Visualisierungsarten und Textanalysemöglichkeiten vor.<br>In dieser Schritt-für-Schritt-Anleitung zeigen wir, wie Texte hochgeladen, unterschiedliche Textvisualisierungen angefertigt und interpretiert und am Ende wieder heruntergeladen werden können.</p> <p>Mehr Infos:</p> <ul> <li>Schriftliche Einführung zu Visualisierungen: <a href="https://fortext.net/routinen/methoden/textvisualisierung">https://fortext.net/routinen/methoden/textvisualisierung </a></li> <li>Schriftliche Einführung in die Methodik des Topic Modelings: <a href="https://fortext.net/routinen/methoden/topic-modeling">https://fortext.net/routinen/methoden/topic-modeling</a></li> <li>Zum deutschen Textarchiv: <a href="https://www.deutschestextarchiv.de/">https://www.deutschestextarchiv.de/ </a></li> </ul> <p>Übersicht der Videoreihe:</p> <ol> <li><a href="../records/10378119">Tutorial: Visualisierung mit Voyant 2</a></li> <li><a href="../records/10354065">Tutorial: Voyant-Tools zur Textvisualisierung nutzen</a></li> </ol> <p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=KbBHTlXoZO4&list=PLu-M0KuYw64oQ0kxnKpfjH8OjlZJrm5_6">Hier</a> zur Videoreihe auf Youtube</p>
Tutorial: Gephi installieren
<p>In der Videoreihe „Netzwerkanalyse und digitale Literaturanalyse“ zeigen wir, wie du Gephi und Ezlinavis zur Netzwerkanalyse nutzen kannst. Dafür stellen wir die wichtigsten Funktionalitäten von Gephi vor, wie Daten zur Netzwerkanalyse in Gephi aufbereitet werden und, wie das Layout eines Netzwerkes angepasst werden kann. Außerdem zeigen wir dir, wie sich Netzwerkanalyse-Tools sinnvoll mit anderen digitalen Tools ergänzen lassen.<br>In diesem Video zeigen wir Schritt für Schritt, wie Gephi – ein anfängerfreundliches Tool zur Netzwerkanalyse – installiert und mit Beispieldaten ausprobiert werden kann.</p> <p> </p> <p>Mehr Infos:</p> <ul> <li>Schriftliche Einführung in die Methodik der Netzwerkanalyse: <a href="https://fortext.net/routinen/methoden/netzwerkanalyse">https://fortext.net/routinen/methoden/netzwerkanalyse</a></li> <li>Schriftliche Lerneinheit zur Netzwerkanalyse: <a href="https://fortext.net/routinen/lerneinheiten/netzwerkanalyse-mit-gephi">https://fortext.net/routinen/lerneinheiten/netzwerkanalyse-mit-gephi</a></li> <li>Webseite Gephi: <a href="https://gephi.org/">https://gephi.org/</a></li> </ul> <p>Übersicht der Videoreihe auf Zenodo:</p> <ol> <li><a href="../records/10276970">Tutorial: Gephi installieren</a></li> <li><a href="../records/10276657">Tutorial: Gephi Daten zur Netzwerkanalyse vorbereiten</a></li> <li><a href="../records/10372210">Tutorial: Gephi Netzwerkvisualisierung bearbeiten</a></li> <li><a href="../records/10372220">Tutorial: Netzwerkanalyse mit Ezlinavis</a></li> <li><a href="../records/10221595">Fallbeispiel: Analyse der Figurennetzwerke in Lessings "Emilia Galotti"</a></li> </ol> <p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=ewvQ2iuCA5M&list=PLu-M0KuYw64qpfK2ncf7geA1WG-RN3Hj4">Hier</a> zur Videoreihe auf Youtube</p>
Tutorial: Ein eigenes NER-Modell für die digitale Literaturanalyse trainieren
<p>In der Videoreihe „Named Entity Recognition und digitale Literaturanalyse“ zeigen wir, wie sich der <em>Stanford Named Entity Recognizer</em> installieren und zur Literaturanalyse nutzen lässt. Außerdem stellen wir drei Möglichkeiten zur Verbesserung der Ergebnisse vor und zeigen, unter anderem, wie sich eine generierte Output-Datei in eine XML-Datei umwandeln lässt oder wie du dein eigenes NER-Modell trainieren kannst. <br>In diesem Video zeigen wir Schritt für Schritt, wie ein eigenes Modell trainiert wird, um Eigennamen in einem Text automatisch erkennen zu lassen. Dazu sind keine technischen Vorkenntnisse nötig, der Stanford Named Entity Recognizer sollte aber bereits installiert sein. Abgesehen davon brauchst du den literarischen Text, den du untersuchen möchten, in digitaler Form. Auf der Webseite der Stanford Natural Language Processing Group befinden sich die verwendeten programmiersprachlichen Befehle.</p> <p> </p> <p>Mehr Infos: </p> <ul> <li>Webseite der Stanford NER Group: <a href="https://nlp.stanford.edu">https://nlp.stanford.edu </a></li> <li>Stanford NER Herunterladen: <a href="https://nlp.stanford.edu/software/CRF-NER.shtml">https://nlp.stanford.edu/software/CRF-NER.shtml</a></li> <li>Schriftliche Einführung in die Methodik der NER: <a href="https://fortext.net/routinen/methoden/named-entity-recognition-ner">https://fortext.net/routinen/methoden/named-entity-recognition-ner</a></li> </ul> <p>Übersicht der Videoreihe auf Zenodo:</p> <ol> <li><a href="../records/10372231">Tutorial: Stanford Named Entity Recognizer installieren und deutsche Kategorien laden </a></li> <li><a href="../records/10372239">Tutorial: Stanford Named Entity Recognizer zur digitalen Literaturanalyse nutzen</a> </li> <li><a href="../records/10371086">Tutorial: Ein eigenes NER-Modell für die digitale Literaturanalyse trainieren</a></li> <li><a href="../records/10250582">Fallbeispiel: Figurenkonstellationen in Goethes Werther und Plenzdorfs neuem Werther</a></li> </ol> <p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=hYed-ZqEzs8&list=PLu-M0KuYw64pVltr9EazXvscw5DpRv01Q">Hier</a> zur Videoreihe auf Youtube</p>
Tutorial: DARIAH Topics Explorer installieren
<p>In der Videoreihe „Topic Modeling und digitale Literaturanalyse“ stellen wir den DARIAH Topics Explorer vor. Dafür erklären wir die einzelnen Funktionalitäten des Tools und wie Ergebnisse gelesen und interpretiert werden können. Außerdem präsentieren wir 3 Methoden zur Verbesserung der Topics.<br>In diesem Video zeigen wir Schritt für Schritt, wie der DARIAH Topics Explorer – ein anfängerfreundliches Tool zum Topic Modeling – installiert wird.</p> <p> </p> <p>Mehr Infos:</p> <ul> <li>Schriftliche Einführung in die Methodik des Topic Modelings: <a href="https://fortext.net/routinen/methoden/topic-modeling">https://fortext.net/routinen/methoden/topic-modeling</a></li> <li>Schriftliche Lerneinheit zur Stilometrie: <a href="https://fortext.net/routinen/lerneinheiten/topic-modeling-mit-dem-dariah-topics-explorer">https://fortext.net/routinen/lerneinheiten/topic-modeling-mit-dem-dariah-topics-explorer</a></li> <li>Download DARIAH Topics Explorer: <a href="https://dariah-de.github.io/TopicsExplorer/">https://dariah-de.github.io/TopicsExplorer/</a></li> </ul> <p>Übersicht der Videoreihe auf Zenodo:</p> <ol> <li><a href="../records/10371074">Tutorial: DARIAH Topics Explorer installieren</a></li> <li><a href="../records/10372228">Tutorial: DARIAH Topics Explorer zur Literaturanalyse nutzen</a></li> <li><a href="../records/10378213">Tutorial: Drei Methoden für bessere Topics beim Topic Modeling</a></li> <li>Fallbeispiel: <a href="../records/10276975">Themen von Autoren und Autorinnen der Literatur des 19. Jahrhunderts</a></li> </ol> <p> </p> <p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=uckoY80J0cE&list=PLu-M0KuYw64oGJyHMr4e_rNIzYqdPvApr">Hier</a> zur Videoreihe auf Youtube</p>
Tutorial: Projektmanagement in CATMA 6
<p>In der Videoreihe „Manuelle Annotation und digitale Literaturanalyse“ zeigen wir, wie manuelle Annotation mit Hilfe des Annotationstools CATMA durchgeführt werden kann. Dafür erklären wir, wie du dich anmeldest und dein Projektmanagement organisieren kannst, wie Tagsets als Annotationstaxonomien angelegt werden, wie du annotieren und wie du deine Annotationsdaten auswerten und visualisieren kannst.</p> <p>Dies ist das zweite Video der Videoreihe. In diesem Video wird ausführlich gezeigt, wie im Annotationstool CATMA 6 Projektmanagement betrieben werden kann. Du siehst, wie du eigene Projekte neu anlegen oder fremde Projekte betreten kannst. Außerdem zeigen wir, wie Dokumente, Tagsets und Team-Mitglieder zu eigenen Projekten hinzufügt werden können. Die Rechte der einzelnen Team-Mitglieder können entweder für das gesamte Projekt vergeben werden oder für einzelne Dokumente anpasst werden.</p> <p>Mehr Infos</p> <ul> <li>CATMA Compact Manual:<a href="https://catma.de/how-to/tutorials/manual-annotation/"> https://catma.de/how-to/tutorials/manual-annotation/</a></li> <li>CATMA: <a href="https://app.catma.de">https://app.catma.de</a></li> </ul> <p>Übersicht der Videoreihe:</p> <ol> <li><a href="../records/10353556">Tutorial: CATMA 6 zur digitalen Annotation nutzen</a></li> <li>Tutorial: Projektmanagement in CATMA 6</li> <li><a href="../records/10377968">Tutorial: Tagsets in CATMA 6 anlegen</a></li> <li><a href="../records/10474084">Tutorial : In CATMA 6 annotieren</a></li> <li><a href="../records/10276637">Tutorial: Analysieren und visualisieren mit CATMA</a></li> </ol> <p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=d5yxE0Qu2Dw&list=PLu-M0KuYw64q0Eb-7cZwdv485ywWG8ShP">Hier</a> zur Videoreihe auf Youtube</p>
Tutorial: Analysieren und visualisieren mit CATMA
<p>In der Videoreihe „Manuelle Annotation und digitale Literaturanalyse“ zeigen wir, wie manuelle Annotation mit Hilfe des Annotationstools CATMA durchgeführt werden kann. Dafür erklären wir, wie du dich anmeldest und dein Projektmanagement organisieren kannst, wie Tagsets als Annotationstaxonomien angelegt werden und wie du annotieren und deine Annotationsdaten auswerten und visualisieren kannst.</p> <p>Dies ist das fünfte Video der Videoreihe. In diesem Video zeigen wir dir Klick-für-Klick wie Du deine Annotationen in CATMA 6 analysieren und visualisieren kannst. Dir stehen unterschiedliche Visualisierungsformate wie <em>WordCloud</em>, <em>Double Tree</em> oder <em>Distribution Graph</em> zur Verfügung. Aus den Visualisierungen ist der Sprung zurück in den literarischen Text stets nur einen Doppelklick entfernt. Und du kannst deine Visualisierungen ganz individuell anpassen.</p> <p> </p> <p>Mehr Infos</p> <ul> <li>CATMA Compact Manual:<a href="https://catma.de/how-to/tutorials/manual-annotation/"> https://catma.de/how-to/tutorials/manual-annotation/</a></li> <li>CATMA: <a href="https://app.catma.de">https://app.catma.de</a></li> </ul> <p>Übersicht der Videoreihe:</p> <ol> <li><a href="../records/10353556">Tutorial: CATMA 6 zur digitalen Annotation nutzen</a></li> <li><a href="../records/10353713">Tutorial: Projektmanagement in CATMA 6</a></li> <li><a href="../records/10377968">Tutorial: Tagsets in CATMA 6 anlegen</a></li> <li><a href="../records/10474084">Tutorial : In CATMA 6 annotieren</a></li> <li><a href="../records/10276637">Tutorial: Analysieren und visualisieren mit CATMA</a></li> </ol> <p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=d5yxE0Qu2Dw&list=PLu-M0KuYw64q0Eb-7cZwdv485ywWG8ShP">Hier</a> zur Videoreihe auf Youtube</p>
Tutorial: Die Rolling Delta Funktion in Stylo nutzen, um Autorenstil zu analysieren
<p>In der Videoreihe „Stilometrie und digitale Literaturanalyse“ erklären wir, wie Stylo für die Stilometrie genutzt wird. Dafür zeigen wir dir, wie du RStudio als Benutzerumgebung für das Tool einrichtest und das Stylo-Package lädst, wie du eigene Korpora zur Analyse vorbereitest und welche Parameter Du dafür festlegen kannst. Außerdem stellen wir verschiedene Arten der Stilanalyse vor und erklären dir die essentiellen Funktionen der grafischen Benutzeroberfläche.<br>In diesem Video zeigen wir die Rolling-Delta-Funktion des Stilometrie-Tools Stylo. Wir erklären, wie Korpora für diese Analyse aufbereitet werden müssen, welche Parameter du festlegen solltest und wie du die Ergebnisse interpretieren kannst.</p> <p> </p> <div> <p>Mehr Infos:</p> <ul> <li>Schriftliche Einführung in die Methodik der Stilometrie: <a href="https://fortext.net/routinen/methoden/stilometrie">https://fortext.net/routinen/methoden/stilometrie</a></li> <li>Schriftliche Lerneinheit zur Stilometrie: <a href="https://fortext.net/routinen/lerneinheiten/stilometrie-mit-stylo">https://fortext.net/routinen/lerneinheiten/stilometrie-mit-stylo</a></li> <li>Link zum Download von R Studio: <a href="https://posit.co/download/rstudio-desktop/">https://posit.co/download/rstudio-desktop/</a></li> <li>Mehr über Stylo und aktuelle Forschung aus der Stilometrie unter: <a href="https://computationalstylistics.github.io/">https://computationalstylistics.github.io/</a></li> </ul> <p> </p> <p>Übersicht der Videoreihe auf Zenodo:</p> <ol> <li><a href="../records/10372243">Tutorial: Stylo installieren</a></li> <li><a href="../records/10372249">Tutorial: Stylo zur Analyse des Autoren-Stils nutzen</a> </li> <li><a href="../records/10371113">Tutorial: Die Rolling Delta Funktion in Stylo nutzen, um Autorenstil zu analysieren</a></li> <li>Fallbeispiel: <a href="../records/10474049">Christoph Martin Wieland und Sophie von la Roche: Eine Dichterfreundschaft mit literarischen Folgen?</a></li> </ol> <p> </p> <p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=hp3MTGA_W8o&list=PLu-M0KuYw64oLYDQl7JeGkFxqwe4EcNjY">Hier</a> zur Videoreihe auf Youtube</p> </div>
Tutorial: Visualisierung mit Voyant 2
<p>Du möchtest einen literarischen Text einmal ganz anders betrachten? Zum Beispiel mithilfe von unterschiedlichen Visualisierungen? In der Reihe „Textvisualisierung und digitale Literaturanalyse“ zeigen wir, wie du Texte visuell explorieren kannst. Dafür führen wir dich in das Visualisierungstool Voyant ein und stellen dir verschiedene Visualisierungsarten und Textanalysemöglichkeiten vor.<br>In dieser Schritt-für-Schritt-Anleitung zeigen wir, wie Texte aus dem Deutschen Textarchiv (DTA) direkt mit Voyant erforscht werden können. Eingeführt werden unterschiedliche Visualisierungen wie etwa eine Kartenansicht erwähnter Orte, die Verteilung unterschiedlicher „Topics“ oder dynamische Darstellungen von Erwähnungen der häufigsten Wörter. Am Ende lernst du, wie du interaktive Visualisierungen in Webseiten einbetten kannst.</p> <p> </p> <p>Mehr Infos:</p> <ul> <li>Schriftliche Einführung zu Visualisierungen: <a href="https://fortext.net/routinen/methoden/textvisualisierung">https://fortext.net/routinen/methoden/textvisualisierung </a></li> <li>Schriftliche Einführung in die Methodik des Topic Modelings: <a href="https://fortext.net/routinen/methoden/topic-modeling">https://fortext.net/routinen/methoden/topic-modeling</a></li> <li>Zum deutschen Textarchiv: <a href="https://www.deutschestextarchiv.de/">https://www.deutschestextarchiv.de/ </a></li> </ul> <p>Übersicht der Videoreihe:</p> <ol> <li><a href="../records/10378119">Tutorial: Visualisierung mit Voyant 2</a></li> <li><a href="../records/10354065">Tutorial: Voyant-Tools zur Textvisualisierung nutzen</a></li> </ol> <p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=KbBHTlXoZO4&list=PLu-M0KuYw64oQ0kxnKpfjH8OjlZJrm5_6">Hier</a> zur Videoreihe auf Youtube</p>
Tutorial: Tagsets in CATMA 6 anlegen
<p>In der Videoreihe „Manuelle Annotation und digitale Literaturanalyse" zeigen wir, wie manuelle Annotation mit Hilfe des Annotationstools CATMA durchgeführt werden kann. Dafür erklären wir, wie du dich anmelden und dein Projektmanagement organisieren kannst, wie Tagsets als Annotationstaxonomien angelegt werden, wie du annotieren und deine Annotationsdaten auswerten und visualisieren kannst.</p> <p>Dies ist das dritte Video der Videoreihe. In diesem Video-Tutorial zeigen wir dir, wie du in CATMA 6 Tagsets anlegst und zum Annotieren nutzt. Schritt für Schritt wirst du durch den Anlegeprozess geleitet. In CATMA 6 kannst du Tagsets entweder vor dem Annotieren ausarbeiten oder du kannst deine Tagsets on the fly beim Annotieren verfeinern. Auf diese Weise kannst du dir beim Anlegen der Tagsets in CATMA 6 sowohl von der Theorie, die du anwenden möchtest, leiten lassen als auch von deinem Forschungsgegenstand, nämlich deinem Primärtext.</p> <p>Mehr Infos</p> <ul> <li>CATMA Compact Manual:<a href="https://catma.de/how-to/tutorials/manual-annotation/"> https://catma.de/how-to/tutorials/manual-annotation/</a></li> <li>CATMA: <a href="https://app.catma.de">https://app.catma.de</a></li> </ul> <p>Übersicht der Videoreihe:</p> <ol> <li><a href="../records/10353556">Tutorial: CATMA 6 zur digitalen Annotation nutzen</a></li> <li><a href="../records/10353713">Tutorial: Projektmanagement in CATMA 6</a></li> <li><a href="../records/10377968">Tutorial: Tagsets in CATMA 6 anlegen</a></li> <li><a href="../records/10474084">Tutorial : In CATMA 6 annotieren</a></li> <li><a href="../records/10276637">Tutorial: Analysieren und visualisieren mit CATMA</a></li> </ol> <p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=d5yxE0Qu2Dw&list=PLu-M0KuYw64q0Eb-7cZwdv485ywWG8ShP">Hier</a> zur Videoreihe auf Youtube</p> <p> </p>
Tutorial: Stylo zur Analyse des Autoren-Stils nutzen
<p>In der Videoreihe „Stilometrie und digitale Literaturanalyse“ erklären wir, wie Stylo für die Stilometrie genutzt wird. Dafür zeigen wir dir, wie du RStudio als Benutzerumgebung für das Tool einrichtest und das Stylo-Package lädst, wie du eigene Korpora zur Analyse vorbereitest und welche Parameter du dafür festlegen kannst. Außerdem stellen wir verschiedene Arten der Stilanalyse vor und erklären dir die essentiellen Funktionen der grafischen Benutzeroberfläche.<br>In diesem Video zeigen wir, wie Stylo zur vergleichenden Analyse des Autoren-Stils genutzt werden kann. Wir erklären alle Funktionen der grafischen Benutzeroberfläche und zeigen, welche Parameter essentiell sind.</p> <p> </p> <div> <p>Mehr Infos:</p> <ul> <li>Schriftliche Einführung in die Methodik der Stilometrie: <a href="https://fortext.net/routinen/methoden/stilometrie">https://fortext.net/routinen/methoden/stilometrie</a></li> <li>Schriftliche Lerneinheit zur Stilometrie: <a href="https://fortext.net/routinen/lerneinheiten/stilometrie-mit-stylo">https://fortext.net/routinen/lerneinheiten/stilometrie-mit-stylo</a></li> <li>Link zum Download von R Studio: <a href="https://posit.co/download/rstudio-desktop/">https://posit.co/download/rstudio-desktop/</a></li> <li>Mehr über Stylo und aktuelle Forschung aus der Stilometrie unter: <a href="https://computationalstylistics.github.io/">https://computationalstylistics.github.io/</a></li> </ul> <p> </p> <p>Übersicht der Videoreihe auf Zenodo:</p> <ol> <li><a href="../records/10372243">Tutorial: Stylo installieren</a></li> <li><a href="../records/10372249">Tutorial: Stylo zur Analyse des Autoren-Stils nutzen</a> </li> <li><a href="../records/10371113">Tutorial: Die Rolling Delta Funktion in Stylo nutzen, um Autorenstil zu analysieren</a></li> <li>Fallbeispiel: <a href="../records/10474049">Christoph Martin Wieland und Sophie von la Roche: Eine Dichterfreundschaft mit literarischen Folgen?</a></li> </ol> <p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=hp3MTGA_W8o&list=PLu-M0KuYw64oLYDQl7JeGkFxqwe4EcNjY">Hier</a> zur Videoreihe auf Youtube</p> </div>
Tutorial: Stylo installieren
<p>In der Videoreihe „Stilometrie und digitale Literaturanalyse“ erklären wir, wie Stylo für die Stilometrie genutzt wird. Dafür zeigen wir dir, wie du RStudio als Benutzerumgebung für das Tool einrichtest und das Stylo-Package lädst, wie du eigene Korpora zur Analyse vorbereitest und welche Parameter Du dafür festlegen kannst. Außerdem stellen wir verschiedene Arten der Stilanalyse vor und erklären dir die essentiellen Funktionen der grafischen Benutzeroberfläche.<br>In diesem Video zeigen wir, wie RStudio, die Benutzerumgebung des Stilometrietools Stylo, installiert wird. Wir erklären außerdem, wie du das Stylo-Package lädst.</p> <p> </p> <p>Mehr Infos:</p> <ul> <li>Schriftliche Einführung in die Methodik der Stilometrie: <a href="https://fortext.net/routinen/methoden/stilometrie">https://fortext.net/routinen/methoden/stilometrie</a></li> <li>Schriftliche Lerneinheit zur Stilometrie: <a href="https://fortext.net/routinen/lerneinheiten/stilometrie-mit-stylo">https://fortext.net/routinen/lerneinheiten/stilometrie-mit-stylo</a></li> <li>Link zum Download von R Studio: <a href="https://posit.co/download/rstudio-desktop/">https://posit.co/download/rstudio-desktop/</a></li> <li>Mehr über Stylo und aktuelle Forschung aus der Stilometrie unter: <a href="https://computationalstylistics.github.io/">https://computationalstylistics.github.io/</a></li> </ul> <p> </p> <p>Übersicht der Videoreihe auf Zenodo:</p> <ol> <li><a href="../records/10372243">Tutorial: Stylo installieren</a></li> <li><a href="../records/10372249">Tutorial: Stylo zur Analyse des Autoren-Stils nutzen</a> </li> <li><a href="../records/10371113">Tutorial: Die Rolling Delta Funktion in Stylo nutzen, um Autorenstil zu analysieren</a></li> <li>Fallbeispiel: <a href="../records/10474049">Christoph Martin Wieland und Sophie von la Roche: Eine Dichterfreundschaft mit literarischen Folgen?</a></li> </ol> <p> </p> <p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=hp3MTGA_W8o&list=PLu-M0KuYw64oLYDQl7JeGkFxqwe4EcNjY">Hier</a> zur Videoreihe auf Youtube</p>
Tutorial: Netzwerkanalyse mit Ezlinavis
<p>In der Reihe „Netzwerkanalyse und digitale Literaturanalyse“ zeigen wir, wie du Gephi und Ezlinavis zur Netzwerkanalyse nutzen kannst. Dafür stellen wir die wichtigsten Funktionalitäten von Gephi vor, wie Daten zur Netzwerkanalyse in Gephi aufbereitet werden und, wie das Layout eines Netzwerkes angepasst werden kann. Außerdem zeigen wir dir, wie sich Netzwerkanalyse-Tools sinnvoll mit anderen digitalen Tools ergänzen lassen.<br>Diese Schritt-für-Schritt-Anleitung zeigt wie das Netzwerkanalysetool Ezlinavis genutzt und mit anderen digitalen Tools kombiniert werden kann.</p> <p> </p> <p>Mehr Infos:</p> <ul> <li>Schriftliche Einführung in die Methodik der Netzwerkanalyse: <a href="https://fortext.net/routinen/methoden/netzwerkanalyse">https://fortext.net/routinen/methoden/netzwerkanalyse</a></li> <li>Schriftliche Lerneinheit zur Netzwerkanalyse: <a href="https://fortext.net/routinen/lerneinheiten/netzwerkanalyse-mit-gephi">https://fortext.net/routinen/lerneinheiten/netzwerkanalyse-mit-gephi</a></li> <li>Webseite Gephi: <a href="https://gephi.org/">https://gephi.org/</a></li> </ul> <p>Übersicht der Videoreihe auf Zenodo:</p> <ol> <li> <div><a href="../records/10276970">Tutorial: Gephi installieren</a></div> </li> <li> <div><a href="../records/10276657">Tutorial: Gephi Daten zur Netzwerkanalyse vorbereiten</a></div> </li> <li> <div><a href="../records/10372210">Tutorial: Gephi Netzwerkvisualisierung bearbeiten</a></div> </li> <li> <div><a href="../records/10372220">Tutorial: Netzwerkanalyse mit Ezlinavis</a></div> </li> <li> <div><a href="../records/10221595">Fallbeispiel: Analyse der Figurennetzwerke in Lessings "Emilia Galotti"</a></div> </li> </ol> <p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=ewvQ2iuCA5M&list=PLu-M0KuYw64qpfK2ncf7geA1WG-RN3Hj4">Hier</a> zur Videoreihe auf Youtube</p>
Tutorial: DARIAH Topics Explorer zur Literaturanalyse nutzen
<p>In der Videoreihe „Topic Modeling und digitale Literaturanalyse“ stellen wir den DARIAH Topics Explorer vor. Dafür erklären wir die einzelnen Funktionalitäten des Tools und wie Ergebnisse gelesen und interpretiert werden können. Außerdem präsentieren wir 3 Methoden zur Verbesserung der Topics. <br>In diesem Video zeigen wir Schritt für Schritt, wie der DARIAH Topics Explorer genutzt werden kann. Dabei zeigen und erklären wir die Funktionen des Tools und ihre Bedeutung.</p> <p>Mehr Infos:</p> <ul> <li>Schriftliche Einführung in die Methodik des Topic Modelings: <a href="https://fortext.net/routinen/methoden/topic-modeling">https://fortext.net/routinen/methoden/topic-modeling</a></li> <li>Schriftliche Lerneinheit zur Stilometrie: <a href="https://fortext.net/routinen/lerneinheiten/topic-modeling-mit-dem-dariah-topics-explorer">https://fortext.net/routinen/lerneinheiten/topic-modeling-mit-dem-dariah-topics-explorer</a></li> <li>Download DARIAH Topics Explorer: <a href="https://dariah-de.github.io/TopicsExplorer/">https://dariah-de.github.io/TopicsExplorer/</a></li> <li> </li> </ul> <p>Übersicht der Videoreihe auf Zenodo:</p> <ol> <li><a href="../records/10371074">Tutorial: DARIAH Topics Explorer installieren</a></li> <li><a href="../records/10372228">Tutorial: DARIAH Topics Explorer zur Literaturanalyse nutzen</a></li> <li><a href="../records/10378213">Tutorial: Drei Methoden für bessere Topics beim Topic Modeling</a></li> <li>Fallbeispiel: <a href="../records/10276975">Themen von Autoren und Autorinnen der Literatur des 19. Jahrhunderts</a></li> </ol> <p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=uckoY80J0cE&list=PLu-M0KuYw64oGJyHMr4e_rNIzYqdPvApr">Hier</a> zur Videoreihe auf Youtube</p>
Tutorial: Gephi Netzwerkvisualisierung bearbeiten
<p>In der Reihe „Netzwerkanalyse und digitale Literaturanalyse“ zeigen wir, wie du Gephi und Ezlinavis zur Netzwerkanalyse nutzen kannst. Dafür stellen wir die wichtigsten Funktionalitäten von Gephi vor, wie Daten zur Netzwerkanalyse in Gephi aufbereitet werden und, wie das Layout eines Netzwerkes angepasst werden kann. Außerdem zeigen wir dir, wie sich Netzwerkanalyse-Tools sinnvoll mit anderen digitalen Tools ergänzen lassen.<br>In diesem Video zeigen wir Schritt für Schritt, wie in Gephi Netzwerkvisualisierungen angepasst werden können.</p> <p> </p> <p>Mehr Infos:</p> <ul> <li>Schriftliche Einführung in die Methodik der Netzwerkanalyse: <a href="https://fortext.net/routinen/methoden/netzwerkanalyse">https://fortext.net/routinen/methoden/netzwerkanalyse</a></li> <li>Schriftliche Lerneinheit zur Netzwerkanalyse: <a href="https://fortext.net/routinen/lerneinheiten/netzwerkanalyse-mit-gephi">https://fortext.net/routinen/lerneinheiten/netzwerkanalyse-mit-gephi</a></li> <li>Webseite Gephi: <a href="https://gephi.org/">https://gephi.org/</a></li> </ul> <p>Übersicht der Videoreihe auf Zenodo:</p> <ol> <li> <div><a href="../records/10276970">Tutorial: Gephi installieren</a></div> </li> <li> <div><a href="../records/10276657">Tutorial: Gephi Daten zur Netzwerkanalyse vorbereiten</a></div> </li> <li> <div><a href="../records/10372210">Tutorial: Gephi Netzwerkvisualisierung bearbeiten</a></div> </li> <li> <div><a href="../records/10372220">Tutorial: Netzwerkanalyse mit Ezlinavis</a></div> </li> <li> <div><a href="../records/10221595">Fallbeispiel: Analyse der Figurennetzwerke in Lessings "Emilia Galotti"</a></div> </li> </ol> <p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=ewvQ2iuCA5M&list=PLu-M0KuYw64qpfK2ncf7geA1WG-RN3Hj4">Hier</a> zur Videoreihe auf Youtube</p>
Tutorial: In CATMA 6 annotieren
<p>In der Videoreihe „Manuelle Annotation und digitale Literaturanalyse" zeigen wir, wie manuelle Annotation mit Hilfe des Annotationstools CATMA durchgeführt werden kann. Dafür erklären wir, wie Du dich anmeldest und dein Projektmanagement organisieren kannst, wie Tagsets als Annotationstaxonomien angelegt werden, wie Du annotieren und wie Du deine Annotationsdaten auswerten und visualisieren kannst.</p> <p>Dies ist das vierte Video der Videoreihe. In diesem Video-Tutorial zeigen wir dir, wie Du in CATMA 6 manuell und halbautomatisch annotieren kannst. Schritt für Schritt werden alle Annotationsfunktionen gezeigt. In CATMA 6 kannst Du sowohl während eines Close Reading Verfahrens annotieren als auch halbautomatisch Annotationen vergeben. Wie Du die Such- und Visualisierungsfunktionen dazu nutzt, zeigen wir hier ausführlich und Klick-für-Klick.</p> <p>Mehr Infos</p> <ul> <li>CATMA Compact Manual:<a href="https://catma.de/how-to/tutorials/manual-annotation/"> https://catma.de/how-to/tutorials/manual-annotation/</a></li> <li>CATMA: <a href="https://app.catma.de">https://app.catma.de</a></li> </ul> <p>Übersicht der Videoreihe:</p> <ol> <li><a href="../records/10353556">Tutorial: CATMA 6 zur digitalen Annotation nutzen</a></li> <li><a href="../records/10353713">Tutorial: Projektmanagement in CATMA 6</a></li> <li><a href="../records/10377968">Tutorial: Tagsets in CATMA 6 anlegen</a></li> <li><a href="../records/10474084">Tutorial : In CATMA 6 annotieren</a></li> <li><a href="../records/10276637">Tutorial: Analysieren und visualisieren mit CATMA</a></li> </ol> <p><a href="https://www.youtube.com/watch?v=d5yxE0Qu2Dw&list=PLu-M0KuYw64q0Eb-7cZwdv485ywWG8ShP">Hier</a> zur Videoreihe auf Youtube</p> <p> </p>
Developing a global biodiversity standard certification for tree-planting and restoration: Tutorials for standardizing species names with WorldFlora
<p>This archive provides <a href="https://rmarkdown.rstudio.com/lesson-1.html">R Markdown files (.Rmd files)</a> containing scripts used to standardize tree species names downloaded from the <a href="https://www.bgci.org/resources/bgci-databases/globaltree-portal/">GlobalTree Portal</a> for different countries with national hubs for the <a href="https://www.darwininitiative.org.uk/project/DAREX001/">Developing a global biodiversity standard certification for tree-planting and restoration</a> project.</p> <p>The R Markdown files were modified from <a href="https://rpubs.com/Roeland-KINDT/1134151">a recent Rpub</a> where I standardized tree species names from <a href="https://tools.bgci.org/global_tree_search.php">GlobalTreeSearch</a> version 1.7. One of my objectives during a training workshop held in January 2024 with national hub partners at the <a href="https://sitioduascachoeiras.org.br/">Jardim Botânico Araribá, Sítio Duas Cachoeiras</a>, site in Brazil was to show how R Markdown files can be easily modified to analyse different data sets.</p> <p> </p> <p>This publication was generated after conducting training for a <strong>Darwin Initiative project</strong> (<a href="https://www.darwininitiative.org.uk/project/DAREX001/">DAREX001</a>) that develops a <a href="https://www.biodiversitystandard.org/">Global Biodiversity Standard for tree planting</a>. Recently the <a href="https://www.nature.com/articles/s41598-023-39552-1">GlobalUsefulNativeTrees</a> and <a href="https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/gcb.16914">Tree Globally Observed Environmental Ranges</a> databases were released from this project. With scripts such as the ones shown here, when the Global Biodiversity Standard scheme becomes operational, tree planting projects can crosscheck lists of species before applying.</p>
Toy macrophage data for LEMBAS tutorial
Open the record for dataset details and reuse information.
Tutorial data for NordTEMhub/ARTEMI Workshop, Three-Dimensional Electron Diffraction
<p>The data is used for NordTEMhub/ARTEMI Workshop, Three-Dimensional Electron Diffraction, 15-17 April 2024, Stockholm, Sweden.</p> <p><strong>A. Data information</strong></p> <p>There are<strong> two </strong>zip files<strong>:</strong></p> <p><em><strong>[1] Tutorial_data.zip</strong></em></p> <p>1) Part1_3_data_processing_1dataset:</p> <p> This folder includes 1 CAU-36 dataset for <strong>Part 1-3</strong> of the tutorial.</p> <p>2) Part4_batch_data_processing_8datasets:</p> <p> This folder contains 8 CAU-36 datasets for <strong>Part 4</strong> of the tutorial.</p> <p>3) Part5_bonus_Lysozyme_protein_47datasets: </p> <p> 47 lysozyme datasets. The data will not be included in this tutorial.</p> <p><em><strong>[2] CAU-36only.zip</strong></em></p> <p>Only data for CAU-36</p> <p>1) Part1_3_data_processing_1dataset:</p> <p> This folder includes 1 CAU-36 dataset for <strong>Part 1-3</strong> of the tutorial.</p> <p>2) Part4_batch_data_processing_8datasets:</p> <p> This folder contains 8 CAU-36 datasets for <strong>Part 4</strong> of the tutorial.</p> <p><span>*If you have no interest in protein data, you can only download <strong>CAU-36only.zip</strong>.</span></p> <p> </p> <p><strong>B. Data collection </strong></p> <p>The cRED data of CAU-36 was collected with an ASI Timepix hybrid detector installed on a JEOL JEM-2100 (200 kV) microscope equipped with a LaB6 filament.</p> <p> </p> <table> <tbody> <tr> <td> <p>Sample</p> </td> <td> <p>CAU-36, MOF</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Related Publications</p> </td> <td> <p><em>Chem.: Eur. J.</em>, <strong>24</strong>, 2018</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>TEM</p> </td> <td> <p>JEOL JEM-2100LaB6, 200 kV</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Camera</p> </td> <td> <p>ASI TimePix</p> </td> </tr> </tbody> </table> <p> </p> <p>The MicroED data of lysozyme was collected with an CetaD detector installed on a Titan krios Titan Krios G3i equipped with an autoloader. The data collection software was EPU-D.</p> <p> </p> <p><strong>B. Required data processing software </strong></p> <p><em>Information about RED:</em></p> <p>Wan. W. et. al. “Three-dimensional rotation electron diffraction: software RED for automated data collection and data processing”, <em>Journal of Applied Crystallography</em>, <strong>2013</strong></p> <p>Zhang. D. et. al. “Collecting 3D electron diffraction data by the rotation method<em>”, Zeitschrift für Kristallographie</em>, <strong>2010</strong></p> <p>Website: <a href="https://www.mmk.su.se/zou/electron-crystallography-software/rotation-electron-diffraction-red">https://www.mmk.su.se/zou/electron-crystallography-software/rotation-electron-diffraction-red</a></p> <p><em>Information about XDS:</em></p> <p>Kabsch. W. “XDS”, <em>ACTA CRYSTALLOGRAPHICA SECTION D</em>, 2010</p> <p>XDS Wiki: <a href="https://strucbio.biologie.uni-konstanz.de/xdswiki/index.php/Main_Page">https://strucbio.biologie.uni-konstanz.de/xdswiki/index.php/Main_Page</a></p> <p><em>AutoXDSGUI:</em></p> <p><em>A homemade batch data processing software. Will be available in Zenodo or GitHub soon!</em></p> <p> </p> <p><strong>C. Structure determination software</strong></p> <p><em>Information about Shelx (including Shelxs, Shelxt and Shelxl) for CAU-36:</em></p> <p><a href="http://shelx.uni-ac.gwdg.de/SHELX/">http://shelx.uni-ac.gwdg.de/SHELX/</a></p> <p><em>Information about Phenix for protein:</em></p> <p><a href="http://shelx.uni-ac.gwdg.de/SHELX/">https://phenix-online.org/</a></p> <p><em>Information about Coot for protein:</em></p> <p>https://www2.mrc-lmb.cam.ac.uk/personal/pemsley/coot/</p> <p> </p> <p> </p>
SlicerSPECTRecon Tutorial Data
<p>This dataset consists of tutorial data for the SlicerSPECTRecon extension of 3D slicer. It consists of two datasets</p> <p>(i) A DICOM dataset corresponding to acquisition of a patient receiving Lu-177-PSMA-617 treatment for prostate cancer. It consists of SPECT projection data from two bed positions as well as an associated CT scan.</p> <p>(ii) A SIMIND simulation of a jaszak phantom filled with Lu-177.</p>
IgSeqR RNAseq tutorial dataset
<p>Data hosted for IgSeqR tutorial. A tutorial relating to sample 822 is hosted in our github repo: https://github.com/ForconiLab/IgSeqR/tree/main</p> <p>Data is derived from Biostudies dataset E-MTAB-12017.</p> <p>IgSeqR preprint: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.09.03.611002v1</p> <p>IgSeqR publication: TBC</p> <p> </p> <p> </p> <p> </p>
ScienceDex guides
Understand access before you commit
These curated guides explain access requirements, typical timelines, costs, and reuse considerations for widely used research datasets.
Allen Brain Atlas
Allen Brain Atlas is an Allen Institute collection of brain map atlases, datasets, APIs, and analysis tools covering mouse, human, and non-human primate brain resources.
Annotated Behaviour and Observability Dataset (ABODe)
ABODe is a University of Edinburgh DataShare dataset for behavior classification in group-housed mice using home-cage video, identities, bounding boxes, ground-plate positions, and annotator labels.
DANDI Archive for NWB datasets
DANDI is a BRAIN Initiative archive for publishing and sharing neurophysiology data, including electrophysiology, optophysiology, and behavioral data packaged as NWB and related standards.
International Brain Laboratory public data
The International Brain Laboratory public data releases expose standardized mouse decision-making experiments, including Neuropixels recordings, widefield calcium imaging, behavior, and session metadata accessed through the ONE API.
OpenNeuro
OpenNeuro is a free, open platform for sharing neuroimaging datasets, with public search, dataset pages, and download paths for web, S3, DataLad, and the OpenNeuro CLI.