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573 results for “Datos”
FIcha de Datos. TFG. Influencia cinematográfica de EL SEÑOR DE LOS ANILLOS de Peter Jackson
<p>En este trabajo de fin de grado, se lleva a cabo un estudio exhaustivo sobre la influencia cinematográfica de la trilogía "<em>El Señor de los Anillos</em>" dirigida por Peter Jackson en obras audiovisuales posteriores. Además, se abordan temas relevantes como la intertextualidad, la hipertextualidad y las narrativas transmedia. Para realizar este estudio, se ha utilizado la base de datos de la página IMDB como una herramienta de análisis de contenido riguroso. Los resultados obtenidos demuestran que esta obra cinematográfica ha tenido un impacto significativo en diversas producciones, incluyendo series, videojuegos, documentales y más.</p>
Datos sobre proceso de selección de estudios para revisión sistemática de literatura sobre responsabilidad social en la industria minera
<p>Hoja de cálculo donde se detalla el proceso seguido para la selección de artículos en la Revisión Sistemática de Literatura sobre resonsabilidad social empresarial en la industria minera</p>
Base de datos de respuestas a la Encuesta a Creadores de Contenido Científico en Redes Sociales
<p>Base de datos con las respuestas dadas a las distintas preguntas de la Encuesta realizada a creadores y creadoras de contenido científico en redes sociales, en el marco de la investigación sobre estrategias en la creación de contenido científico en redes sociales</p>
Datos primarios de los resultados de Posgrado e Investigación. Facultad de Ciencias Médicas Manuel Fajardo, 2022
<p>Se presenta la base de datos primarios de los procesos de la actividad de Posgrado e Investigación de la Facultad de Ciencias Médicas Manuel Fajardo perteneciente a la Universidad de Ciencias Médicas de La Habana, Cuba.</p>
Instrumento de recogida de datos
<p><strong>Resumen: </strong>El avance de las tecnologías ha permitido una representación ilimitada en redes de datos interconectadas en contextos dispares, pero enfrenta el problema de la ausencia de interpretaciones en las descripciones. Este estudio tiene un enfoque cuali-cuantitativo, carácter descriptivo, diseño experimental y transversal. Su objetivo es analizar los tipos de metadatos que utilizan los diferentes museos en la representación de la información sobre las colecciones de arte. Entre sus procedimientos metodológicos se encuentran el análisis documental y comparativo. Para lograr su propósito, se caracteriza el concepto de relevancia en el área de Recuperación de Información. Posteriormente, se identifica la tipología de los metadatos y su rol en la Web Semántica. Finalmente, analiza el estado de representación de las obras pictóricas en 34 museos y galerías de Europa, Norteamérica y el Caribe. Se inspeccionaron 38 metadatos descriptivos, a través de los sitios web tomados como muestra, en los que se analiza el predominio de metadatos con tipología descriptiva y estructural. El comportamiento de la descripción carece del nivel de profundidad requerido. Por lo tanto, la aplicación de métodos semánticos e interdisciplinarios resulta de suma importancia para lograr un sentido de la información más preciso y lógicamente estructurado, revelar nuevos conocimientos y ofrecer datos interoperables que puedan recuperarse de manera efectiva.</p> <p><strong><em>Abstract: </em></strong><em>The advancement of technologies has allowed unlimited representation in interconnected data networks found in disparate contexts, but faces the problem of absence of interpretations in descriptions. The present study has a quali-quantitative approach, a descriptive character, and an experimental design, with a cross-sectional view. Its objective is to analyze influence on metadata attribution for relevant information retrieval about art collections. Among its methodological procedures are document and comparative analysis. Its objective is to analyze the types of metadata used by different museums in the representation of information about art collections. Among its methodological procedures are documentary and comparative analysis. It was analyzed the state of representation of pictorial works in 34 museums and galleries in Europe, North America and the Caribbean. 38 metadata dedicated to description were inspected through the sample websites. The results show the predominance of metadata with descriptive and structural typology, with little depth with regard to the interpretative analysis of the works. The description behavior lacks the required level of depth. Therefore, the application of semantic and interdisciplinary methods is of utmost importance to achieve a more accurate and logically structured sense of information, reveal new knowledge and offer interoperable data that can be retrieved effectively.</em></p>
8. Escuela nacional n°71, La Matanza. Datos estadísticos, 1910-1934.
<p>El relevamiento de datos que se presenta en este número corresponde a la observación del desarrollo intra institucional de las escuelas de gestión nacional (llamadas escuelas Láinez) que tuvieron presencia en el territorio del municipio de La Matanza durante el siglo XX.</p> <p>Se incluyen los datos perteneciente a la escuela nacional n°71, ubicada en Ramos Mejía (no funciona en la actualidad); y se han reconocido como dimensiones de recolección: la cantidad de alumnos inscriptos, asistencia media, número de secciones o grado, y egresados en 4° año; y fueron desagregados por año, entre 1910-1934.</p>
7. Escuela nacional n°57, La Matanza. Datos estadísticos, 1915-1934.
<p>El relevamiento de datos que se presenta en este número corresponde a la observación del desarrollo intra institucional de las escuelas de gestión nacional (llamadas escuelas Láinez) que tuvieron presencia en el territorio del municipio de La Matanza durante el siglo XX.</p> <p>Se incluyen los datos perteneciente a la escuela nacional n°57, ubicada en Villa Luzuriaga (hoy Escuela Primaria N°140 "Alte. Guillermo Brown"); y se han reconocido como dimensiones de recolección: la cantidad de alumnos inscriptos, asistencia media, número de secciones o grado, y egresados en 4° año; y fueron desagregados por año, entre 1915-1934.</p>
6. Escuela nacional n°14, La Matanza. Datos estadísticos, 1919-1933
<p>El relevamiento de datos que se presenta en este número corresponde a la observación del desarrollo intra institucional de las escuelas de gestión nacional (llamadas escuelas Láinez) que tuvieron presencia en el territorio del municipio de La Matanza durante el siglo XX.</p> <p>Se incluyen los datos perteneciente a la escuela nacional n°14, ubicada en Villa Celina (hoy Escuela Primaria N°137 "Antonio Wilde"); y se han reconocido como dimensiones de recolección: la cantidad de alumnos inscriptos, asistencia media, número de secciones o grado, egresados por año y egresados en 4° año; y fueron desagregados por año, entre 1919-1933.</p>
Base de datos de variedades de cultivos nativos conservados por agricultores participantes del Muru Raymi 2023 (Huánuco - Perú)
<p>Español:</p> <p>La "<em><strong>Base de datos de variedades de cultivos nativos conservados por agricultores participantes del Muru Raymi 2023 (Huánuco - Perú)</strong></em>" es un trabajo realizado por el colectivo Alsakuy Agroecológica en conjunto a 15 voluntarios y agricultores participantes del Muru Raymi 2023. Los primeros, dieron su apoyo en el levantamiento y colecta de datos, el 17 de junio, durante el Muru Raymi. Mientras que los segundos aportaron con sus saberes y conocimientos, para una óptima colecta.</p> <p>El Muru Raymi es una feria que se celebra anualmente en el distrito de Kichki, región Húanuco. Fue impulsada por el Instituto de Desarrollo y Medio Ambiente (IDMA), desde el 2002 y desde el 2014 es organizada por la Municipalidad Distrital, con el objetivo de promover la conservación de semillas nativas. En esta participan agricultores que se dedican a la conservación de estas, llamados "conservacionistas".</p> <p>Las zonas de donde provienen los agricultores que proporcionaron los datos de esta base pertenecen a territorios comunales de Comunidades Campesinas y a los Pueblos Originarios Quechuas. Por lo tanto, es necesario considerar que, en la región, el 54,7% de personas de zonas rurales se considera Quechua y el 28.44% del total de personas censadas en Huánuco tiene el quechua como lengua materna. En ese sentido, muchos de los nombres de las variedades expuestas en la presente base se encuentra redactado en este idioma. Al haber sido encuestados por personas no-quechua hablantes existe una posibilidad de encontrarse errores en la redacción de las variedades de cultivos, aunque se han realizado esfuerzos para estandarizar estos nombres. Para la estandarización el punto de partida es la lectura en español, en función de la oralidad del informante.</p> <p>Encontrarán 3 documentos: " BD_CODIFICADA_COMPLETA" que contiene toda la información recolectada, de forma anónima de cada uno de los agricultores participantes (detalles geográficos y demográficos, semillas que conserva, forma de cultivo, forma de conservación de semillas, forma de obtención de semillas); "BD_CODIFICADA_DESCRIPTIVA" contiene solo información detallada de las formas de cultivo y conservación de semillas de cada agricultor; " BD_VARIEDADES" contiene solo infomación de las variedades nombradas por cada agricultor, durante la encuesta. Los tres documentos tienen una pestaña de leyenda, para entender la codificación asignada, la cual sirve para mantener y proteger en anonimato de los agricultores. Esperamos que esta base de datos pueda ser utilizada por diversas personas interesadas en la soberanía alimentaria, agricultura y agroecología, para seguir masificando y promoviendo la necesidad de conservar las especies nativas</p> <p>----<br> English:</p> <p>The <em><strong>“Database of native crop varities save by participant peasants in Muru Raymi 2023 (Huanuco - Peru)"</strong></em> is a collective work done by <em>Alsakuy Agroecologica</em> with15 volunteers and the participant peasants of the<em> Muru Raymi 2023</em>. The volunteers made all the data collection, by surveys. While the peasants are the ones that have all the organic and historic knowledge that was given in this work.</p> <p>The Muru Raymi fair is celebrated every year in Kichki district, Huanuco region. It was initially developed by “<em>Instituto de Desarrollo y Medio Ambiente (IDMA)</em>”, in 2002, but since 2014 it is organized by the Kichki Town Hall. The goal is to promote and enhance the native seeds conservation. In this fair participates peasants that dedicate their lives to conservation and are called “conservacionistas”, due to their hard work on preserving native and local crop varieties.</p> <p>The peasants that gave their knowledge for this data base are from communal territories that historically and legally belongs to “Peasant Communities” and “Quechuas Native Villages”. Therefore, we must consider that 54,7% of the rural population in Huanuco identifies as “<em>Quechua</em>” and 28,44% of the whole population of the region speaks Quechua as the native language. In consequence, most of the crop varieties names in this data base are written in Quechua. Even though efforts to standardize the names have been made, as the surveys and data management were done by non-quechua speakers, there is a chance that some mistakes will be found. The standardization has been based on the way to read the names in Spanish and in function or the orality of the farmer.</p> <p>You will find 3 docs: " BD_CODIFICADA_COMPLETA" which has all the data collected and coded of each of the participant peasants (geographic and demographic details, seeds saved, way of harvesting, way to save seeds, way to get seeds); "BD_CODIFICADA_DESCRIPTIVA" which has only detailed information of the way of harvesting an the way to save seeds, of each peasant; " BD_VARIEDADES" which has only the information of the crop varieties that each pesant mentioned during the surveys. All the docs has a tab for captions that explain the codes assigned to each peasent. Those codes help to protect the anonimity and personal information od the participants.</p> <p>We hope this data base can be used by anyone that has interest in food sovereignty, alternative agriculture and agroecology, to a continue promoting of the necessity to save native species.</p>
Datos TFM - Estudio de las métricas de uso de las revistas de la Universidad Nacional de Colombia
<p>Datos para TFM - Estudio de las métricas de uso de las revistas de la Universidad Nacional de Colombia</p>
Base de datos: Revascularización Miocárdica Quirúrgica, resultados a largo plazo. Actualización
<p>It is an update from a previous database published.</p>
Base de datos: Evolución a cinco años de pacientes con enfermedad arterial coronaria revascularizados quirúrgicamente
<p>It is a update of a previous work published</p>
Tablas de datos: Femicidios una persistencia de violencias en Olavarría, Argentina
<p>Este archivo contiene datos de la investigación realizada por Carolina Ferrer acerca de femicidios en Olavarría, Argentina. Las tablas fueron confeccionadas por la autora a partir de información publicada por Frente Ni Una Menos Olavarría.</p> <p>Toda utilización de estas tablas datos debe citar a la autora. Utilice la siguiente nomenclatura:</p> <p> </p> <p><strong>Cita:</strong> Ferrer 2023. [base de datos]. https://10.5281/zenodo.8417786</p> <p><strong>Referencias:</strong> Ferrer, Carolina. 2023. «Tablas de datos: Femicidios una persistencia de violencias en Olavarría, Argentina» [base de datos]. <em>Revista nuestrAmérica</em>, n.<sup>o</sup> 22: e8417786. https://10.5281/zenodo.8417786</p> <p> </p> <p> </p> <p>Estos datos fueron publicados dentro del artículo:</p> <p>Ferrer, Carolina. 2023. «Femicidios una persistencia de violencias en Olavarría, Argentina», <em>Revista nuestrAmérica</em>, n.<sup>o</sup> 22: e8417790. <a href="https://10.5281/zenodo.8417790">https://10.5281/zenodo.8417790</a></p> <p> </p> <p> </p>
Datos meteorológicos entre 2012 y 2021 para estaciones meteorológicas seleccionadas de España
<p>Datos meteorológicos entre 2012 y 2021, obtenidos mediante la librería <em><strong>climaemet</strong> </em>de R. </p> <p>La segunda hoja del archivo incluye los metadatos de las variables.</p> <p>Obtuve el listado completo de estaciones con aemet_stations(verbose = FALSE, return_sf = FALSE); lo transformé a csv con write.csv2(stations, "estaciones.csv"). SIN EMBARGO, hay estaciones en el listado que no tienen datos para el periodo que nos interesa (pero esto no lo sabemos hasta haber descargado los datos) así que descargamos y comprobamos con un JOIN cuáles son las que no tienen datos. Este es el listado final de las estaciones que me interesan</p> <p>stations <- c('0252D','0076','0200E','0201D','0149X','0229I','0255B','0367','0370B','0372C','0324A','0016A','0002I','1387E','1387','1393','1351','1400','1437O','1473A','1428','1475X','1212E','1283U','1210X','1331A','1207U','1208A','1208H','1208','1183X','1249I','1249X','1221D','1542','1082','1078I','1055B','1057B','1059X','1083L','1159','1109','1110','1111X','1111','1014A','1024E','1050J','1014','1041A','1037Y','1549','1505','1002Y','1631E','1700X','1690B','1690A','1735X','1484','1484C','1495','2444C','2444','2811A','2117D','2331','2298','2737E','2661B','2661','2630X','2462','2400E','2374X','2235U','2401','2491C','2946X','2867','2870','2916A','2150H','2465A','2465','2030','2503X','2539','2422','2755X','2775X','2614','3391','3469','3469A','3526X','3434X','3519X','3463X','3576X','3044X','3094B','3168C','3168A','3168D','3013','3130C','3100B','3110C','3191E','3200','3129','3194U','3196','3195','3266A','3338','3111D','3175','3298X','3365A','3259','3260B','4452','4358X','4244X','4511C','4386B','4410X','4121C','4121','4220X','4103X','4147X','4148','4267X','4090Y','4560Y','4549Y','4642E','4605','4067','4061X','5973','5911A','5960','5910','5972X','5995B','5402','5427X','5390Y','5047E','5530E','5514','5051X','5582A','5860E','5298X','5181D','5038X','5270','5270B','5246','5192','5704B','5641X','5612B','5796','5783','6302A','6277B','6381','6325O','6297','6332X','6367B','6293X','6001','6268X','6106X','6058I','6084X','6155A','6156X','6172O','6032B','6205X','7096B','7247X','7002Y','7228','7119B','7012C','7145D','7209','7178I','7031','7031X','7275C','8175','8178D','8177A','8025','8019','8050X','8500A','8501','8489X','8523X','8096','8368U','8058X','8325X','8309X','8414A','8416Y','8416','8293X','9091O','9087','9091R','9111','9051','9001D','9019B','9563X','9585','9208E','9784P','9898','9201K','9814A','9170','9619','9771','9771C','9990X','9698U','9720X','9263X','9294E','9283X','9263D','9262','9981A','9987P','9573X','9381','9381I','9569A','9576C','9394X','9390','9244X','9434','9434P')</p> <p>data_monthly <- aemet_monthly_period(station = stations, start = 2012, end = 2021, verbose = FALSE, return_sf = FALSE)</p> <p>El xls generado tiene tres hojas: data_raw, con los datos tal cual se obtienen; data_work, habiendo extraído año (year) y mes (month) de la variable fecha; variables, con el diccionario de datos.</p>
Datos Scopus USTA (2004-2018)
<p>Consolidado de los datos de las publicaciones de autores con filiación USTA (Colombia) en la plataforma Scopus. Parte del servicio de vigilancia tecnológica del Observatorio de Cienciometría de la Universidad Santo Tomás.</p>
Datos WOS USTA (2004-2018)
<p>Consolidado de los datos de las publicaciones de autores con filiación USTA (Colombia) en la plataforma WOS. Parte del servicio de vigilancia tecnológica del Observatorio de Cienciometría de la Universidad Santo Tomás.</p> <p>Estrategia de búsqueda:</p> <p>(OO=universidad santo tomas AND CU=COLOMBIA) OR (OO=saint thomas aquinas univer sity AND CU=COLOMBIA) OR (OO=saint thomas university AND CU=COLOMBIA) OR (OO=santo tomás university AND CU=COLOMBIA) OR (OO=santo tomas university AND CU=COLOMBIA) OR (OO= Univ Santo Tomas AND CU=COLOMBIA)</p> <p>Análisis: [excluyendo]: AÑOS DE PUBLICACIÓN: (2019)</p>
Datopotamab Deruxtecan (Dato-DXd) in Combination With Pembrolizumab With or Without Platinum Chemotherapy in Subjects With Advanced or Metastatic Non-Small Cell Lung Cancer (TROPION-Lung02)
ClinicalTrials.gov study NCT04526691. IPD Sharing: YES. Countries: 5. Publications: 0.
A Phase-3, Open-Label, Randomized Study of Dato-DXd Versus Investigator's Choice of Chemotherapy (ICC) in Participants With Inoperable or Metastatic HR-Positive, HER2-Negative Breast Cancer Who Have B
ClinicalTrials.gov study NCT05104866. IPD Sharing: YES. Countries: 20. Publications: 2.
Study of Dato-DXd Plus Pembrolizumab vs Pembrolizumab Alone in the First-line Treatment of Subjects With Advanced or Metastatic NSCLC Without Actionable Genomic Alterations
ClinicalTrials.gov study NCT05215340. IPD Sharing: YES. Countries: 28. Publications: 1.
Datopotamab Deruxtecan (Dato-DXd) and Pembrolizumab With or Without Platinum Chemotherapy in 1L Non-Small Cell Lung Cancer (TROPION-Lung07)
ClinicalTrials.gov study NCT05555732. IPD Sharing: YES. Countries: 29. Publications: 1.
ScienceDex guides
Understand access before you commit
These curated guides explain access requirements, typical timelines, costs, and reuse considerations for widely used research datasets.
Allen Brain Atlas
Allen Brain Atlas is an Allen Institute collection of brain map atlases, datasets, APIs, and analysis tools covering mouse, human, and non-human primate brain resources.
Annotated Behaviour and Observability Dataset (ABODe)
ABODe is a University of Edinburgh DataShare dataset for behavior classification in group-housed mice using home-cage video, identities, bounding boxes, ground-plate positions, and annotator labels.
DANDI Archive for NWB datasets
DANDI is a BRAIN Initiative archive for publishing and sharing neurophysiology data, including electrophysiology, optophysiology, and behavioral data packaged as NWB and related standards.
International Brain Laboratory public data
The International Brain Laboratory public data releases expose standardized mouse decision-making experiments, including Neuropixels recordings, widefield calcium imaging, behavior, and session metadata accessed through the ONE API.
OpenNeuro
OpenNeuro is a free, open platform for sharing neuroimaging datasets, with public search, dataset pages, and download paths for web, S3, DataLad, and the OpenNeuro CLI.