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Dataset results
36 results for “Características”
Las características de anuncios de alquiler en la ciudad de Barcelona de plataforma habitaclia.
<p>El dataset contiene los datos numéricos, binarios y textuales más relevantes recopilados de cada uno de los anuncios de una ciudad dada, en este caso Barcelona: Precio en euro, Título de anuncio, Superficie, Número de habitaciones, Número de baños, Barrio, Descripción completa, Amueblamiento (sí/no), Calefacción (sí/no), Aire acondicionado (sí/no), Ascensor (sí/no), Detalles de distribución y Características adicionales. Aunque los datos sobre calefacción, aire acondicionado, etc, también se recopilan dentro de la variable “features_detail” para tener el dato consistente y separar las características de más interés en las variables independientes directamente. Al momento de realización de scraping hay alrededor de 13.000 anuncios.</p>
O Papel das Características Pessoais na Interface Família-Trabalho
<p>A amostra foi composta por 303 trabalhadores brasileiros, de ambos os sexos. Os dados foram coletados por meio de questionários aplicados totalmente online, por meio do Google Forms, em trabalhadores contatados por meio das redes sociais via Whatsapp, Instagra, e-mail, Linkedin ou Facebook. O tempo estimado de preenchimento do formulário foi de 20 minutos.</p>
Características do sistema de 135 barras
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Características da produção científica sobre mulher na Ciência da Informação: o que a BRAPCI revela sobre a abordagem dada ao tema na área?
<p>Trata-se dos dados brutos utilizados para análises e interpretações da investigação intitulada "Características da produção científica sobre mulher na Ciência da Informação: o que a BRAPCI revela sobre a abordagem dada ao tema na área?".</p>
Base de datos sobre características clínico-epidemiológicas de pacientes con diagnóstico de neumonía grave adquirida en la comunidad
<p><span>Base de datos sobre características clínico-epidemiológicas de pacientes con diagnóstico de neumonía grave adquirida en la comunidad, estudio </span><span>observacional, descriptivo y transversal realizado en 107 pacientes con neumonía grave adquirida en la comunidad, entre enero 2021 a diciembre de 2023, atendidos en la UCI y UCIE del Hospital General Docente Orlando Pantoja Tamayo, Granma, Cuba. </span></p> <p><span>Las variables utilizadas para dar salida al objetivo de investigación fueron: sexo, posición hipostática, antecedentes patológicos personales (APP), disfunción múltiple de órganos (DMO), sepsis, drogas vasoactivas-inotrópicas positivas, llene capilar lento (>3 s), gradiente térmico, infiltrado multilobar, estado al egreso (fallecido, vivo), edad, índice de masa corporal (IMC), duración de la VI, tiempo de inicio de los síntomas hasta inicio de la VI, frecuencia cardíaca (FC), frecuencia respiratoria (FR), tensión arterial sistólica (TAS), tensión arterial diastólica (TAD), tensión arterial media (TAM) y temperatura corporal.</span></p> <p><span> </span></p>
Dados do Estudo "Análise Acústica de Características Prosódicas em Modelos de Síntese de Fala: Uma Comparação Entre YOURTTS e SYNTACC"
<p>Dados do estudo:</p> <p><strong>Análise Acústica de Características Prosódicas em Modelos de Síntese de Fala: Uma Comparação Entre YOURTTS e SYNTACC</strong></p>
Ingredientes, alérgenos y otras características de distintos productos saludables ofrecidos en un sitio web
<p><span><span>El dataset se ha obtenido mediante la realización de técnicas de web scraping contiene la siguiente información de cada producto ofertado en una página web: el código de barras, el nombre, la marca, la cantidad, los ingredientes, los alergenos, las categorías, la descripción del producto y la descripción con sus características y instrucciones de uso yconservación. </span></span></p>
Dataset de Características y Precios de Teléfonos Móviles en Kimovil
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Precios y Características de Viviendas en Venta En Madrid Capital (noviembre 2024)
<p><span>Este conjunto de datos contiene información sobre viviendas en venta en la ciudad de Madrid, recopilada de la plataforma Fotocasa. La selección se ha centrado en todas las propiedades en venta dentro de Madrid Capital, abarcando sus diversos distritos. El dataset incluye características detalladas como el precio, la ubicación, el tamaño en metros cuadrados y el número de habitaciones de cada propiedad, lo que permite realizar un análisis exhaustivo de las tendencias y variaciones en el mercado inmobiliario de Madrid.</span></p>
Características e Imágenes de los Smartphones en venta en Amazon
<p>Características e Imágenes de los Smartphones en venta en Amazon. (datos simulados, no pertenecen a Amazon)</p>
Características de las viviendas a la venta en Huesca a 4 de noviembre de 2021
<p>El conjunto de datos contiene las características principales e información relevante sobre las viviendas en venta del mercado inmobiliario de la provincia de Huesca a fecha de 4 de noviembre de 2021. Los datos se obtuvieron del portal inmobiliario <em>Fotocasa</em> (<a href="https://www.fotocasa.es/">https://www.fotocasa.es/</a>).</p> <p>El dataset incluye 22 campos diferentes, aunque no todos ellos son obligatorios. A continuación, se describe cada uno de los campos:</p> <ul> <li><strong>Identificador</strong> - Como obligatorio. Este campo contiene un identificador único que permite identificar a las publicaciones de forma unívoca. Se utiliza el mismo identificador que asigna el portal web.</li> <li><strong>Provincia</strong> - Campo obligatorio. Nombre de la provincia en la que se ubica la propiedad.</li> <li><strong>Municipio</strong> - Campo obligatorio. Municipio donde se encuentra el inmueble.</li> <li><strong>Zona</strong> - Campo obligatorio. Zona de la localidad del inmueble.</li> <li><strong>Tipo</strong> - Campo obligatorio. Permite identificar el tipo de inmueble concreto. El tipo de inmueble puede ser en general piso, loft, apartamento, ático, dúplex, planta baja, estudio, casa o chalet, casa adosada, finca rústica, garaje, oficina, trastero, terreno, edificio, local o nave industrial dependiendo de las opciones seleccionas.</li> <li><strong>Precio</strong> - Campo obligatorio. Precio de venta expresado en euros y sin comas ni puntos decimales.</li> <li><strong>Dimensión</strong> - Campo obligatorio. Dimensión del inmueble expresada en metros cuadrados.</li> <li><strong>Habitaciones</strong> - Número de unidades de habitaciones con las que cuenta el inmueble.</li> <li><strong>Lavabos</strong> - Número de unidades de lavabos de la propiedad.</li> <li><strong>Planta</strong> - Número de planta en la que se encuentra el inmueble.</li> <li><strong>Ascensor</strong> - Si la propiedad cuenta con ascensor el campo será “SI”. Para el resto de los casos el campo estará vacío ya que no se puede deducir si realmente no tiene ascensor o falta indicar esta información.</li> <li><strong>Parking</strong> - Especifica si la propiedad cuenta con parking.</li> <li><strong>Estado</strong> - Estado de conservación del inmueble.</li> <li><strong>Calefacción</strong> - Tipo de energía que utiliza el mecanismo de calefacción.</li> <li><strong>Agua caliente</strong> - Tipo de energía que se utiliza para calentar el agua.</li> <li><strong>Antigüedad</strong> - Años de antigüedad desde la construcción el inmueble.</li> <li><strong>Orientación</strong> - Orientación respecto de los puntos cardinales.</li> <li><strong>Amueblado</strong> - Contiene la información sobre si el inmueble está amueblado.</li> <li><strong>Consumo</strong> - Calificación energética de consumo de energía.</li> <li><strong>Emisiones</strong> - Calificación sobre las emisiones de CO<sub>2</sub>.</li> <li><strong>Vendedor</strong> - Identifica si es un particular o el nombre de la agencia inmobiliaria que publica el anuncio.</li> <li><strong>Imagen</strong> - Campo obligatorio. Se identifica con “SI” en el caso de que se haya descargado la imagen principal del anuncio. En caso de que el anuncio no contenga imagen el campo será “NO”. Las imágenes se guardan en el fichero “images” y tiene como nombre el mismo valor del identificador de la publicación concreta. (Disponibles en <a href="https://zenodo.org/record/5652229/">https://zenodo.org/record/5652229/</a>) </li> </ul>
Características de las viviendas a la venta en Huesca a 4 de noviembre de 2021 - images
<p>Imágenes complementarias al conjunto de datos: <a href="https://zenodo.org/record/5645835">https://zenodo.org/record/5645835</a>. </p>
Figura 1 in CArACterístiCAs reprodutiVAs de pLANtAs em florestAs de vegetação costeira tropical do Nordeste do Brasil
Figura 1. Mapa do continente Sul Americano com o Brasil em destaque (cinza escuro), região Nordeste (cinza claro) e Centro de Endemismo Pernambuco (preto), ampliado à direita e com as áreas de restinga estudadas.
Datos de jugadores de fútbol profesionales: Valor de mercado y características clave
<p>Este repositorio contiene la práctica desarrollada para la Actividad 1 de la asignatura Tipología y ciclo de vida de los datos del máster de Ciencia de datos de la UOC.</p> <p>La prática consiste en realizar web scraping en la página web de <a href="https://www.transfermarkt.es,">transfermarkt</a>, más en concreto, de los<a href="https://www.transfermarkt.es/spieler-statistik/wertvollstespieler/marktwertetop/plus/0/galerie/0?ausrichtung=alle&spielerposition_id=alle&altersklasse=alle&jahrgang=0&land_id=157&kontinent_id=0&yt0=Mostrar"> jugadores con mayor valor de mercado. </a>Además, se puede escoger buscar los jugadores de todas las nacionalidades o de aquellos que tengan la nacionalidad española.</p> <p>El resultado es un fichero csv donde cada fila contiene los siguientes datos de un jugador:<br>- Nombre de jugador.<br>- Posición.<br>- Edad.<br>- Nacionalidades.<br>- Club al que pertenece<br>- Valor de mercado.<br>- URL de imagen de perfil del jugador.<br>- Código de jugador en transfermarkt.com.<br>- Altura en m.<br>- Proveedor.<br>- Pie (zurdo o diestro)</p>
INVESTIGANDO A RELAÇÃO ENTRE INDICADORES DE DÍVIDA TÉCNICA E CARACTERÍSTICAS DE QUALIDADE DE SOFTWARE EM DISCUSSÕES DO STACK OVERFLOW
<p>This is the replication package of the dissertation " INVESTIGANDO A RELAÇÃO ENTRE INDICADORES DE DÍVIDA TÉCNICA E CARACTERÍSTICAS DE QUALIDADE DE SOFTWARE EM DISCUSSÕES DO STACK OVERFLOW". Dissertation presented to the Academic Master's Course in Computer Science of the Graduate Program in Computer Science at the Science and Technology Center of the State University of Ceará, as a partial requirement for obtaining a Master's degree in Computer Science. Area of Concentration: Computer Science</p>
Tecnologías más demandadas en el ámbito del Análisis de Datos y características más relevantes sobre sus ofertas de empleo.
<p>El dataset, con formato .csv, consta de los datos sobre las ofertas de trabajo de Análisis de datos en Cataluña a fecha 9 de Noviembre 2023. Cuenta con tantas filas como el número de ofertas que son 475 y 11 atributos que se encuentran listados a continuación:</p><p>- JobTitle: el nombre de la oferta de trabajo.</p><p>- JobEmployer: la empresa.</p><p>- JobLocation: la ciudad del puesto de trabajo.</p><p>- JobDatetime: tiempo que lleva subido el anuncio de trabajo.</p><p>- Technologies: lista de tecnologías demandadas en la oferta de trabajo.</p><p>- n_applicants: cantidad de solicitudes realizadas sobre el anuncio de trabajo.</p><p>- Description: descripción del puesto de trabajo, que suele contener las tareas, requisitos, beneficios, etc.</p><p>- Nivel de antigüedad: campo nivel de antigüedad en la oferta de trabajo.</p><p>- Tipo de empleo: campo tipo de empleo en la oferta de trabajo.</p><p>- Función laboral: campo función laboral en la oferta de trabajo.</p><p>- Sectores: campo sectores en la oferta de trabajo.</p>
ScienceDex guides
Understand access before you commit
These curated guides explain access requirements, typical timelines, costs, and reuse considerations for widely used research datasets.
Allen Brain Atlas
Allen Brain Atlas is an Allen Institute collection of brain map atlases, datasets, APIs, and analysis tools covering mouse, human, and non-human primate brain resources.
Annotated Behaviour and Observability Dataset (ABODe)
ABODe is a University of Edinburgh DataShare dataset for behavior classification in group-housed mice using home-cage video, identities, bounding boxes, ground-plate positions, and annotator labels.
DANDI Archive for NWB datasets
DANDI is a BRAIN Initiative archive for publishing and sharing neurophysiology data, including electrophysiology, optophysiology, and behavioral data packaged as NWB and related standards.
International Brain Laboratory public data
The International Brain Laboratory public data releases expose standardized mouse decision-making experiments, including Neuropixels recordings, widefield calcium imaging, behavior, and session metadata accessed through the ONE API.
OpenNeuro
OpenNeuro is a free, open platform for sharing neuroimaging datasets, with public search, dataset pages, and download paths for web, S3, DataLad, and the OpenNeuro CLI.