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Orthophoto & DEM (MNE) issues d'images drone, UAV, Jollyroger, Mayotte - 20220911

"Ce jeu de données présente les résultats des traitements photogrammétriques d'images de drone DJI Mavic 2 Pro UAV acquises sur le site de Jollyroger, Mayotte à la date suivante : 20220911. Dans le cadre de la collaboration entre le Projet G2OI et Mayotte FMR (Future Maore Reef), l'objectif de la mission vise à étudier l'implantation de récifs artificiels dans le lagon de Mayotte sur plusieurs sites. En espace aérien contrôlé, les vols ont été exécutés en regard de la réglmentation et en contact avec la tour de contrôle de l'aéroport de Mayotte. Le paramétrage du logiciel OpenDroneMap est partagé pour permettre la reproductibilité ou l'amélioration des traitements proposés: [ { 'name': 'orthophoto-resolution', 'value': 1 }, { 'name': 'auto-boundary', 'value': true }, { 'name': 'dem-resolution', 'value': '2.0' }, { 'name': 'dsm', 'value': true } ] Le dépôt est composé des éléments suivants: - 00_: Planche d'aperçu des images - DCIM.zip: Images brutes issues du drone - GPS.zip: Geopackage contenant l'emprise du survol ainsi que la géolocalisation des images accompagnées de leurs miniatures dans la table d'attribut en base64 - METADATA.zip: Métadonnées au format ISO19115, Rapports avec miniatures des images de drone (dossier tb) et statistiques de vols. - PROCESSED_DATA.zip: Orthophoto, DEM, nuages de points, ... Arborescence d'origine: └─ 20220911_MYT-jollyroger_UAV-02_2 └─ DCIM └─ GPS └─ METADATA └─ tb └─ PROCESSED_DATA Informations de survol: Différentes hauteurs de vols, angles des transects et angles de caméra ont été utilisés dans le but d'obtenir des données de qualité en fonction des conditions météorologiques et marines. - Camera model and parameters: Make: Hasselblad Model: L1D-20c Width: 5472 Height: 3648 Focal: 28 WhiteBalance: Manual ExposureMode: Auto Exposure ColoSpace: sRGB EV: -0.7 MeteringMode: CenterWeightedAverage Camera Pitch: -75.00 - Survey informations: No Images: 421 Median height: 70 meters Survey area: 14.57 hectares Survey from: 2022:09:11 09:10:56 to: 2022:09:11 09:32:31 "

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Orthophoto & DEM (MNE) issues d'images drone, UAV, Ile blanche, Mayotte - 20220912

"Ce jeu de données présente les résultats des traitements photogrammétriques d'images de drone DJI Mavic 2 Pro UAV acquises sur le site de Ile blanche, Mayotte à la date suivante : 20220912. Dans le cadre de la collaboration entre le Projet G2OI et Mayotte FMR (Future Maore Reef), l'objectif de la mission vise à étudier l'implantation de récifs artificiels dans le lagon de Mayotte sur plusieurs sites. En espace aérien contrôlé, les vols ont été exécutés en regard de la réglmentation et en contact avec la tour de contrôle de l'aéroport de Mayotte. Le paramétrage du logiciel OpenDroneMap est partagé pour permettre la reproductibilité ou l'amélioration des traitements proposés: [ { 'name': 'orthophoto-resolution', 'value': 1 }, { 'name': 'auto-boundary', 'value': true }, { 'name': 'dem-resolution', 'value': '2.0' }, { 'name': 'dsm', 'value': true } ] Le dépôt est composé des éléments suivants: - 00_: Planche d'aperçu des images - DCIM.zip: Images brutes issues du drone - GPS.zip: Geopackage contenant l'emprise du survol ainsi que la géolocalisation des images accompagnées de leurs miniatures dans la table d'attribut en base64 - METADATA.zip: Métadonnées au format ISO19115, Rapports avec miniatures des images de drone (dossier tb) et statistiques de vols. - PROCESSED_DATA.zip: Orthophoto, DEM, nuages de points, ... Arborescence d'origine: └─ 20220912_MYT-ile-blanche_UAV-02_1 └─ DCIM └─ GPS └─ METADATA └─ tb └─ PROCESSED_DATA Informations de survol: Différentes hauteurs de vols, angles des transects et angles de caméra ont été utilisés dans le but d'obtenir des données de qualité en fonction des conditions météorologiques et marines. - Camera model and parameters: Make: Hasselblad Model: L1D-20c Width: 5472 Height: 3648 Focal: 28 WhiteBalance: Manual ExposureMode: Auto Exposure ColoSpace: sRGB EV: -0.7 MeteringMode: CenterWeightedAverage Camera Pitch: -75.00 - Survey informations: No Images: 400 Median height: 60 meters Survey area: 10.23 hectares Survey from: 2022:09:12 08:32:09 to: 2022:09:12 08:51:56 "

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Orthophoto & DEM (MNE) issues d'images drone, UAV, Aeroport, Mayotte - 20220914

"Ce jeu de données présente les résultats des traitements photogrammétriques d'images de drone DJI Mavic 2 Pro UAV acquises sur le site de Aeroport, Mayotte à la date suivante : 20220914. Dans le cadre de la collaboration entre le Projet G2OI et Mayotte FMR (Future Maore Reef), l'objectif de la mission vise à étudier l'implantation de récifs artificiels dans le lagon de Mayotte sur plusieurs sites. En espace aérien contrôlé, les vols ont été exécutés en regard de la réglmentation et en contact avec la tour de contrôle de l'aéroport de Mayotte. Le paramétrage du logiciel OpenDroneMap est partagé pour permettre la reproductibilité ou l'amélioration des traitements proposés: [ { 'name': 'orthophoto-resolution', 'value': 1 }, { 'name': 'auto-boundary', 'value': true }, { 'name': 'dem-resolution', 'value': '2.0' }, { 'name': 'dsm', 'value': true } ] Le dépôt est composé des éléments suivants: - 00_: Planche d'aperçu des images - DCIM.zip: Images brutes issues du drone - GPS.zip: Geopackage contenant l'emprise du survol ainsi que la géolocalisation des images accompagnées de leurs miniatures dans la table d'attribut en base64 - METADATA.zip: Métadonnées au format ISO19115, Rapports avec miniatures des images de drone (dossier tb) et statistiques de vols. - PROCESSED_DATA.zip: Orthophoto, DEM, nuages de points, ... Arborescence d'origine: └─ 20220914_MYT-aeroport_UAV-02_1 └─ DCIM └─ GPS └─ METADATA └─ tb └─ PROCESSED_DATA Informations de survol: Différentes hauteurs de vols, angles des transects et angles de caméra ont été utilisés dans le but d'obtenir des données de qualité en fonction des conditions météorologiques et marines. - Camera model and parameters: Make: Hasselblad Model: L1D-20c Width: 5472 Height: 3648 Focal: 28 WhiteBalance: Manual ExposureMode: Auto Exposure ColoSpace: sRGB EV: -0.7 MeteringMode: CenterWeightedAverage Camera Pitch: -75.00 - Survey informations: No Images: 395 Median height: 70 meters Survey area: 9.43 hectares Survey from: 2022:09:14 08:44:46 to: 2022:09:14 09:00:26 "

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Orthophoto & DEM (MNE) issues d'images drone, UAV, Ngouja, Mayotte - 20220913

"Ce jeu de données présente les résultats des traitements photogrammétriques d'images de drone DJI Mavic 2 Pro UAV acquises sur le site de Ngouja, Mayotte à la date suivante : 20220913. Dans le cadre de la collaboration entre le Projet G2OI et Mayotte FMR (Future Maore Reef), l'objectif de la mission vise à étudier l'implantation de récifs artificiels dans le lagon de Mayotte sur plusieurs sites. En espace aérien contrôlé, les vols ont été exécutés en regard de la réglmentation et en contact avec la tour de contrôle de l'aéroport de Mayotte. Le paramétrage du logiciel OpenDroneMap est partagé pour permettre la reproductibilité ou l'amélioration des traitements proposés: [ { 'name': 'orthophoto-resolution', 'value': 1 }, { 'name': 'auto-boundary', 'value': true }, { 'name': 'dem-resolution', 'value': '2.0' }, { 'name': 'dsm', 'value': true } ] Le dépôt est composé des éléments suivants: - 00_: Planche d'aperçu des images - DCIM.zip: Images brutes issues du drone - GPS.zip: Geopackage contenant l'emprise du survol ainsi que la géolocalisation des images accompagnées de leurs miniatures dans la table d'attribut en base64 - METADATA.zip: Métadonnées au format ISO19115, Rapports avec miniatures des images de drone (dossier tb) et statistiques de vols. - PROCESSED_DATA.zip: Orthophoto, DEM, nuages de points, ... Arborescence d'origine: └─ 20220913_MYT-ngouja_UAV-02_3 └─ DCIM └─ GPS └─ METADATA └─ tb └─ PROCESSED_DATA Informations de survol: Différentes hauteurs de vols, angles des transects et angles de caméra ont été utilisés dans le but d'obtenir des données de qualité en fonction des conditions météorologiques et marines. - Camera model and parameters: Make: Hasselblad Model: L1D-20c Width: 5472 Height: 3648 Focal: 28 WhiteBalance: Manual ExposureMode: Auto Exposure ColoSpace: sRGB EV: -0.7 MeteringMode: CenterWeightedAverage Camera Pitch: -75.00 - Survey informations: No Images: 396 Median height: 30 meters Survey area: 1.54 hectares Survey from: 2022:09:13 15:05:58 to: 2022:09:13 15:21:26 "

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Orthophoto & DEM (MNE) issues d'images drone, UAV, Jollyroger, Mayotte - 20220910

"Ce jeu de données présente les résultats des traitements photogrammétriques d'images de drone DJI Mavic 2 Pro UAV acquises sur le site de Jollyroger, Mayotte à la date suivante : 20220910. Dans le cadre de la collaboration entre le Projet G2OI et Mayotte FMR (Future Maore Reef), l'objectif de la mission vise à étudier l'implantation de récifs artificiels dans le lagon de Mayotte sur plusieurs sites. En espace aérien contrôlé, les vols ont été exécutés en regard de la réglmentation et en contact avec la tour de contrôle de l'aéroport de Mayotte. Le paramétrage du logiciel OpenDroneMap est partagé pour permettre la reproductibilité ou l'amélioration des traitements proposés: [ { 'name': 'orthophoto-resolution', 'value': 1 }, { 'name': 'auto-boundary', 'value': true }, { 'name': 'dem-resolution', 'value': '2.0' }, { 'name': 'dsm', 'value': true } ] Le dépôt est composé des éléments suivants: - 00_: Planche d'aperçu des images - DCIM.zip: Images brutes issues du drone - GPS.zip: Geopackage contenant l'emprise du survol ainsi que la géolocalisation des images accompagnées de leurs miniatures dans la table d'attribut en base64 - METADATA.zip: Métadonnées au format ISO19115, Rapports avec miniatures des images de drone (dossier tb) et statistiques de vols. - PROCESSED_DATA.zip: Orthophoto, DEM, nuages de points, ... Arborescence d'origine: └─ 20220910_MYT-jollyroger_UAV-02_2 └─ DCIM └─ GPS └─ METADATA └─ tb └─ PROCESSED_DATA Informations de survol: Différentes hauteurs de vols, angles des transects et angles de caméra ont été utilisés dans le but d'obtenir des données de qualité en fonction des conditions météorologiques et marines. - Camera model and parameters: Make: Hasselblad Model: L1D-20c Width: 5472 Height: 3648 Focal: 28 WhiteBalance: Manual ExposureMode: Auto Exposure ColoSpace: sRGB EV: -0.7 MeteringMode: CenterWeightedAverage Camera Pitch: -89.90 - Survey informations: No Images: 194 Median height: 119 meters Survey area: 27.34 hectares Survey from: 2022:09:10 12:28:03 to: 2022:09:10 12:40:27 "

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Orthophoto & DEM (MNE) issues d'images drone, UAV, Ngouja, Mayotte - 20220913

"Ce jeu de données présente les résultats des traitements photogrammétriques d'images de drone DJI Mavic 2 Pro UAV acquises sur le site de Ngouja, Mayotte à la date suivante : 20220913. Dans le cadre de la collaboration entre le Projet G2OI et Mayotte FMR (Future Maore Reef), l'objectif de la mission vise à étudier l'implantation de récifs artificiels dans le lagon de Mayotte sur plusieurs sites. En espace aérien contrôlé, les vols ont été exécutés en regard de la réglmentation et en contact avec la tour de contrôle de l'aéroport de Mayotte. Le paramétrage du logiciel OpenDroneMap est partagé pour permettre la reproductibilité ou l'amélioration des traitements proposés: [ { 'name': 'orthophoto-resolution', 'value': 1 }, { 'name': 'auto-boundary', 'value': true }, { 'name': 'dem-resolution', 'value': '2.0' }, { 'name': 'dsm', 'value': true } ] Le dépôt est composé des éléments suivants: - 00_: Planche d'aperçu des images - DCIM.zip: Images brutes issues du drone - GPS.zip: Geopackage contenant l'emprise du survol ainsi que la géolocalisation des images accompagnées de leurs miniatures dans la table d'attribut en base64 - METADATA.zip: Métadonnées au format ISO19115, Rapports avec miniatures des images de drone (dossier tb) et statistiques de vols. - PROCESSED_DATA.zip: Orthophoto, DEM, nuages de points, ... Arborescence d'origine: └─ 20220913_MYT-ngouja_UAV-02_2 └─ DCIM └─ GPS └─ METADATA └─ tb └─ PROCESSED_DATA Informations de survol: Différentes hauteurs de vols, angles des transects et angles de caméra ont été utilisés dans le but d'obtenir des données de qualité en fonction des conditions météorologiques et marines. - Camera model and parameters: Make: Hasselblad Model: L1D-20c Width: 5472 Height: 3648 Focal: 28 WhiteBalance: Manual ExposureMode: Auto Exposure ColoSpace: sRGB EV: -0.7 MeteringMode: Average Camera Pitch: -75.00 - Survey informations: No Images: 361 Median height: 70 meters Survey area: 7.06 hectares Survey from: 2022:09:13 14:41:28 to: 2022:09:13 14:55:42 "

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Orthophoto & DEM (MNE) issues d'images drone, UAV, Aeroport, Mayotte - 20220911

"Ce jeu de données présente les résultats des traitements photogrammétriques d'images de drone DJI Mavic 2 Pro UAV acquises sur le site de Aeroport, Mayotte à la date suivante : 20220911. Dans le cadre de la collaboration entre le Projet G2OI et Mayotte FMR (Future Maore Reef), l'objectif de la mission vise à étudier l'implantation de récifs artificiels dans le lagon de Mayotte sur plusieurs sites. En espace aérien contrôlé, les vols ont été exécutés en regard de la réglmentation et en contact avec la tour de contrôle de l'aéroport de Mayotte. Le paramétrage du logiciel OpenDroneMap est partagé pour permettre la reproductibilité ou l'amélioration des traitements proposés: [ { 'name': 'orthophoto-resolution', 'value': 1 }, { 'name': 'auto-boundary', 'value': true }, { 'name': 'dem-resolution', 'value': '2.0' }, { 'name': 'dsm', 'value': true } ] Le dépôt est composé des éléments suivants: - 00_: Planche d'aperçu des images - DCIM.zip: Images brutes issues du drone - GPS.zip: Geopackage contenant l'emprise du survol ainsi que la géolocalisation des images accompagnées de leurs miniatures dans la table d'attribut en base64 - METADATA.zip: Métadonnées au format ISO19115, Rapports avec miniatures des images de drone (dossier tb) et statistiques de vols. - PROCESSED_DATA.zip: Orthophoto, DEM, nuages de points, ... Arborescence d'origine: └─ 20220911_MYT-aeroport_UAV-02_2 └─ DCIM └─ GPS └─ METADATA └─ tb └─ PROCESSED_DATA Informations de survol: Différentes hauteurs de vols, angles des transects et angles de caméra ont été utilisés dans le but d'obtenir des données de qualité en fonction des conditions météorologiques et marines. - Camera model and parameters: Make: Hasselblad Model: L1D-20c Width: 5472 Height: 3648 Focal: 28 WhiteBalance: Manual ExposureMode: Auto Exposure ColoSpace: sRGB EV: -0.7 MeteringMode: CenterWeightedAverage Camera Pitch: -90.00 - Survey informations: No Images: 187 Median height: 70 meters Survey area: 4.03 hectares Survey from: 2022:09:11 15:18:37 to: 2022:09:11 15:26:13 "

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Orthophoto & DEM (MNE) issues d'images drone, UAV, Jolly roger, Mayotte - 20220910

"Ce jeu de données présente les résultats des traitements photogrammétriques d'images de drone DJI Mavic 2 Pro UAV acquises sur le site de Jolly roger, Mayotte à la date suivante : 20220910. Dans le cadre de la collaboration entre le Projet G2OI et Mayotte FMR (Future Maore Reef), l'objectif de la mission vise à étudier l'implantation de récifs artificiels dans le lagon de Mayotte sur plusieurs sites. En espace aérien contrôlé, les vols ont été exécutés en regard de la réglmentation et en contact avec la tour de contrôle de l'aéroport de Mayotte. Le paramétrage du logiciel OpenDroneMap est partagé pour permettre la reproductibilité ou l'amélioration des traitements proposés: [ { 'name': 'orthophoto-resolution', 'value': 1 }, { 'name': 'auto-boundary', 'value': true }, { 'name': 'dem-resolution', 'value': '2.0' }, { 'name': 'dsm', 'value': true } ] Le dépôt est composé des éléments suivants: - 00_: Planche d'aperçu des images - DCIM.zip: Images brutes issues du drone - GPS.zip: Geopackage contenant l'emprise du survol ainsi que la géolocalisation des images accompagnées de leurs miniatures dans la table d'attribut en base64 - METADATA.zip: Métadonnées au format ISO19115, Rapports avec miniatures des images de drone (dossier tb) et statistiques de vols. - PROCESSED_DATA.zip: Orthophoto, DEM, nuages de points, ... Arborescence d'origine: └─ 20220910_MYT-jolly-roger_UAV-02_3 └─ DCIM └─ GPS └─ METADATA └─ tb └─ PROCESSED_DATA Informations de survol: Différentes hauteurs de vols, angles des transects et angles de caméra ont été utilisés dans le but d'obtenir des données de qualité en fonction des conditions météorologiques et marines. - Camera model and parameters: Make: Hasselblad Model: L1D-20c Width: 5472 Height: 3648 Focal: 28 WhiteBalance: Manual ExposureMode: Auto Exposure ColoSpace: sRGB EV: -0.7 MeteringMode: CenterWeightedAverage Camera Pitch: -90.00 - Survey informations: No Images: 198 Median height: 119 meters Survey area: 27.47 hectares Survey from: 2022:09:10 12:48:38 to: 2022:09:10 13:01:33 "

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Orthophoto & DEM (MNE) issues d'images drone, UAV, Aeroport, Mayotte - 20220911

"Ce jeu de données présente les résultats des traitements photogrammétriques d'images de drone DJI Mavic 2 Pro UAV acquises sur le site de Aeroport, Mayotte à la date suivante : 20220911. Dans le cadre de la collaboration entre le Projet G2OI et Mayotte FMR (Future Maore Reef), l'objectif de la mission vise à étudier l'implantation de récifs artificiels dans le lagon de Mayotte sur plusieurs sites. En espace aérien contrôlé, les vols ont été exécutés en regard de la réglmentation et en contact avec la tour de contrôle de l'aéroport de Mayotte. Le paramétrage du logiciel OpenDroneMap est partagé pour permettre la reproductibilité ou l'amélioration des traitements proposés: [ { 'name': 'orthophoto-resolution', 'value': 1 }, { 'name': 'auto-boundary', 'value': true }, { 'name': 'dem-resolution', 'value': '2.0' }, { 'name': 'dsm', 'value': true } ] Le dépôt est composé des éléments suivants: - 00_: Planche d'aperçu des images - DCIM.zip: Images brutes issues du drone - GPS.zip: Geopackage contenant l'emprise du survol ainsi que la géolocalisation des images accompagnées de leurs miniatures dans la table d'attribut en base64 - METADATA.zip: Métadonnées au format ISO19115, Rapports avec miniatures des images de drone (dossier tb) et statistiques de vols. - PROCESSED_DATA.zip: Orthophoto, DEM, nuages de points, ... Arborescence d'origine: └─ 20220911_MYT-aeroport_UAV-02_1 └─ DCIM └─ GPS └─ METADATA └─ tb └─ PROCESSED_DATA Informations de survol: Différentes hauteurs de vols, angles des transects et angles de caméra ont été utilisés dans le but d'obtenir des données de qualité en fonction des conditions météorologiques et marines. - Camera model and parameters: Make: Hasselblad Model: L1D-20c Width: 5472 Height: 3648 Focal: 28 WhiteBalance: Manual ExposureMode: Auto Exposure ColoSpace: sRGB EV: -0.7 MeteringMode: CenterWeightedAverage Camera Pitch: -90.00 - Survey informations: No Images: 390 Median height: 75 meters Survey area: 10.3 hectares Survey from: 2022:09:11 14:18:26 to: 2022:09:11 14:33:31 "

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Orthophoto & DEM (MNE) issues d'images drone, UAV, Jollyroger, Mayotte - 20220913

"Ce jeu de données présente les résultats des traitements photogrammétriques d'images de drone DJI Mavic 2 Pro UAV acquises sur le site de Jollyroger, Mayotte à la date suivante : 20220913. Dans le cadre de la collaboration entre le Projet G2OI et Mayotte FMR (Future Maore Reef), l'objectif de la mission vise à étudier l'implantation de récifs artificiels dans le lagon de Mayotte sur plusieurs sites. En espace aérien contrôlé, les vols ont été exécutés en regard de la réglmentation et en contact avec la tour de contrôle de l'aéroport de Mayotte. Le paramétrage du logiciel OpenDroneMap est partagé pour permettre la reproductibilité ou l'amélioration des traitements proposés: [ { 'name': 'orthophoto-resolution', 'value': 1 }, { 'name': 'auto-boundary', 'value': true }, { 'name': 'dem-resolution', 'value': '2.0' }, { 'name': 'dsm', 'value': true } ] Le dépôt est composé des éléments suivants: - 00_: Planche d'aperçu des images - DCIM.zip: Images brutes issues du drone - GPS.zip: Geopackage contenant l'emprise du survol ainsi que la géolocalisation des images accompagnées de leurs miniatures dans la table d'attribut en base64 - METADATA.zip: Métadonnées au format ISO19115, Rapports avec miniatures des images de drone (dossier tb) et statistiques de vols. - PROCESSED_DATA.zip: Orthophoto, DEM, nuages de points, ... Arborescence d'origine: └─ 20220913_MYT-jollyroger_UAV-02_1 └─ DCIM └─ GPS └─ METADATA └─ tb └─ PROCESSED_DATA Informations de survol: Différentes hauteurs de vols, angles des transects et angles de caméra ont été utilisés dans le but d'obtenir des données de qualité en fonction des conditions météorologiques et marines. - Camera model and parameters: Make: Hasselblad Model: L1D-20c Width: 5472 Height: 3648 Focal: 28 WhiteBalance: Manual ExposureMode: Auto Exposure ColoSpace: sRGB EV: -0.7 MeteringMode: CenterWeightedAverage Camera Pitch: -75.00 - Survey informations: No Images: 327 Median height: 40 meters Survey area: 3.06 hectares Survey from: 2022:09:13 10:38:10 to: 2022:09:13 10:52:26 "

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Orthophoto & DEM (MNE) issues d'images drone, UAV, Ile blanche, Mayotte - 20220914

"Ce jeu de données présente les résultats des traitements photogrammétriques d'images de drone DJI Mavic 2 Pro UAV acquises sur le site de Ile blanche, Mayotte à la date suivante : 20220914. Dans le cadre de la collaboration entre le Projet G2OI et Mayotte FMR (Future Maore Reef), l'objectif de la mission vise à étudier l'implantation de récifs artificiels dans le lagon de Mayotte sur plusieurs sites. En espace aérien contrôlé, les vols ont été exécutés en regard de la réglmentation et en contact avec la tour de contrôle de l'aéroport de Mayotte. Le paramétrage du logiciel OpenDroneMap est partagé pour permettre la reproductibilité ou l'amélioration des traitements proposés: [ { 'name': 'orthophoto-resolution', 'value': 1 }, { 'name': 'auto-boundary', 'value': true }, { 'name': 'dem-resolution', 'value': '2.0' }, { 'name': 'dsm', 'value': true } ] Le dépôt est composé des éléments suivants: - 00_: Planche d'aperçu des images - DCIM.zip: Images brutes issues du drone - GPS.zip: Geopackage contenant l'emprise du survol ainsi que la géolocalisation des images accompagnées de leurs miniatures dans la table d'attribut en base64 - METADATA.zip: Métadonnées au format ISO19115, Rapports avec miniatures des images de drone (dossier tb) et statistiques de vols. - PROCESSED_DATA.zip: Orthophoto, DEM, nuages de points, ... Arborescence d'origine: └─ 20220914_MYT-ile-blanche_UAV-02_2 └─ DCIM └─ GPS └─ METADATA └─ tb └─ PROCESSED_DATA Informations de survol: Différentes hauteurs de vols, angles des transects et angles de caméra ont été utilisés dans le but d'obtenir des données de qualité en fonction des conditions météorologiques et marines. - Camera model and parameters: Make: Hasselblad Model: L1D-20c Width: 5472 Height: 3648 Focal: 28 WhiteBalance: Manual ExposureMode: Auto Exposure ColoSpace: sRGB EV: -0.7 MeteringMode: CenterWeightedAverage Camera Pitch: -75.00 - Survey informations: No Images: 346 Median height: 60 meters Survey area: 5.6 hectares Survey from: 2022:09:14 10:19:27 to: 2022:09:14 10:33:56 "

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Orthophoto & DEM (MNE) issues d'images drone, UAV, Surprise, Mayotte - 20220912

"Ce jeu de données présente les résultats des traitements photogrammétriques d'images de drone DJI Mavic 2 Pro UAV acquises sur le site de Surprise, Mayotte à la date suivante : 20220912. Dans le cadre de la collaboration entre le Projet G2OI et Mayotte FMR (Future Maore Reef), l'objectif de la mission vise à étudier l'implantation de récifs artificiels dans le lagon de Mayotte sur plusieurs sites. En espace aérien contrôlé, les vols ont été exécutés en regard de la réglmentation et en contact avec la tour de contrôle de l'aéroport de Mayotte. Le paramétrage du logiciel OpenDroneMap est partagé pour permettre la reproductibilité ou l'amélioration des traitements proposés: [ { 'name': 'orthophoto-resolution', 'value': 1 }, { 'name': 'auto-boundary', 'value': true }, { 'name': 'dem-resolution', 'value': '2.0' }, { 'name': 'dsm', 'value': true } ] Le dépôt est composé des éléments suivants: - 00_: Planche d'aperçu des images - DCIM.zip: Images brutes issues du drone - GPS.zip: Geopackage contenant l'emprise du survol ainsi que la géolocalisation des images accompagnées de leurs miniatures dans la table d'attribut en base64 - METADATA.zip: Métadonnées au format ISO19115, Rapports avec miniatures des images de drone (dossier tb) et statistiques de vols. - PROCESSED_DATA.zip: Orthophoto, DEM, nuages de points, ... Arborescence d'origine: └─ 20220912_MYT-surprise_UAV-02_2 └─ DCIM └─ GPS └─ METADATA └─ tb └─ PROCESSED_DATA Informations de survol: Différentes hauteurs de vols, angles des transects et angles de caméra ont été utilisés dans le but d'obtenir des données de qualité en fonction des conditions météorologiques et marines. - Camera model and parameters: Make: Hasselblad Model: L1D-20c Width: 5472 Height: 3648 Focal: 28 WhiteBalance: Manual ExposureMode: Auto Exposure ColoSpace: sRGB EV: -0.7 MeteringMode: CenterWeightedAverage Camera Pitch: -75.00 - Survey informations: No Images: 336 Median height: 70 meters Survey area: 6.49 hectares Survey from: 2022:09:12 12:31:19 to: 2022:09:12 12:45:40 "

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Orthophoto & DEM (MNE) issues d'images drone, UAV, Aeroport, Mayotte - 20220914

"Ce jeu de données présente les résultats des traitements photogrammétriques d'images de drone DJI Mavic 2 Pro UAV acquises sur le site de Aeroport, Mayotte à la date suivante : 20220914. Dans le cadre de la collaboration entre le Projet G2OI et Mayotte FMR (Future Maore Reef), l'objectif de la mission vise à étudier l'implantation de récifs artificiels dans le lagon de Mayotte sur plusieurs sites. En espace aérien contrôlé, les vols ont été exécutés en regard de la réglmentation et en contact avec la tour de contrôle de l'aéroport de Mayotte. Le paramétrage du logiciel OpenDroneMap est partagé pour permettre la reproductibilité ou l'amélioration des traitements proposés: [ { 'name': 'orthophoto-resolution', 'value': 1 }, { 'name': 'auto-boundary', 'value': true }, { 'name': 'dem-resolution', 'value': '2.0' }, { 'name': 'dsm', 'value': true } ] Le dépôt est composé des éléments suivants: - 00_: Planche d'aperçu des images - DCIM.zip: Images brutes issues du drone - GPS.zip: Geopackage contenant l'emprise du survol ainsi que la géolocalisation des images accompagnées de leurs miniatures dans la table d'attribut en base64 - METADATA.zip: Métadonnées au format ISO19115, Rapports avec miniatures des images de drone (dossier tb) et statistiques de vols. - PROCESSED_DATA.zip: Orthophoto, DEM, nuages de points, ... Arborescence d'origine: └─ 20220914_MYT-aeroport_UAV-02_3 └─ DCIM └─ GPS └─ METADATA └─ tb └─ PROCESSED_DATA Informations de survol: Différentes hauteurs de vols, angles des transects et angles de caméra ont été utilisés dans le but d'obtenir des données de qualité en fonction des conditions météorologiques et marines. - Camera model and parameters: Make: Hasselblad Model: L1D-20c Width: 5472 Height: 3648 Focal: 28 WhiteBalance: Manual ExposureMode: Auto Exposure ColoSpace: sRGB EV: -0.7 MeteringMode: CenterWeightedAverage Camera Pitch: -75.00 - Survey informations: No Images: 327 Median height: 70 meters Survey area: 7.71 hectares Survey from: 2022:09:14 11:35:17 to: 2022:09:14 11:49:42 "

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Orthophoto & DEM (MNE) issues d'images drone, UAV, Musicalplage, Mayotte - 20220910

"Ce jeu de données présente les résultats des traitements photogrammétriques d'images de drone DJI Mavic 2 Pro UAV acquises sur le site de Musicalplage, Mayotte à la date suivante : 20220910. Dans le cadre de la collaboration entre le Projet G2OI et Mayotte FMR (Future Maore Reef), l'objectif de la mission vise à étudier l'implantation de récifs artificiels dans le lagon de Mayotte sur plusieurs sites. En espace aérien contrôlé, les vols ont été exécutés en regard de la réglmentation et en contact avec la tour de contrôle de l'aéroport de Mayotte. Le paramétrage du logiciel OpenDroneMap est partagé pour permettre la reproductibilité ou l'amélioration des traitements proposés: [ { 'name': 'orthophoto-resolution', 'value': 1 }, { 'name': 'auto-boundary', 'value': true }, { 'name': 'dem-resolution', 'value': '2.0' }, { 'name': 'dsm', 'value': true } ] Le dépôt est composé des éléments suivants: - 00_: Planche d'aperçu des images - DCIM.zip: Images brutes issues du drone - GPS.zip: Geopackage contenant l'emprise du survol ainsi que la géolocalisation des images accompagnées de leurs miniatures dans la table d'attribut en base64 - METADATA.zip: Métadonnées au format ISO19115, Rapports avec miniatures des images de drone (dossier tb) et statistiques de vols. - PROCESSED_DATA.zip: Orthophoto, DEM, nuages de points, ... Arborescence d'origine: └─ 20220910_MYT-musicalplage_UAV-02_1 └─ DCIM └─ GPS └─ METADATA └─ tb └─ PROCESSED_DATA Informations de survol: Différentes hauteurs de vols, angles des transects et angles de caméra ont été utilisés dans le but d'obtenir des données de qualité en fonction des conditions météorologiques et marines. - Camera model and parameters: Make: Hasselblad Model: L1D-20c Width: 5472 Height: 3648 Focal: 28 WhiteBalance: Manual ExposureMode: Auto Exposure ColoSpace: sRGB EV: -0.3 MeteringMode: Average Camera Pitch: -70.30 - Survey informations: No Images: 114 Median height: 120 meters Survey area: 13.92 hectares Survey from: 2022:09:10 11:00:06 to: 2022:09:10 11:07:35 "

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Orthophoto & DEM (MNE) issues d'images drone, UAV, Surprise, Mayotte - 20220912

"Ce jeu de données présente les résultats des traitements photogrammétriques d'images de drone DJI Mavic 2 Pro UAV acquises sur le site de Surprise, Mayotte à la date suivante : 20220912. Dans le cadre de la collaboration entre le Projet G2OI et Mayotte FMR (Future Maore Reef), l'objectif de la mission vise à étudier l'implantation de récifs artificiels dans le lagon de Mayotte sur plusieurs sites. En espace aérien contrôlé, les vols ont été exécutés en regard de la réglmentation et en contact avec la tour de contrôle de l'aéroport de Mayotte. Le paramétrage du logiciel OpenDroneMap est partagé pour permettre la reproductibilité ou l'amélioration des traitements proposés: [ { 'name': 'orthophoto-resolution', 'value': 1 }, { 'name': 'auto-boundary', 'value': true }, { 'name': 'dem-resolution', 'value': '2.0' }, { 'name': 'dsm', 'value': true } ] Le dépôt est composé des éléments suivants: - 00_: Planche d'aperçu des images - DCIM.zip: Images brutes issues du drone - GPS.zip: Geopackage contenant l'emprise du survol ainsi que la géolocalisation des images accompagnées de leurs miniatures dans la table d'attribut en base64 - METADATA.zip: Métadonnées au format ISO19115, Rapports avec miniatures des images de drone (dossier tb) et statistiques de vols. - PROCESSED_DATA.zip: Orthophoto, DEM, nuages de points, ... Arborescence d'origine: └─ 20220912_MYT-surprise_UAV-02_3 └─ DCIM └─ GPS └─ METADATA └─ tb └─ PROCESSED_DATA Informations de survol: Différentes hauteurs de vols, angles des transects et angles de caméra ont été utilisés dans le but d'obtenir des données de qualité en fonction des conditions météorologiques et marines. - Camera model and parameters: Make: Hasselblad Model: L1D-20c Width: 5472 Height: 3648 Focal: 28 WhiteBalance: Manual ExposureMode: Auto Exposure ColoSpace: sRGB EV: -0.7 MeteringMode: CenterWeightedAverage Camera Pitch: -75.00 - Survey informations: No Images: 385 Median height: 70 meters Survey area: 8.11 hectares Survey from: 2022:09:12 14:29:06 to: 2022:09:12 14:43:35 "

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Images drone UAV, Anakao prince anakao, Madagascar - 20230501 - 01_4

"Jeu de données composé d'images de drone DJI Mavic 2 Pro UAV acquises sur le site de Anakao prince anakao, Madagascar à la date suivante : 20230501. Les vols ont été réalisés en partenariat avec l'IH.SM dans le but de créer des modèles numériques d'élévations pour cartographier l'écosystème marin. Le dépôt est composé des éléments suivants: - 00_: Planche d'aperçu des images - DCIM.zip: Images brutes issues du drone - GPS.zip: Geopackage contenant l'emprise du survol ainsi que la géolocalisation des images accompagnées de leurs miniatures dans la table d'attribut en base64 - METADATA.zip: Métadonnées au format ISO19115, Rapports avec miniatures des images de drone (dossier tb) et statistiques de vols. Arborescence d'origine: │ └─ 20230501_MDG-Anakao-Prince-Anakao_UAV-01_4 │-------- └─ .ipynb_checkpoints │-------- └─ DCIM │---------------- └─ 103MEDIA │-------- └─ GPS │-------- └─ LABEL │-------- └─ METADATA Informations de survol: - Camera model and parameters: Make: Hasselblad Model: L1D-20c Width: 5472 Height: 3648 Focal: 28 WhiteBalance: Auto ExposureMode: Auto Exposure ColoSpace: sRGB EV: -1.0 MeteringMode: CenterWeightedAverage Camera Pitch: -90.00 - Survey informations: No Images: 352 Median height: 100 meters Survey area: 16.89 hectares Survey from: 2023:05:01 08:29:43 to: 2023:05:01 08:43:12 Les dépôts suivants comprennent les données traitées avec OpenDroneMap"

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Images drone UAV, Nosy ve, Madagascar - 20230430 - 01_6

"Jeu de données composé d'images de drone DJI Mavic 2 Pro UAV acquises sur le site de Nosy ve, Madagascar à la date suivante : 20230430. Les vols ont été réalisés en partenariat avec l'IH.SM dans le but de créer des modèles numériques d'élévations pour cartographier l'écosystème marin. Le dépôt est composé des éléments suivants: - 00_: Planche d'aperçu des images - DCIM.zip: Images brutes issues du drone - GPS.zip: Geopackage contenant l'emprise du survol ainsi que la géolocalisation des images accompagnées de leurs miniatures dans la table d'attribut en base64 - METADATA.zip: Métadonnées au format ISO19115, Rapports avec miniatures des images de drone (dossier tb) et statistiques de vols. Arborescence d'origine: │ └─ 20230430_MDG-Nosy-Ve_UAV-01_6 │-------- └─ DCIM │---------------- └─ 102MEDIA │-------- └─ GPS │-------- └─ LABEL │-------- └─ METADATA Informations de survol: - Camera model and parameters: Make: Hasselblad Model: L1D-20c Width: 5472 Height: 3648 Focal: 28 WhiteBalance: Auto ExposureMode: Auto Exposure ColoSpace: sRGB EV: -1.0 MeteringMode: CenterWeightedAverage Camera Pitch: -90.00 - Survey informations: No Images: 42 Median height: 100 meters Survey area: 1.06 hectares Survey from: 2023:04:30 14:06:14 to: 2023:04:30 14:11:01 Les dépôts suivants comprennent les données traitées avec OpenDroneMap"

opencc-by-4.0Nov 2023View details →

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Precision viticulture dataset for detailed vineyard mapping composed of geotagged smartphone ground images, phytosanitary status, UAV orthomosaics, 3D point clouds, and RTK GNSS data - Northern Spain, July 2022

This dataset offers a rich multimodal collection of data from vineyards, designed to enhance agricultural research with a focus on vineyard management and disease monitoring. It includes geotagged smartphone ground images in ".7z" format for detailed plant-level analysis, a ".csv" file detailing plants' phytosanitary status for health assessment, UAV-derived 3D Point Clouds and orthomosaics in ".las" and ".tiff" formats for aerial landscape views, and RTK GNSS data in ".shp" format for precise plant geolocations. This dataset can be combined with other datasets to enable a comprehensive view of the vineyards and improve its value: <div> <ul> <li>Ariza-Sentís, Mar, Sergio Vélez, and João Valente. ‘Dataset on UAV RGB Videos Acquired over a Vineyard Including Bunch Labels for Object Detection and Tracking’. Data in Brief 46 (February 2023): 108848. <a href="https://doi.org/10.1016/j.dib.2022.108848">https://doi.org/10.1016/j.dib.2022.108848</a>.</li> <li>Vélez, Sergio, Mar Ariza-Sentís, and João Valente. ‘VineLiDAR: High-Resolution UAV-LiDAR Vineyard Dataset Acquired over Two Years in Northern Spain.’ Data in Brief, October 2023, 109686. <a href="https://doi.org/10.1016/j.dib.2023.109686">https://doi.org/10.1016/j.dib.2023.109686</a>.</li> <li> <div> <div>Vélez, Sergio, Mar Ariza-Sentís, and João Valente. ‘Dataset on Unmanned Aerial Vehicle Multispectral Images Acquired over a Vineyard Affected by Botrytis Cinerea in Northern Spain’. Data in Brief 46 (February 2023): 108876. <a href="https://doi.org/10.1016/j.dib.2022.108876">https://doi.org/10.1016/j.dib.2022.108876</a>.</div> <div> </div> </div> </li> </ul> </div>

opencc-by-4.0Dec 2022View details →

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Ultra-high-resolution modified RGB UAV-imaging of Alternaria solani

This dataset is collected from both symptomatic and non-symptomatic plants during the growing seasons of 2019 and 2022, on 40x20 m experimental fields in Lemberge (Merelbeke), Belgium (50.986544°N, 3.774066°E) using a DJI M600 PRO unmanned aerial vehicle equiped with a modified Sony Alpha 7III camera with 135 mm lens. The field trial is conducted in analogy to the method described by Van De Vijver et al. (2020, 2022), using two different cultivers, Spunta (2019) and Fontane (2022) respectively. The dataset of 2019 comprises data from three different flights (3, 6 and 9 days after inoculation) and the dataset of 2022 from four different flights (5,7, 9 and 13 days after inoculation).  This dataset consists out of 7660 patches of 256x256 pixels, cropped out of the original images, labeled and sorted in two categories (1: Alternaria, 0: no Alternaria), accompagned by a csv file containing the following information: <ul> <li>Original patch name</li> <li>Random patch name (used during the labeling process)</li> <li>Row patch number</li> <li>Column patch number</li> <li>Block number, column block number and row block number</li> <li>Original mage name</li> <li>Coordinates of original image: latitude, longitude, altitude</li> <li>Date of flight</li> <li>Label (0: no Alternaria, 1: Alternaria)</li> </ul> More detailed information about this dataset (both the collection and the preprocessing) can be found in the corresponding article 'Ultra-high-resolution UAV-Imaging and Supervised Deep Learning for Accurate Detection of Alternaria Solani in Potato Fields.'    If you use this dataset, please refer to the related journal paper as follows: "Wieme J, Leroux S, Cool SR, Van Beek J, Pieters JG and Maes WH (2024) Ultra-highresolution UAV-imaging and supervised deep learning for accurate detection of Alternaria solani in potato fields. Front. Plant Sci. 15:1206998. doi: 10.3389/fpls.2024.1206998"   This dataset was gathered within the Proeftuin Smart Farming 4.0 project (180503) within the Industry 4.0 Living Labs with funding from Flanders innovation & entrepreneurship (VLAIO, Belgium) and in the Horizon 2020 project SmartAgriHubs - Connecting the dots to unleash the innovation potential for digital transformation of the European agrifood sector with funding from the European Union under grant agreement No. 818182. Jana Wieme is funded by grant 1SE3921N of Research Foundation Flanders (FWO).

opencc-by-4.0Feb 2024View details →

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Orthophoto & DEM from drone images, UAV, Aldabra arm06, Seychelles - 20221023 - 02_17

"This dataset presents the results of the photogrammetry process using images collected by an Unmanned Aerial Vehicle in Aldabra arm06, Seychelles, on 20221023 The processing was carried out with the OpenDroneMap software from the raw images provided in the first version of this DOI. Underwater or aerial images collected by scientists or citizens can have a wide variety of uses for science, ecosystems management, or conservation. These images can be annotated and shared to train IA models which can in turn predict the objects on such images. We provide a set of tools (hardware and software) to collect marine data, predict species or habitat, and provide maps. The parameters of the OpenDroneMap software are shared so that the proposed processes can be reproduced or improved: [ { 'name': 'orthophoto-resolution', 'value': 1 }, { 'name': 'auto-boundary', 'value': true }, { 'name': 'dem-resolution', 'value': '2.0' }, { 'name': 'dsm', 'value': true } ] The depot consists of the following elements: - 00_: Image preview panel - DCIM.zip: RAW images from UAV - GPS.zip: GIS file (Geopackage) containing the overflight area as well as the geolocation of the images accompanied by their thumbnails in the base64 attribute table. - METADATA.zip: Exif metadata in CSV format, OGC metadata in ISO19115 / 39 XML format, flight reports with thumbnails of drone images and flight statistics (html or pdf files), - PROCESSED_DATA.zip: Orthophoto, DEM, point cloud, ... Original tree structure: │ └─ 20221023_SYC-aldabra-arm06_UAV-02_17 │-------- └─ DCIM │-------- └─ GPS │-------- └─ METADATA │-------- └─ PROCESSED_DATA Flight survey information: - Camera model and parameters: Make: Hasselblad Model: L1D-20c Width: 5472 Height: 3648 Focal: 28 WhiteBalance: Manual ExposureMode: Auto Exposure ColoSpace: sRGB EV: -0.7 MeteringMode: CenterWeightedAverage Camera Pitch: -75.00 - Survey informations: No Images: 277 Median height: 70 meters Survey area: 389618.75 hectares Survey from: 2022:10:23 09:11:33 to: 2022:10:23 09:27:32 "

opencc-by-4.0Jun 2024View details →

ScienceDex guides

Understand access before you commit

These curated guides explain access requirements, typical timelines, costs, and reuse considerations for widely used research datasets.

Compare curated datasets

Allen Brain Atlas

Allen Brain Atlas is an Allen Institute collection of brain map atlases, datasets, APIs, and analysis tools covering mouse, human, and non-human primate brain resources.

allen-brain-atlas

neuroscienceopenDocumentation, web resources, and API references are available online.

Last verified 2026-04-30Open record

Annotated Behaviour and Observability Dataset (ABODe)

ABODe is a University of Edinburgh DataShare dataset for behavior classification in group-housed mice using home-cage video, identities, bounding boxes, ground-plate positions, and annotator labels.

abode-home-cage

behavioral-neuroscienceopenThe DataShare record exposes download links for annotations, documentation, license text, and the zipped per-snippet data directory.

Last verified 2026-04-30Open record

DANDI Archive for NWB datasets

DANDI is a BRAIN Initiative archive for publishing and sharing neurophysiology data, including electrophysiology, optophysiology, and behavioral data packaged as NWB and related standards.

dandi-nwb

electrophysiologyopenPublished Dandiset metadata and archive endpoints are available through the production DANDI API.

Last verified 2026-04-30Open record

International Brain Laboratory public data

The International Brain Laboratory public data releases expose standardized mouse decision-making experiments, including Neuropixels recordings, widefield calcium imaging, behavior, and session metadata accessed through the ONE API.

ibl

behavioral-neuroscienceopenPublic sessions can be searched and loaded from the IBL public data server through ONE.

Last verified 2026-04-29Open record

OpenNeuro

OpenNeuro is a free, open platform for sharing neuroimaging datasets, with public search, dataset pages, and download paths for web, S3, DataLad, and the OpenNeuro CLI.

openneuro

neuroscienceopenPublished datasets are available on demand over the internet.

Last verified 2026-04-29Open record

Find research datasets worth reusing

Dataset results

Orthophoto & DEM (MNE) issues d'images drone, UAV, Jollyroger, Mayotte - 20220911

Orthophoto & DEM (MNE) issues d'images drone, UAV, Ile blanche, Mayotte - 20220912

Orthophoto & DEM (MNE) issues d'images drone, UAV, Aeroport, Mayotte - 20220914

Orthophoto & DEM (MNE) issues d'images drone, UAV, Ngouja, Mayotte - 20220913

Orthophoto & DEM (MNE) issues d'images drone, UAV, Jollyroger, Mayotte - 20220910

Orthophoto & DEM (MNE) issues d'images drone, UAV, Ngouja, Mayotte - 20220913

Orthophoto & DEM (MNE) issues d'images drone, UAV, Aeroport, Mayotte - 20220911

Orthophoto & DEM (MNE) issues d'images drone, UAV, Jolly roger, Mayotte - 20220910

Orthophoto & DEM (MNE) issues d'images drone, UAV, Aeroport, Mayotte - 20220911

Orthophoto & DEM (MNE) issues d'images drone, UAV, Jollyroger, Mayotte - 20220913

Orthophoto & DEM (MNE) issues d'images drone, UAV, Ile blanche, Mayotte - 20220914

Orthophoto & DEM (MNE) issues d'images drone, UAV, Surprise, Mayotte - 20220912

Orthophoto & DEM (MNE) issues d'images drone, UAV, Aeroport, Mayotte - 20220914

Orthophoto & DEM (MNE) issues d'images drone, UAV, Musicalplage, Mayotte - 20220910

Orthophoto & DEM (MNE) issues d'images drone, UAV, Surprise, Mayotte - 20220912

Images drone UAV, Anakao prince anakao, Madagascar - 20230501 - 01_4

Images drone UAV, Nosy ve, Madagascar - 20230430 - 01_6

Precision viticulture dataset for detailed vineyard mapping composed of geotagged smartphone ground images, phytosanitary status, UAV orthomosaics, 3D point clouds, and RTK GNSS data - Northern Spain, July 2022

Ultra-high-resolution modified RGB UAV-imaging of Alternaria solani

Orthophoto & DEM from drone images, UAV, Aldabra arm06, Seychelles - 20221023 - 02_17

Understand access before you commit

Allen Brain Atlas

Annotated Behaviour and Observability Dataset (ABODe)

DANDI Archive for NWB datasets

International Brain Laboratory public data

OpenNeuro

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