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Figura 4. A in Hormigas (Hymenoptera: Formicidae) asociadas a la planta invasora Calotropis procera (Aiton, 1811) Dryand. (Gentianales: Apocynaceae) en la ciudad de Santa Marta, Colombia

Figura 4. A. Camponotus lindigi alimentándose de la ligamaza de Aphis sp. B. Pseudomyrmex venustus. C. Cephalotes pusillus. D. Camponotus lindigi alimentándose del néctar de las flores de Calotropis procera. E. Entrada del nido de Trichomyrmex destrutor. El cÍrculo blanco indica la posición de este. / A. Camponotus lindigi feeding of nectar of Aphis sp. B. Pseudomyrmex venustus. C. Cephalotes pusillus. D. Camponotus lindigi feeding flower nectar from Calotropis procera. E. Nest entry of Trichomyrmex destrutor. The white circle indicates it position.

opencc-by-4.0Aug 2023View details →
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Figura 3 in Hormigas (Hymenoptera: Formicidae) asociadas a la planta invasora Calotropis procera (Aiton, 1811) Dryand. (Gentianales: Apocynaceae) en la ciudad de Santa Marta, Colombia

Figura 3. Curva de frecuencias de captura de especies para el total de plantas muestreadas. Solo se destacan las seis especies más frecuentes. Los asteriscos indican especies exóticas. / Capture frequency curve of species for sampling plants. Only show the more frequent species. Asterisks indicate exotic species.

opencc-by-4.0Aug 2023View details →
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Fig. 6 in Evaluación de la diversidad en comunidades de tardígrados (Ecdysozoa: Tardigrada) en hábitats urbano y rural de la ciudad de Salta (Argentina)

Fig. 6. Ordenamiento por medio de un PCA de las muestras, mostrando diferencias en la fauna de tardigrados por habitat en la porciÓn central de la provincia de Salta, Argentina.

opencc-by-4.0Dec 2016View details →
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Fig. 1 in Evaluación de la diversidad en comunidades de tardígrados (Ecdysozoa: Tardigrada) en hábitats urbano y rural de la ciudad de Salta (Argentina)

Fig. 1. LocalizaciÓn de los sitios de muestreo en la porciÓn central de la provincia de Salta, Argentina.

opencc-by-4.0Dec 2016View details →
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Fig. 5 in Evaluación de la diversidad en comunidades de tardígrados (Ecdysozoa: Tardigrada) en hábitats urbano y rural de la ciudad de Salta (Argentina)

Fig. 5. NMS donde se observa el ordenamiento de las muestras, mostrando diferencias en la fauna de tardÍgrados por habitat en la porciÓn central de la provincia de Salta, Argentina (Eje1=0.677, Eje2=0.054), con un Stress=0.077.

opencc-by-4.0Dec 2016View details →
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Fig. 4 in Evaluación de la diversidad en comunidades de tardígrados (Ecdysozoa: Tardigrada) en hábitats urbano y rural de la ciudad de Salta (Argentina)

Fig. 4. DistribuciÓn de las abundancias relativas por habitat de las especies de tardÍgrados en la porciÓn central de la provincia de Salta, Argentina.

opencc-by-4.0Dec 2016View details →
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Fig. 3 in Evaluación de la diversidad en comunidades de tardígrados (Ecdysozoa: Tardigrada) en hábitats urbano y rural de la ciudad de Salta (Argentina)

Fig. 3. ComparaciÓn de la estructura de las comunidades Urbana y Rural de tardÍgrados en la porciÓn central de la provincia de Salta, Argentina, mostrando diferencias entre la composición de las especies dominantes y raras.

opencc-by-4.0Dec 2016View details →
zenodo40/100

Linked collectors and determiners for: Computarización de la Colección Nacional de insectos Dr. Alfredo Barrera Marín del Museo de Historia Natural de la Ciudad de México (Coleoptera).

Natural history specimen data linked to collectors and determiners held within, "Computarización de la Colección Nacional de insectos Dr. Alfredo Barrera Marín del Museo de Historia Natural de la Ciudad de México (Coleoptera)". Claims or attributions were made on Bionomia by volunteer Scribes, <a href="https://bionomia.net/dataset/7fb208ec-f762-11e1-a439-00145eb45e9a">https://bionomia.net/dataset/7fb208ec-f762-11e1-a439-00145eb45e9a</a> using specimen data from the dataset aggregated by the Global Biodiversity Information Facility, <a href="https://gbif.org/dataset/7fb208ec-f762-11e1-a439-00145eb45e9a">https://gbif.org/dataset/7fb208ec-f762-11e1-a439-00145eb45e9a</a>. Formatted as a Frictionless Data package.

opencc-zeroJan 2024View details →
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Linked collectors and determiners for: Registros asociados al estudio de signos y síntomas de patógenos foliares de árboles presentes en áreas verdes de la ciudad de Bogotá - 2018.

Natural history specimen data linked to collectors and determiners held within, "Registros asociados al estudio de signos y síntomas de patógenos foliares de árboles presentes en áreas verdes de la ciudad de Bogotá - 2018". Claims or attributions were made on Bionomia by volunteer Scribes, <a href="https://bionomia.net/dataset/6a7189ad-e3e5-4cf5-9fce-5a0aacceca33">https://bionomia.net/dataset/6a7189ad-e3e5-4cf5-9fce-5a0aacceca33</a> using specimen data from the dataset aggregated by the Global Biodiversity Information Facility, <a href="https://gbif.org/dataset/6a7189ad-e3e5-4cf5-9fce-5a0aacceca33">https://gbif.org/dataset/6a7189ad-e3e5-4cf5-9fce-5a0aacceca33</a>. Formatted as a Frictionless Data package.

opencc-zeroJan 2024View details →
zenodo40/100

Listado de los inmuebles en alquiler en la ciudad de Valencia

<p><strong>El dataset contiene una relaci&oacute;n de los inmuebles disponibles para su alquiler en la ciudad de&nbsp; Valencia (Espa&ntilde;a) a fecha de su obtenci&oacute;n (20 de abril de 2023). Cada muestra del dataset representa un inmueble y cada columna uno de sus atributos, siendo extra&iacute;dos aquellos m&aacute;s significativos de todos los disponibles, como son: el precio o la superficie en metros cuadrados, entre otros.</strong></p> <p>&nbsp;</p> <p><strong>El dataset pretende servir de base de datos f&aacute;cilmente analizable por m&uacute;ltiples algoritmos y t&eacute;cnicas: como el machine learning o deep learning, de ah&iacute; que se haya optado por su exportaci&oacute;n a formato CSV en una tabla con forma de matriz regular (1900 filas y 8 columnas).</strong></p>

opencc-by-4.0Apr 2023View details →
zenodo36/100

Spanish Civil War "Ciudad Universitaria"

This is another wall of Ciudad Universitaria (Madrid) with more marks than the previously uploaded (https://skfb.ly/6VWpr). The enormous amount of bullet and artillery marks indicates that this position was completly exposed to the nationalist direct fire from their strategic position at the Hospital Clínico, the farthest penetration point in their attack over Madrid in november 1936. However, we shouldn't assume that the mayority of the impacts come from the battle of Ciudad Universitaria. Combat was very frecuent and the francoists never gave up in their attempt to capture the capital until 1939. Several offensives were launched by both sides during the whole war, turning the campus into a apocalyptic landscape. Mud, barbed wire, cold, unburied corpses, artillery shelling and night assaults remember more a typical WWI scenario like Ypres and Passchendaele... It could be surprising, but few students in the university actually know something about the rich contemporany heritage intrinsic in their faculties. Source: Objaverse 1.0 / Sketchfab

opencc-byOct 2020View details →
zenodo36/100

Georreferenciación del "Plano de la Gran cordillera de Chile por la parte del camino principal que la atraviesa desde la Ciudad de Santiago hasta la de Mendoza"

<p><strong>Cita corta del plano original:</strong> AGI (1791). &ldquo;Plano de la gran cordillera de Chile por la parte del camino principal que la atraviesa desde la Ciudad de Santiago hasta la de Mendoza&rdquo;. Firmado por Pedro Rico, 23/10/1791, Santiago de Chile.</p> <p><strong>Cita completa del plano original:&nbsp;</strong>Archivo General de Indias (1791). &ldquo;Plano de la gran cordillera de Chile por la parte del camino principal que la atraviesa desde la Ciudad de Santiago hasta la de Mendoza, seg&uacute;n el estado en que qued&oacute; con la composici&oacute;n dispuesta por el Presidente de aquel Reyno Mariscal de Campo Don Ambrosio Higgins Vallenar, concluida en el A&ntilde;o de 1791&rdquo;. Levantado, firmado y rubricado por Pedro Rico. Escala 1:427.350. Mapa en Papel: 50,9 x 72,5 cm, 23/10/1791, Santiago de Chile. Signatura: AGI, MP-BUENOS_AIRES 250, 1791.</p> <p><strong>Depositado el original sin georreferenciar en:</strong> Archivo General de Indias (Sevilla, Espa&ntilde;a). Disponible en formato digital en: <a href="https://pares.mcu.es/ParesBusquedas20/catalogo/description/17088?nm">https://pares.mcu.es/ParesBusquedas20/catalogo/description/17088?nm</a></p> <p>Disponible en formato digital (versi&oacute;n mejorada y georreferenciada) aqu&iacute;, como parte del Fondo Mar&iacute;a del Rosario Prieto<a title="" href="#_ftn1" name="_ftnref1"><sup>[1]</sup></a><sup> </sup>Biblioteca, IANIGLA-CONICET.</p> <p><strong>Descripci&oacute;n: </strong>La escala gr&aacute;fica -ubicada en el sector central inferior- se encuentra expresada al valor de la legua espa&ntilde;ola -555.555cm- (<em>"Escala de ocho Leguas"</em> [= 10,4 cm]), junto a la Estrella con flor de lis se&ntilde;alando el Norte. En el &aacute;ngulo inferior derecho se puede leer: "DESCRIPCION". El mapa incluye una "leyenda" para indicar: Refugios de Monta&ntilde;a (<em>1. La Casucha de las Vacas, 2. La Casucha de los Puquios, 3. La Casucha del Paramillo de las Cuevas, 4. La Casucha de las Cuevas, 5. La Casucha de la cumbre de la Cordillera, 6. La Casucha de la Calavera, 7. La Casucha del Juncalillo, 8. La Casucha de los Ojos de Agua</em>), Localidades (9. Los Hornillos -<em>Casas del Real Resguardo</em>-, 11. Los Andes -<em>Piedras paradas para erigir la Villa</em>-), V&iacute;as de comunicaci&oacute;n (<em>12. Puente del Inga</em>) y Cuerpos de Agua (<em>10. Laguna del Inga, 13. Ojos de Agua</em>). En el interior del mapa, se indican los nombres de: R&iacute;os (<em>Aconcagua, Mendoza, Uspallata, Putaendo, Mapocho, Colina, de los Leones, Colorado, de los Ojos de Agua , Juncalillo, Blanco, Saladillo, del Pe&ntilde;on, del Cerro Bayo, Las Cuebas, Horcones, de las Bacas, Tupungato, Pichiuta</em>), Poblados -con sus respectivas &aacute;reas agr&iacute;colas- (<em>Mendoza, Santiago, San Felipe, Curim&oacute;n</em>), Esteros (<em>de las Cruzes, de las Gualtatas, de los Hornillos, de la Laguna, de Santa Mar&iacute;a, de las Bacas, del Paramillo de las Bacas, de las Polvaredas, del Paramillo, de los Tambillos, Blanco, de las Cortaderas, de Plata, de los Chacayes, de los Ranchillos</em>), Cerros y/o Toponimias (<em>Sierra Nevada, Las Pampas, Pan de Azucar, Valle de Uspallata, Villavicencio, Paramillo de Uspallata, Los Cerrillos, Portezuelo de Colina, Chacabuco, Cuesta de Chacabuco, Punta de Gugehurava</em>), Yacimientos Mineros (<em>Minas de Uspallata, El Carbon, El Socabon, Cerro de la Cal</em>), V&iacute;as de Comunicaci&oacute;n (<em>Camino de Petorca, Camino de Aconcagua, Puente</em>) y &aacute;reas de vegetaci&oacute;n (representada con dibujos arb&oacute;reos). Al dorso del mapa se encuentra la siguiente inscripci&oacute;n: "Chile. N&ordm; 89. Corresponde a Carta del Presidente del 23 de octubre de 1791. Remitida con Real Orden de 16 de Mayo de 1792&rdquo;. Este documento cartogr&aacute;fico fue remitido por el presidente de la Audiencia de Chile, Ambrosio Higgins Vallenar, al Marqu&eacute;s de Bajamar, Antonio Porlier -secretario de Gracia y Justicia de Indias-.</p> <p>Mejorado y georreferenciado por Osvaldo Sironi, David Montenegro y Facundo Rojas durante marzo y abril de 2024. <u>Memoria descriptiva</u>: Se realiz&oacute; la restauraci&oacute;n digital en alta resoluci&oacute;n de un mapa de la Cordillera de Los Andes en el Paralelo 33&deg; sur del a&ntilde;o 1791, de 50,9 x 72,5 cm, impreso en papel y digitalizado por el Archivo General de Indias (Sevilla). En la etapa de reparaci&oacute;n y retoque digital se corrigieron micropartes, imperfecciones y p&iacute;xeles de la imagen en Adobe Photoshop con m&eacute;todo de capas y clonaci&oacute;n para lograr mayor n&iacute;tidez. Se hizo retoque de exposici&oacute;n, contraste y color. Se hizo la georreferencaci&oacute;n del mapa digital intersectando los sectores de Mendoza y Santiago de Chile principalmente, en segundo lugar, por las localidades de San Felipe, Casucha del Paramillo de las Cuevas, Puente de Inca y Curim&oacute;n, como as&iacute; tamb&iacute;en identificando los r&iacute;os, principales cerros y asentamientos mineros (Cerro de la Cal -actual Minetti-, Minas de Uspallata, Mina El Carb&oacute;n -actual Salagasta-, El Socab&oacute;n -Los Hornillos-) con 48 puntos de control distribuidos en todo el mapa (48 GCP). El software utilizado para este fin fue el QGIS 3.28.&nbsp;Software: Adobe Photoshop 7 para Windows. Imagen de entrada: 2815px x 1973px (1,86 Mb). Imagen de salida: 5246px x 3676px (600 ppp). Tama&ntilde;o de archivo TIFF: 55,1 Mb.</p> <p>Este trabajo ha sido financiado por el proyecto HIGHLANDS.3 (Enfoque colectivo de la investigaci&oacute;n e innovaci&oacute;n para el desarrollo sostenible en Monta&ntilde;as) (subvenci&oacute;n H2020-MSCA-RISE-2019-872328-HIGHLANDS.3).</p> <div> <div> <p><a title="" href="#_ftnref1" name="_ftn1"><sup>[1]</sup></a> Organizado y catalogado en el marco del Proyecto&nbsp; "Humanidades digitales en la Geograf&iacute;a e Historia ambiental cuyana. Primera parte: Antecedentes, archivos y patrimonio." (SIIP-UNCUYO 2021).</p> <p>&nbsp;</p> <p><strong>Anexo: Figura 1.&nbsp;</strong>Imagen digital original reparada y retocada; <strong>Figura 2. </strong>Imagen georreferenciada y procesada. <strong>Descripci&oacute;n AGI (Archivo General de Indias)-PARES (Portal de Archivos Espa&ntilde;oles)</strong></p> </div> </div>

opencc-by-4.0Apr 2024View details →
zenodo36/100

Pozo de la Ciudad de Panamá la Vieja

Pozo de la Ciudad de Panamá la Vieja, data de los años 1519. fotos tomadas con un Xiaomi Red mi Note 7, camara puesta a 64 megapixeles. **aun falta limpiar el mesh Source: Objaverse 1.0 / Sketchfab

opencc-byJul 2021View details →
zenodo36/100

Datos de temperatura de superficie terrestre nocturna 2018 para estudios de isla de calor en 100 ciudades del Sistema Urbano Nacional

<p>Datos de temperatura de superficie terrestre nocturna 2018 para estudios de isla de calor en 100 ciudades del Sistema Urbano Nacional obtenidos de MODIS</p>

opencc-by-4.0May 2023View details →
zenodo36/100

Datos de temperatura de superficie terrestre diurna 2018 para estudios de isla de calor en 100 ciudades del Sistema Urbano Nacional

<p>Datos de temperatura de superficie terrestre diurna 2018 para estudios de isla de calor en 100 ciudades del Sistema Urbano Nacional obtenidos de LANDSAT</p>

opencc-by-4.0May 2023View details →
zenodo36/100

Fig. 3 in Alta densidad de Lestes macrostigma (Eversmann, 1836) (Odonata: Lestidae) en un humedal de La Mancha Ḣmeda (Ciudad Real, España).

Fig. 3.- Tándem de Lestes macrostigma en la Junta de los Ríos el día 5 de junio de 2019.

opencc-by-4.0Feb 2020View details →
zenodo36/100

Fig. 2 in Alta densidad de Lestes macrostigma (Eversmann, 1836) (Odonata: Lestidae) en un humedal de La Mancha Ḣmeda (Ciudad Real, España).

Fig. 2.- Aspecto de la Junta de los Ríos en la zona de castañuela que se visitó en junio de 2019.

opencc-by-4.0Feb 2020View details →
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Residuos de minas. Muestras tomadas en superficie y profundidad en la balsa de lodos San Quintín Oeste, Ciudad Real.

<p>Muestras tomadas en superficie y profundidad en la balsa de lodos San Quint&iacute;n Oeste. SQ-11 se compone de tres intervalos tomados a diferentes profundidades. Cada intervalo tiene un espesor de alrededor de 20 cm de profundidad SQ-20 se tom&oacute; a dos intervalos (SQ-20 y SQ-BAR-3). Por &uacute;ltimo, las muestras en SQ-19 corresponden a una calicata realizada a mano en la que se tomaron muestras a diferentes profundidades seg&uacute;n cambios en la naturaleza del material. Muestras tomadas en noviembre de 2022,&nbsp; por el Grupo de Investigaci&oacute;n de Residuos Mineros y Geoqu&iacute;mica Ambiental del CN-IGME (CSIC).&nbsp;</p>

opencc-by-4.0Oct 2024View details →
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Obras estratégicas en la ciudad de Santa Fe

<p>Fuente: &Aacute;lvarez, Tesis doctoral:<strong> &ldquo;</strong>La Iniciativa para la Integraci&oacute;n en Infraestructura Regional Suramericana. Estudio del eje Hidrov&iacute;a Paraguay-Paran&aacute; a partir del proyecto de reconversi&oacute;n del Puerto de Santa Fe&rdquo; 2019, 263.</p>

opencc-by-4.0Sep 2021View details →
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Cata T1, Santa Catalina, Ciudad Real

Modelo fotogramétrico de la muralla Oeste y del osario anexo de la fortaleza de Santa Catalina (Fuenllana, Ciudad Real, Castilla-La Mancha, España). Corresponde a la campaña arqueológica de 2016 realizada por el Proyecto Arqueológico Santa Catalina (IP: Pedro R. Moya-Maleno). La escala del modelo es de 1:20. El modelo fue procesado por Marcos Galeano Prados como práctica del laboratorio del proyecto en la Universidad Complutense de Madrid. Realizado con software libre Blender v. 2.80c. Source: Objaverse 1.0 / Sketchfab

opencc-byJan 2019View details →

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Allen Brain Atlas

Allen Brain Atlas is an Allen Institute collection of brain map atlases, datasets, APIs, and analysis tools covering mouse, human, and non-human primate brain resources.

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neuroscienceopenDocumentation, web resources, and API references are available online.
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Annotated Behaviour and Observability Dataset (ABODe)

ABODe is a University of Edinburgh DataShare dataset for behavior classification in group-housed mice using home-cage video, identities, bounding boxes, ground-plate positions, and annotator labels.

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behavioral-neuroscienceopenThe DataShare record exposes download links for annotations, documentation, license text, and the zipped per-snippet data directory.
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DANDI Archive for NWB datasets

DANDI is a BRAIN Initiative archive for publishing and sharing neurophysiology data, including electrophysiology, optophysiology, and behavioral data packaged as NWB and related standards.

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electrophysiologyopenPublished Dandiset metadata and archive endpoints are available through the production DANDI API.
Last verified 2026-04-30Open record

International Brain Laboratory public data

The International Brain Laboratory public data releases expose standardized mouse decision-making experiments, including Neuropixels recordings, widefield calcium imaging, behavior, and session metadata accessed through the ONE API.

ibl
behavioral-neuroscienceopenPublic sessions can be searched and loaded from the IBL public data server through ONE.
Last verified 2026-04-29Open record

OpenNeuro

OpenNeuro is a free, open platform for sharing neuroimaging datasets, with public search, dataset pages, and download paths for web, S3, DataLad, and the OpenNeuro CLI.

openneuro
neuroscienceopenPublished datasets are available on demand over the internet.
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