Find research datasets worth reusing
Search datasets from major research repositories and use ShareScore to quickly assess how well each record supports discovery, access, and reuse.
44
datasets available to search
ShareScore release 0.9.0
Dataset results
44 results for “recherche”
par la FIG. Luc richesse 15. Vivès — en & espèces Représentation Christine de Argot la. faune artistique de Senèze, montrant in Pierre Philis Fossil Hunter: un demi-siècle de recherches de vertébrés fossiles (1892-1942)
par la FIG. Luc richesse 15. Vivès — en & espèces Représentation Christine de Argot la. faune artistique de Senèze, montrant
FAIR Data sharing à la FBM : garantie d'une recherche plus transparente et reproductible
<p>Nouveaux services développés à la FBM UNIL/CHUV pour répondre aux principes FAIR/ Open Research Data</p>
Annexes du projet de recherche " Facteurs déterminants du processus décisionnel de la prise en charge du hallux valgus par les ostéopathes; une approche par la théorie du jugement social"
<p>Les fichiers disponibles sont les annexes du projet de recherche "Facteurs déterminants du processus décisionnel de la prise en charge du hallux valgus par les ostéopathes; une approche par la théorie du jugement social" écrit par Camie Käppeli, étudiante en Master en sciences mention ostéopathie, et supervisé par Paul Vaucher.</p> <ul> <li>Protocole</li> <li>Site web externe avec explications de l'étude (1ère étape)</li> <li>Questionnaire 1 + données personnelles (1ère étape)</li> <li>Rapport du questionnaire 1 (1ère étape)</li> <li>Questionnaire 2 (1ère étape)</li> <li>Rapport du questionnaire 2 (1ère étape)</li> <li>Site externe avec explications de l'étude (2ème étape)</li> <li>Exemple questionnaire (2ème étape)</li> <li>Rapport du questionnaire sur la non-participation au test pilote des vignettes cliniques</li> <li>Analyses STATA sous forme txt.</li> </ul>
Linked collectors and determiners for: Institut de Recherches Agronomiques et Forestières - Herpetology Observations.
Natural history specimen data linked to collectors and determiners held within, "Institut de Recherches Agronomiques et Forestières - Herpetology Observations". Claims or attributions were made on Bionomia by volunteer Scribes, <a href="https://bionomia.net/dataset/be37983f-6c78-4a85-a4b6-ef724bbdcf16">https://bionomia.net/dataset/be37983f-6c78-4a85-a4b6-ef724bbdcf16</a> using specimen data from the dataset aggregated by the Global Biodiversity Information Facility, <a href="https://gbif.org/dataset/be37983f-6c78-4a85-a4b6-ef724bbdcf16">https://gbif.org/dataset/be37983f-6c78-4a85-a4b6-ef724bbdcf16</a>. Formatted as a Frictionless Data package.
Linked collectors and determiners for: Institut de Recherches Agronomiques et Forestières - Herpetology.
Natural history specimen data linked to collectors and determiners held within, "Institut de Recherches Agronomiques et Forestières - Herpetology". Claims or attributions were made on Bionomia by volunteer Scribes, <a href="https://bionomia.net/dataset/3e22e782-a21b-4daa-977d-46bc7ef3c2ea">https://bionomia.net/dataset/3e22e782-a21b-4daa-977d-46bc7ef3c2ea</a> using specimen data from the dataset aggregated by the Global Biodiversity Information Facility, <a href="https://gbif.org/dataset/3e22e782-a21b-4daa-977d-46bc7ef3c2ea">https://gbif.org/dataset/3e22e782-a21b-4daa-977d-46bc7ef3c2ea</a>. Formatted as a Frictionless Data package.
SET DE TWEETS FRANCOPHONES RELATIF A LA CRISE DE COVID-19 A DES FINS DE RECHERCHE
<p>Contexte</p> <p>Ce dataset est mis à disposition dans le cadre du projet MESCOV « les media sociaux lors de la crise Covid-19 » financé par le Comité analyse, recherche et expertise (CARE) du Ministère de l’Education Supérieure, de la Recherche et de l’Innovation. Le projet MESCOV traite des aspects création et circulation de l’information sur les media sociaux lors de la crise COVID-19, des initiatives citoyennes qui y ont émergé et des pratiques des professionnels de la gestion de crise associées (notamment Service d’Incendie et de Secours et Préfecture).</p> <p>C’est un projet pluridisciplinaire qui mobilise à la fois les Sciences de l’Informatique et de la Donnée pour le module base de données et algorithme d’apprentissage automatique et les Sciences Humaines et Sociales pour la partie documentation des mécanismes de création, de circulation et de vérification de l’information sur les media sociaux, l’émergence d’initiatives citoyennes et l’utilisation des médias sociaux par les institutionnels (Camozzi, et al., 2020, à paraître).</p> <p>Acquisition des données et constitution du jeu de tweets</p> <p>Ce jeu de tweets a été généré à partir du dataset proposé par Banda et al. (2020) récolté en temps-réel. Ce dataset a été constitué à partir des mots-clés suivants : <em>COVD19, CoronavirusPandemic, COVID-19, 2019nCoV, CoronaOutbreak,coronavirus , WuhanVirus, covid19, coronaviruspandemic, covid-19, 2019ncov, coronaoutbreak, wuhanvirus. </em></p> <p>Les tweets utilisés sont ceux publiés entre le 22 mars et le 24 juin 2020.</p> <p>Le jeu de données que nous proposons a été hydraté en utilisant l’outil Twarc, et seuls les tweets en langue française ont été conservés. Il comprend 2.950.157 tweets au 15 juillet 2020, date de sa création.</p> <p>Conditions d’utilisation et citation du set de tweets</p> <p><strong>Si vous citez ou réutilisez ce dataset merci de mentionner Montarnal, A., Coche, J., Bubendorff, S. Thubert, N., Camozzi, M-L., & Rizza, C. (2020) « Set de tweets francophones relatif à la crise de covid-19 à des fins de recherche ».</strong></p> <p><em>Ce jeu de tweets a été créé sur la base légale de l’intérêt public. Il est fourni tel quel, suivant les</em></p> <p><em>règlements de Twitter.</em> Seuls les identifiants des tweets sont fournis au format csv. L’hydratation du dataset est possible, par exemple en utilisant le projet Python Twarc (<a href="https://github.com/DocNow/twarc">https://github.com/DocNow/twarc</a>).</p> <p>Il ne contient pas de données personnelles mais en réhydratant ce dataset, les chercheurs pourront retrouver les auteurs des tweets à partir de l’ID du tweet associé. Ce jeu de tweets ne peut être utilisé qu’à des fins non-commerciales et de recherche. Les chercheurs seront responsables de leur traitement.</p> <p>Références</p> <p>Banda J-M., <em>et al.</em>, “A large-scale COVID-19 Twitter chatter dataset for open scientific research -- an international collaboration,” <em>arXiv:2004.03688 [cs]</em>, Nov. 2020, Accessed: Nov. 24, 2020. [Online]. Available: <a href="http://arxiv.org/abs/2004.03688">http://arxiv.org/abs/2004.03688</a>.</p> <p>Camozzi M-L., Thubert N., Coche J., Bubendorff S., Montarnal A., & Rizza C. (2020) Les media sociaux lors de la crise sanitaire de Covid-19 : Circulation de l'information et initiatives citoyennes. i3 Working Papers Series, 16-SES-01</p>
Données de l'enquête Couperin sur l'accompagnement à la gestion des données de recherche par les services de documentation
<p>Ce jeu de données présente les résultats obtenus lors de l'enquête sur les services et l'accompagnement proposé par les services de documentation et d'information scientifique et technique des établissements de l'enseignement supérieur et de la recherche français. Cette enquête a été menée par le groupe Données du GTSO-Couperin en septembre et octobre 2020 auprès des établissements membres de Couperin.</p>
FIG. 1 in Pierre Philis Fossil Hunter: un demi-siècle de recherches de vertébrés fossiles (1892-1942)
FIG. 1. — Portrait de Pierre Philis (date inconnue, après 1927) (© Archives Philis).
La recherche avancée dans Google Scholar
<p>Cette vidéo présente la recherche avancée dans Google Scholar. Elle a été réalisée par le groupe de travail "Tutoriel" de ULiège Library et déposée sur Youtube le 2 octobre 2019 : <a href="https://youtu.be/mQpMxXiunuU">https://youtu.be/mQpMxXiunuU</a> </p> <p>Elle s’accompagne de deux fichiers adjuvants qui ont pour but d’expliquer et de partager les méthodes de travail du groupe dans sa création de ressources éducatives libres, à savoir : </p> <ul> <li> <p>le script de la vidéo accompagné d’informations technico-pédagogiques en vis-à-vis (pour l’enregistrement studio de la ressource)</p> </li> <li> <p>la taxonomie des rôles et contributions utilisée pour créditer les différentes personnes ayant participé à la création de cette ressource (adapté de la taxonomie <a href="https://casrai.org/credit/">CRediT</a> (Contributor Roles Taxonomy) pour nos besoins. </p> </li> </ul>
Jeu de glisser-déposer sur la recherche documentaire
<p>L’équipe de la BU Médecine avait envie de consolider les connaissances des doctorants formés et en même temps de vérifier leurs acquisitions par la mise en place d’un jeu rapide.</p>
Subspecies and Distribution. N.e.eugeniiDesmarest,1817—KangarooI,SouthAustralia. N. e. derbianus Gray, 1837 — SW Western Australia, including East and West WallabiIs (Houtman Abrolhos Archipelago), Garden I (off S Perth), and Middle I and North Twin Peak I (Recherche Archipelago). in Macropodidae
Subspecies and Distribution. N.e.eugeniiDesmarest,1817—KangarooI,SouthAustralia. N. e. derbianus Gray, 1837 — SW Western Australia, including East and West WallabiIs (Houtman Abrolhos Archipelago), Garden I (off S Perth), and Middle I and North Twin Peak I (Recherche Archipelago).
Image Satellite Semaine Innovation Recherche
<p>Darwin.rar : pour mercredi 31/10, vous devez extraire le contenu.</p> <p>Wild.rar : pour ceux qui veulent tester les algorithmes avec une autre image, vous devez extraire le contenu.</p> <p>WholeImage.rar : l'image en entier qui contient la partie Darwin et Wild, pour ceux qui veulent tester les algorithmes avec une image plus complexe qui contient plus d'elements.</p> <p> </p>
CRCMHA - Tutoriel - Recherche simple
<p>Tutoriel - Recherche simple lié à la Base de données sur le handicap et la sourditude de la CRCMHA</p> <p><a href="https://chairemediashandicaps.uqam.ca/base-de-donnees/">https://chairemediashandicaps.uqam.ca/base-de-donnees/</a></p>
Situer la Recherche Artistique
<p>Article Vidéo sur la Valorisation de la Recherche Artistique </p>
Institut de Recherche Cliniques de Montreal (IRCM) Post-COVID-19 (IPCO) Research Clinic
ClinicalTrials.gov study NCT04736732. IPD Sharing: YES. Countries: 1. Publications: 0.
Améliorer l'exposition des données de la recherche : la publication de data papers
Ce texte présente la structure et le contenu d'un « data paper » ainsi que des exemples de revues qui publient de tels articles. ; Les données de la recherche sont l'objet de l'intérêt des financeurs de la recherche publique, qui incitent les chercheurs à partager ces données, afin de répondre à des enjeux financiers comme de circulation des savoirs. Parmi les différentes modalités de la communication scientifique, la publication d'un « data paper » est une démarche relativement nouvelle. Le « data paper », ou article sur des données, décrit des données scientifiques et propose un lien vers un entrepôt de données qui les stocke. La description est en particulier très précise sur les points techniques et la méthodologie de production des données. Cette démarche va dans le sens de l'exposition des données, de leur accessibilité, leur interopérabilité et leur réutilisabilité, répondant ainsi aux recommandations des communautés d'intérêt de la recherche académique. Ce texte présente la structure et le contenu d'un « data paper » ainsi que des exemples de revues qui publient de tels articles.
Recherche | Online-Seminare TH-Bibliothek Aschaffenburg (Aufnahme 2016)
<p>Einführung in die wiss. Recherche</p>
Présentation de la recherche
Open the record for dataset details and reuse information.
Présentation de la recherche
Open the record for dataset details and reuse information.
Entrepôts de données de recherche [Webinaire OPENOPSE]
<p>Wébinaire d'introduction aux entrepôts de données de recherche. Les diapositives sont disponibles sur https://lped.info/wikiObsSN/?Webinaires_2022_Donn%C3%A9es</p>
ScienceDex guides
Understand access before you commit
These curated guides explain access requirements, typical timelines, costs, and reuse considerations for widely used research datasets.
Allen Brain Atlas
Allen Brain Atlas is an Allen Institute collection of brain map atlases, datasets, APIs, and analysis tools covering mouse, human, and non-human primate brain resources.
Annotated Behaviour and Observability Dataset (ABODe)
ABODe is a University of Edinburgh DataShare dataset for behavior classification in group-housed mice using home-cage video, identities, bounding boxes, ground-plate positions, and annotator labels.
DANDI Archive for NWB datasets
DANDI is a BRAIN Initiative archive for publishing and sharing neurophysiology data, including electrophysiology, optophysiology, and behavioral data packaged as NWB and related standards.
International Brain Laboratory public data
The International Brain Laboratory public data releases expose standardized mouse decision-making experiments, including Neuropixels recordings, widefield calcium imaging, behavior, and session metadata accessed through the ONE API.
OpenNeuro
OpenNeuro is a free, open platform for sharing neuroimaging datasets, with public search, dataset pages, and download paths for web, S3, DataLad, and the OpenNeuro CLI.