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214 results for “Dados”
Dados abertos do artigo 'Inteligência artificial no levantamento bibliográfico em bases de dados científicos: comparando expressões de busca no ChatGPT, Copilot e Gemini'
<p>Resultado por IA de todas os comandos executados na pesquisa. Texto em formado PDF.<br><br><br>Artigo disponível em → https://doi.org/10.20396/rdbci.v23i00.8678378 ou https://periodicos.sbu.unicamp.br/ojs/index.php/rdbci/article/view/8678378</p>
BIBLIOTECONOMIA NO CONTEXTO DA E-SCIENCE: a formação do(a) bibliotecário(a) de dados em instituições de ensino superior brasileiras
<p>A profissão do bibliotecário surge de atividades como organizar, representar e disseminar informações, e a Ciência da Informação surge dessa mesma necessidade expandida, após o evidenciado aumento exponencial de informação no pós-guerra. Os dados científicos existem desde o surgimento da ciência e a organização desses dados para uso por outros pesquisadores já foi verificado no século XVI. Porém, essa preocupação em organizá-los e disseminá-los se intensifica com o surgimento da e-Science, e está intimamente ligado com a profissão do Bibliotecário. Este trabalho tem como objetivo analisar a formação do bibliotecário com enfoque em uma formação direcionada ao bibliotecário de dados, no contexto da e-Science, no Brasil. Para o alcance deste objetivo, delineou-se os seguintes objetivos específicos: Discutir o surgimento e consolidação da <em>e-Science</em>; Identificar o perfil do bibliotecário de dados no contexto da Ciência de Dados; Analisar os currículos dos cursos de Graduação em Biblioteconomia no Brasil; e, Apontar o panorama de formação dos cursos de Biblioteconomia frente às demandas informacionais no contexto da <em>e-Science</em>. Trata-se de uma pesquisa documental, de natureza qualitativa, que analisará os projetos políticos pedagógicos dos cursos de Biblioteconomia, e utilizará a técnica de Análise de Conteúdo para identificar nos seus respectivos conteúdos de formação, elementos que caracterizem as competências do profissional no contexto da <em>e-Science, </em>com base nos estudos desenvolvidos por Sales, Sayão, Maranhão, Drumond e Silva (2019). Busca-se como resultado um panorama da formação do bibliotecário no país e a atualização dessa formação frente às demandas informacionais do mundo do trabalho.</p>
Dados para questões Q12 (Regressão Logística Ordinal): teste de atitudes tese Rakel B. de M.Viana
<p>Dados para questões Q12 (teste de atitudes tese Rakel B. de M.Viana) questões em escala Likert de 4 pontos.</p>
Dados para questões Q11 (Regressão Logística Ordinal): teste de atitudes tese Rakel B. de M.Viana
<p>Dados para questões Q11 (teste de atitudes tese Rakel B. de M.Viana) respostas em escalas Likert de 5 pontos.</p>
Dados para elaboração da ávore de distâncias mínimas (teste de atitudes tese Rakel B. de M.Viana)
<p>Dados para elaboração da ávore de distâncias mínimas, sendo um arquivos com os dados binarizados. Dados oriundos do teste de atitudes da tese.</p>
Dados para questões Q13 (Regressão Logística Ordinal): teste de atitudes tese Rakel B. de M.Viana
<p>Dados para questões Q13 (teste de atitudes tese Rakel B. de M.Viana) dados em escala Likert de 0 a 10 a partir de slider.</p>
Base de dados pesquisa sobre a atuação de professores brasileiros na pandemia e a síndrome de burnout
<p>A pesquisa desenvolvida na Universidade Federal de Santa Catarina teve o objetivo de analisar os níveis da Síndrome de Burnout na atuação docente durante a pandemia, procurando identificar fatores, condições e níveis de ensino que pudessem ser associados. A Síndrome de Burnout está associada a atividade profissional incluindo o esgotamento, a exaustão emocional, o estresse crônico e a desumanização. A pesquisa prevê dois procedimentos para coleta de dados. Em um primeiro momento construiu-se o instrumento que foi validado junto à especialistas. O questionário aplicado online incluiu questões sociodemográficas e de condições de saúde, bem como condições pessoais e institucionais para atuação como professor durante a pandemia e inclui a adaptação de um instrumento padronizado sobre a Síndrome de Burnout. </p>
Planilha Matriz da coleta de dados FEPAE-Sul
<p>Planilha utilizada na tese intitulada "<strong>Avaliação de periódicos na Área da Educação: índice de citação e características citacionais", </strong>a qual foi desenvolvida no Programa de Pós-Graduação da Pontifícia Universidade Católica do Paraná, com a orientação da professora Doutora Alboni Marisa Dudeque Pianovski Vieira. A tese foi defendida em 24 de fevereiro de 2023.</p> <p>Esse material pertence a um conjunto de 60 periódicos analisados e esta planilha matriz com todos os resultados quantitativos e gráficos. A descrição dessa planilha é a seguinte:</p> <ul> <li>Os dados foram organizados, coletados e descritos em planilhas do Microsoft Excel.</li> <li>A busca foi feita para catalogar as características de citação de periódicos da Área da Educação pertencentes ao Fórum de Editores de Periódicos da Área de Educação da Região Sul (FEPAE-Sul).</li> <li>Foi delimitado para 15 artigos (quando havia) para casa primeira publicação do periódico ou, no caso do fluxo contínuo, os 15 primeiros artigos foram usados.</li> <li>A organização da planilha consiste no ano de publicação, número de organização dos artigos utilizados, título do artigo analisado, ano da referência, se a referência é nacional (N) ou internacional (I) e a descrição do tipo de referência.</li> <li>Em cada planilha possui análise dos anos de 2019, 2020 e 2021 com coletas e descrição.</li> <li>A planilha possui 18 guias com informação detalhadas dos periódicos e dos dados coletados.</li> <li>Todos os DOIs das outras planilhas seguem vinculados a este.</li> </ul>
Como descrever meus dados e quais testes estatísticos devo usar?
<p>Neste trabalho é apresentado um fluxograma para escolha de testes estatísticos básicos para análise de dados em saúde. Auxilia na apresentação das medidas de resumo média, mediana, desvio padrão e intervalos. Ele te ajuda a escolher os testes de normalidade, auxilia na interpretação dos testes de hipóteses e informa quais são as hipóteses nulas para cada tipo de teste. Apresenta os testes de associação como qui-quadrado de Pearson, Exato de Fisher, McNemar, aborda também sobre a utilização do Risco Relativo e Razão de chance. Apresenta ainda os testes de médias como Teste-t, Mann-Whitney, test-t Pareado, Wilcoxon, ANOVA, Kruskal-Wallis, Friedman, Tukey, Dunn. E por fim apresenta os testes de correlão de Pearson e Spearman.</p>
Esquema Relacional de Base de Dados
<p>Esquema de Base de Dados usada na aplicação web: Navios Mercantes Portugueses</p>
Atuação do Legislativo Federal na garantia do direito à educação no primeiro ano de pandemia - Base de Dados
<p>Entre 2021 e 2023, o Observatório do Direito à Educação da Universidade de São Paulo desenvolveu projeto de pesquisa com o título "Atuação do Legislativo Federal na garantia do direito à educação no primeiro ano de pandemia". Esta base de dados é um dos resultados desta pesquisa. Será também publicado relatório com a análise quantitativa dessa base de dados e a análise qualitativa de alguns dos principais temas </p> <p>Caso encontre qualquer inconsistência na tabela ou tenha qualquer dúvida sobre a base de dados, escreva para obsedu.fdusp@gmail.com</p> <p><strong>METODOLOGIA</strong></p> <p>A coleta do material foi feita a partir de ferramentas disponibilizadas por cada uma das Casas do Legislativo Federal. Para a coleta de PLs do Senado Federal, em “Pesquisa de Matérias”, foi utilizada a aba “Pesquisa Avançada”, com a classificação temática “Educação”. Para a coleta de PLs da Câmara dos Deputados, em “Pesquisa simplificada”, foi incluído “2020” na opção “Ano” e realizada a pesquisa. Em seguida, a busca foi refinada para incluir o tema “Educação, cultura e esportes”. Foi feita manualmente a seleção de quais projetos se encaixavam na temática de educação. Esse processo foi repetido para o ano de 2021, sendo coletados os PLs apresentados até o dia 20/03/21, um ano após a publicação do Decreto Legislativo Nº 6 de 20 de Março de 2020, que reconheceu a ocorrência do estado de calamidade pública em decorrência da pandemia do coronavírus.</p> <p>Para a coleta de dados, foi construída indutivamente uma planilha com os tipos de informação que seriam coletadas. Em sua versão final, a planilha contém os dados que serão apresentados a seguir. Na apresentação de cada um, será descrito o que era esperado que o pesquisador responsável por cada PL preenchesse e resumisse as dificuldades e limitações metodológicas de cada campo. O preenchimento de todos os campos foi revisado por um segundo pesquisador. Em caso de discordância entre o relator e o revisor do PL, a questão foi discutida com os demais pesquisadores. </p> <p>Em que pese o esforço da equipe em garantir padronização e uniformidade no preenchimento, convém destacar que a análise foi feita por 10 pesquisadores e 3 coordenadores. Dessa maneira, frente à coleta de informações não objetivas, pode haver diferenças na análise de cada PL.</p> <p><em>Informações objetivas</em></p> <p>Um primeiro conjunto de informações foi apenas retirado da página do respectivo PL e juntado à tabela. </p> <p> </p> <table> <tbody> <tr> <td> <p>Proposição</p> </td> <td> <p>Identificação do PL analisado. Ex.: PL 1356/2020.</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Identificação no SF/na CD</p> </td> <td> <p>Caso o PL já tenha passado pela outra casa legislativa, é incluída a sua identificação na outra Casa.</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Ementa</p> </td> <td> <p>Cópia da Ementa do PL.</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Lei alterada</p> </td> <td> <p>Caso o PL altere alguma lei, esta é indicada neste campo</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Link</p> </td> <td> <p>URL do PL no site da respectiva casa legislativa.</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Autor</p> </td> <td> <p>Nome do(a) parlamentar que apresentou o projeto.</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>UF</p> </td> <td> <p>Unidade federativa pelo qual o(a) parlamentar que apresentou o projeto foi eleito.</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Partido</p> </td> <td> <p>Partido ao qual o(a) parlamentar estava filiado(a) quando apresentou o projeto.</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Coautores</p> </td> <td> <p>Caso o projeto tenha coautores, estes são indicados neste campo.</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Data de Apresentação</p> </td> <td> <p>Data em que o PL foi apresentado.</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Andamentos</p> </td> <td> <p>Resumo das movimentações processuais pelas quais o PL passou. Esse item foi atualizado até o dia 09/06/22, quando a última coleta de informações sobre os PLs foi realizada.</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Status</p> </td> <td> <p>Indicação de se o PL foi “Aprovado”, “Arquivado”, “Rejeitado”, ou está “Em tramitação”.</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Regime de tramitação</p> </td> <td> <p>Indicação de se o regime de tramitação do PL é “Ordinário”, “Prioritário”, “Urgente” ou “Urgentíssimo”.</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Motivo do arquivamento</p> </td> <td> <p>Indicação de se o motivo do arquivamento foi “Prejudicado (apensado a PL que foi aprovado)”, “Retirada pelo autor”, “Rejeição por Mérito”, “Rejeição por outro aspecto” ou, caso não tenha ainda sido rejeitado, “NA”.</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Apensado a</p> </td> <td> <p>Se o PL se encontra apensado a algum PL, este é identificado nesse campo.</p> </td> </tr> </tbody> </table> <p> </p> <p>Para analisar conjuntamente partidos de um mesmo espectro político, adotamos como referencial a classificação utilizada pela Folha de S. Paulo para dividir os partidos entre partidos de esquerda, de centro e de direita. Essa classificação combina sete fatores: votação dos deputados da legenda na Câmara, coligações, autodeclaração dos congressistas, frentes parlamentares, opinião de especialistas, migração partidária e o posicionamento no GPS Ideológico da Folha, que se baseia nos seguidores do Twitter.</p> <p> </p> <table> <tbody> <tr> <td> <p>Esquerda</p> </td> <td> <p>Centro</p> </td> <td> <p>Direita</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>PSOL, PT, Rede, PCdoB, PSB, PV e PDT</p> </td> <td> <p>Solidariedade, Cidadania, Avante, PSD, PROS, MDB, PSDB, Podemos</p> </td> <td> <p>Republicanos, PP, PTB, União Brasil, Patriota, PSC, PL e Novo</p> </td> </tr> </tbody> </table> <p> </p> <p><em>Categorias abertas</em></p> <p>Em adição às informações objetivas, os pesquisadores registraram informações adicionais sobre os PLs, que descrevemos a seguir. O preenchimento dessas colunas se deu com base nas informações presentes na página do PL e em seus documentos.</p> <table> <tbody> <tr> <td> <p>Resumo</p> </td> <td> <p>Resumo das principais disposições legislativas do projeto.</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Justificativa</p> </td> <td> <p>Resumo da Justificativa apresentada no projeto.</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Detalhamento de Emendas</p> </td> <td> <p>Caso tenham sido apresentadas emendas ao projeto, resumo das alterações pretendidas.</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>TAGS</p> </td> <td> <p>Indicação de palavras-chave relacionadas ao PL</p> </td> </tr> </tbody> </table> <p> </p> <p><em>Categorias fechadas</em></p> <p>Por fim, um último tipo de informação foi coletado. Em que pese o preenchimento dessas categorias não seja objetivo, foram construídos coletivamente critérios para facilitar a padronização dessas categorias.</p> <p> </p> <p><em>Relacionado à pandemia?</em></p> <p>Nessa categoria, foi indicado se o PL tem ou não relação direta com a pandemia. Se sim, foi também indicado se o PL endereça problema que surgiu na pandemia ou se endereça problema que foi agravado pela pandemia. O preenchimento dessa categoria se deu principalmente com base na justificativa atrelada ao PL. Para diferenciar problemas surgidos e agravados pela pandemia, analisou-se principalmente se a proposta tinha efetividade focada temporalmente ao período de pandemia ou se superava tal período.</p> <p> </p> <p><em>Tema e Subtema</em></p> <p>Foram criadas indutivamente as categorias de tema e subtema, com o propósito de sistematizar os PLs correlatos. Os temas e subtemas utilizados foram os seguintes:</p> <p> </p> <table> <tbody> <tr> <td> <p>TEMA</p> </td> <td> <p>SUBTEMA</p> </td> <td> <p>QTD.</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Acesso ao Ensino Superior</p> </td> <td> </td> <td> <p>32</p> </td> </tr> <tr> <td> </td> <td> <p>Ações afirmativas</p> </td> <td> <p>12</p> </td> </tr> <tr> <td> </td> <td> <p>Critério de seleção</p> </td> <td> <p>2</p> </td> </tr> <tr> <td> </td> <td> <p>ENEM</p> </td> <td> <p>18</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Autonomia</p> </td> <td> </td> <td> <p>10</p> </td> </tr> <tr> <td> </td> <td> <p>Mandatos de dirigentes</p> </td> <td> <p>8</p> </td> </tr> <tr> <td> </td> <td> <p>Outros</p> </td> <td> <p>2</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Conectividade</p> </td> <td> </td> <td> <p>37</p> </td> </tr> <tr> <td> </td> <td> <p>Acesso à internet</p> </td> <td> <p>13</p> </td> </tr> <tr> <td> </td> <td> <p>Equipamentos</p> </td> <td> <p>8</p> </td> </tr> <tr> <td> </td> <td> <p>Equipamentos e Acesso à internet</p> </td> <td> <p>16</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Currículo</p> </td> <td> </td> <td> <p>34</p> </td> </tr> <tr> <td> </td> <td> <p>Atividades extracurriculares</p> </td> <td> <p>10</p> </td> </tr> <tr> <td> </td> <td> <p>Inclusão de disciplina</p> </td> <td> <p>15</p> </td> </tr> <tr> <td> </td> <td> <p>Liberdade de ensino</p> </td> <td> <p>4</p> </td> </tr> <tr> <td> </td> <td> <p>Outros</p> </td> <td> <p>5</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Diploma</p> </td> <td> </td> <td> <p>13</p> </td> </tr> <tr> <td> </td> <td> <p>Diplomação</p> </td> <td> <p>6</p> </td> </tr> <tr> <td> </td> <td> <p>Revalidação de diploma</p> </td> <td> <p>7</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Diretrizes e Bases</p> </td> <td> </td> <td> <p>10</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Educação Inclusiva</p> </td> <td> </td> <td> <p>18</p> </td> </tr> <tr> <td> </td> <td> <p>Atendimento multiprofissional</p> </td> <td> <p>2</p> </td> </tr> <tr> <td> </td> <td> <p>Libras</p> </td> <td> <p>8</p> </td> </tr> <tr> <td> </td> <td> <p>Outros</p> </td> <td> <p>8</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Ensino Remoto Emergencial</p> </td> <td> </td> <td> <p>21</p> </td> </tr> <tr> <td> </td> <td> <p>Calendário</p> </td> <td> <p>7</p> </td> </tr> <tr> <td> </td> <td> <p>Infraestrutura</p> </td> <td> <p>9</p> </td> </tr> <tr> <td> </td> <td> <p>Outros</p> </td> <td> <p>5</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Financiamento</p> </td> <td> </td> <td> <p>50</p> </td> </tr> <tr> <td> </td> <td> <p>Benefício fiscal</p> </td> <td> <p>10</p> </td> </tr> <tr> <td> </td> <td> <p>Destinação orçamentária</p> </td> <td> <p>14</p> </td> </tr> <tr> <td> </td> <td> <p>Financiamento estudantil</p> </td> <td> <p>7</p> </td> </tr> <tr> <td> </td> <td> <p>FUNDEB</p> </td> <td> <p>9</p> </td> </tr> <tr> <td> </td> <td> <p>Outros</p> </td> <td> <p>10</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Infraestrutura</p> </td> <td> </td> <td> <p>28</p> </td> </tr> <tr> <td> </td> <td> <p>Medida sanitária</p> </td> <td> <p>14</p> </td> </tr> <tr> <td> </td> <td> <p>Outros</p> </td> <td> <p>14</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Interdisciplinar (Educação, Cultura e Esporte)</p> </td> <td> </td> <td> <p>13</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Não é educação</p> </td> <td> </td> <td> <p>17</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Outro</p> </td> <td> </td> <td> <p>14</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Permanência</p> </td> <td> </td> <td> <p>132</p> </td> </tr> <tr> <td> </td> <td> <p>Alimentação escolar</p> </td> <td> <p>22</p> </td> </tr> <tr> <td> </td> <td> <p>Assistência social</p> </td> <td> <p>6</p> </td> </tr> <tr> <td> </td> <td> <p>Bolsas de estudo</p> </td> <td> <p>5</p> </td> </tr> <tr> <td> </td> <td> <p>Estágio</p> </td> <td> <p>8</p> </td> </tr> <tr> <td> </td> <td> <p>FIES</p> </td> <td> <p>36</p> </td> </tr> <tr> <td> </td> <td> <p>Mensalidade</p> </td> <td> <p>42</p> </td> </tr> <tr> <td> </td> <td> <p>Outros</p> </td> <td> <p>13</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Pesquisa</p> </td> <td> </td> <td> <p>5</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Profissionais da educação</p> </td> <td> </td> <td> <p>26</p> </td> </tr> <tr> <td> </td> <td> <p>Apoio financeiro na pandemia</p> </td> <td> <p>8</p> </td> </tr> <tr> <td> </td> <td> <p>Direitos trabalhistas</p> </td> <td> <p>2</p> </td> </tr> <tr> <td> </td> <td> <p>Outros</p> </td> <td> <p>8</p> </td> </tr> <tr> <td> </td> <td> <p>Regime de trabalho</p> </td> <td> <p>2</p> </td> </tr> <tr> <td> </td> <td> <p>Remuneração</p> </td> <td> <p>6</p> </td> </tr> </tbody> </table> <p> </p> <p>O detalhamento da construção dos principais temas e subtemas será aprofundado nos respectivos capítulos do relatório.</p> <p> </p> <p><em>Relevância do projeto para o ObsEdu</em></p> <p>A primeira coluna diz respeito à relevância em si: “Nula”, “Baixa”, “Média” ou “Alta”. A relevância seria “Nula” quando o PL não tratasse de educação. Nos demais casos, a classificação dependeria de critérios construídos indutivamente pelos pesquisadores e pelas pesquisadoras ao longo da coleta de dados. A segunda coluna diz respeito ao registro da justificativa da atribuição. </p> <p>A análise da relevância teve como foco os aspectos materiais do PL e a importância do PL ser pautado com urgência durante o período analisado. Exemplificamos a seguir alguns dos critérios adotados. A importância da proposta como resposta à pandemia foi considerada fator positivo para a atribuição de maior relevância ao projeto, mas item não necessário para a caracterização como relevância “Alta”. A relação com problemas contextualmente relevantes, isto é, relacionados a ataques ao direito à educação destacados durante o período pandêmico, como limitações à autonomia universitária, por exemplo, também foi considerado critério relevante para a atribuição de maior relevância ao PL. </p> <p>Ademais, PLs de mesmo tema poderiam receber relevância distinta com base na qualidade do desenho de política pública proposto. A quantidade de pessoas afetadas e a condição social dessas foi também considerada na definição do nível de relevância do projeto. A distinção entre os diferentes níveis de relevância também foi orientada pela comparação com os demais PLs coletados.</p> <p>Dado o foco na matéria do projeto, critérios processuais como a inércia ou o não andamento de determinado projeto não foram considerados como fatores que diminuiriam a relevância do projeto. A relevância de projeto específico também não dependeu da quantidade de apensamentos que o PL recebeu. De mesmo modo, destaca-se que a classificação de relevância diz respeito à importância da análise e acompanhamento do projeto - seja para ser aprovado ou rejeitado, não consistindo em sinal de que o ObsEdu concorde com o projeto.</p> <p> </p> <p><em>A qual nível de ensino o PL se refere?</em></p> <p>Entre as opções da tabela a seguir, foram assinaladas as opções condizentes com o PL.</p> <table> <tbody> <tr> <td> <p>Educação de Jovens e Adultos</p> </td> <td> <p>Ensino Fundamental I</p> </td> <td> <p>Ensino Profissionalizante</p> </td> <td> <p>Ensino Técnico</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Educação Infantil</p> </td> <td> <p>Ensino Fundamental II</p> </td> <td> <p>Ensino Superior</p> </td> <td> <p>Não especifica</p> </td> </tr> <tr> <td> <p>Educação Tecnológica</p> </td> <td> <p>Ensino Médio</p> </td> <td> <p>Ensino Suplementar</p> </td> <td> <p>Todos</p> </td> </tr> </tbody> </table> <p> </p> <p><em>Há especificação sobre ensino público/privado?</em></p> <p>Quatro opções de resposta autoexplicativas: Sim – Ensino público; Sim – Ensino privado; Não há especificação; PL abrange ensino público e privado.</p> <p> </p> <p><em>“Gera impacto orçamentário?” e “Qual tipo de impacto orçamentário?”</em></p> <p>Conforme demonstram Sunstein e Holmes (2019), todo direito tem um custo. Nesse sentido, todo projeto teria algum impacto orçamentário. No entanto, com essa categoria, buscou-se adotar conceito mais restritivo e identificar quais projetos têm custo direto e quantificável previsto na lei. Em caso de custos indiretos, como o de readaptação logística ou de pessoal, por exemplo, classificamos o projeto como não tendo impacto orçamentário.</p> <p>No primeiro campo, há duas opções: “Sim” e “Não”. No segundo, as opções são “criação de despesas”, “diminuição da arrecadação” e “realocação de recursos”, para caso a primeira coluna tenha sido respondida com “Sim”, e “NA”, para caso tenha sido respondida com “Não”.</p> <p> </p> <p><em>Qual a abrangência?</em></p> <p>Essa categoria busca esclarecer qual é o nível territorial abarcado pela medida. Foram incluídas como opções “abrangência federal”, “abrangência nacional”, “abrangência regional” - com opção para cada uma das 5 regiões -, “abrangência estadual” e “abrangência municipal”.</p> <p>As abrangências federal e nacional se diferenciam pelos níveis em que a norma é aplicável. Consideram-se federal aquelas aplicáveis apenas à União e nacional aquelas aplicáveis a todos os níveis da federação. As abrangências regional, estadual e municipal seriam encontradas principalmente em projetos de investimentos localizados nessas áreas, como criação de nova universidade ou projeto que busque reduzir desigualdades regionais.</p>
Dados variáveis desenvolvimento socioambiental das cidades, governança democrática, população das cidades brasileiras e regiões.
<p>Conjunto de dados utilizado em modelo econométrico para analisar a influência dos mecanismos de governança democrática no desenvolvimento das cidades brasileiras. </p> <p>A amostra da pesquisa compreende as cidades brasileiras acima de 50 mil habitantes, segundo estimativa populacional do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) em 2019. Os dados foram coletados da base de dados da consultoria <em>Urban Systems,</em> do Conselho Federal de Administração (CFA) e do IBGE, que correspondem ao ano de 2021, totalizando 677 observações. </p>
Base de Dado de VOSviewer - Clay - Tese de Doutorado - USP /IPEN
<p>A base de dados do VOSviewer utilizada na Tese de Doutorado da USP/IPEN é uma ferramenta essencial para analisar e visualizar informações relacionadas ao campo de nanocompósitos poliméricos à base de argila. Nessa pesquisa, a base de dados foi cuidadosamente construída e compreendeu um conjunto diversificado de informações, incluindo dados bibliométricos e conceituais.</p> <p>O VOSviewer permitiu aos pesquisadores analisar a quantidade de publicações, frequência de citações, colaborações internacionais, instituições e autores de destaque nesse campo. Além disso, a ferramenta ajudou a identificar tendências e temas emergentes, proporcionando insights valiosos sobre a evolução e as direções futuras da pesquisa em nanocompósitos poliméricos à base de argila.</p> <p>Essa base de dados e a análise realizada por meio do VOSviewer desempenharam um papel fundamental na Tese de Doutorado da USP/IPEN, fornecendo uma visão abrangente e embasada nas pesquisas existentes nesse domínio. Ela contribuiu para a compreensão aprofundada desse campo multidisciplinar e apoiou a criação de uma ontologia para representar de forma estruturada o conhecimento nessa área de estudo.</p>
Base de Dados de VOSviewer - Graphene- Tese de Doutorado - USP /IPEN
<p>A base de dados do VOSviewer utilizada na Tese de Doutorado da USP/IPEN é uma ferramenta essencial para a pesquisa e análise de informações relacionadas ao grafeno. Essa base de dados foi cuidadosamente compilada e abrangeu uma ampla gama de dados bibliométricos e conceituais relevantes para o campo do grafeno.</p> <p>O VOSviewer possibilitou uma análise detalhada da quantidade de publicações, frequência de citações, colaborações internacionais, instituições e autores de destaque nesse campo de estudo. Além disso, a ferramenta permitiu a identificação de tendências emergentes e temas de pesquisa em ascensão, oferecendo uma compreensão abrangente do desenvolvimento e das direções futuras da pesquisa em grafeno.</p> <p>Essa base de dados e a análise conduzida por meio do VOSviewer desempenharam um papel fundamental na Tese de Doutorado da USP/IPEN, fornecendo uma base sólida e embasada nas pesquisas existentes sobre o grafeno. Ela contribuiu para a compreensão aprofundada desse material inovador e apoiou a criação de uma ontologia específica para representar de maneira estruturada o conhecimento nesse campo de estudo multidisciplinar.</p>
Instrumento para coleta de dados em podcast
<p>Como técnica de coleta de dados, criamos um instrumento de pesquisa no software e aplicativo Evernote, o qual nos permitiu trabalhar com as seguintes informações: título e temporada do podcast; título, duração, número e data de publicação do episódio; host e convidado; local de gravação; sinopse, descrição e palavras-chave; referência do episódio no estilo bibliográfico ABNT; data e nome do responsável pela análise. Além dessas informações, registramos o total de downloads e reproduções do episódio na plataforma PodCloud, a URL do episódio na plataforma Podcastics, a imagem de capa do episódio e, ainda, um campo destinado a notas e observações.</p>
Dados do questionário
<p>Estrutura do questionário e dados coletados relacionado a uma ferramenta de gerenciamento de projeto. Também está presente as estórias de usuário.</p>
Conjunto de dados utilizados no estudo "AS TENDENCIAS DA PESQUISA CIENTÍFICA EM CIÊNCIA DE DADOS NO BRASIL"
<p>Conjunto de dados utilizados no estudo "AS TENDENCIAS DA PESQUISA CIENTÍFICA EM CIÊNCIA DE DADOS NO BRASIL" submetido ao Xv Simpósio de Iniciação Científica e XI encontro de Pós-graduação da Universidade de Marília (UNIMAR)</p><ul><li>No arquivo "Dados de pesquisa" em formato .xlsx são encontrados os anos de publicação, as áreas do conhecimento e suas respectivas produções e as métricas topológicas da rede.</li><li>No arquivo "Figura 1", tem-se a rede utilizada no estudo em formato .tiff</li><li>No arquivo "Busca web of science" tem-se os dados (brutos) exportados da base de dados Web Of Science utilizados neste estudo.</li></ul><p>Os dados de autorias foram suprimidos sendo utilizado "Autores" a fim de atender as normas do evento.</p>
Dados coletados das revistas de revisão aberta do Directory of Open Access Journals
<p>Dados coletados para pesquisa que visa analisar os periódicos científicos adeptos da revisão por pares aberta e que estão indexados no Directory of Open Access Journals. Os dados apontam as características descritivas e características de revisão dos periódicos.</p>
Dados da Pesquisa do Comitê de Ética da ANPAD com os Programas de Pós-graduação Filiados à ANPAD.
<p>BIDO, D. S.; LIMA, M. C.; PINHO, J. A. G. Dados da Pesquisa do Comitê de Ética da ANPAD com os Programas de Pós-graduação Filiados à ANPAD. Maringá, PR: Associação Nacional de Pós Graduação e Pesquisa em Administração - ANPAD, 2020. https://doi.org/10.5281/zenodo.4313844 </p> <p>Planilha Excel com 8 abas: apresentação + 7 abas com as transformações dos dados (n=94 casos)</p> <p> </p>
Conjunto de dados Modelo de Regressão Aplicado à Previsão de Preços SPOT de Energia Elétrica (Dataset Regression Model Applied to Electric Energy SPOT Price Forecasting)
<p>Esse conjunto de dados utilizou DataSets de duas fontes distintas: CCEE e ONS. Como são órgãos públicos os dados são acurados, transparentes, confiáveis e de boa qualidade. Os dados de entrada possuem as variáveis que são utilizadas no modelo atual do PLD, já citado. São elas: as datas, o armazenamento de água, a ENA, a expectativa de ENA para a próxima semana e a carga.</p> <p>As datas são dados diários entre janeiro de 2013 e janeiro de 2017. O armazenamento de água é dado por submercado e apresentado em porcentagem da capacidade máxima. A ENA e a expectativa dela para a semana seguinte são apresentadas em porcentagem a partir das chuvas realizadas convertidas em MWmédio pelas previsões feitas utilizando dados históricos (1932-2007). A carga está em MWmédio. E o PLD em R$/MWh.</p> <p>Os soma dos dados dos quatro submercados (SE/CO, SU, NE, NO) de cada dado nos fornece a informação do Sistema Nacional Interligado (SIN).</p> <p>As variáveis de carga, armazenamento e ENA foram retiradas do histórico de operações do site da ONS, disponibilizados para download em ‘csv’. E o PLD do site da CCEE, disponibilizados em ‘xls’.</p> <p>Foram mesclados a partir das datas formando o arquivo de entrada para o modelo utilizado nos experimento</p> <p> </p> <p>Metadados / Metadata</p> <p>Storage of water: percentage of storage of water by submarket.<br> ENA and expectative of ENA: presented by percentage of previsions of rains that happen converted on MWmedium by previsions did with a historic (1932-2007). Data are by submarket.<br> Charge: charge by submarket give on MWmedium.<br> PLD: give on R$/MWh<br> The sum of each variable is the data of the total system.</p> <p> </p> <p> </p>
ScienceDex guides
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These curated guides explain access requirements, typical timelines, costs, and reuse considerations for widely used research datasets.
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Allen Brain Atlas is an Allen Institute collection of brain map atlases, datasets, APIs, and analysis tools covering mouse, human, and non-human primate brain resources.
Annotated Behaviour and Observability Dataset (ABODe)
ABODe is a University of Edinburgh DataShare dataset for behavior classification in group-housed mice using home-cage video, identities, bounding boxes, ground-plate positions, and annotator labels.
DANDI Archive for NWB datasets
DANDI is a BRAIN Initiative archive for publishing and sharing neurophysiology data, including electrophysiology, optophysiology, and behavioral data packaged as NWB and related standards.
International Brain Laboratory public data
The International Brain Laboratory public data releases expose standardized mouse decision-making experiments, including Neuropixels recordings, widefield calcium imaging, behavior, and session metadata accessed through the ONE API.
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