Find research datasets worth reusing
Search datasets from major research repositories and use ShareScore to quickly assess how well each record supports discovery, access, and reuse.
731
datasets available to search
ShareScore release 0.9.0
Dataset results
731 results for “Met”
1 Kan met symbolen
* Object: waterkan * Materiaal: Aardewerk, rood met decoraties van wit slib * Afmeting: * Datering: Eerste helft 16de eeuw * Vindplaats: Orthenstraat (Geertruikerkhof) 's-Hertogenbosch, 1976 * Exemplaarnummer: DBGE.00999KERe0144 * Inventarisnummer: 1089 * Beschrijving: We zien 3 voorstellingen: (1) centraal 2 staanders voorzien van raderen en 2 gekruiste zwaarden, (2) een afbeelding van een toren aan de ene en (3) een structuur doorsneden door 2 lijntjes aan de andere kant. De toren staat symbool voor Barbara. De raderen samen met zwaarden staan voor Catharina en de 3de voorstelling moet gezien worden als een tang met een tekstband die staat voor de heilige Agatha. De 3 heiligen hadden in 's-Hertogenbosch een speciale verering, die in verband gebracht kan worden met 3 lokale religieuze broederschappen. Deze zijn in de 16de eeuw uitgegroeid tot rederijkerskamers met dezelfde patroonheiligen. Opvallend is dat deze voorstellingen alleen op aardewerk in 's-Hertogenbosch en omgeving (Meierij) voorkomen. Source: Objaverse 1.0 / Sketchfab
MET Pharaoh
This colossal statue can be found at the entrance of the Metropolitan museum in NYC http://www.metmuseum.org/about-the-museum/press-room/news/2011/berlin-lends-colossal-statue-of-pharaoh-to-metropolitan-museum-for-ten-years Source: Objaverse 1.0 / Sketchfab
Beker met diamantknoppen
De beker met noppenversiering werd gevonden bij het onderzoek van een waterput te Sint-Niklaas. Dergelijke noppenversiering was eerder zeldzaam en kwam voor vanaf de late ijzertijd tot in de Romeinse tijd. * Site: Sint-Niklaas - Witte Molen 2021A3 * Context: waterput * Type: beker * Datering context: late ijzertijd (- Romeinse tijd) * Bron datering: typologie, in afwachting van dendrochronologisch onderzoek. Source: Objaverse 1.0 / Sketchfab
Aardewerk met tekens uit Nijmegen-Lent
**Prehistorisch aardewerk met schriftachtige tekens uit Nijmegen-Lent** Een miniatuurpotje uit de vroege ijzertijd met rondom cryptische tekens vormt een ongekende vondst voor Europa ten noorden van de Alpen. Schrijven deed men in die periode (800-500 voor Chr.) alleen nog maar in het gebied rond de Middellandse Zee. Het potje komt uit een archeologische opgraving in Nijmegen-Lent en is in de buurt gemaakt. Hoewel de inscripties enige overeenkomst vertonen met tekens uit vroege Zuid-Europese alfabetten, is de conclusie dat er vermoedelijk iemand met beperkte kennis van zuidelijk schrift met dit potje aan het werk is geweest. Of dit een streekbewoner of een hier neergestreken vreemdeling was, behoort nog tot de vele raadselen rond deze vondst.  _Tekening van de rondom aangebrachte inscripties (René Reijnen)._ * Objectscan: Panoptes * 3D bewerking voor Sketschfab: Gemeente Nijmegen * Model weergegeven zonder fototextuur Source: Objaverse 1.0 / Sketchfab
Terracotta Kylix (Courtesy of The Met)
A 3D reconstruction of a terracotta kylix (drinking cup) attributed to Douris. Photo references courtesy of The Metropolitan Museum of Art (The Met). More information on the artefact can be found here: [Link](https://www.metmuseum.org/art/collection/search/251398) 3D model created using Autodesk Maya, ambient occlusion map generated in xNormal and base maps created using Adobe Photoshop. Textures were updated using Substance Painter. Source: Objaverse 1.0 / Sketchfab
Telblokken voor de monitoring van patrijs in Antwerpen met OpenStreetMap als achtergrond
<p>Deze dataset bevat voor elk Antwerps jachtveld, lid van een wildbeheerseenheid, een pdf met de telblokken voor de monitoring van patrijs (<em>Perdix perdix</em>). De naam van de bestanden bevatten het nummer van het jachtveld. Dit nummer komt overeen met de nummers in de officiële kaartlaag met <a href="https://www.geopunt.be/catalogus/datasetfolder/1b75c9a0-1f3a-493a-803f-81a866b5802f">jachtvelden</a>. De kaart bevat vier soorten gebieden: gebieden die geen deel uitmaken van een jachtveld (geen jacht), gebieden binnen een jachtveld dat geen open ruimte is, het huidige telblok en de overige telblokken.</p> <p> </p> <p>In principe bestaat elk jachtveld uit een telblok. We streven naar telbokken die niet groter zijn dan 150 ha en bij schaal 1:10.000 op een A4 passen. Is het jachtgebied te groot om aan deze voorwaarden te voldoen, splitsen we het in meerdere telblokken. Hiervoor gebruiken we de in OpenStreetMap beschikbare grenzen die op het terrein duidelijk zichtbaar zijn zoals wegen en waterlopen.</p>
Telblokken voor de monitoring van patrijs in Limburg met OpenStreetMap als achtergrond
<p>Deze dataset bevat voor elk Limburgs jachtveld, lid van een wildbeheerseenheid, een pdf met de telblokken voor de monitoring van patrijs (<em>Perdix perdix</em>). De naam van de bestanden bevatten het nummer van het jachtveld. Dit nummer komt overeen met de nummers in de officiële kaartlaag met <a href="https://www.geopunt.be/catalogus/datasetfolder/1b75c9a0-1f3a-493a-803f-81a866b5802f">jachtvelden</a>. De kaart bevat vier soorten gebieden: gebieden die geen deel uitmaken van een jachtveld (geen jacht), gebieden binnen een jachtveld dat geen open ruimte is, het huidige telblok en de overige telblokken.</p> <p> </p> <p>In principe bestaat elk jachtveld uit een telblok. We streven naar telbokken die niet groter zijn dan 150 ha en bij schaal 1:10.000 op een A4 passen. Is het jachtgebied te groot om aan deze voorwaarden te voldoen, splitsen we het in meerdere telblokken. Hiervoor gebruiken we de in OpenStreetMap beschikbare grenzen die op het terrein duidelijk zichtbaar zijn zoals wegen en waterlopen.</p>
Telblokken voor de monitoring van patrijs in Vlaams-Brabant met OpenStreetMap als achtergrond
<p>Deze dataset bevat voor elk Vlaams-Brabants jachtveld, lid van een wildbeheerseenheid, een pdf met de telblokken voor de monitoring van patrijs (<em>Perdix perdix</em>). De naam van de bestanden bevatten het nummer van het jachtveld. Dit nummer komt overeen met de nummers in de officiële kaartlaag met <a href="https://www.geopunt.be/catalogus/datasetfolder/1b75c9a0-1f3a-493a-803f-81a866b5802f">jachtvelden</a>. De kaart bevat vier soorten gebieden: gebieden die geen deel uitmaken van een jachtveld (geen jacht), gebieden binnen een jachtveld dat geen open ruimte is, het huidige telblok en de overige telblokken.</p> <p> </p> <p>In principe bestaat elk jachtveld uit een telblok. We streven naar telbokken die niet groter zijn dan 150 ha en bij schaal 1:10.000 op een A4 passen. Is het jachtgebied te groot om aan deze voorwaarden te voldoen, splitsen we het in meerdere telblokken. Hiervoor gebruiken we de in OpenStreetMap beschikbare grenzen die op het terrein duidelijk zichtbaar zijn zoals wegen en waterlopen.</p>
Telblokken voor de monitoring van patrijs in West-Vlaanderen met OpenStreetMap als achtergrond
<p>Deze dataset bevat voor elk West-Vlaams jachtveld, lid van een wildbeheerseenheid, een pdf met de telblokken voor de monitoring van patrijs (<em>Perdix perdix</em>). De naam van de bestanden bevatten het nummer van het jachtveld. Dit nummer komt overeen met de nummers in de officiële kaartlaag met <a href="https://www.geopunt.be/catalogus/datasetfolder/1b75c9a0-1f3a-493a-803f-81a866b5802f">jachtvelden</a>. De kaart bevat vier soorten gebieden: gebieden die geen deel uitmaken van een jachtveld (geen jacht), gebieden binnen een jachtveld dat geen open ruimte is, het huidige telblok en de overige telblokken.</p> <p> </p> <p>In principe bestaat elk jachtveld uit een telblok. We streven naar telbokken die niet groter zijn dan 150 ha en bij schaal 1:10.000 op een A4 passen. Is het jachtgebied te groot om aan deze voorwaarden te voldoen, splitsen we het in meerdere telblokken. Hiervoor gebruiken we de in OpenStreetMap beschikbare grenzen die op het terrein duidelijk zichtbaar zijn zoals wegen en waterlopen.</p>
Telblokken voor de monitoring van patrijs in Oost-Vlaanderen met OpenStreetMap als achtergrond
<p>Deze dataset bevat voor elk Oost-Vlaams jachtveld, lid van een wildbeheerseenheid, een pdf met de telblokken voor de monitoring van patrijs (<em>Perdix perdix</em>). De naam van de bestanden bevatten het nummer van het jachtveld. Dit nummer komt overeen met de nummers in de officiële kaartlaag met <a href="https://www.geopunt.be/catalogus/datasetfolder/1b75c9a0-1f3a-493a-803f-81a866b5802f">jachtvelden</a>. De kaart bevat vier soorten gebieden: gebieden die geen deel uitmaken van een jachtveld (geen jacht), gebieden binnen een jachtveld dat geen open ruimte is, het huidige telblok en de overige telblokken.</p> <p> </p> <p>In principe bestaat elk jachtveld uit een telblok. We streven naar telbokken die niet groter zijn dan 150 ha en bij schaal 1:10.000 op een A4 passen. Is het jachtgebied te groot om aan deze voorwaarden te voldoen, splitsen we het in meerdere telblokken. Hiervoor gebruiken we de in OpenStreetMap beschikbare grenzen die op het terrein duidelijk zichtbaar zijn zoals wegen en waterlopen.</p>
Telblokken voor de monitoring van patrijs in Vlaams-Brabant met luchtfoto's als achtergrond
<p>Deze dataset bevat voor elk Vlaams-Brabants jachtveld, lid van een wildbeheerseenheid, een pdf met de telblokken voor de monitoring van patrijs (<em>Perdix perdix</em>). De naam van de bestanden bevatten het nummer van het jachtveld. Dit nummer komt overeen met de nummers in de officiële kaartlaag met <a href="https://www.geopunt.be/catalogus/datasetfolder/1b75c9a0-1f3a-493a-803f-81a866b5802f">jachtvelden</a>. De kaart bevat vier soorten gebieden: gebieden die geen deel uitmaken van een jachtveld (geen jacht), gebieden binnen een jachtveld dat geen open ruimte is, het huidige telblok en de overige telblokken.</p> <p> </p> <p>In principe bestaat elk jachtveld uit een telblok. We streven naar telbokken die niet groter zijn dan 150 ha en bij schaal 1:10.000 op een A4 passen. Is het jachtgebied te groot om aan deze voorwaarden te voldoen, splitsen we het in meerdere telblokken. Hiervoor gebruiken we de in OpenStreetMap beschikbare grenzen die op het terrein duidelijk zichtbaar zijn zoals wegen en waterlopen.</p>
Telblokken voor de monitoring van patrijs in Oost-Vlaanderen met luchtfoto's als achtergrond
<p>Deze dataset bevat voor elk Oost-Vlaams jachtveld, lid van een wildbeheerseenheid, een pdf met de telblokken voor de monitoring van patrijs (<em>Perdix perdix</em>). De naam van de bestanden bevatten het nummer van het jachtveld. Dit nummer komt overeen met de nummers in de officiële kaartlaag met <a href="https://www.geopunt.be/catalogus/datasetfolder/1b75c9a0-1f3a-493a-803f-81a866b5802f">jachtvelden</a>. De kaart bevat vier soorten gebieden: gebieden die geen deel uitmaken van een jachtveld (geen jacht), gebieden binnen een jachtveld dat geen open ruimte is, het huidige telblok en de overige telblokken.</p> <p> </p> <p>In principe bestaat elk jachtveld uit een telblok. We streven naar telbokken die niet groter zijn dan 150 ha en bij schaal 1:10.000 op een A4 passen. Is het jachtgebied te groot om aan deze voorwaarden te voldoen, splitsen we het in meerdere telblokken. Hiervoor gebruiken we de in OpenStreetMap beschikbare grenzen die op het terrein duidelijk zichtbaar zijn zoals wegen en waterlopen.</p>
Telblokken voor de monitoring van patrijs in West-Vlaanderen met luchtfoto's als achtergrond
<p>Deze dataset bevat voor elk West-Vlaams jachtveld, lid van een wildbeheerseenheid, een pdf met de telblokken voor de monitoring van patrijs (<em>Perdix perdix</em>). De naam van de bestanden bevatten het nummer van het jachtveld. Dit nummer komt overeen met de nummers in de officiële kaartlaag met <a href="https://www.geopunt.be/catalogus/datasetfolder/1b75c9a0-1f3a-493a-803f-81a866b5802f">jachtvelden</a>. De kaart bevat vier soorten gebieden: gebieden die geen deel uitmaken van een jachtveld (geen jacht), gebieden binnen een jachtveld dat geen open ruimte is, het huidige telblok en de overige telblokken.</p> <p> </p> <p>In principe bestaat elk jachtveld uit een telblok. We streven naar telbokken die niet groter zijn dan 150 ha en bij schaal 1:10.000 op een A4 passen. Is het jachtgebied te groot om aan deze voorwaarden te voldoen, splitsen we het in meerdere telblokken. Hiervoor gebruiken we de in OpenStreetMap beschikbare grenzen die op het terrein duidelijk zichtbaar zijn zoals wegen en waterlopen.</p>
Telblokken voor de monitoring van patrijs in Limburg met luchtfoto's als achtergrond
<p>Deze dataset bevat voor elk Limburgs jachtveld, lid van een wildbeheerseenheid, een pdf met de telblokken voor de monitoring van patrijs (<em>Perdix perdix</em>). De naam van de bestanden bevatten het nummer van het jachtveld. Dit nummer komt overeen met de nummers in de officiële kaartlaag met <a href="https://www.geopunt.be/catalogus/datasetfolder/1b75c9a0-1f3a-493a-803f-81a866b5802f">jachtvelden</a>. De kaart bevat vier soorten gebieden: gebieden die geen deel uitmaken van een jachtveld (geen jacht), gebieden binnen een jachtveld dat geen open ruimte is, het huidige telblok en de overige telblokken.</p> <p> </p> <p>In principe bestaat elk jachtveld uit een telblok. We streven naar telbokken die niet groter zijn dan 150 ha en bij schaal 1:10.000 op een A4 passen. Is het jachtgebied te groot om aan deze voorwaarden te voldoen, splitsen we het in meerdere telblokken. Hiervoor gebruiken we de in OpenStreetMap beschikbare grenzen die op het terrein duidelijk zichtbaar zijn zoals wegen en waterlopen.</p>
Telblokken voor de monitoring van patrijs in Antwerpen met luchtfoto's als achtergrond
<p>Deze dataset bevat voor elk Antwerps jachtveld, lid van een wildbeheerseenheid, een pdf met de telblokken voor de monitoring van patrijs (<em>Perdix perdix</em>). De naam van de bestanden bevatten het nummer van het jachtveld. Dit nummer komt overeen met de nummers in de officiële kaartlaag met <a href="https://www.geopunt.be/catalogus/datasetfolder/1b75c9a0-1f3a-493a-803f-81a866b5802f">jachtvelden</a>. De kaart bevat vier soorten gebieden: gebieden die geen deel uitmaken van een jachtveld (geen jacht), gebieden binnen een jachtveld dat geen open ruimte is, het huidige telblok en de overige telblokken.</p> <p> </p> <p>In principe bestaat elk jachtveld uit een telblok. We streven naar telbokken die niet groter zijn dan 150 ha en bij schaal 1:10.000 op een A4 passen. Is het jachtgebied te groot om aan deze voorwaarden te voldoen, splitsen we het in meerdere telblokken. Hiervoor gebruiken we de in OpenStreetMap beschikbare grenzen die op het terrein duidelijk zichtbaar zijn zoals wegen en waterlopen.</p>
Met Office UKCP Local CPM precipitation ML emulator dataset
<div> <div> <div> <h1>Met Office UKCP Local CPM precipitation ML emulator dataset</h1> <p>This is a collection of two datasets: one sourced from CPM data (bham64_ccpm-4x_12em_psl-sphum4th-temp4th-vort4th_pr.tar.gz) and one sourced from GCM data (bham64_gcm-4x_12em_psl-sphum4th-temp4th-vort4th_pr.tar.gz). Each dataset is made up of climate model variables extracted from the Met Office's storage system, combining many variables over many years. It consists of 3 NetCDF files (train.nc, test.nc and val.nc), a YML ds-config.yml file and a README (similar to this one but tailored to the source of the data). Code used to create the dataset can be found here: <a href="https://github.com/henryaddison/mlde-data">https://github.com/henryaddison/mlde-data</a> (specifically the james-submission tag).</p> <p>The YML file contains the configuration for the creation of the dataset, including the variables, scenario, ensemble members, spatial domain and resolution, and the scheme for splitting the data across the three subsets.</p> <p>Each NetCDF contains the same variables but split into different subsets (train, val and test) of the based on time dimension.</p> <p>Otherwise the NetCDF files have the sames dimensions and coordinates for ensemble_member, grid_longitude and grid_latitude.</p> <ul> <li>Spatial resolution: This has two parts - the resolution of the data and the grid resolution stored at in the file. For predictand variables this is 2.2km variables coarsened 4 times to 8.8km (this is the target grid). For predictor variables this is 2.2km variables conservatively regriddded to GCM 60km grid or variables from GCM (so already on 60km grid) then regrid (nearest neighbour) to the target grid of predictands. In the naming convention of resolution used in config files, 60km resolution is synonamous with the GCM grid and 2.2km resolution is synonamous with the CPM grid.</li> <li>Spatial domain: A 64x64 section of the 8.8km target grid covering England and Wales</li> <li>Time resolution: daily</li> <li>Time domain: 1st Dec 1980 to 30th Nov 2000; 1st Dec 2020 to 30th Nov 2040; 1st Dec 2060 to 30th Nov 2080. Uses a 360-day calendar.</li> <li>Scenario: RCP8.5</li> <li>Ensemble Members: 01, 04-13 & 15 (these correspond to the 12 ensemble member runs from the CPM but don't carry intrinsic meaning).</li> <li>Split scheme: 70% training, 15% validation, 15% testing, split by choosing complete seasons at random, with an equal number of each season from each of the 3 time periods.</li> </ul> <p> </p> <h2>Predictor variables</h2> <ul> <li>psl (hPa) - mean sea level pressure</li> <li>temp850, temp700, temp500, temp250 - air temperature (K) at 850, 700, 500 and 250 hPa</li> <li>vorticity850, vorticity700, vorticity500, vorticity250 - relative vorticity (s^-1) at 850, 700, 500 and 250 hPa</li> <li>spechum850, spechum700, spechum500, spechum250 - specific humidity at 850, 700, 500 and 250 hPa</li> </ul> <h2>Predictand variable</h2> <ul> <li>target_pr - precipitation rate (mm/day)</li> </ul> <p> </p> <p>UPDATE 2025-03-27: Dataset tars are renamed to make it clearer their source (ccpm for coarsened CPM and gcm for GCM).</p> </div> </div> </div>
Mean sea-level pressure and related indices from control and tropical relaxation winter seasonal hindcasts using the Met Office GloSea5 system.
<p>© Crown Copyright, Met Office</p> <p>The accompanying data is made available under the terms of the Non-Commercial Government Licence (http://www.nationalarchives.gov.uk/doc/non-commercial-government-licence/version/2/).</p> <p>These data are the results of ensemble modelling simulations using the Met Office GloSea5 numerical seasonal prediction system. Files in (zipped) netcdf format contain winter seasonal-mean mean sea-level pressure (MSLP) fields for each member of specified ensemble and hindcast winter (December-February from 1993-94 to 2015-16). The files are named according to the specification of relaxation towards observational reanalysis in each. HCAST has no relaxation, ALL has tropical (approximately 22.5S to 22.5N) relaxation at all atmospheric heights, TROP is similar to ALL but with relaxation limited to below 18km and STRAT is similar to ALL but with relaxation limited to above 18km. The relaxation is designed to constrain the atmospheric state to be close to that which was observed within the domain over which it is applied. Details of the technique can be found in Maidens et al., 2021* and references therein.</p> <p>An additional text file is provided to give summary statistics of key MSLP-based winter indices.</p> <p> </p> <p>* Maidens, A., Knight, J. R., & Scaife, A. A. (2021). Tropical and stratospheric influences on winter atmospheric circulation patterns in the North Atlantic sector. Environmental Research Letters, 16, 024035. https://doi.org/10.1088/1748-9326/abd8aa</p> <p> </p>
Zuilkrater met symposium scène
Aardewerk, Athene (Griekenland), 475-450 v. Chr. [inv. APM09019] **scanned by: [4Dresearchlab](http://4dresearchlab.nl/)** in 2019 Source: Objaverse 1.0 / Sketchfab
128 Mes (met merk als in schilderij J. Bosch)
* Object: mes * Materiaal: * Afmeting: * Datering: 1500-1550 * Vindplaats: * Exemplaar nr: * Inventaris nr: * Beschrijving: https://www.bd.nl/default/opmerkelijke-vondst-rond-het-mes-van-jeroen-bosch~adbc8e9c/ Source: Objaverse 1.0 / Sketchfab
IJzertijdwaterput met ingeheide planken
* Site: Sint-Niklaas - Witte Molen 2021 * Projectcode: 2021A3 * Spoornummer: 46 * Datering: vroege ijzertijd (800 - 450 v.C.) * Basis datering: aardewerk (in afwachting van dendrochronologisch onderzoek) Source: Objaverse 1.0 / Sketchfab
ScienceDex guides
Understand access before you commit
These curated guides explain access requirements, typical timelines, costs, and reuse considerations for widely used research datasets.
Allen Brain Atlas
Allen Brain Atlas is an Allen Institute collection of brain map atlases, datasets, APIs, and analysis tools covering mouse, human, and non-human primate brain resources.
Annotated Behaviour and Observability Dataset (ABODe)
ABODe is a University of Edinburgh DataShare dataset for behavior classification in group-housed mice using home-cage video, identities, bounding boxes, ground-plate positions, and annotator labels.
DANDI Archive for NWB datasets
DANDI is a BRAIN Initiative archive for publishing and sharing neurophysiology data, including electrophysiology, optophysiology, and behavioral data packaged as NWB and related standards.
International Brain Laboratory public data
The International Brain Laboratory public data releases expose standardized mouse decision-making experiments, including Neuropixels recordings, widefield calcium imaging, behavior, and session metadata accessed through the ONE API.
OpenNeuro
OpenNeuro is a free, open platform for sharing neuroimaging datasets, with public search, dataset pages, and download paths for web, S3, DataLad, and the OpenNeuro CLI.