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573 results for “datos”
datos de billonarios
<p>datos de los mas ricos del mundo</p>
Set de datos y códigos en R para DataViz
<p>Set de datos y código en R para el curso de <em>Tratamiento y visualización de datos en la Humanidades Digitales.</em></p> <p><code>stylometry_sample.csv</code> ha sido extraído de Christof Schöch, <em>Bibliography on Stylometry</em>, 2017, dataset (Version v.0.1.3 10.5281), DOI: <a href="https://doi.org/10.5281/zenodo.835190">10.5281/zenodo.835190</a>.</p> <p> </p>
Datos ambientales, tamaños cerebros, script Proyecto FONDECYT 1170815
<p>Bases de datos ambientales, poligonos de distribución, tamaños cerebrales recopilados durante el proyecto Fondecyt 1170815</p>
Datos Partidos LFP
<p>Estos tres ficheros CSV son el resultado de aplicar técnicas de web scraping desarrolladas en lenguaje Python para extraer datos de la liga de futbol profesional LFP de la web <a href="https://es.fcstats.com/partidos,primera-division-espana,19,1,3023.php">https://es.fcstats.com/partidos,primera-division-espana,19,1,3023.php</a> y generar 3 datasets.</p> <p>Cada fichero contiene la información de:</p> <p>- partidos.csv: datos referentes a los partidos junto con las estadísticas de cada equipo.</p> <p>- alineaciones.csv: datos de la participación de los jugadores en cada partido.</p> <p>- eventos.csv: datos de los eventos que ocurren en cada partido.</p>
Datos de deforestación, ganadería, silvopastoril y erosión del suelo del departamento de Boyacá
<p>Datos de deforestación, ganadería, silvopastoril, erosión, tipo de vocación ganadera, bosques, pastos y forrajes del departamento de Boyacá. </p>
Datos finales de la campaña #1Bib1Ref 2020
<p>Datos finales de la campaña<a href="https://es.wikipedia.org/wiki/Wikipedia:Encuentros/1bib1ref_2020"> #1Bib1Ref </a>que organizó Iberocoop desde el 15 de mayo al 5 de junio del 2020.</p> <p>En resumen se tuvieron: 1264 revisiones en 727 páginas hechas por 71 usuarias/os distintas/os.</p> <p>Fuente: <a href="https://t.co/S66lFMRJzs?amp=1">https://hashtags.wmflabs.org/?query=1bib1ref&project=es.wikipedia.org&startdate=2020-05-15&enddate=2020-06-05&search_type=or&user=</a></p> <p> </p>
Base de datos sobre percepción de riesgo ante el VIH en hombres
<p>Base de datos para obtener las propiedades psicométricas de la <strong>Escala de percepción de riesgo ante el VIH (EPR-VIH) en hombres</strong>, resultados publicados en la Revista de Psicología UNLP.</p>
Datos meteorológicos de dos Aeropuertos en Barcelona,España y en Bogotá, Colombia
<p><strong>DESCRIPCIÓN</strong></p><p>Las estaciones consideradas corresponden a las de dos aeropuertos de dos países distintos Aeropuerto El Dorado (Bogotá, Colombia) , Aeropuerto Josep Tarradellas – El Prat (Barcelona, España) ubicados en las coordenadas (4.7012046403294105, -74.14608227116346) y (41.298774255592626, 2.079730938615685) según el convencional sistema WGS84.</p><p>El conjunto de datos generados en esta actividad recoge variables meteorológicas de dos estaciones meteorológicas, una a través de web scrapping de la pagina <a href="https://x-y.es/aemet/#indice0">x-y.es</a> y la otra a partir de una automatización la consulta construida a através del geoportal web del <a href="http://www.dhime.ideam.gov.co/webgis/home/">DHIME </a>estos sitios presentan los datos que son generados y administrados por AETMET e IDEAM que son las instituciones nacionales responsables de los datos meteorológicos respectivamente en cada caso.</p><p><strong>CONTENIDO</strong></p><p>Los datos en común entre los set de datos son:</p><ul><li>Fecha (YYYY-MM-DD)</li><li>Temperatura media (°C)</li><li>Temperatura mínima (°C)</li><li>Precipitación media (mm)</li><li>Humedad relativa (%)</li><li>Velocidad del viento</li></ul><p>La automatización de acceso a los datos se presenta como solución al acceso a los datos climáticos del último año con respecto a la fecha de la consulta, para los aeropuertos, y dado que el la plataforma del IDEAM DHIME no ofrece un servicio de consulta web como API, entonces la consulta se torna tesiosa para que cada día tenga que descargar datos de manera manual.</p><p><strong>METODOLOGÍA</strong></p><p>Los datos fueron capturados con escaneo y automatización al cada página web, para esto se usó el ejecutable independiente que Selenium WebDriver utiliza para controlar Chrome, la librereria BeatifulSoup todo ejecutuda en python.</p><p> </p><p><strong>LICENCIA</strong></p><p>La licencia de uso de estos datos deben obedecer a los mismo requermientos que hacen los creadores originales IDEAM y AEMET, y no deben usar usos comerciales</p><p><strong>REFERENCIAS</strong></p><ul><li> Selenium https://www.selenium.dev/documentation/about/contributing/ accedido en 13 de Nov de 2023</li><li>BeatifulSoup library https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/ accedido en 13 de Nov de 2023</li></ul><p> </p><p> </p>
Acceso a la información y apertura de datos: Beneficios y retos de la digitalización para la sociedad mexicana
<p>Originally published on Youtube on March 29th, 2023: https://www.youtube.com/watch?v=7YGS9SfqTkI</p> <p><span>El objetivo central del Seminario Interinstitucional Sociedad, Digitalización y Cambio Tecnológico (SODICAT) es analizar las relaciones entre tecnología y sociedad desde una perspectiva multidisciplinaria, con énfasis en las transformaciones que son propiciadas por la digitalidad y su relación con las posibilidades de cambio tecnológico exponencial.</span></p> <p><span>Los trabajos del seminario se fundan en las siguientes premisas: <span>el cambio tecnológico conlleva impactos económicos, pero también rupturas y transformaciones en la percepción espaciotemporal que los individuos y grupos sociales tienen de sí mismos. Esto implica que las relaciones tecnología-sociedad ameritan un análisis complejo, más allá de la evaluación convencional de impactos. Gran parte de la discusión sobre las tecnologías digitales se ha centrado en las contribuciones al desarrollo por medio de la innovación, la inclusión y la eficiencia. En este sentido, SODICAT no pretende minimizar los efectos positivos de estas tecnologías, sino construir un espacio para desnaturalizar algunos supuestos y generalizaciones que permean la retórica sobre sus beneficios.</span></span></p> <p><span>En este tenor, SODICAT aspira a cumplir con los siguientes objetivos específicos:</span></p> <ul> <li><span>Ofrecer un espacio para la discusión de literatura teórica y datos empíricos sobre las relaciones sociedad-tecnología.</span></li> <li><span>Generar un diálogo entre distintas disciplinas y campos del conocimiento con la finalidad de abordar las relaciones sociedad-tecnología.</span></li> <li><span>Contribuir a desarrollar un lenguaje en común para la discusión multi e interdisciplinaria , de corte académico, en torno a las relaciones sociedad-tecnología.</span></li> <li><span>Ofrecer un espacio para la discusión de tesis y avances de investigación que toquen alguna de las temáticas expresadas anteriormente.</span></li> <li><span>Buscar oportunidades de vinculación con otros actores de la sociedad (gobierno, sociedad civil, agencias de cooperación, sector artístico y cultural) con la finalidad de promover el debate crítico sobre las relaciones sociedad-tecnología.</span></li> <li><span>Concretar proyectos específicos de investigación y posibles publicaciones colectivas sobre la materia.</span></li> </ul>
Base de Datos para el estudio de la tecnología lítica prehistórica
<p>Esta base de datos recoge los ítems empleados para el estudio tecnológico y tipológicp de los conjuntos líticos prehistóricos. Su interés reside no solo en la recopilación de descriptores procedentes de diferentes trabajos si no también en la propuesta terminológica de los mismos. </p> <p>Un ejemplo de su aplicación sería el trabajo:</p> <p>Vadillo Conesa, M. (2018): <em>Sistemes de producció lítica en el trànsit Plistocè-Holocè. Estudi de la seqüència arqueològica de Coves de Santa Maira (Castell de Castells, Alacant) i la seua contextualització mediterrània. </em>Tesis doctoral, Universitat de València. </p>
Base de datos multitemporales y datos de las parcelas IFN
<p>Los datos de precipitación fueron derivados de la REDIAM (Junta de Andalucía). Los índices de vegetación fueron derivados del satélite Landsat 7. Para todos se calculó la media anual para un periodo de 23 años.</p> <p>Los datos de las parcelas fueron derivados dentro del contexto de los proyectos <span>FORMEDY (TED2021-131722B-IOO) y FOR_FUN (PID2020-115809RB-I00).</span></p>
Dataset Saminbot un asistente virtual para recolección de datos en tiempos de pandemia del COVID-19 de la ciudad de Cusco-Perú
<p>El presente <em>dataset </em>fue recopilado a través de un asistente virtual denominado SaminBot. SaminBot es un Chatbot para recolectar datos en las áreas de salud, economía y educación en la región del Cusco-Perú durante la pandemia ocasionada por el COVID-19. Los archivos publicados son datos brutos, la recolección de datos fue llevada a cabo por medio de cuestionarios (los cuestionarios también se encuentran adjuntos) validados por especialistas y personalizados para los usuarios en cada área respetando la privacidad de los usuarios. Éstos datos fueron recopilados mediante diferentes servicios de mensajería instantánea, como Whatsapp, Facebook Messenger y página web. Fueron recolectados 1586 registros para las tres áreas desde Enero hasta Junio del 2021 mediante una campaña orgánica es decir campaña realizada a través de redes sociales por los autores y una campaña pagada al servicio de red social Facebook de dos semanas. La campaña organica no tuvo éxito ya que llegó a muy pocos usuarios mientras la campaña pagada pudo llegar a una mayor cantidad de usuarios.</p>
Base de datos sobre conflictos socioambientales urbanos en la Zona Metropolitana del Valle de México y la Zona Metropolitana de Guadalajara, 2012 - 2018
<p>Base de datos de conflictos socioambientales urbanos en la Zona Metropolitana del Valle de México y la Zona Metropolitana de Guadalajara para el periodo 2012 - 2018. Incluye una breve descripción y análisis de los mismos por tipo de conflicto, actores involucrados, impactos generados, repertorio de acciones colectivas implementadas, y estatus de los conflictos.</p>
BASE DE DATOS DE CULTURA MATERIAL CALCOLÍTICO MEDITERRÁNEO
<p>This database is one of the data packagaes used in the making of the PhD dissertation "Connecting with the past: social networks in recent Prehistory".</p> <p>It contains information of counts for all the archaeological artifacts collected during the passing of the PhD works. It contains archaeological information from a wide area (provinces of Valencia, Alicante, Castellón, Teruel, Almería y Murcia), related with the period 5300-3800 cal BP (Late Neolithic-Chalcolithic-Early Bronze Age).</p> <p>It was made using Filemaker format, and is linked to a database with all the Bell-Beaker vessels found for the same area.</p>
Base de datos del análisis de publicaciones. Revisión Sistemática de Literatura (SLR): Uso del cine dentro del aula
<p>Base de datos del análisis de publicaciones de la Revisión Sistemática de Literatura (SLR) sobre Aprendizaje Basado en el Cine: Uso del cine dentro del aula. </p>
Identificación de las propuestas vía base de datos "Convención"
<p><strong>PRISMA 2020 flow diagram for new systematic reviews which included searches of databases and registers only (diagrama de flujo para nuevas revisiones sistemáticas que incluyeron búsquedas en bases de datos de la Convención</strong></p>
Datos_RSL_Videojuegos_2022
<p>Datos de la muestra de artículos de la Revisión Sistemática de la Literatura (RSL) sobre videojuegos</p>
Datos Torneos ATP -simulado-
<p>Este dataset es una simulación del que genera el código desarrollado para la Práctica 1 de la Asignatura Tipología y Ciclo de Vida de los datos del Master en Ciencia de Datos de la UOC.</p> <p>La publicación se realiza en formato abierto ya que no se corresponde con datos reales y, en consecuencia, no es necesaria la protección de los mismos.</p>
Datos para: Análisis de la producción científica pinareña en el área Medicine en Scopus entre 2017 y 2021
<p><strong>Introducción: </strong>La evaluación de la producción científica institucional constituye una herramienta de gran valor para trazar estrategias guiadas a una mejor cultura de investigación y publicación.</p> <p><strong>Objetivo: </strong>Caracterizar la producción científica pinareña en el área <em>Medicine</em> en Scopus.</p> <p><strong>Métodos:</strong> Estudio observacional, descriptivo, bibliométrico de los artículos con autoría pinareña en revistas indexadas en Scopus entre 2017 y 2021. El universo estuvo compuesto por 86 artículos. Se empleó una estrategia de búsqueda para recuperar la información, Zotero y Bibexcel para la normalización de metadatos y VOSviewer para generar los mapas de co-ocurrencia de términos.</p> <p><strong>Resultados:</strong> Se encontró que el año más productivo fue el 2020 donde se publicaron el 31,33 % de los artículos; predominaron de artículos originales (82,56 %). El 87,24 % de los artículos se publicaron en revistas nacionales, donde el 30,24 % se publicaron en la Revista Cubana de Medicina General Integral. 27 artículos mostraron colaboración internacional, de ellos el 33,35 % provenían de Ecuador. El análisis de coocurrencia de términos permitió identificar 69 términos con más de 4 menciones, organizándolos en 17 clúster. Se encontraron como instituciones más productivas a la Universidad de Ciencias Médicas de Pinar del Río (40,69 %) y el Policlínico Universitario “Pedro Borras Astronga” (13,95 %).</p> <p><strong>Conclusiones:</strong> existió una baja producción científica pinareña en el área <em>Medicine</em> en Scopus, caracterizada por un mayor número de artículos originales y publicación de artículos en revistas nacionales. Se evidenció la existencia de cooperación internacional, así como la universidad como líder en producción científica. </p>
Inventario de áreas verdes urbanas. Base de datos con localización, condición y arbolado de San Nicolás de los Garza, Nuevo León, México
<p>Se genera una base de datos y un reporte técnico para el Municipio de San Nicolás de los Garza, el cual es uno de 12 municipios que conforman el Área Metropolitana de Monterrey (AMM), en Nuevo León al Noreste de México. Esta investigación se realizó por el interés genuino del Departamento de Geomática del Instituto de Ingeniería Civil de la UANL, en mejorar la información geoespacial de los espacios abiertos y áreas verdes urbanas (AVU) que se encuentran dentro del AMM. Alineado a la importancia brindada a este tema por la Organización de las Naciones Unidas (ONU) a través de las metas de sustentabilidad al 2030. Reconociendo que este tipo de espacios públicos son administrados por la alcaldía, y que enfrentaban problemáticas como la falta de datos o de claridad metodológica, se ha homologado la metodología a la generada en 2018 para el municipio de Escobedo, N.L. En San Nicolás el área total municipal representa el 0.1% de la superficie del estado, con un 95% de área urbanizada. Los datos reportados como oficiales previos al presente estudio, carecen de un sustento metodológico y de una base de datos de origen que proporcione las herramientas para tomar decisiones sobre la conservación y/o manejo de las áreas verdes del municipio. El objetivo del estudio fue desarrollar un inventario de áreas urbanas verdes que eran gestionadas por el municipio con una base de sistemas de información geográfica (SIG) para determinar su área en metros cuadrados y analizar su condición en la época de muestra (agosto del 2017) y validadas en campo con el uso de Google Earth y con información obtenida en parques muestra por medio de vehículos aéreos no tripulados (VANT) durante el 2020. El estudio presenta los resultados de la geometría de los polígonos, obtenidos de la clasificación supervisada de una imagen de WorldView-3 y el análisis del Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada (NDVI) como una primera evaluación que determina la línea de base. El proceso de validación se realizó para al menos el 85% de las áreas y su superficie. El estudio concluyó que el municipio de San Nicolás cuenta con una densidad de 8.19 m2 de área verde por habitante. La base de datos concentra más de 800 polígonos de áreas verdes que van desde 13.14 m2 hasta 8.88 hectáreas y sólo el 10% de estos polígonos son mayores de una hectárea. Para los polígonos correspondientes a áreas verdes del municipio se determinó una cantidad de árboles total de 21,348.</p>
ScienceDex guides
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Allen Brain Atlas
Allen Brain Atlas is an Allen Institute collection of brain map atlases, datasets, APIs, and analysis tools covering mouse, human, and non-human primate brain resources.
Annotated Behaviour and Observability Dataset (ABODe)
ABODe is a University of Edinburgh DataShare dataset for behavior classification in group-housed mice using home-cage video, identities, bounding boxes, ground-plate positions, and annotator labels.
DANDI Archive for NWB datasets
DANDI is a BRAIN Initiative archive for publishing and sharing neurophysiology data, including electrophysiology, optophysiology, and behavioral data packaged as NWB and related standards.
International Brain Laboratory public data
The International Brain Laboratory public data releases expose standardized mouse decision-making experiments, including Neuropixels recordings, widefield calcium imaging, behavior, and session metadata accessed through the ONE API.
OpenNeuro
OpenNeuro is a free, open platform for sharing neuroimaging datasets, with public search, dataset pages, and download paths for web, S3, DataLad, and the OpenNeuro CLI.