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Abb. 1 in Daten zur Aculeaten-Fauna der Ussuri-Region unter Berücksichtigung der angrenzenden Gebiete - 2 Arten der Gattungen Halictus, Lasioglossum, Dufourea, Macropis aus dem Lazovski Zapovednik - Naturreservat Laso (Insecta: Hymenoptera: Apoidea: Halictidae, Melittidae)
Abb. 1: Lazovski Zapovednik - Naturreservat Laso, strichliert umgrenzt. Nördlich davon in einer Art Aussenzone die untersuchten Berge: 1 - Mt. Sestra; 2 - Mt. Brat; 3 - Gorelaja Sopka. — Übersicht auf Grundlage der TPC-Karte F-10D, 1:500.000.
Abb. 51-53 in Daten zur Aculeaten-Fauna der Ussuri-Region unter Berücksichtigung der angrenzenden Gebiete - 2 Arten der Gattungen Halictus, Lasioglossum, Dufourea, Macropis aus dem Lazovski Zapovednik - Naturreservat Laso (Insecta: Hymenoptera: Apoidea: Halictidae, Melittidae)
Abb. 51-53: L. ellipticeps Laso, Ta-Tschingousa, Hochstaudenflur an der Küste, 3m, N43.01.17 E134.08.04, an gelber Hieracium, 5.10.2001, leg. M. Quest, coll. Ebmer. (51) Propodeum. (52) rechter Gonostylus dorsal; Gonostylusmembran hier perspektivisch verkürzt! (53) rechte Gonostylusmembran ventral. Abb. 54-56: L. eomontanum Laso, Cordon Korpad, isolierter Felsgipfel in Mischwald, N43.17.15 E134.07.15, 526m, 14.7.-4.8.2001, leg. M. Quest, coll. Ebmer. (54) Propodeum. (55) rechter Gonostylus dorsal; Gonostylusmembran perspektivisch verschmälert! (56) rechte Gonostylusmembran ventral. Messstrecken 0,10 mm. Abb. 57: M. d. amurensis Lectotypus, linke Hintertibie, Innenfortsatz.
Verkehrsmodellierung im UVEK; Daten Zustand 2017+
<p><strong>Deutsch</strong>:</p> <ul> <li>Die verfügbaren Dateien sind hinsichtlich Inhalt, Dateiformat und Dateiname in folgendem Dokument beschrieben <strong>01_NPVM_2017+_Datenbezug</strong>.</li> <li>Weitere Beschriebe liegen zu den Belastungswerten vor (<strong>02_Belastungswerte_CH_2017+_DE/FR</strong>).</li> </ul> <p><strong>Français</strong>:</p> <ul> <li>Les fichiers disponibles sont décrits en termes de contenu, de format de fichier et de nom de fichier dans le document suivant <strong>01_MNTP_2017+_Description_données.pdf</strong>.</li> <li>D'autres descriptions sont disponibles pour les valeurs de charge (<strong>02_Belastungswerte_CH_2017+_DE/FR</strong>).</li> </ul> <p><strong>Italiano</strong>:</p> <ul> <li>I file disponibili sono descritti per quanto riguarda il contenuto, il formato e il nome del file nel seguente documento <strong>01_NPVM_2017+_Datenbezug</strong>.</li> <li>Sono disponibili ulteriori descrizioni per i valori di carico (<strong>02_Belastungswerte_CH_2017+_DE/FR</strong>).</li> </ul> <p><strong>English</strong>:</p> <ul> <li>The available files are described with regard to content, file format and file name in the following document <strong>01_NPVM_2017+_Datenbezug</strong>.</li> <li>Further descriptions are available for the load values (<strong>02_Belastungswerte_CH_2017+_DE/FR</strong>).</li> </ul>
Verkehrsmodellierung im UVEK; Daten Zustand 2021 (DTV, Strassenverkehr)
<p>Verfügbar ist eine VISUM-Version mit dem DTV 2021 des Strassenverkehrs. Die Arbeiten können nachvollzogen werden im beiliegenden Schlussbericht.</p> <p>Une version de VISUM avec le TJM 2021 du trafic routier est disponible. Les travaux peuvent être suivis dans le rapport final ci-joint.</p>
Die späteisenzeitliche Siedlung von Trimmis GR im Alpenrheintal – Ergänzende Daten
<p>Ergänzende Daten zum im Jahrbuch Archäologie Schweiz 2021 erschienenen Artikel "Die späteisenzeitliche Siedlung von Trimmis GR im Alpenrheintal"</p>
Daten zum Projektbericht "Publikationsanalyse an Pädagogischen Hochschulen und Fachhochschulen der Schweiz 2017-2019"
<p>Das Datenset bildet die Grundlage für die Publikationsanalyse, welche im Rahmen des Projektes OA-EASI (Open Access for Educational and Applied Sciences) erstellt wurde. Es enthält folgende Daten in den beiden Formaten .xlsx und .csv:</p> <ul> <li>Journals</li> <li>Publishers</li> <li>Conferences</li> </ul>
Open Science in Soziologie-Journalen aus deutschsprachigen und nicht-deutschprachigen Ländern, Daten und Auswertungen einer Journal-Stichprobe
<p>Die Tabelle enthält Daten einer Auswertung über 40 wissenschaftliche Journale (sowohl Closed-Access-Journale als auch Open-Access-Journale) aus der Soziologie hinsichtlich folgender Fragestellungen:</p> <ul> <li>Welche Art der Begutachtung nutzen die Journale der Stichprobe?</li> <li>In welchem Ausmaß nutzen Closed-Access- und Open-Access-Journale der Stichprobe Open Review?</li> <li>In welchem Ausmaß nutzen Closed-Access- und Open-Access-Journale der Stichprobe Open Metrics oder erleichtern deren Anwendung?</li> <li>In welchem Ausmaß machen Closed-Access- und Open-Access-Journale der Stichprobe Autoren Vorgaben zur Verfügbarmachung von Forschungsdaten?</li> <li>In welchem Ausmaß machen Closed-Access- und Open-Access-Journale der Stichprobe Autoren Vorgaben zur Verfügbarmachung von Forschungssoftware?</li> <li>In welchem Ausmaß haben Closed-Access-Journale der Stichprobe Green-Open-Access-Policies und welche Embargos kennen diese Policies?</li> </ul>
Daten zu "Einfluss von Informationskompetenz-Veranstaltungen auf die Qualität von Masterarbeiten"
<p>Rohdaten zur Publikation "Einfluss von Informationskompetenz-Veranstaltungen auf die Qualität von Masterarbeiten".</p>
Modellierte Daten parkender Elektrofahrzeuge
<p>Die Daten bilden die Grundlage zur Bewertung der Auswirkungen ladender Elektrofahrzeuge in einem städtischen Netz in der Dissertation "Aspekte zur Integration stationärer und mobiler Batteriespeicher in die Verteilnetze". Es handelt sich um modellierte Ankunfts- und Abfahrtszeiten sowie verschiedene Elektrofahrzeugparameter einzelner Fahrzeuge um Lastprofile für einen exemplarischen Tag zu erzeugen.</p>
Abb. 16 in Ergänzende Daten zur Noctuiden-Fauna der Kapverden (Cabo Verde) (Lepidoptera, Nolidae, Erebidae, Noctuidae)
Abb. 16: Agrotis herzogi, 1♁ 1♀, Brava, Nova Sintra, Santana, 490 m, XII.2004.
Abb. 1 in Ergänzende Daten zur Noctuiden-Fauna der Kapverden (Cabo Verde) (Lepidoptera, Nolidae, Erebidae, Noctuidae)
Abb. 1. Westafrika mit den Mittelatlantischen Inseln (Makaronesien).
Abb. 14 in Ergänzende Daten zur Noctuiden-Fauna der Kapverden (Cabo Verde) (Lepidoptera, Nolidae, Erebidae, Noctuidae)
Abb. 14. Euxoa admirabilis, ♁♀, Fogo, Chã das Caldeiras, I.2011.
Abb. 15 in Ergänzende Daten zur Noctuiden-Fauna der Kapverden (Cabo Verde) (Lepidoptera, Nolidae, Erebidae, Noctuidae)
Abb. 15: Agrotis aistleitneri, ♁♀, Boavista, Sal Rei, XI. 2010.
Daten der FDM-Bedarfserhebung an acht Hochschulen in Brandenburg (IN-FDM-BB Report R 1.2.1)
<p><strong>Data and reproducible code for the rdm survey at eight universities (of applied sciences) in Brandenburg</strong></p> <p>The accompanying README file contains information about the folders and files, and instructions to reproduce the code and figures. The file <span>DMP_FDM_Bedarfserhebung_IN-FDM-BB_2024.pdf contains the data management plan.</span></p> <p><strong>Daten und reproduzierbarer Code zur FDM-Bedarfserhebung an acht brandenburgischen Hochschulen </strong></p> <p>Die README-Datei enthält die relevanten Informationen zu allen Ordnern und Dateien in Datenpublikation_FDM_Bedarfserhebung_IN-FDM-BB_2024.zip. Die Datei <span>DMP_FDM_Bedarfserhebung_IN-FDM-BB_2024.pdf beinhaltet den zugehörigen Datenmanagementplan.</span></p> <p><strong>GENERAL INFORMATION</strong></p> <p><em>Title of Dataset: </em> </p> <p>Dataset from a survey on the handling of research data at eight universities (of applied sciences) in Brandenburg</p> <p>***</p> <p>Datensatz der Bedarfserhebung zum Umgang mit Forschungsdaten an acht Hochschulen in Brandenburg</p> <p> </p> <p><em>Date of data collection:</em><strong> </strong></p> <p>April to May 2023</p> <p>***</p> <p>April bis Mai 2023</p> <p> </p> <p><em>Collection instrument: </em></p> <p>The online tool TH Survey based on Quamp (Sociolutions): software to collect, manage and analyse empirical data</p> <p>***</p> <p>Das Online-Tool TH Survey basierend auf der Software Quamp (Sociolutions) für die Erhebung, die Verwaltung und die Auswertung empirischer Daten</p> <p><em> </em></p> <p><em>Funding:</em> </p> <p>The Federal Ministry of Education and Research (BMBF) funds the universities of applied sciences in the project IN-FDM-BB; the Ministry of Science, Research and Culture (MWFK) funds the universities that are part of the project IN-FDM-BB.</p> <p>***</p> <p>Das Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) fördert die am Projekt IN-FDM-BB beteiligten Hochschulen für Angewandte Wissenschaften); das brandenburgische Ministerium für Wissenschaft, Forschung und Kultur (MWFK) fördert die am Projekt IN-FDM-BB beteiligten Universitäten. Weitere Informationen zum Projekt unter https://fdm-bb.de/ueber-das-projekt-2/.</p> <p><br><strong>SHARING/ACCESS INFORMATION</strong></p> <p><em>Licenses/restrictions placed on the data: </em>These data are available under a <a href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">CC BY 4.0 license</a> </p> <p><em>Links to publications that cite or use the data: </em></p> <p>Daniela Mertzen. „IN-FDM-BB Report: R 1.2.1 Aktuelle Kenntnisse und Bedarfe im Bereich Forschungsdatenmanagement an acht brandenburgischen Hochschulen“. FDM-BB, 16. Mai 2024. <a href="https://doi.org/10.5281/zenodo.11044845">https://doi.org/10.5281/zenodo.11044845</a>.</p> <p>Claudia Haase, Daniela Mertzen, Myriam Musolff, Michael Panitz, Carina Schiller, Stefanie Schreiber, Claus Spiecker, und Ian Wolff. „IN-FDM-BB Werkstattbericht: W 1.2.2 Auswertung Bedarfserhebung mit daraus folgenden Aktivitäten“. FDM-BB, 20. Dezember 2023. <a href="https://doi.org/10.5281/zenodo.10408198">https://doi.org/10.5281/zenodo.10408198</a>.</p> <p>Michael Panitz. „IN-FDM-BB Werkstattbericht: W 1.2.1 Konzept der Bedarfserhebung“. Werkstattbericht. Zenodo, 30. März 2023. <a href="https://doi.org/10.5281/zenodo.7870896">https://doi.org/10.5281/zenodo.7870896</a>.</p> <p>***</p> <p>Lizenz: Diese Daten sind unter einer <a href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">CC BY 4.0 license</a> Lizenz verfügbar.</p> <p>Links zu den Publikationen, die diese Daten verwenden:</p> <p>Daniela Mertzen. „IN-FDM-BB Report: R 1.2.1 Aktuelle Kenntnisse und Bedarfe im Bereich Forschungsdatenmanagement an acht brandenburgischen Hochschulen“. FDM-BB, 16. Mai 2024. <a href="https://doi.org/10.5281/zenodo.11044845">https://doi.org/10.5281/zenodo.11044845</a>.</p> <p>Claudia Haase, Daniela Mertzen, Myriam Musolff, Michael Panitz, Carina Schiller, Stefanie Schreiber, Claus Spiecker, und Ian Wolff. „IN-FDM-BB Werkstattbericht: W 1.2.2 Auswertung Bedarfserhebung mit daraus folgenden Aktivitäten“. FDM-BB, 20. Dezember 2023. <a href="https://doi.org/10.5281/zenodo.10408198">https://doi.org/10.5281/zenodo.10408198</a>.</p> <p>Michael Panitz. „IN-FDM-BB Werkstattbericht: W 1.2.1 Konzept der Bedarfserhebung“. Werkstattbericht. Zenodo, 30. März 2023. <a href="https://doi.org/10.5281/zenodo.7870896">https://doi.org/10.5281/zenodo.7870896</a>.</p> <p><br><strong>DATA & FILE OVERVIEW</strong></p> <p>For an overview, please see the README file (English version: README-EN.md, German version: README-DE.md).</p> <p>***</p> <p>Eine Übersicht ist in der README-Datei zu finden (deutsche Fassung: README-DE.md, Englische Fassung: README-EN.md).</p> <p><br><strong>METHODOLOGICAL INFORMATION</strong></p> <p><em>Description of methods used for collection/generation of data: </em></p> <p>To collect these data, a quantitative data collection method was employed: An online survey on research data management among researchers and research support staff at eight publicly-funded research-focused universities (of applied sciences) was carried out in April and May of 2023. The survey was implemented in the online tool „TH Survey“ at the Technical University of Applied Sciences Wildau wich is based on Quamp (Sociolutions), a software to collect, manage and analyse empirical data. The survey consisted of a total of 32 questions on the handling of research data and their requirements for support in this domain.</p> <p>The raw data (in XLSX format) were processed in R (programming language) and the datasets for analysis were converted to a non-proprietary CSV format.</p> <p>A total of 550 participants took part in the survey. The dataset was split into one dataset for participants who are active researchers (N = 486) and one dataset for participants who are not active researchers (N = 64). The latter group only saw 12 instead of all 32 questions. The datasets for each university (applied sciences) are subsets of the dataset of active researchers (N = 486). </p> <p>***</p> <p>Zur Erhebung der hier präsentierten Daten wurde eine quantitative Datenerhebungsmethode gewählt. Eine Online-Bedarfsumfrage zum Thema Forschungsdatenmanagement unter den Forschenden der acht staatlichen forschenden Hochschulen wurde im April und Mai 2023 durchgeführt. Die Umfrage wurde in dem Online-Tool „TH Survey“ an der Technischen Hochschule Wildau implementiert; dieses Tool basiert auf Quamp (Sociolutions), einer Software zur Erhebung, zur Verwaltung und zur Auswertung empirischer Daten. Die Umfrage umfasst 32 Fragen zum Umgang mit Forschungsdaten sowie zu Unterstützungsbedarfe der Forschenden in diesem Bereich.</p> <p>Die Rohdaten (im XLSX-Format) wurden mithilfe der Programmiersprache R verarbeitet und die Datensätze zur Auswertung wurden in ein nicht-proprietäres CSV-Format übertragen.</p> <p>Insgesamt 550 Teilnehmende füllten den Online-Fragebogen aus. Dieser Datensatz wurde geteilt; ein Datensatz beinhaltet nur aktiv forschende Teilnehmende (N = 486), ein weiterer Datensatz enthält die Antworten der nicht aktiv forschenden Teilnehmenden (N = 64). Letztere Gruppe sah nur 12 der insgesamt 32 Fragen. Die Datensätze für jede Hochschule sind Subsets des Datensatzes der aktiv Forschenden (N = 486).</p> <p> </p> <p><em>Methods for processing the data: </em></p> <p>Results were prepared for analysis with the programming language R. The datasets can be found in the „data“ folder.</p> <p>Along with the data, the fully reproducible analysis code (RMD (R-Markdown) files) that generates the figures in the accompanying papers can be found below.</p> <p>***</p> <p>Die Rohdaten wurden mit der Programmiersprache R zur Auswertung vorbereitet. Die Datensätze (im CSV-Format) finden sich im Unterorder „data“. Neben den Daten wird der reproduzierbare Code (RMD (R Markdown Dateien) zur Auswertung hier publiziert, welcher die im zugehörigen Papier abgebildeten Visualisierung generiert.</p> <p><em> </em></p> <p><em>Instrument- or software-specific information needed to interpret the data: </em></p> <p>The codebook required to interpret the values in the published datasets.</p> <p>***</p> <p>Das Codebuch wird benötigt, um die Werte in den publizierten Datensätzen zu interpretieren.</p>
Photovoice. Daten und Vorauswertung Berlin-Pankow.
<p>Im Forschungsprojekt MobilBericht wurde die qualitative Erhebungsmethode ‚Photovoice‘ für die Erfassung von Daten über die Anforderungen an die Gestaltung des öffentlichen Raumes von spezifischen Personengruppen (hier Kinder & Jugendliche) an einer Grundschule und einem Jugendclub im Komponistenviertel Berlin-Pankow durchgeführt.</p> <p>Im Folgenden finden sich die Rohdaten der Foto- & Audioaufnahmen inklusive einer Excel-Tabelle mit Liste und Auswertung der Daten. Den Teilnehmenden war es freigestellt, zu jeder Fotoaufnahme eine ergänzende Audiodatei einzusprechen. Teilweise haben die Fotodateien damit gleichnamige Audiodateien (.mp3). Der Farbcode in der Tabelle bezieht sich auf die Aussagekraft der Bilder und Audiodateien (grün = hoch, gelb = mittel, orange = niedrig, rot = nicht verwendbar).<br> Die Dateien mit dem Aufnahmedatum 2022_06_08 sind Ergebnisse eines Workshops mit Grundschulkindern, die Dateien mit dem Datum 2022_07_05 sind Ergebnisse eines Workshops mit Jugendlichen.</p> <p>Im Anschluss an den Workshop vom 08.06.22 fand eine Gruppendiskussion statt. Die Audioaufnahmen sind unter Gruppendiskussion 1/2.WMA zu finden.</p> <p>Der <a href="https://zenodo.org/record/7626054">Methodenbericht (10.5281/zenodo.7626054)</a> erläutert die theoretischen Grundlagen und beschreibt den Ablauf, wie die Methode in der Mobilitätsberichterstattung von Berlin-Pankow angewendet wurde.Weitere Informationen befinden sich auf der Seite <a href="https://mobilbericht.mobilitaet.tu-berlin.de/photovoice/">https://mobilbericht.mobilitaet.tu-berlin.de/photovoice</a>/</p>
Umfrage sowie zugehörige erfasste Daten im Rahmen einer Masterarbeit über das Computational und Mathematical Thinking
<p>Die Dateien umfassen einerseits die Items des online Fragebogens und andererseits die bei der durchgeführten Umfrage ermittelten Daten. </p><p>Die Umfrage diente der Evaluation eines von mir im Rahmen meiner Masterarbeit entwickelten Frameworks, einer Definition des Computational Thinking sowie einer selbsterstellten Intervention.</p><p>An der Umfrage nahmen Expert:innen aus der Hochschullehre sowie der Lehre teil, deren Namen nur auf Nachfrage preisgegeben werden. </p>
Alles eine Frage des Alters? Zum Lernen durch plötzliche Erkenntnis bei Alt und Jung- Daten
<p>Diese Dokumente enthalten die demographischen- und ausgewerteten Fragebogendaten sowie die Rohdaten der Probanden zur Arbeit "Alles eine Frage des Alters? Zum Lernen durch plötzliche Erkenntnis bei Alt und Jung." in anonymisierter Weise.</p>
Daten zu "Die Rolle des Data Stewards in der deutschen Wissenschaftslandschaft. Eine Bestandsaufnahme"
<p>Data underlying the MA thesis "Die Rolle des Data Stewards in der deutschen Wissenschaftslandschaft. Eine Bestandsaufnahme" for the DDM study program (Fachhochschule Potsdam / Humboldt-Universität zu Berlin).</p> <p>This dataset contains information regarding research data management courses and resources for German universities. Please refer to the Readme.txt for further information.</p>
REAL-LAST: generierte Daten zur Verkehrsbelastung von Brückenbauwerken
<p>Der Datensatz enthält Daten, die im Projekt "Reale Verkehrslastmodelle von Brückenbauwerken (REAL-LAST)" generiert oder ausgewertet wurden. Das Projekt REAL-LAST wurde im Rahmen der D-A-CH Kooperation Verkehrsinfrastrukturforschung 2021 finanziert.</p> <p>Die Daten stellen einen Beitrag zum wissenschaftlichen-technischen Diskurs und sollen primär nur in diesem Sinne angewendet werden. Die Authoren übernehmen keine Haftung für etwaige Fehler oder Folgeschäden.</p> <p>Der Datensatz setzt sich zusammen aus:</p> <ul> <li>Achslastfolgen_AT_Fall2.zip: generierte Achslastfolgen für die use-case Strecke in Österreich im Datenverfügbarkeitsfall 2</li> <li>Achslastfolgen_AT_Fall2.zip: generierte Achslastfolgen für die use-case Strecke in Österreich im Datenverfügbarkeitsfall 4</li> <li>Achslastfolgen_CH_Fall2.zip: generierte Achslastfolgen für die use-case Strecke in der Schweiz im Datenverfügbarkeitsfall 2</li> <li>Achslastfolgen_CH_Fall2.zip: generierte Achslastfolgen für die use-case Strecke in der Schweiz im Datenverfügbarkeitsfall 4</li> <li>Achslastfolgen_DE_A7_Fall2.zip: generierte Achslastfolgen für die use-case Strecke A7 in Deutschland im Datenverfügbarkeitsfall 2</li> <li>Achslastfolgen_DE_A7_Fall2.zip: generierte Achslastfolgen für die use-case Strecke A7 in Deutschland im Datenverfügbarkeitsfall 4</li> <li>Achslastfolgen_DE_A40_Fall2.zip: generierte Achslastfolgen für die use-case Strecke A40 in Deutschland im Datenverfügbarkeitsfall 2</li> <li>Achslastfolgen_DE_A40_Fall2.zip: generierte Achslastfolgen für die use-case Strecke A40 in Deutschland im Datenverfügbarkeitsfall 4<br>mit Unterverzeichnissen:<br>"mGSV" = mit genehmigungspflichtigem Schwerverkehr<br>"oGSV" = ohne genehmigungspflichtigen Schwerverkehr</li> <li>Einflussflaechen.zip: Einflussflächen der Brücken aller use-case Strecken</li> <li>Verkehrsmodelle.zip: Verkehrsmodellparameter für alle use-cases, sowie auch für 100 generische Verkehrsszenarien in den D-A-CH Ländern</li> </ul>
Daten zum Vergleich der Modellierungskompetenzen zwischen Experimentier- und Kontrollgruppe
Open the record for dataset details and reuse information.
ScienceDex guides
Understand access before you commit
These curated guides explain access requirements, typical timelines, costs, and reuse considerations for widely used research datasets.
Allen Brain Atlas
Allen Brain Atlas is an Allen Institute collection of brain map atlases, datasets, APIs, and analysis tools covering mouse, human, and non-human primate brain resources.
Annotated Behaviour and Observability Dataset (ABODe)
ABODe is a University of Edinburgh DataShare dataset for behavior classification in group-housed mice using home-cage video, identities, bounding boxes, ground-plate positions, and annotator labels.
DANDI Archive for NWB datasets
DANDI is a BRAIN Initiative archive for publishing and sharing neurophysiology data, including electrophysiology, optophysiology, and behavioral data packaged as NWB and related standards.
International Brain Laboratory public data
The International Brain Laboratory public data releases expose standardized mouse decision-making experiments, including Neuropixels recordings, widefield calcium imaging, behavior, and session metadata accessed through the ONE API.
OpenNeuro
OpenNeuro is a free, open platform for sharing neuroimaging datasets, with public search, dataset pages, and download paths for web, S3, DataLad, and the OpenNeuro CLI.