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184 results for “Maranhão”
FIGURES 3A–3E in Caddisflies (Insecta: Trichoptera) from Maranhão State, Northeast Region, Brazil: A new species, checklist, and new geographical records
FIGURES 3A–3E. Triplectides maranhensis sp. nov., male genitalia. 3A, abdominal segments IX and X, left lateral; 3B. terga IX and X and their preanal appendages (pr. ap.), dorsal; 3C, sternum IX, bearing inferior appendages, each with apicodorsal lobe (ap. lo.), basoventral lobe (bv. lo., right lobe omitted), and mesal lobe (me. lo.), ventral; 3D, phallic apparatus, left lateral; 3E, phallotremal sclerite, dorsal.
FIGURE 5 in Checklist of Bryophytes (Anthocerotophyta, Bryophyta and Marchantiophyta) of the state of Maranhão, Brazil
FIGURE 5. Number of taxa of Bryophyta demonstrating the distribution of genus and species by family.
FIGURE 4 in Checklist of Bryophytes (Anthocerotophyta, Bryophyta and Marchantiophyta) of the state of Maranhão, Brazil
FIGURE 4. Number of taxa of Marchantiophyta demonstrating the distribution of genus and species by family.
FIGURE 1 in Checklist of Bryophytes (Anthocerotophyta, Bryophyta and Marchantiophyta) of the state of Maranhão, Brazil
FIGURE 1. Geopolitical delimitation of the state of Maranhão showing the phytogeographic domains present in the state.
FIGURE 7 in Checklist of Bryophytes (Anthocerotophyta, Bryophyta and Marchantiophyta) of the state of Maranhão, Brazil
FIGURE 7. Representation of gametophytes of the most representative genera in species for the state of Maranhão. A. Calymperes palisotii; B. Cheilolejeunea rigidula; C. Fissidens flacidus; D. Frullania ericoides; E. Lejeunea flava; F. Plagiochila disticha; G. Syrrhopondon prolifer; H. Trichosteleum subdemissum.
Quadros e Tabelas do Artigo O impacto da pandemia no desempenho escolar em municípios de médio porte do estado do Maranhão | Pré-publicação
<p><strong>Quadros e Tabelas de Dados referentes ao artigo O impacto da pandemia no desempenho escolar em municípios de médio porte do estado do Maranhão.</strong></p> <ul> <li>Quadro 1. Municípios de médio porte do Maranhão e capital (grande porte), com respectivas populações, conforme os dados censitários do IBGE de 2022.</li> </ul> <p>IBGE, 2022. Tabela elaborada pelos autores;</p> <ul> <li>Tabela 1. Indicadores educacionais dos municípios maranhenses de médio porte, incluindo São Luís, dos Anos Iniciais (1º-5º ano) do Ensino Fundamental, relativos aos anos de 2019 e 2021 (em parênteses).</li> </ul> <p>Fonte: QEDU (2021). Tabela elaborada pelos autores;</p> <p>aLP: % dos alunos com aprendizado adequado em língua portuguesa no Saeb;bMAT: % dos alunos com aprendizado adequado em matemática no Saeb;cNP: Nota padronizada integrante do cálculo do Índice de Desenvolvimento da Educação Básica (Ideb);dFLUXO:Fluxo escolar integrante do cálculo do Ideb;eDIS: Distorção idade-série para os Anos Iniciais do EF.</p> <ul> <li>Tabela 2. Indicadores educacionais dos municípios maranhenses de médio porte, incluindo São Luís, dos Anos Iniciais (6º-9º ano) do Ensino Fundamental, relativos aos anos de 2019 e 2021 (em parênteses).</li> </ul> <p>Fonte: QEDU (2021). Tabela elaborada pelos autores;</p> <p>aLP: % dos alunos com aprendizado adequado em língua portuguesa no Saeb;bMAT: % dos alunos com aprendizado adequado em matemática no Saeb;cNP: Nota padronizada integrante do cálculo do Índice de Desenvolvimento da Educação Básica (Ideb);dFLUXO:Fluxo escolar integrante do cálculo do Ideb;eDIS: Distorção idade-série para os Anos Iniciais do EF.</p> <ul> <li>Tabela 3. Variação de LP e MAT de 2019 para 2021, conforme os dados da Tabela 1.</li> </ul> <p> </p>
FIGURE 3 in Richness and composition of the Cladocera community (Crustacea: Branchiopoda) from the Maranhão State, Northeast Brazil
FIGURE 3. NMDS showing the ordering of the studied areas in the hydrographic regions of the Northeast Western Atlantic (pink) and Parnaíba (green) of the Maranhão state. Stress = 0.4.
FIGURE 2 in Richness and composition of the Cladocera community (Crustacea: Branchiopoda) from the Maranhão State, Northeast Brazil
FIGURE 2. Species accumulation curve for the state of Maranhão built using the rarefaction and richness method observed in the Western Northeast Atlantic (pink) and Parnaíba (green) hydrographic regions.
FIGURE 1 in Richness and composition of the Cladocera community (Crustacea: Branchiopoda) from the Maranhão State, Northeast Brazil
FIGURE 1. Map of the state of Maranhão indicating the three evaluated hydrographic regions in different colors. Dark circles correspond to the records of occurrences of taxa observed in the literature. Red circles correspond to the records of new occurrences.
On following pages 2 Urs ne Red Howler (Alouatta arcroldoal 3 Guıanan Red Howler (Alouarra macconnellı) 4 Bolıvıan Red Howler (Alouatta sara) 5 Amazon Black Howler Alouatta nigerrima) 6 Red-handed Howler (Alouarta belzebul) 7 Spıx s Howler (Alouatta discolorl 8 Maranhão Red-handed Howler (Alouatta ululata) in Atelidae
On following pages 2 Urs ne Red Howler (Alouatta arcroldoal 3 Guıanan Red Howler (Alouarra macconnellı) 4 Bolıvıan Red Howler (Alouatta sara) 5 Amazon Black Howler Alouatta nigerrima) 6 Red-handed Howler (Alouarta belzebul) 7 Spıx s Howler (Alouatta discolorl 8 Maranhão Red-handed Howler (Alouatta ululata)
FIGURE 2. A–B in Taxonomic study of Myrtaceae in forest fragments in Amazonian Maranhão, Brazil
FIGURE 2. A–B. Flower buds and flowers in Calycolpus goetheanus. C–D. Flowers in Eugenia biflora. E–F. Flower buds and immature fruits in E. caducibracteata. G. Immature fruit in E. densiracemosa. H. Immature fruits in E. flavescens. I. Immature fruits in E. patens. J. Immature fruits in E. polystachya. K. Flowers in E. protenta. L–M. Flower buds and flowers in E. punicifolia. N–P. Flower buds, flowers and immature fruits in E. stictopetala.
FIGURE 3. A–B. Eugenia dittocrepis. A. Habit. B. Immature globose fruit. C–D. E. lambertiana. C. Habit. D in Taxonomic study of Myrtaceae in forest fragments in Amazonian Maranhão, Brazil
FIGURE 3. A–B. Eugenia dittocrepis. A. Habit. B. Immature globose fruit. C–D. E. lambertiana. C. Habit. D. Inflorescence in fascicle. E–H. E. patens. E. Habit. F. Inflorescence in a simple raceme. G. Flower bud. H. Fruits. I–M. E. patrisii. I. Habit. J. Inflorescence in raceme auxotelic. K. Flower bud. L. Imature fruit with indumentum. M. Mature glabrous fruit.
FIGURE 4. A–D. Eugenia polystachya. A. Habit. B in Taxonomic study of Myrtaceae in forest fragments in Amazonian Maranhão, Brazil
FIGURE 4. A–D. Eugenia polystachya. A. Habit. B. Inflorescence in a simple raceme. C. Flower bud. D. Fruit. E–G. E. wullschlaegeliana. E. Habit. F. Inflorescence in fascicle. G. Fruit. H–K. Myrcia cuprea. H. Habit. I. Inflorescence in panicle. J. Flower bud. K. Fruit. L–N. M. grandis. L. Habit. M. Inflorescence in panicle. N. Flower bud.
FIGURE 6. A-B. Myrcia minutiflora. A. Habit. B. Fruit. C–E. Myrcia neoclusiifolia. C. Habit. D in Taxonomic study of Myrtaceae in forest fragments in Amazonian Maranhão, Brazil
FIGURE 6. A-B. Myrcia minutiflora. A. Habit. B. Fruit. C–E. Myrcia neoclusiifolia. C. Habit. D. Inflorescence in panicle. E. Fruit. F–G. Myrcia neospeciosa. F. Habit. G. Fruit. H–J. Psidium acutangulum. H. Habit. I. Inflorescence in dichasia. J. Fruit.
FIGURE 5. A in Taxonomic study of Myrtaceae in forest fragments in Amazonian Maranhão, Brazil
FIGURE 5. A. Fruits in Myrcia amazonica. B. Flowers in Myrcia bracteata. C–D. Flowers and fruits in Myrcia cuprea. E–F. Flowers and immature fruits in M. eximia. G–H. Flowers in Myrcia guianensis. I–J. Flowers bud and immature fruits in Myrcia multiflora. K–L. Flowers bud and immature fruits in Myrcia selloi. M–N. Flowers and fruits in Myrcia splendens. O. Flowers in Myrciaria tenella. P. Fruit in Psidium guineense.
46: Localização de Falhas de Software, com Rui Maranhão Abreu (Universidade do Porto e Meta)
<p>Este episódio do podcast “Fronteiras da Engenharia de Software” com Rui Maranhão Abreu aborda a localização de falhas de software e suas aplicaçõe. Rui, professor catedrático em Engenharia de Software na Universidade do Porto e Research Software Engineer na Meta, compartilha ideias sobre esse campo da Engenharia de Software.</p> <p>No episódio, são discutidos conceitos fundamentais, como a diferença entre falhas e bugs, bem como os desafios enfrentados na detecção de falhas em sistemas complexos e distribuídos, especialmente em ambientes de integração contínua, como na Meta. Rui também explora o papel da inteligência artificial, machine learning e deep learning na localização de falhas e destaca avanços recentes na pesquisa de reparo automatizado de programas.</p> <p>Além disso, são abordados artigos recentes de Rui e seus co-autores, incluindo o “Remoção de Código Morto na Meta”, que apresenta o Framework de Remoção Sistemática de Código e Ativos (SCARF), e “Depuração de Erros de Tipo Alimentada por GPT-3”, que descreve uma técnica para corrigir automaticamente erros de tipo em programas OCaml, utilizando o GPT-3.</p> <p>A conversa também explora a carreira de Rui na Meta, sua experiência como General Chair do ICSE 2024 em Portugal e suas visões sobre a próxima fronteira da engenharia de software.</p> <p>Site de Rui: <a href="https://ruimaranhao.com/">https://ruimaranhao.com/</a></p> <p>Outros links:</p> <ul> <li> <p><a href="https://sigarra.up.pt/feup/pt/func_geral.formview?p_codigo=466651">https://sigarra.up.pt/feup/pt/func_geral.formview?p_codigo=466651</a></p> </li> <li> <p><a href="https://dei.fe.up.pt/pt/blog/2023/04/10/rui-maranhao-toma-posse-como-diretor-do-prodei/">https://dei.fe.up.pt/pt/blog/2023/04/10/rui-maranhao-toma-posse-como-diretor-do-prodei/</a></p> </li> </ul> <p>Artigos:</p> <p>“Remoção de Código Morto na Meta: Exclusão Automática de Milhões de Linhas de Código e Petabytes de Dados Obsoletos”</p> <p>“Dead Code Removal at Meta: Automatically Deleting Millions of Lines of Code and Petabytes of Deprecated Data”</p> <p><a href="https://dl.acm.org/doi/10.1145/3611643.3613871">https://dl.acm.org/doi/10.1145/3611643.3613871</a></p> <p>Localização de características baseada em espectro: um estudo de caso usando o ArgoUML.</p> <p>Spectrum-based feature localization: a case study using ArgoUML</p> <p><a href="https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3461001.3473065">https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3461001.3473065</a></p> <p>Depuração de Erros de Tipo Alimentada por GPT-3: Investigando o Uso de Modelos de Linguagem Avançados para Reparo de Código</p> <p>GPT-3-Powered Type Error Debugging: Investigating the Use of Large Language Models for Code Repair</p> <p><a href="https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3623476.3623522">https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3623476.3623522</a> </p> <p>Mentat (ferramenta) <a href="https://figshare.com/articles/software/GPT-3-Powered_Type_Error_Debugging_Investigating_the_Use_of_Large_Language_Models_for_Code_Repair_SLE_2023_/23646903">https://figshare.com/articles/software/GPT-3-Powered_Type_Error_Debugging_Investigating_the_Use_of_Large_Language_Models_for_Code_Repair_SLE_2023_/23646903</a></p> <p>The bumpy road of taking automated debugging to industry</p> <p><a href="https://arxiv.org/abs/2212.01237">https://arxiv.org/abs/2212.01237</a></p> <p>Outros links: </p> <p>ICSE 2024 <a href="https://conf.researchr.org/home/icse-2024">https://conf.researchr.org/home/icse-2024</a></p> <p>FSE 2024 <a href="https://conf.researchr.org/home/fse-2024">https://conf.researchr.org/home/fse-2024</a></p> <p>ICSE 2026 <a href="https://twitter.com/rafaelpri/status/1543318975043383296">https://twitter.com/rafaelpri/status/1543318975043383296</a></p> <p>Mais informações em <a href="https://fronteirases.github.io/episodios/paginas/46">https://fronteirases.github.io/episodios/paginas/46</a></p> <p>Entrevistadores: Adolfo Neto (PPGCA UTFPR) <a href="https://adolfont.github.io/">https://adolfont.github.io</a> e Maria Claudia Emer</p> <p>Nosso site é: <a>https://fronteirases.github.io</a> </p> <p>Extreme Energy (Music Today 80). Composed & Produced by: Anwar Amr. Link: <a href="https://www.youtube.com/watch?v=8ZZbAkKNx7s%E2%81%A0">https://www.youtube.com/watch?v=8ZZbAkKNx7s</a> </p> <p>Data de publicação: 15 de maio de 2024.</p>
fig. 4 in First record of Osteoglossum bicirrhosum (Cuvier 1829) (Osteoglossiformes: Osteoglossidae) for the state of Maranhão, Brazil
fig. 4. Preserved specimen of O. bicirrhosum: CICCAA 03485, 1 specimen, 52 cm TL (total length). Vila Nova dos Martirios, Tocantins River basin, State of Maranhão, Brazil.
Development of species known from each of Maranhão's river basins. Numbers of species from the original CLOFFBR-MA in blue, additions from the present update in red. in CLOFFBR-MA - update 1 - supplement to Checklist of the freshwater fishes of Maranhão, Brazil.
Development of species known from each of Maranhão's river basins. Numbers of species from the original CLOFFBR-MA in blue, additions from the present update in red.
FIGURAS 7‑12 in Cerambycidae (Coleoptera) Do Estado Do Maranhão, Brasil.
FIGURAS 7‑12: Habitus. 7. Compsibidion maculatum sp. nov., holótipo fêmea, comprimento, 9,0 mm; 8. Compsibidion ytu sp. nov., holótipo macho, comprimento, 10,8 mm; 9. Ideratus beatus sp. nov., holótipo fêmea, comprimento, 18,4 mm; 10. Aerenea gibba sp. nov., holótipo macho, comprimento, 9,6 mm; 11. Mimasyngenes barbozai sp. nov., holótipo fêmea, comprimento, 5,0 mm; 12. Cacostola exilis sp. nov., holótipo macho, comprimento, 8,5 mm.
FIGURAS 1‑6 in Cerambycidae (Coleoptera) Do Estado Do Maranhão, Brasil.
FIGURAS 1‑6: Habitus. 1. Chlorida inexpectata sp. nov., holótipo macho, comprimento, 14,4 mm; 2. Jupoata germana sp. nov., holótipo macho, comprimento, 37,5 mm; 3. Eburodacrys separata sp. nov., holótipo fêmea, comprimento, 15,9 mm; 4. Eburodacrys cincora sp. nov., holótipo macho, comprimento, 12,5 mm; 5. Ectenessa affinis sp. nov., holótipo fêmea, comprimento, 13,5 mm; 6. Minibidion bicolor sp. nov., holótipo macho, comprimento, 8,1 mm.
ScienceDex guides
Understand access before you commit
These curated guides explain access requirements, typical timelines, costs, and reuse considerations for widely used research datasets.
Allen Brain Atlas
Allen Brain Atlas is an Allen Institute collection of brain map atlases, datasets, APIs, and analysis tools covering mouse, human, and non-human primate brain resources.
Annotated Behaviour and Observability Dataset (ABODe)
ABODe is a University of Edinburgh DataShare dataset for behavior classification in group-housed mice using home-cage video, identities, bounding boxes, ground-plate positions, and annotator labels.
DANDI Archive for NWB datasets
DANDI is a BRAIN Initiative archive for publishing and sharing neurophysiology data, including electrophysiology, optophysiology, and behavioral data packaged as NWB and related standards.
International Brain Laboratory public data
The International Brain Laboratory public data releases expose standardized mouse decision-making experiments, including Neuropixels recordings, widefield calcium imaging, behavior, and session metadata accessed through the ONE API.
OpenNeuro
OpenNeuro is a free, open platform for sharing neuroimaging datasets, with public search, dataset pages, and download paths for web, S3, DataLad, and the OpenNeuro CLI.