Find research datasets worth reusing

opencc-by-4.0Jun 2022View details →

Data set for the pottery excavated at the Liang Abu site (East Kalimantan, Indonesia)

A table describing 1105 pottery sherds excavated at the Liang Abu site (Est Kalimantan, Indonesia).

opencc-by-4.0Jun 2022View details →

Data set for the shells excavated at the Liang Abu site (East Kalimantan, Indonesia)

Data set for the 2431 shell excavated at the Liang Abu site (East Kalimantan, Indonesia).

opencc-by-4.0Jul 2022View details →

An inventory of school buildings in Central Sulawesi (Indonesia) developed through a mixed-mode data collection approach

Urban disaster risk management and reduction requires the development and periodic updating of regional building inventories. However, the development of such inventories can be very cost-intensive and time-consuming, making this a challenging task, particularly for low- and middle-income countries. We used a combination of side-walk and remote survey methods to develop an inventory of 2536 school buildings in Central Sulawesi, Indonesia. The Central Sulawesi region was affected by the 28th September 2018 Palu earthquake. The moment magnitude (Mw) 7.5 earthquake caused intense ground shaking in the epicentral area, triggering liquefaction, tsunami and major landslides, leading to over 4,000 fatalities and 165,000 displaced people. At least 1299 schools were reported to have been damaged or collapsed, affecting about 184,000 students. The developed inventory includes information on location, number of stories, occupancy characteristics (building use and population), age, type of lateral load resisting systems, building materials, structural vulnerabilities, and structural conditions following the 2018 earthquake. The developed database can be used in pre-event/long-term risk analysis and management, post-event/near-real-time loss estimation, and regional-level decision-making on school assets and related policies. The database has been made available for public use and can be readily harmonised with similar databases for other regions. This data repository also contains information on interviews with 30 school principals in the region. The interview details the damage states and functional recovery trajectory of school buildings in the 30 schools.

opencc-by-4.0Aug 2022View details →

The spatial simulation infrastructure for Indonesia v.0.1

The data on spatial simulation units (SimU) for Indonesia, version 0.1 (IND_SimU_v01) created during the RESTORE+ project. The primary purpose of the dataset is to provide spatially allocated inputs for bio-physical models (EPIC-IIASA, G4M, and WaNuLCAS), and economic optimization models (GLOBIOM) with minimum data content necessary for running the models, including the data on terrain, soil, and administrative units attributed to the spatial simulation units (SimU). The IND SimU v.0.1 data product consists of i) the spatial reference data (grid and lattice) organized in two separate GIS layers (point and polygon features) covering the whole of Indonesia, and ii) the table data organized in several separate (structured) text files corresponding to the spatial reference data which further describe the spatial elements (polygon/point feature attribute data). The spatial reference data consist of regular spatial grid and geographically corresponding centroid point lattice at spatial resolution of 5.0 (about 9.25 km on equator) with the bounding box (decimal degrees) of S 11.0833, E 95.0000 (lower left), and N 6.0833, E 141.0833 (upper right) corners. Table data further describe spatial elements (polygon/point features) and provide users/models with a data on real areas, land surface relative areas, administrative borders, and the terrain and soil conditions within the grid cell borders (or at the centroid point). The records in the data tables either directly correspond (one-to-one) to the SimU (individual grid cells or grid cell centroids – attribute tables) or provide an extended description of the classes used in the attribute tables (attribute domain tables). The list and description of the LMS RefGrids v.0.1 spatial reference data layers and the table data is stored with the data in separate data descriptor text files. The details of the dataset creation procedures are described in the separate document (<a href="https://doi.org/10.5281/zenodo.7040984">https://doi.org/10.5281/zenodo.7040984</a>).

FIG. 3. — A in An emic understanding of honey bees and their environment: attracting bee swarms to nest on rafters in Belitung, Indonesia

FIG. 3. — A "stowed" rafter (unggat type) with two colonies. Credit: C. Vuillier.

FIG. 2 in An emic understanding of honey bees and their environment: attracting bee swarms to nest on rafters in Belitung, Indonesia

FIG. 2. — Two models of rafters: A, sunggau muke; B, sunggau bantai. Credits: C. Vuillier.

FIG. 7 in An emic understanding of honey bees and their environment: attracting bee swarms to nest on rafters in Belitung, Indonesia

FIG. 7. — Two rafters taking advantage of the same access path. Credit: N. Césard.

FIG. 4. — A in An emic understanding of honey bees and their environment: attracting bee swarms to nest on rafters in Belitung, Indonesia

FIG. 4. — A rafter (tingku) in Central Sulawesi. Credits: N. Césard (A), C. Vuillier (B).

opencc-zeroAug 2022View details →

dryad36/100

Discrete fire events, their severity, and their ignitions, as derived from MODIS MCD 14ML active-fire detection data for Indonesia, 2002-2019

1. PUBLICATION CORRESPONDING TO THESE DATA Sloan, Sean*; Locatelli, Bruno; Andela, Niels; Cattau, Megan E.; Gaveau, David; Tacconi, Luca. 2022 'Declining Severe Fire Activity on Managed Lands in Equatorial Asia'. Communications Earth & Environment. DOI: 10.1038/s43247-022-00522-6. *Corresponding author email: sean.sloan@viu.ca 2. ABSTRACT OF THE DATA The GIS data and corresponding attribute data described here pertain to discrete fire events, their severity, and their ignitions, as derived on the basis of daily MODIS Collection 6 MCD14ML active-fire detections (AFDs). Data on fire events and their ignitions are provided separately, as two data files. These data files on fire events and ignitions may however be linked to each other by the data user. Fire-event severity is quantified per fire event and reported in the data file for fire events. A fire event is a cluster of MODIS Collection 6 MCD14ML active-fire detections (AFDs) wherein each AFD has a spatial (<=1-km) and temporal (<=4-day) proximity to another AFD in the same fire event, inferring thus a relational co-occurrence amongst AFDs in time and space. In other words, a fire event is considered a likely occasion of burning wherein all constituent AFDs are related to each other in time and space, either directly (as for proximate AFDs) or indirectly (as in the case of a large area of fire activity that spread progressively over time and space from an initial source). Each fire event has a designated ignition AFD, being the AFD of the fire event with the earliest detection date. A given fire event can have more than one ignition AFD if the ignitions all share same earliest detection date. The ignition AFD(s) is the nominal initial source of the burning described by the corresponding fire event. All other, non-ignition AFDs of a fire event are deemed its 'propagation' AFDs, since these AFDs follow from the ignitions, temporally and spatially. See Figure 4 in the publication by Sloan et al. for an illustration of the geography of fire events and their ignition AFDs. Fire events and their ignitions were derived from standard science-quality MODIS Collection 6 MCD 14ML AFD data, commonly referred to as fire 'hotspot' data. Data were detected by both the Terra and Aqua satellite sensors daily for Indonesia between July 2002 and December 2019. Information on these input data are provide by the two citations below. The publication of Sloan et al. provides methodological details on how the MODIS Collection 6 MCD 14ML AFD data were processed into discrete fire events and ignitions. EarthData. MODIS Collection 6 Active-Fire Detections standard scientific data (MCD14ML), NASA EarthData, https://earthdata.nasa.gov/firms (2019). Giglio, L., Schroeder, W. & Justice, C. O. The Collection 6 MODIS active fire detection algorithm and fire products. Remote Sensing of Environment 178, 31-41, (2016). 3. DATA FILES Two data files are distributed here – one for discrete fire events, and another for the ignition AFDs of each fire event. The data files are provided in a GIS-compatible format, and also as a generic text format, as described below. 3.1 GIS VERSION Data files in GIS-compatible format are provided as 'feature classes' within an ArcGIS file geodatabase 'Sloan_MODIS_FireEvents_Ignitions_2002_2019.gdb'. These data files can be viewed and manipulated using either ArcGIS Desktop or ArcGIS Pro software. There is one feature class for fire events, and another file for ignitions. Sloan_MODIS_FireEvents_Ignitions_2002_2019.gdb\nfire4_all_spatial_fire_2002_2019_joins_sp_LC This file pertains to fire events. All AFDs of a given fire event are included, without differentiation as to whether the AFDs are ignition AFDs or other (propagation) AFDs. Fire events are assigned unique ID values and basic attribute data. Sloan_MODIS_FireEvents_Ignitions_2002_2019.gdb\nfire4_all_spatial_fire_2002_2019_igs_sp_LC This file pertains to ignitions. Only ignition AFDs are included for a given fire event. Fire events corresponding to the ignitions are assigned unique ID values and basic attribute data. 3.2 CSV TEXT VERSION Both data files are also supplied as comma-separated value (CSV) text files for viewing and manipulation in non-GIS software, such as Excel, text editors, or any statistical software. The text files can also be read into various GIS software. CSV-formatted files have the same file name and attribute fields as the corresponding GIS-formatted data files. These CSV-formatted data files (as well as the GIS-formatted data files) include attribute data on the latitude and the longitude of each AFD. Attribute field names are included as the first row of values in a CSV file. No 'text qualifiers' like quotations (" ") or inverted commas ('') are used to designate text/string values within the CSV file. Text values appear directly between commas in the CSV data file, e.g., …,Kalimantan_Southern,… . Note two points of caution for working with these CSV data: i) Microsoft Excel may be used for a partial view of the data file nfire4_all_spatial_fire_2002_2019_joins_sp_LC.csv, but it is not recommended for working with this data file. This is because the number of records/rows in this csv file slightly exceeds that maximum that may be read by Excel, which is just over 1 million. This limitation does not apply to the other csv file, however. ii) The GIS-formatted data files employ 'null values' in their attribute tables, and so the corresponding 'values' in the CSV-formatted data files are similarly null. For null values, no value whatsoever is ascribed, not even 0. In the syntax of a CSV file (apparent upon opening the file in any text editor like Microsoft Notepad), a null value is denoted by two consecutive commas without any value, text, or space between them. If a CSV file were opened in Excel, a cell assigned a null value would be blank, not 0 or otherwise. This denotes the correct transcription of the GIS-formatted data. This feature will not impede the correct reading of these CSV data by whatever software. Users are made aware of this feature merely to ensure the proper input of these data into whatever software. 4. DATA STRUCTURE / GEOGRAPHY The GIS-formatted data files are 'point data', i.e., they map the geography of AFDs as individual 'points', in keeping with how these MODIS MCD14ML AFD data were originally structured. For the GIS-formatted data files, each record/row in its corresponding attribute tables corresponds geographically to single AFD 'point', regardless of whether that AFD belongs to a fire event comprised of many AFDs. In the parlance of GIS files, the files depict 'single-part' point features. The unique ID field [nfireID2] serves to denote the fire event to which a given AFD belongs. Similarly, for the CSV-formatted data files, each record/row of values corresponds to a single AFD. There are 1,232,377 records for the data file 'nfire4_all_spatial_fire_2002_2019_joins_sp_LC'. There are 720795 records for the data file 'nfire4_all_spatial_fire_2002_2019_igs_sp_LC'. 5. ATTRIBUTE FIELDS In the data files, while some attribute fields pertain to the individual AFD as the unit of observation (e.g., the land-cover class coincident with the AFD), other attribute fields correspond to the larger 'fire event' to which the individual AFD belongs (e.g., the total duration of fire activity for the fire event). Accordingly, for certain attribute fields pertaining to the fire event as a whole, their values will appear 'duplicated' in the data file amongst those individual AFDs (records) that constitute the fire event in question. Whether a given attribute field pertains to the individual AFD or to its constituent fire event is denoted below for each field. Each AFD is assigned a unique ID field denoting its constituent fire event, [nfireID2]. This field is consistent between both data files, so that attribute data for a given fire event may be 'matched' to attribute data for its corresponding ignition AFD(s), and vice versa, on the basis of the common value of the field [nfireID2]. Note that many attributes below are as originally defined/measured by the input MCD 14ML data, or are derived directly thereof. 5.1 DATASET nfire4_all_spatial_fire_2002_2019_joins_sp_LC <table class="MsoTableGrid"> <tbody> <tr> <td> Field Name </td> <td> Geography of Attribute Value </td> <td> Definition </td> </tr> <tr> <td> OID </td> <td> AFD </td> <td> Object ID value. Unique values for each AFD (record) in the GIS-formatted data file when viewed in ArcGIS. Field values are -1 in the CSV-formatted data file. </td> </tr> <tr> <td> Peat </td> <td> AFD </td> <td> Denotes whether the AFD occurs on peatlands (value=1) as defined in Sloan et al. </td> </tr> <tr> <td> MIN_CONFIDE </td> <td> Fire Event </td> <td> The minimum detection confidence of all AFDs in the fire event, where confidence ranges from 1-100%. </td> </tr> <tr> <td> MAX_CONFIDE </td> <td> Fire Event </td> <td> The maximum detection confidence of all AFDs in the fire event, where confidence ranges from 1-100%. </td> </tr> <tr> <td> MEAN_CONFIDE </td> <td> Fire Event </td> <td> The mean detection confidence of all AFDs in the fire event, where confidence ranges from 1-100%. </td> </tr> <tr> <td> STD_CONFIDE </td> <td> Fire Event </td> <td> The standard deviation of detection confidence of all AFDs in the fire event, where confidence ranges from 1-100%. </td> </tr> <tr> <td> SUM_FRP </td> <td> Fire Event </td> <td> The sum total of all fire-radiative power (FRP) measures for all AFDs in the fire event. Units are megawatts. </td> </tr> <tr> <td> MEAN_FRP </td> <td> Fire Event </td> <td> The mean of all fire-radiative power (FRP) measures for all AFDs in the fire event. Units are megawatts. </td> </tr> <tr> <td> MIN_FRP </td> <td> Fire Event </td> <td> The minimum of all fire-radiative power (FRP) measures for all AFDs in the fire event. Units are megawatts. </td> </tr> <tr> <td> MAX_FRP </td> <td> Fire Event </td> <td> The maximum of all fire-radiative power (FRP) measures for all AFDs in the fire event. Units are megawatts. </td> </tr> <tr> <td> MEAN_LATITUD </td> <td> Fire Event </td> <td> The mean latitude of all AFDs in the fire event. </td> </tr> <tr> <td> MEAN_LONGITU </td> <td> Fire Event </td> <td> The mean longitude of all AFDs in the fire event. </td> </tr> <tr> <td> MIN_ACQ_DAT </td> <td> Fire Event </td> <td> The minimum acquisition date of all AFDs in the fire event (i.e., the ignition AFD detection date). </td> </tr> <tr> <td> MAX_ACQ_DAT </td> <td> Fire Event </td> <td> The maximum acquisition date of all AFDs in the fire event (i.e., the ignition AFD detection date). </td> </tr> <tr> <td> MIN_acq_yer </td> <td> Fire Event </td> <td> The year in which the earliest AFD of the fire event was detected. </td> </tr> <tr> <td> MIN_acq_mnt </td> <td> Fire Event </td> <td> The month in which the earliest AFD of the fire event (i.e., ignition AFD) was detected. Months are coded numerically, e.g., 1=January, 12=December. </td> </tr> <tr> <td> MAX_acq_mnt </td> <td> Fire Event </td> <td> The month in which the latest AFD of the fire event was detected. Months are coded numerically, e.g., 1=January, 12=December. </td> </tr> <tr> <td> MIN_yday </td> <td> Fire Event </td> <td> The detection day of year of the earliest AFD of the fire event, i.e., ignition AFD. Day of year is denoted numerically, where 1=January 1 and 365=December 31. </td> </tr> <tr> <td> MAX_yday </td> <td> Fire Event </td> <td> The detection day of year of the latest AFD of the fire event, i.e., ignition AFD. Day of year is denoted numerically, where 1=January 1 and 365=December 31. </td> </tr> <tr> <td> RANGE_yday </td> <td> Fire Event </td> <td> The number of days of duration of the fire event, defined as [MAX_yday]-[MIN_yday] </td> </tr> <tr> <td> FIRST_subst_r </td> <td> AFD </td> <td> Text labels denoting the Indonesian island/region of data processing, e.g., Kalimantan, Papua. </td> </tr> <tr> <td> AF_Count </td> <td> Fire Event </td> <td> Number of AFDs in the fire event. </td> </tr> <tr> <td> nfireID2 </td> <td> Fire Event </td> <td> The unique ID of the fire event to which the AFD belongs. </td> </tr> <tr> <td> Island </td> <td> AFD </td> <td> Numerical values coding for major Indonesian islands/region: 1000000=Sumatra; 2000000=Kalimantan; 3000000=Sulawesi; 4000000=Papua. </td> </tr> <tr> <td> FRP_Days </td> <td> Fire Event </td> <td> The severity of the fire event, as defined by Sloan et al., equal to [Sum_FRP] * ([Range_yday]+1). </td> </tr> <tr> <td> IG_Count </td> <td> Fire Event </td> <td> Number of ignition AFDs in the fire event </td> </tr> <tr> <td> CCI_LC2002 </td> <td> </td> <td> The land-cover class coincident with the AFD. The class is coded by a numerical value as per the left-most column in the table in Section 5.3. The class is that observed for the calendar year in which the AFD occurred, where the year #### is denoted in the field name 'CCI_LC####'. The land-cover data source is as described in Section 5.3. </td> </tr> <tr> <td> CCI_LC2003 </td> <td> </td> </tr> <tr> <td> CCI_LC2004 </td> <td> </td> </tr> <tr> <td> CCI_LC2005 </td> <td> </td> </tr> <tr> <td> CCI_LC2006 </td> <td> </td> </tr> <tr> <td> CCI_LC2007 </td> <td> </td> </tr> <tr> <td> CCI_LC2008 </td> <td> </td> </tr> <tr> <td> CCI_LC2009 </td> <td> </td> </tr> <tr> <td> CCI_LC2010 </td> <td> </td> </tr> <tr> <td> CCI_LC2011 </td> <td> </td> </tr> <tr> <td> CCI_LC2012 </td> <td> </td> </tr> <tr> <td> CCI_LC2013 </td> <td> </td> </tr> <tr> <td> CCI_LC2014 </td> <td> </td> </tr> <tr> <td> CCI_LC2015 </td> <td> </td> </tr> <tr> <td> CCI_LC2016 </td> <td> </td> </tr> <tr> <td> CCI_LC2017 </td> <td> </td> </tr> <tr> <td> CCI_LC2018 </td> <td> </td> </tr> <tr> <td> CCI_LC2019 </td> <td> </td> </tr> <tr> <td> Region </td> <td> AFD </td> <td> Text labels denote whether the AFD occurs within one of the two focal regions of Sloan et al.: Southern Kalimantan, or Central South Sumatra. </td> </tr> <tr> <td> POINT_X </td> <td> AFD </td> <td> Longitude, given as decimal degrees with WGS84 datum. </td> </tr> <tr> <td> POINT_Y </td> <td> AFD </td> <td> Latitude, given as decimal degrees with WGS84 datum. </td> </tr> <tr> <td> POINT_Z </td> <td> -- </td> <td> Ignore. </td> </tr> <tr> <td> POINT_M </td> <td> -- </td> <td> Ignore. </td> </tr> </tbody> </table> 5.2 DATASET nfire4_all_spatial_fire_2002_2019_igs_sp_LC <table class="MsoTableGrid"> <tbody> <tr> <td> Field Name </td> <td> Geography of Attribute Value </td> <td> Definition </td> </tr> <tr> <td> OID </td> <td> AFD </td> <td> Object ID value. Unique values for each AFD (record) in the GIS-formatted data file when viewed in ArcGIS. Field values are -1 in the CSV-formatted data file. </td> </tr> <tr> <td> IG_Count </td> <td> Fire Event </td> <td> Number of ignition AFDs in the fire event. </td> </tr> <tr> <td> MIN_acq_yer </td> <td> Fire Event </td> <td> The year in which the earliest AFD of the fire event was detected. </td> </tr> <tr> <td> MIN_acq_mnt </td> <td> Fire Event </td> <td> The month in which the earliest AFD of the fire event (i.e., ignition AFD) was detected. Months are coded numerically, e.g., 1=January, 12=December. </td> </tr> <tr> <td> FIRST_subst_r </td> <td> AFD </td> <td> Text labels denoting the Indonesian island/region of data processing, e.g., Kalimantan, Papua. </td> </tr> <tr> <td> MIN_yday </td> <td> Fire Event </td> <td> The detection day of year of the earliest AFD of the fire event, i.e., ignition AFD. Day of year is denoted numerically, where 1=January 1 and 365=December 31. </td> </tr> <tr> <td> nfireID2 </td> <td> Fire Event </td> <td> The unique ID of the fire event to which the AFD belongs. </td> </tr> <tr> <td> CCI_LC2002 </td> <td> AFD </td> <td> The land-cover class coincident with the AFD. The class is coded by a numerical value as per the left-most column in the table in Section 5.3. The class is that observed for the calendar year in which the AFD occurred, where the year #### is denoted in the field name 'CCI_LC####'. The land-cover data source is as described in Section 5.3. </td> </tr> <tr> <td> CCI_LC2003 </td> <td> AFD </td> </tr> <tr> <td> CCI_LC2004 </td> <td> AFD </td> </tr> <tr> <td> CCI_LC2005 </td> <td> AFD </td> </tr> <tr> <td> CCI_LC2006 </td> <td> AFD </td> </tr> <tr> <td> CCI_LC2007 </td> <td> AFD </td> </tr> <tr> <td> CCI_LC2008 </td> <td> AFD </td> </tr> <tr> <td> CCI_LC2009 </td> <td> AFD </td> </tr> <tr> <td> CCI_LC2010 </td> <td> AFD </td> </tr> <tr> <td> CCI_LC2011 </td> <td> AFD </td> </tr> <tr> <td> CCI_LC2012 </td> <td> AFD </td> </tr> <tr> <td> CCI_LC2013 </td> <td> AFD </td> </tr> <tr> <td> CCI_LC2014 </td> <td> AFD </td> </tr> <tr> <td> CCI_LC2015 </td> <td> AFD </td> </tr> <tr> <td> CCI_LC2016 </td> <td> AFD </td> </tr> <tr> <td> CCI_LC2017 </td> <td> AFD </td> </tr> <tr> <td> CCI_LC2018 </td> <td> AFD </td> </tr> <tr> <td> CCI_LC2019 </td> <td> AFD </td> </tr> <tr> <td> Region </td> <td> AFD </td> <td> Text labels denote whether the AFD occurs within one of the two focal regions of Sloan et al.: Southern Kalimantan, or Central South Sumatra. </td> </tr> <tr> <td> Peat </td> <td> AFD </td> <td> Denotes whether the AFD occurs on peatlands (value=1) as defined in Sloan et al. </td> </tr> <tr> <td> POINT_X </td> <td> AFD </td> <td> Longitude, given as decimal degrees with WGS84 datum. </td> </tr> <tr> <td> POINT_Y </td> <td> AFD </td> <td> Latitude, given as decimal degrees with WGS84 datum. </td> </tr> <tr> <td> POINT_Z </td> <td> -- </td> <td> Ignore. </td> </tr> <tr> <td> POINT_M </td> <td> -- </td> <td> Ignore. </td> </tr> </tbody> </table> 5.3. LAND-COVER ATTRIBUTE DATA As noted in Section 5.1 and Section 5.2, the nominal values of the attribute fields 'CCI_LC####' correspond to column 1 of the table below. These hierarchical values, and their corresponding land-cover classes labels in column 2 of the table, pertain to the land-cover classification of the Copernicus Climate Change Initiative Land-Cover Product of the European Space Agency. This classification has an annual temporal resolution and 300-meter spatial resolution. Pertinent citations for these land-cover data are below: ESA. Annual land-cover product, 1992 to 2019/present, based on MERIS 300-m and ancillary SPOT, AVHRR, Sentinel-3 and PROB-V satellite data. European Space Agency (ESA) European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMFW) Copernicus Climate Change Service (C3S) Climate Change Initiative (CCI), <a href="https://cds.climate.copernicus.eu/cdsapp#!/dataset/satellite-land-cover?tab=overview">https://cds.climate.copernicus.eu/cdsapp#!/dataset/satellite-land-cover?tab=overview</a>; <a href="http://maps.elie.ucl.ac.be/CCI/viewer/download.php">http://maps.elie.ucl.ac.be/CCI/viewer/download.php</a>; <a href="http://www.esa-landcover-cci.org/">http://www.esa-landcover-cci.org/</a> (2020). Pérez-Hoyos, A., Rembold, F., Kerdiles, H. & Gallego, J. Comparison of global land cover datasets for cropland monitoring. Remote Sensing 9, (2017). Columns 3 and 4 in the table below illustrate how the original land-cover classes of the Copernicus Climate Change Initiative Land-Cover Product were reclassified for analysis in Sloan et al. <table class="MsoNormalTable"> <tbody> <tr> <td> 1. CCI-LC Class Value </td> <td> 2. CCI-LC Class Label </td> <td> 3. New Class Value for Sloan et al. </td> <td> 4. New Class Label for Sloan et al. </td> </tr> <tr> <td> 0 </td> <td> No Data </td> <td> 0 </td> <td> No Data </td> </tr> <tr> <td> 10 </td> <td> Cropland, rainfed </td> <td> 1 </td> <td> Cleared/Cultivated </td> </tr> <tr> <td> 11 </td> <td> Herbaceous cover </td> <td> 1 </td> <td> Cleared/Cultivated </td> </tr> <tr> <td> 12 </td> <td> Tree or shrub cover </td> <td> 1 </td> <td> Cleared/Cultivated </td> </tr> <tr> <td> 20 </td> <td> Cropland, irrigated or post‐flooding </td> <td> 1 </td> <td> Cleared/Cultivated </td> </tr> <tr> <td> 30 </td> <td> Mosaic cropland (>50%) / natural vegetation (tree, shrub, herbaceous cover) (<50%) </td> <td> 2 </td> <td> Mosaic Cropland </td> </tr> <tr> <td> 40 </td> <td> Mosaic natural vegetation (tree, shrub, herbaceous cover) (>50%) / cropland (<50%) </td> <td> 3 </td> <td> Mosaic Natural Veg </td> </tr> <tr> <td> 50 </td> <td> Tree cover, broadleaved, evergreen, closed to open (>15%) </td> <td> 4 </td> <td> Forest </td> </tr> <tr> <td> 60 </td> <td> Tree cover, broadleaved, deciduous, closed to open (>15%) </td> <td> 4 </td> <td> Forest </td> </tr> <tr> <td> 61 </td> <td> Tree cover, broadleaved, deciduous, closed (>40%) </td> <td> 4 </td> <td> Forest </td> </tr> <tr> <td> 62 </td> <td> Tree cover, broadleaved, deciduous, open (15‐40%) </td> <td> 4 </td> <td> Forest </td> </tr> <tr> <td> 70 </td> <td> Tree cover, needleleaved, evergreen, closed to open (>15%) </td> <td> 4 </td> <td> Forest </td> </tr> <tr> <td> 71 </td> <td> Tree cover, needleleaved, evergreen, closed (>40%) </td> <td> 4 </td> <td> Forest </td> </tr> <tr> <td> 72 </td> <td> Tree cover, needleleaved, evergreen, open (15‐40%) </td> <td> 4 </td> <td> Forest </td> </tr> <tr> <td> 80 </td> <td> Tree cover, needleleaved, deciduous, closed to open (>15%) </td> <td> 4 </td> <td> Forest </td> </tr> <tr> <td> 81 </td> <td> Tree cover, needleleaved, deciduous, closed (>40%) </td> <td> 4 </td> <td> Forest </td> </tr> <tr> <td> 82 </td> <td> Tree cover, needleleaved, deciduous, open (15‐40%) </td> <td> 4 </td> <td> Forest </td> </tr> <tr> <td> 90 </td> <td> Tree cover, mixed leaf type (broadleaved and needleleaved) </td> <td> 4 </td> <td> Forest </td> </tr> <tr> <td> 100 </td> <td> Mosaic tree and shrub (>50%) / herbaceous cover (<50%) </td> <td> 5 </td> <td> Mosaic Shrubland </td> </tr> <tr> <td> 110 </td> <td> Mosaic herbaceous cover (>50%) / tree and shrub (<50%) </td> <td> 5 </td> <td> Mosaic Shrubland </td> </tr> <tr> <td> 120 </td> <td> Shrubland </td> <td> 6 </td> <td> Low/Sparse Vegetation </td> </tr> <tr> <td> 121 </td> <td> Evergreen shrubland </td> <td> 6 </td> <td> Low/Sparse Vegetation </td> </tr> <tr> <td> 122 </td> <td> Deciduous shrubland </td> <td> 6 </td> <td> Low/Sparse Vegetation </td> </tr> <tr> <td> 130 </td> <td> Grassland </td> <td> 6 </td> <td> Low/Sparse Vegetation </td> </tr> <tr> <td> 140 </td> <td> Lichens and mosses </td> <td> 6 </td> <td> Low/Sparse Vegetation </td> </tr> <tr> <td> 150 </td> <td> Sparse vegetation (tree, shrub, herbaceous cover) (<15%) </td> <td> 6 </td> <td> Low/Sparse Vegetation </td> </tr> <tr> <td> 151 </td> <td> Sparse tree (<15%) </td> <td> 6 </td> <td> Low/Sparse Vegetation </td> </tr> <tr> <td> 152 </td> <td> Sparse shrub (<15%) </td> <td> 6 </td> <td> Low/Sparse Vegetation </td> </tr> <tr> <td> 153 </td> <td> Sparse herbaceous cover (<15%) </td> <td> 6 </td> <td> Low/Sparse Vegetation </td> </tr> <tr> <td> 160 </td> <td> Tree cover, flooded, fresh or brakish water </td> <td> 7 </td> <td> Flooded Vegetation </td> </tr> <tr> <td> 170 </td> <td> Tree cover, flooded, saline water </td> <td> 7 </td> <td> Flooded Vegetation </td> </tr> <tr> <td> 180 </td> <td> Shrub or herbaceous cover, flooded, fresh/saline/brakish water </td> <td> 7 </td> <td> Flooded Vegetation </td> </tr> <tr> <td> 190 </td> <td> Urban areas </td> <td> 8 </td> <td> Other </td> </tr> <tr> <td> 200 </td> <td> Bare areas </td> <td> 8 </td> <td> Other </td> </tr> <tr> <td> 201 </td> <td> Consolidated bare areas </td> <td> 8 </td> <td> Other </td> </tr> <tr> <td> 202 </td> <td> Unconsolidated bare areas </td> <td> 8 </td> <td> Other </td> </tr> <tr> <td> 210 </td> <td> Water bodies </td> <td> 8 </td> <td> Other </td> </tr> </tbody> </table>

Measurement of Social Strain in People with Dementia: A Pre-liminary Study of the Reliability and Validity of the Negative Relationship Quality Questionnaire in Indonesia

People with dementia (PWD) may exhibit symptoms that negatively affect their relationships with their families or friends which could cause social strain. The Negative Relationship Quality (NRQ) questionnaire can be used to measure social strain in PWD. There has never been an Indonesian adaptation of the NRQ. This preliminary study aimed to measure the validity and reliability of the NRQ among PWD in Indonesia (NRQ-INA). This study used a cross-sectional design. Forward–backward translation methods were conducted first. Pearson’s correlation and factor analysis were employed for the validity test. Cronbach’s alpha and test–retest were used to determine reliability. The NRQ-INA has four parallel items related to social strain that are divided into three subscales and asked to spouse/partner, family members, and friends, leading to a total of 12 questions. The results of validity testing from 60 respondents showed that all items in the NRQ-INA were strongly valid with correlation coefficients (r) of >0.8 (p<0.01). Factor analysis showed a convergence with the variance explained of more than 50% for all items in each subscale, which also indicated that NRQ-INA had acceptable construct validity to measure social strain. Cronbach’s alpha values (α) were 0.926, 0.942, and 0.938 for the subscales of spouse, friends, and family members, respectively. The correlations of test–retest reliability for all items were >0.7 (p<0.01), demonstrating a reliable NRQ-INA measurement. In conclusion, NRQ-INA had a good validity and reliability to measure social strain in PWD. Further study of the concurrent validity among PWD is still needed.

bentuk pemerintahan indonesia

adalah diskusi kami mengenai bentuk pemerintahan di Indonesia, mohon maaf sekiranya terdapat salah kata.

opencc-by-4.0Jun 2022View details →

Characterising the stone artefact raw materials at Liang Bua, Indonesia - Supplementary Information

Supplementary Information, including data and R code, for the paper titled "Characterising the stone artefact raw materials at Liang Bua, Indonesia" by Sam Lin, Lloyd White, Jatmiko, I Made Agus Julianto, Matthew Tocheri and Thomas Sutikna.

HKI, Buku Konsep Good Corporate Governance: Teori Dan Implementasi Di Indonesia, 2021

Hak atas Kekayaan Intelektual (HaKI) : Pengertian dan Jenisnya Istilah HaKI atau Hak atas Kekayaan Intelektual merupakan terjemahan dari Intellectual Property Right (IPR), sebagaimana diatur dalam undang-undang No. 7 Tahun 1994 tentang pengesahan WTO (Agreement Establishing The World Trade Organization). Pengertian Intellectual Property Right sendiri adalah pemahaman mengenai hak atas kekayaan yang timbul dari kemampuan intelektual manusia, yang mempunyai hubungan dengan hak seseorang secara pribadi yaitu <a href="http://uma.ac.id/">hak asasi manusia (human right).</a> HaKI atau Hak atas Kekayaan Intelektual adalah hak eksklusif yang diberikan suatu hukum atau peraturan kepada seseorang atau sekelompok orang atas karya ciptanya. Pada intinya HaKI adalah hak untuk menikmati secara ekonomis hasil dari <a href="http://lp2m.uma.ac.id/">suatu kreativitas intelektual</a>. Objek yang diatur dalam HaKI adalah karya-karya yang timbul atau lahir karena kemampuan intelektual manusia. Setiap hak yang digolongkan ke dalam HaKI harus mendapat kekuatan hukum atas karya atau ciptannya. Untuk itu diperlukan tujuan penerapan HaKI. Tujuan dari penerapan HaKI yang Pertama, antisipasi kemungkinan melanggar HaKI milik pihak lain, Kedua meningkatkan daya kompetisi dan pangsa pasar dalam komersialisasi kekayaan intelektual, Ketiga dapat dijadikan sebagai bahan pertimbangan dalam penentuan strategi penelitian, usaha dan industri di Indonesia. Pentingnya HAKI Lalu bagaimana apabila karya kita atau milik orang lain tidak dilindungi? Sudah pasti dipastikan akan terkena pembajakan. Sebegai contoh untuk di dunia pendidikan saat ini marak adanya pembajakan buku. Pembajakan buku ini makin marak terjadi di masyarakat, banyak faktor yang menyebabkan terjadinya pembajakan buku, salah satunya adalah kurangnya penegakan hukum, ketidaktahuan masyarakat terhadap perlindungan hak cipta buku, dan kondisi ekonomi masyarakat. Sudah banyak pelaku terjaring oleh aparat, dan masih banyak pula yang masih berkeliaran dan tumbuh, seiring tingginya permintaan oleh masyarakat. Untuk itu butuh kesadaran dari masyarakat untuk mengetahui HaKI agar karyanya tidak diambil oleh orang lain. Berikut ini terdapat macam-macam HaKI Macam-macam HaKI (Hak atas Kekayaan Intelektual) 1. Hak Cipta Hak Cipta adalah hak khusus bagi pencipta untuk mengumumkan atau memperbanyak ciptaannya. Termasuk ciptaan yang dilindungi adalah ciptaan dalam bidang ilmu pengetahuan, sastra dan seni. Hak cipta diberikan terhadap ciptaan dalam ruang lingkup bidang ilmu pengetahuan, kesenian, dan kesusasteraan. Hak cipta hanya diberikan secara eksklusif kepada pencipta, yaitu “seorang atau beberapa orang secara bersama-sama yang atas inspirasinya lahir suatu ciptaan berdasarkan pikiran, imajinasi, kecekatan, keterampilan atau keahlian yang dituangkan dalam bentuk yang khas dan bersifat pribadi. 2. Hak Kekayaan Industri yang Meliputi A. Paten Berdasarkan Undang-Undang Nomor 14 Tahun 2001 Pasal 1 Ayat 1, Paten adalah hak eksklusif yang diberikan oleh Negara kepada Inventor atas hasil invensinya di bidang teknologi, yang untuk selama waktu tertentu melaksanakan sendiri invensinya tersebut atau memberikan persetujuannya kepada pihak lain untuk melaksanakannya. Paten hanya diberikan negara kepada penemu yang telah menemukan suatu penemuan (baru) di bidang teknologi. Yang dimaksud dengan penemuan adalah kegiatan pemecahan masalah tertentu di bidang teknologi yang berupa : Proses, hasil produksi, penyempurnaan dan pengembangan proses, penyempurnaan dan pengembangan hasil produksi. B. Merek Berdasarkan Undang-Undang Nomor 15 Tahun 2001 Pasal 1 Ayat 1 Merek adalah tanda yang berupa gambar, nama, kata, huruf-huruf, angka-angka, susunan warna, atau kombinasi dari unsur-unsur tersebut yang memiliki daya pembeda dan digunakan dalam kegiatan perdagangan barang atau jasa. Jadi merek merupakan tanda yang digunakan untuk membedakan produk (barang dan atau jasa) tertentu dengan yang lainnya dalam rangka memperlancar perdagangan, menjaga kualitas, dan melindungi produsen dan konsumen. Terdapat beberapa istilah merek yang biasa digunakan, yang pertama merek dagang adalah merek yang digunakan pada barang yang diperdagangkan oleh seseorang atau beberapa orang secara bersama-sama atau badan hukum untuk membedakan dengan barang-barang sejenis lainnya. Merek jasa yaitu merek yang digunakan pada jasa yang diperdagangkan oleh seseorang atau beberapa orang secara bersama-sama atau badan hukum untuk membedakan dengan jasa-jasa sejenis lainnya. Merek kolektif adalah merek yang digunakan pada barang atau jasa dengan karakteristik yang sama yang diperdagangkan oleh beberapa orang atau badan hukum secara bersama-sama untuk membedakan dengan barang atau jasa sejenis lainnya. Hak atas merek adalah hak khusus yang diberikan negara kepada pemilik merek yang terdaftar dalam Daftar Umum Merek untuk jangka waktu tertentu, menggunakan sendiri merek tersebut atau memberi izin kepada seseorang atau beberapa orang secara bersama-sama atau badan hukum untuk menggunakannya. C. Desain Industri Berdasarkan Undang-Undang Nomor 31 Tahun 2000 Pasal 1 Ayat 1 Tentang Desain Industri, bahwa desain industri adalah suatu kreasi tentang bentuk, konfigurasi, atau komposisi garis atau warna, atau garis dan warna, atau gabungan daripadanya yang berbentuk tiga dimensi atau dua dimensi yang memberikan kesan estetis dan dapat diwujudkan dalam pola tiga dimensi atau dua dimensi serta dapat dipakai untuk menghasilkan suatu produk, barang, komoditas industri, atau kerajinan tangan. D. Desain Tata Letak Sirkuit Terpadu Berdasarkan Undang-Undang Nomor 32 Tahun 2000 Pasal 1 Ayat 1 Tentang Desain Tata Letak Sirkuit Terpadu bahwa, Sirkuit Terpadu adalah suatu produk dalam bentuk jadi atau setengah jadi, yang di dalamnya terdapat berbagai elemen dan sekurang-kurangnya satu dari elemen tersebut adalah elemen aktif, yang sebagian atau seluruhnya saling berkaitan serta dibentuk secara terpadu di dalam sebuah bahan semikonduktor yang dimaksudkan untuk menghasilkan fungsi elektronik. E. Rahasia Dagang Menurut Undang-Undang Nomor 30 Tahun 2000 Tentang Rahasia Dagang bahwa, Rahasia Dagang adalah informasi yang tidak diketahui oleh umum di bidang teknologi dan/atau bisnis, mempunyai nilai ekonomi karena berguna dalam kegiatan usaha, dan dijaga kerahasiaannya oleh pemilik Rahasia Dagang. F. Indikasi Geografis Berdasarkan Undang-Undang No. 15 Tahun 2001 Pasal 56 Ayat 1 Tentang Merek bahwa, Indikasi-geografis dilindungi sebagai suatu tanda yang menunjukkan daerah asal suatu barang yang karena faktor lingkungan geografis termasuk faktor alam, faktor manusia, atau kombinasi dari kedua faktor tersebut, memberikan ciri dan kualitas tertentu pada barang yang dihasilkan. Prinsip-Prinsip HaKI atau Hak atas Kekayaan Intelektual Prinsip-prinsip Hak atas Kekayaan Intelektual (HaKI) adalah sebagai berikut : 1. Prinsip Ekonomi Dalam prinsip ekonomi, hak intelektual berasal dari kegiatan kreatif dari daya pikir manusia yang memiliki manfaat serta nilai ekonomi yang akan member keuntungan kepada pemilik hak cipta. 2. Prinsip Keadilan Prinsip keadilan merupakan suatu perlindungan hukum bagi pemilik suatu hasil dari kemampuan intelektual, sehingga memiliki kekuasaan dalam penggunaan hak atas kekayaan intelektual terhadap karyanya. 3. Prinsip Kebudayaan Prinsip kebudayaan merupakan pengembangan dari ilmu pengetahuan, sastra dan seni guna meningkatkan taraf kehidupan serta akan memberikan keuntungan bagi masyarakat, bangsa dan Negara. 4. Prinsip Sosial Prinsip sosial mengatur kepentingan manusia sebagai warga Negara, sehingga hak yang telah diberikan oleh hukum atas suatu karya merupakan satu kesatuan yang diberikan perlindungan berdasarkan keseimbangan antara kepentingan individu dan masyarakat/lingkungan.

HKI Buku Ajar Akuntansi Biaya Teori Dan Aplikasi Di Indonesia

Hak atas Kekayaan Intelektual (HaKI) : Pengertian dan Jenisnya Sudahkah anda familiar dengan Hak atas Kekayaan Intelektual atau HaKI? HaKI mempunyai fungsi utama untuk memajukan kreatifitas dan inovasi yang bermanfaat bagi masyarakat secara luas. Tapi sejauh mana anda mengetahui Hak Kekayaan Intelektual? Yuk bahas bersama-sama. Istilah HaKI atau Hak atas Kekayaan Intelektual merupakan terjemahan dari Intellectual Property Right (IPR), sebagaimana diatur dalam undang-undang No. 7 Tahun 1994 tentang pengesahan WTO (Agreement Establishing The World Trade Organization). Pengertian Intellectual Property Right sendiri adalah pemahaman mengenai hak atas kekayaan yang timbul dari kemampuan intelektual manusia, yang mempunyai hubungan dengan hak seseorang secara pribadi yaitu <a href="http://uma.ac.id/">hak asasi manusia (human right).</a> HaKI atau Hak atas Kekayaan Intelektual adalah hak eksklusif yang diberikan suatu hukum atau peraturan kepada seseorang atau sekelompok orang atas karya ciptanya. Pada intinya HaKI adalah hak untuk menikmati secara ekonomis hasil dari <a href="http://lp2m.uma.ac.id/">suatu kreativitas intelektual</a>. Objek yang diatur dalam HaKI adalah karya-karya yang timbul atau lahir karena kemampuan intelektual manusia. Setiap hak yang digolongkan ke dalam HaKI harus mendapat kekuatan hukum atas karya atau ciptannya. Untuk itu diperlukan tujuan penerapan HaKI. Tujuan dari penerapan HaKI yang Pertama, antisipasi kemungkinan melanggar HaKI milik pihak lain, Kedua meningkatkan daya kompetisi dan pangsa pasar dalam komersialisasi kekayaan intelektual, Ketiga dapat dijadikan sebagai bahan pertimbangan dalam penentuan strategi penelitian, usaha dan industri di Indonesia. Pentingnya HAKI Lalu bagaimana apabila karya kita atau milik orang lain tidak dilindungi? Sudah pasti dipastikan akan terkena pembajakan. Sebegai contoh untuk di dunia pendidikan saat ini marak adanya pembajakan buku. Pembajakan buku ini makin marak terjadi di masyarakat, banyak faktor yang menyebabkan terjadinya pembajakan buku, salah satunya adalah kurangnya penegakan hukum, ketidaktahuan masyarakat terhadap perlindungan hak cipta buku, dan kondisi ekonomi masyarakat. Sudah banyak pelaku terjaring oleh aparat, dan masih banyak pula yang masih berkeliaran dan tumbuh, seiring tingginya permintaan oleh masyarakat. Untuk itu butuh kesadaran dari masyarakat untuk mengetahui HaKI agar karyanya tidak diambil oleh orang lain. Berikut ini terdapat macam-macam HaKI Macam-macam HaKI (Hak atas Kekayaan Intelektual) 1. Hak Cipta Hak Cipta adalah hak khusus bagi pencipta untuk mengumumkan atau memperbanyak ciptaannya. Termasuk ciptaan yang dilindungi adalah ciptaan dalam bidang ilmu pengetahuan, sastra dan seni. Hak cipta diberikan terhadap ciptaan dalam ruang lingkup bidang ilmu pengetahuan, kesenian, dan kesusasteraan. Hak cipta hanya diberikan secara eksklusif kepada pencipta, yaitu “seorang atau beberapa orang secara bersama-sama yang atas inspirasinya lahir suatu ciptaan berdasarkan pikiran, imajinasi, kecekatan, keterampilan atau keahlian yang dituangkan dalam bentuk yang khas dan bersifat pribadi. 2. Hak Kekayaan Industri yang Meliputi A. Paten Berdasarkan Undang-Undang Nomor 14 Tahun 2001 Pasal 1 Ayat 1, Paten adalah hak eksklusif yang diberikan oleh Negara kepada Inventor atas hasil invensinya di bidang teknologi, yang untuk selama waktu tertentu melaksanakan sendiri invensinya tersebut atau memberikan persetujuannya kepada pihak lain untuk melaksanakannya. Paten hanya diberikan negara kepada penemu yang telah menemukan suatu penemuan (baru) di bidang teknologi. Yang dimaksud dengan penemuan adalah kegiatan pemecahan masalah tertentu di bidang teknologi yang berupa : Proses, hasil produksi, penyempurnaan dan pengembangan proses, penyempurnaan dan pengembangan hasil produksi. B. Merek Berdasarkan Undang-Undang Nomor 15 Tahun 2001 Pasal 1 Ayat 1 Merek adalah tanda yang berupa gambar, nama, kata, huruf-huruf, angka-angka, susunan warna, atau kombinasi dari unsur-unsur tersebut yang memiliki daya pembeda dan digunakan dalam kegiatan perdagangan barang atau jasa. Jadi merek merupakan tanda yang digunakan untuk membedakan produk (barang dan atau jasa) tertentu dengan yang lainnya dalam rangka memperlancar perdagangan, menjaga kualitas, dan melindungi produsen dan konsumen. Terdapat beberapa istilah merek yang biasa digunakan, yang pertama merek dagang adalah merek yang digunakan pada barang yang diperdagangkan oleh seseorang atau beberapa orang secara bersama-sama atau badan hukum untuk membedakan dengan barang-barang sejenis lainnya. Merek jasa yaitu merek yang digunakan pada jasa yang diperdagangkan oleh seseorang atau beberapa orang secara bersama-sama atau badan hukum untuk membedakan dengan jasa-jasa sejenis lainnya. Merek kolektif adalah merek yang digunakan pada barang atau jasa dengan karakteristik yang sama yang diperdagangkan oleh beberapa orang atau badan hukum secara bersama-sama untuk membedakan dengan barang atau jasa sejenis lainnya. Hak atas merek adalah hak khusus yang diberikan negara kepada pemilik merek yang terdaftar dalam Daftar Umum Merek untuk jangka waktu tertentu, menggunakan sendiri merek tersebut atau memberi izin kepada seseorang atau beberapa orang secara bersama-sama atau badan hukum untuk menggunakannya. C. Desain Industri Berdasarkan Undang-Undang Nomor 31 Tahun 2000 Pasal 1 Ayat 1 Tentang Desain Industri, bahwa desain industri adalah suatu kreasi tentang bentuk, konfigurasi, atau komposisi garis atau warna, atau garis dan warna, atau gabungan daripadanya yang berbentuk tiga dimensi atau dua dimensi yang memberikan kesan estetis dan dapat diwujudkan dalam pola tiga dimensi atau dua dimensi serta dapat dipakai untuk menghasilkan suatu produk, barang, komoditas industri, atau kerajinan tangan. D. Desain Tata Letak Sirkuit Terpadu Berdasarkan Undang-Undang Nomor 32 Tahun 2000 Pasal 1 Ayat 1 Tentang Desain Tata Letak Sirkuit Terpadu bahwa, Sirkuit Terpadu adalah suatu produk dalam bentuk jadi atau setengah jadi, yang di dalamnya terdapat berbagai elemen dan sekurang-kurangnya satu dari elemen tersebut adalah elemen aktif, yang sebagian atau seluruhnya saling berkaitan serta dibentuk secara terpadu di dalam sebuah bahan semikonduktor yang dimaksudkan untuk menghasilkan fungsi elektronik. E. Rahasia Dagang Menurut Undang-Undang Nomor 30 Tahun 2000 Tentang Rahasia Dagang bahwa, Rahasia Dagang adalah informasi yang tidak diketahui oleh umum di bidang teknologi dan/atau bisnis, mempunyai nilai ekonomi karena berguna dalam kegiatan usaha, dan dijaga kerahasiaannya oleh pemilik Rahasia Dagang. F. Indikasi Geografis Berdasarkan Undang-Undang No. 15 Tahun 2001 Pasal 56 Ayat 1 Tentang Merek bahwa, Indikasi-geografis dilindungi sebagai suatu tanda yang menunjukkan daerah asal suatu barang yang karena faktor lingkungan geografis termasuk faktor alam, faktor manusia, atau kombinasi dari kedua faktor tersebut, memberikan ciri dan kualitas tertentu pada barang yang dihasilkan. Prinsip-Prinsip HaKI atau Hak atas Kekayaan Intelektual Prinsip-prinsip Hak atas Kekayaan Intelektual (HaKI) adalah sebagai berikut : 1. Prinsip Ekonomi Dalam prinsip ekonomi, hak intelektual berasal dari kegiatan kreatif dari daya pikir manusia yang memiliki manfaat serta nilai ekonomi yang akan member keuntungan kepada pemilik hak cipta. 2. Prinsip Keadilan Prinsip keadilan merupakan suatu perlindungan hukum bagi pemilik suatu hasil dari kemampuan intelektual, sehingga memiliki kekuasaan dalam penggunaan hak atas kekayaan intelektual terhadap karyanya. 3. Prinsip Kebudayaan Prinsip kebudayaan merupakan pengembangan dari ilmu pengetahuan, sastra dan seni guna meningkatkan taraf kehidupan serta akan memberikan keuntungan bagi masyarakat, bangsa dan Negara. 4. Prinsip Sosial Prinsip sosial mengatur kepentingan manusia sebagai warga Negara, sehingga hak yang telah diberikan oleh hukum atas suatu karya merupakan satu kesatuan yang diberikan perlindungan berdasarkan keseimbangan antara kepentingan individu dan masyarakat/lingkungan.

opencc-zeroOct 2022View details →

dryad36/100

Cytb gene sequences of Fejervarya species from Lesser Sunda, Indonesia and other Asian countries

Cyt b gene sequences of Fejervarya species were done and later submitted to DDBJ. Then, we received accession number which are used in our manuscript "Postmating isolation and evolutionary relationships among Fejervarya species from Lesser Sunda, Indonesia and other Asian countries revealed by crossing experiments and mtDNA Cytb sequences analyses". These are genuine data. There is no conflict of interest of these data.

opencc-by-4.0Dec 2021View details →

Text-fig. 1. Location of study area within Majalengka, West Java, Indonesia. in Lithofacies And Ichnofacies Of Turbidite Deposits, West Java, Indonesia

Text-fig. 1. Location of study area within Majalengka, West Java, Indonesia.

opencc-by-4.0May 2020View details →

Fig. 1 in COSSOIDEA (LEPIDOPTERA) OF SIBERUT ISLAND (WEST SUMATRA PROVINCE, INDONESIA)

Fig. 1. Map of collecting localities from Siberut Island.

opencc-by-4.0Aug 2019View details →

Fig. 4 in A new species of the genus Auletobius Desbrochers des Loges, 1869 (Coleoptera: Rhynchitidae) from Indonesia

Fig. 4. Distribution of species of the genus Auletobius from Sunda Islands. star – A.

opencc-by-4.0Aug 2019View details →

Figs. 1–3 in A new species of the genus Auletobius Desbrochers des Loges, 1869 (Coleoptera: Rhynchitidae) from Indonesia

Figs. 1–3. Auletobius siberutensis, sp. n., male. 1 – holotype, habitus, dorsal view; 2 –

HKI Buku Cuntertrade Tinjauan Aspek Perencanaan Kebijakan Perdagangan Internasional CFO Indonesia

Hak atas Kekayaan Intelektual (HaKI) Istilah HaKI atau Hak atas Kekayaan Intelektual merupakan terjemahan dari Intellectual Property Right (IPR), sebagaimana diatur dalam undang-undang No. 7 Tahun 1994 tentang pengesahan WTO (Agreement Establishing The World Trade Organization). Pengertian Intellectual Property Right sendiri adalah pemahaman mengenai hak atas kekayaan yang timbul dari kemampuan intelektual manusia, yang mempunyai hubungan dengan hak seseorang secara pribadi yaitu <a href="http://uma.ac.id">hak asasi manusia (human right).</a> HaKI atau Hak atas Kekayaan Intelektual adalah hak eksklusif yang diberikan suatu hukum atau peraturan kepada seseorang atau sekelompok orang atas karya ciptanya. Pada intinya HaKI adalah hak untuk menikmati secara ekonomis hasil dari <a href="http://lp2m.uma.ac.id">suatu kreativitas intelektual</a>. Objek yang diatur dalam HaKI adalah karya-karya yang timbul atau lahir karena kemampuan intelektual manusia.