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19 results for “índices”
Empresas del IBEX 35 e índices bursátiles - Bolsas Mercados Españoles (BME)
<p>Datos de empresas del IBEX 35 y de índices bursátiles extraídos del sitio web de Bolsas Mercados Españoles (BME) mediante web scraping.</p> <p>El título para el dataset obtenido con datos sobre las empresas del IBEX 35 es:</p> <p><strong>Empresas del IBEX 35 - Bolsas Mercados Españoles (BME)</strong></p> <p>Archivo CSV: <strong>BME_EmpresasIbex35_DDMMAAAA.csv</strong></p> <p>Y el título para el dataset obtenido con datos sobre los índices bursátiles es:</p> <p><strong>Índices bursátiles - Bolsas Mercados Españoles (BME)</strong></p> <p>Archivo CSV: <strong>BME_IndicesBolsa_DDMMAAAA.csv</strong></p> <p>Donde DD MM AAAA indican día, mes y año de la fecha de la extracción de los datos.</p>
Construcción de un índice de calidad de la vivienda
<p><strong>Coordinador del Seminario</strong>: Carlos A. Navarrete Ulloa.<br> <strong>Expositor</strong>: Luis Adolfo Ortega Granados</p> <p><strong>Comité Ejecutivo PRONACE-Vivienda</strong></p> <p>Fernando Córdova Canela, Centro Universitario de Arte, Arquitectura y Diseño, Universidad de Guadalajara (UdeG).<br> Francisco Javier Porras Sánchez, Instituto de Investigaciones Dr. José María Luis Mora.<br> Gabriel Castañeda Nolasco, Universidad Autónoma de Chiapas (UNACH).<br> Carlos A. Navarrete Ulloa, Centro Universitario de Tonalá, (UdeG).</p> <p>Exposición realizada en el marco del PRONACE Vivienda en el cual se comenta la lectura:<br> Arévalo, r (1999),“Construcción de un índice de calidad de vida de la vivienda”, Investigaciones Económicas, 23(2): 267-280. https://www.fundacionsepi.es/investigacion/revistas/Art_VolXXIII.asp</p>
Habitabilidad básica de a Vivienda Rural, índice de confort térmico
<p><strong>Coordinador del Seminario:</strong> Carlos A. Navarrete Ulloa.<br> <strong>Expositor</strong>: Hiram Eduardo Urias</p> <p><strong>Comité Ejecutivo PRONACE-Vivienda</strong><br> Fernando Córdova Canela, Centro Universitario de Arte, Arquitectura y Diseño, Universidad de Guadalajara (UdeG).<br> Francisco Javier Porras Sánchez, Instituto de Investigaciones Dr. José María Luis Mora.<br> Gabriel Castañeda Nolasco, Universidad Autónoma de Chiapas (UNACH).<br> Carlos A. Navarrete Ulloa, Centro Universitario de Tonalá, (UdeG).</p> <p>Exposición realizada en el marco del PRONACE Vivienda en el cual se comenta la lectura:<br> Aguillón, J. (2012). Habitabilidad básica de la vivienda rural, índice de confort térmico. En: El espacio habitable. Memoria e historia. Universidad Autónoma de San Luis Potosí. <br> https://www.researchgate.net/profile/Jorge-Robles-9/publication/337680617_Habitabilidad_basica_de_la_Vivienda_Rural_indice_de_confort_termico/links/5de537db92851c83645cdf2a/Habitabilidad-basica-de-la-Vivienda-Rural-indice-de-confort-termico.pdf</p>
Evolución de los índices de producción industrial en la península ibérica de España y las islas Canarias
<pre>Se adjunta los datasets obtenidos de la práctica 2 de la Tipología de Datos de la Universidad UOC (Universitat Oberta de Catalunya) mediante la implementación de código Python por Jupyter Notebook mediante Anaconda.Navigator.</pre>
Linked collectors and determiners for: Macroinvertebrados acuáticos bioindicadores de calidad de agua utilizados en la calibración de los índices BMWP-RD e IBF-RD para ríos de República Dominicana.
Natural history specimen data linked to collectors and determiners held within, "Macroinvertebrados acuáticos bioindicadores de calidad de agua utilizados en la calibración de los índices BMWP-RD e IBF-RD para ríos de República Dominicana". Claims or attributions were made on Bionomia by volunteer Scribes, <a href="https://bionomia.net/dataset/252b8fe6-b50c-47ad-94ea-9c9b10fee278">https://bionomia.net/dataset/252b8fe6-b50c-47ad-94ea-9c9b10fee278</a> using specimen data from the dataset aggregated by the Global Biodiversity Information Facility, <a href="https://gbif.org/dataset/252b8fe6-b50c-47ad-94ea-9c9b10fee278">https://gbif.org/dataset/252b8fe6-b50c-47ad-94ea-9c9b10fee278</a>. Formatted as a Frictionless Data package.
Comprensión lectora en sexto grado de primaria de dos instituciones (estatal y privada) de un distrito con alto índice de pobreza: Callao
<p>La matriz de datos contiene las siguientes variables: Sexo, Edad, Comprensión lectora, Nivel Literal, Nivel de Reorganización, Nivel inferencial, Nivel Crítico, Gestión educativa y 27 casos.</p>
Evolución de los pesos relativos de la empresas del S&P 500 sobre la capitalización total del índice
<p>nos muestra la composición del S&P500 en diferentes momentos del tiempo, mostrando en cada punto de análisis las empresas que conforman el top x% seleccionado por el usuario. Los datos incluidos son:incluyendo: (1) ticker, (2) nombre de la empresa, (3) sector, (4) subsector, (5) peso relativo de la capitalización sobre la capitalización total del índice, (6) peso acumulado de la capitalización y (7) fecha valor de la capitalización utilizada para el cálculo de los pesos relativos.</p>
Mapa do índice de envelhecimento da população (IEP) na Região Geográfica Intermediária de Chapecó - 2022.
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Conjunto de dados do Índice de Desenvolvimento Humano (IDH) das microrregiões brasileiras
<p><strong>Contexto </strong></p> <p>O Índice de Desenvolvimento Humano (IDH) é um indicador criado pelo Programa das Nações Unidas para o Desenvolvimento (PNUD) em 1990.O IDH mede o desenvolvimento humano de um país com base em três dimensões principais: Longevidade, medida pela expectativa de vida ao nascer; Educação, avaliada pela média de anos de estudo da população adulta e pelos anos esperados de escolaridade para crianças em idade escolar; e Renda, medida pelo PIB per capita ajustado ao poder de compra. O IDH varia de 0 a 1, sendo que valores mais próximos de 1 indicam maior desenvolvimento humano [<a title="Constructing a generalized model of the human development index" href="https://doi.org/10.1016/j.seps.2019.100778" target="_blank" rel="noopener">1</a>]. Índice de Desenvolvimento Humano Municipal (IDHM) é uma adaptação do IDH para o contexto dos municípios brasileiros. Ele também considera as mesmas três dimensões (longevidade, educação e renda), mas utiliza indicadores específicos para refletir melhor a realidade local [<a title="Atlas do Desenvolvimento Humano no Brasil" href="http://www.atlasbrasil.org.br/" target="_blank" rel="noopener">2</a>]. O IDH para microregiões brasileiras não é obitido facilmente, sendo nescessário a disponibilidade de um conjunto de dados acessível. Nesse sentido, o objetivo desse trabalho foi construir um conjunto de dados do IDH de todas as microrregiões brasileiras.</p> <p><strong>Fonte de dados e processamento</strong></p> <p>O Índice de Desenvolvimento Humano (IDH) das microrregiões brasileiras foi calculado utilizando a linguagem R 4.4 com as funçoes <em>group_by e summarise</em> do pacote <em>dplyr</em>. Os municipios foram agrupados por microrregião e foi calculado a média dos IDH municipais. O IDHM foi adiquirido da plataforma Atlas Brasil [<a title="Atlas do Desenvolvimento Humano no Brasil" href="http://www.atlasbrasil.org.br/" target="_blank" rel="noopener">2</a>], selecionando as variáveis de IDH geral, educação, longevidade e renda com dados do censo de 2010. Os dados das microrregiões foram adiquiridos do IBGE [<a title="Divisão Regional do Brasil" href="https://www.ibge.gov.br/geociencias/cartas-e-mapas/redes-geograficas/15778-divisoes-regionais-do-brasil.html?edicao=16163" target="_blank" rel="noopener">3</a>] e tratados no Microssoft Excel.</p> <p><strong>Descrição dos dados</strong></p> <p>São fornecidos dois arquivos. O IDHM.xlsx corresponde ao IDH municipal e o IDH_microrregioes.xlsx correponde aos dados de IDH das microrregoes brasileiras.</p> <table> <tbody> <tr> <td><strong>Variáveis</strong></td> <td><strong>Descrição</strong></td> <td><strong>Tipo<br></strong></td> </tr> <tr> <td>CD_MICRO</td> <td>Código IBGE da microrregião</td> <td>inteiro</td> </tr> <tr> <td>MICROR</td> <td>Nome da micrrorregião</td> <td>texto</td> </tr> <tr> <td>UF</td> <td>Sigla da Unidade Federativa</td> <td>texto</td> </tr> <tr> <td>IDH</td> <td>IDH geral</td> <td>decimal</td> </tr> <tr> <td>IDH_E</td> <td>IDH de educação</td> <td>decimal</td> </tr> <tr> <td>IDH_L</td> <td>IDH de longevidade</td> <td>decimal</td> </tr> <tr> <td>IDH_</td> <td>IDH de renda</td> <td>decimal</td> </tr> </tbody> </table>
Cálculo del índice de productividad
<p>In this video is shown how to calculate a producivity index.</p>
Colombia. Investigación. Citas, Índices H, i10. Otros índices por Investigador. Basado en adscientificindex.com. 2024
<p>Aquí se dispone de los registros individuales por investigador en los índices de: citas , H, e i10 en los últimos 10 y 6 años; a partir de ellos se derivan otros índices</p> <p>Dentro de cada IES de Colombia y para cada área y sub área se calculan los índices de impacto, más alla de los datos originales de scientificindex.com. A partir de estos datos se calculan las regresiones lineales y el efecto de la IES, el área, la sub área com promedio o de los investigadores individuales para 2024 0930</p>
Índices de acciones mundiales por sector - PR1 Tipología de datos - Máster Ciencia de Datos UOC
<p>Generación de datos mediante webscraping para <strong>obtener el estado de diferentes mercados financieros en tiempo real</strong>, centrándonos en acciones de diferentes países. <strong>Histórico de datos sobre el que testear algoritmos de predicción</strong> de evolución de mercado.</p>
Índice H en Google Scholar de los Titulares y Catedráticos de comunicación (2000-19)
<p>En el presente listado se identifica el índice H y las citas de los profesores (titulares y catedráticos) de Comunicación de España contratados en 2000-19.</p>
Cálculo del índice de productividad iterativa
<p>In this video is shown how to calculate an index de productivity in an iterative way. With the help a sextante model, the productivity index in an area of 1 km2 around some archaeological sites.</p>
Colombia. Investigación. Citas, Índices H, i10. Otros índices para cada Área Sub área dentro de cada IES. Basado en adscientificindex.com. 2024
<p>Dentro de cada IES de Colombia y para cada área y sub parea se calculan los índices de impacto, más alla de los datos originales de scientificindex.com.</p> <p>A partir de estos datos se calculan las regresiones lineales y el efecto de la IES, el área, la sub área com promedio o de los investigadores individuales para 2024 0930</p>
A influência da vitamina D nos índices de mortalidade em pacientes com Covid é tema de pesquisa
<p>Fabio Fernandes Neves, docente do Departamento de Medicina da Universidade Federal de São Carlos (DMed - UFSCar), fala sobre sua pesquisa que investiga a correlação entre níveis de vitamina D e mortalidade em pacientes internados com covid-19. Entre os resultados, chama a atenção o fato de que a parcela dos pacientes com baixos níveis da vitamina teve maior índice de mortalidade.</p> <p>A influência da vitamina D nos índices de mortalidade em pacientes com Covid é tema de pesquisa de <a href="https://youtu.be/wo0N0MmbyOI">https://youtu.be/wo0N0MmbyOI</a> está licenciado com uma Licença <a href="http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/">Creative Commons - Atribuição-NãoComercial-SemDerivações 4.0 Internacional</a>. Podem estar disponíveis autorizações adicionais às concedidas no âmbito desta licença em <a href="https://www.labi.ufscar.br/">https://www.labi.ufscar.br/</a>.</p>
Necesidad del tratamiento ortodóntico según el índice estético dental en la etnia Kichwa Saraguro, Ecuador.
<p>Especialista en Ortodoncia.</p> <p>Docente Universitario</p>
Comparador Índices IBEX 35
<p>La práctica forma parte de la asignatura "Tipología y ciclo de vida de los datos" y es parte del Máster en Ciencia de Datos de la UOC. Utilizando Python, obtenemos datos de la web de la bolsa de Madrid, en concreto del IBEX 35 y creamos un dataset para después poder trabajar con el.</p>
Cálculo de los Índices Anuales de Congelamiento y Descongelamiento del aire en la Cordillera de San Juan (28° a 33°S), entre 1979 y 2010.
<p>Estimación anual de los índices de congelamiento y descongelamiento del aire, cantidad anual de días con helada (<em>Frosting days</em>) y de días con frío (<em>Icing days</em>) para el sector cordillerano en la provincia de San Juan, Argentina (28° a 33°S), entre 1979 y 2010. La estimación espacial se llevó a cabo empleando el nivel de referencia a 2 m sobre el terreno de la grilla NCEP-CFSR.</p> <ul> <li>El Índice de Congelamiento del Aire (ICa o <em>AFI, Air Freezing Index</em>): es el valor absoluto de la sumatoria de la temperatura media diaria, del total de días para un periodo de tiempo cuya temperatura media es inferior a la del congelamiento del agua (0 °C). Expresado en (°C – día)</li> <li>El Índice de descongelamiento del aire (<em>IDa o ATI, Air Thawing Index</em>): se calcula de manera similar al ICa, sólo que se consideran aquellos días cuya temperatura media sea superior a 0 °C.</li> <li>El Número de días con frío (<em>Frosting days, FD</em>): es la sumatoria del número de días por año cuya temperatura mínima fue inferior a 0°C. </li> <li>El Número de días con helada o congelamiento (<em>Icing days, ID</em>): es el número anual de días cuya temperatura máxima fue inferior a 0°C.</li> </ul> <p>Para evaluar el predominio de condiciones de congelamiento/descongelamiento a lo largo del tiempo, se compararon los valores absolutos de los respectivos índices en el aire (ICa e IDa). La proporción ICa/IDa fue empleada como referencia: si ICa>IDa prevalecen las condiciones frías durante el año, si ICa<IDa prevalecen condiciones cálidas o de descongelamiento.</p>
ScienceDex guides
Understand access before you commit
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Allen Brain Atlas
Allen Brain Atlas is an Allen Institute collection of brain map atlases, datasets, APIs, and analysis tools covering mouse, human, and non-human primate brain resources.
Annotated Behaviour and Observability Dataset (ABODe)
ABODe is a University of Edinburgh DataShare dataset for behavior classification in group-housed mice using home-cage video, identities, bounding boxes, ground-plate positions, and annotator labels.
DANDI Archive for NWB datasets
DANDI is a BRAIN Initiative archive for publishing and sharing neurophysiology data, including electrophysiology, optophysiology, and behavioral data packaged as NWB and related standards.
International Brain Laboratory public data
The International Brain Laboratory public data releases expose standardized mouse decision-making experiments, including Neuropixels recordings, widefield calcium imaging, behavior, and session metadata accessed through the ONE API.
OpenNeuro
OpenNeuro is a free, open platform for sharing neuroimaging datasets, with public search, dataset pages, and download paths for web, S3, DataLad, and the OpenNeuro CLI.