Find research datasets worth reusing
Search datasets from major research repositories and use ShareScore to quickly assess how well each record supports discovery, access, and reuse.
4
datasets available to search
ShareScore release 0.9.0
Dataset results
4 results for “19. Jahrhundert”
Der königlich sächsische Hausorden der Rautenkrone. Genese, Verfasstheit und Verleihungspraxis eines Hausordens des 19. Jahrhunderts (The Royal Saxon House Order of the Rue Crown. Origin, constitution and award practice of a house order of the 19th century.)
<p>This data set was produced as part of a <a href="https://www.academia.edu/86314498/Der_königlich_sächsische_Hausorden_der_Rautenkrone_Genese_Verfasstheit_und_Verleihungspraxis_eines_Hausordens_des_19_Jahrhunderts">bachelor's thesis on the Royal Saxon House Order of the Rue Crown</a> (<em>Orden der Rautenkrone</em>) at the University of Greifswald. The thesis examines the award practices of the Grand Masters of the Order and attempts to draw conclusions about social circumstances. </p> <p>For the work, a data set was created that includes all knights of the Order of the Rue Crown in the period from 1807 to 1918. The names of the beloved were expanded to include a standardised name (GND) and their life data, GND/Wikidata identifier and main geographical affiliation as well as rank and profession. </p> <p>The data here are provided as Numbers and Excel files. Furthermore, the individual tables have been exported into CSV format (Note: in Excel, the CSV files may be displayed incorrectly despite UTF-8 encoding - especially with special characters and umlauts)</p> <p>The dates are not yet completely accurate. For example, in the case of the standardised names, since the persons concerned may have received the corresponding status (king, etc.) only later after the award. The data sets are in constant development. If you have additional information about an entry or have discovered an error, please feel free to contact me. </p>
Lebensereignisse der Familie in Mainz vom 17. bis 19. Jahrhundert
<p>Das Video zeigt die Orte wichtiger Lebensereignisse (Geburten/Taufen, Eheschließungen, Todesfälle) der in der Masterarbeit untersuchten Familie in der Stadt Mainz als Heatmap.</p>
TEI-XML Zürcher Kantonsratsprotokolle des 19. Jahrhunderts
<p><strong>Projekt TKR</strong></p> <p>In den Jahren 2009–2016 wurden die Protokollbände des Regierungsrats und des Kantonsrats des Kantons Zürich als Worddokumente manuell transkribiert und anschliessend als PDF publiziert. Nachträglich werden sie schrittweise in TEI-XML konvertiert.</p> <p>Siehe auch: <a href="https://archives-quickaccess.ch/search/stazh/krp">https://archives-quickaccess.ch/search/stazh/krp</a></p> <p><strong>Inhalt</strong></p> <p>Die Kantonsratsprotokolle (KRP) dokumentieren die Tätigkeit der <strong>Legislative</strong> des Kantons Zürich (<strong>Kantonsrat</strong> bzw. bis zur neuen Verfassung von 1869 <strong>Grosser Rat</strong>) und bilden damit eine zentrale Serie in den Beständen des Staatsarchivs. Die Protokolle setzen 1803 ein. Sie wurden im 19. Jahrhundert handschriftlich erstellt; 1898 erfolgte der Wechsel zum gedruckten Protokoll.<br>Das Datenset umfasst sämtliche handschriftlich erstellten Kantonsratsprotokolle von 1803 bis 1898. Jedes Traktandum bildet eine xml-Datei. Es sind dies ungefähr 15'000 Traktanden bzw. Dateien.<br>Die Metadaten einer XML-Datei (TEI/teiHeader) bestehen unter anderem aus dem Kürzel des/der Transkriptors/in, dem Transkriptionsdatum, dem Link zum Datensatz im Rechercheportal des Staatsarchivs, der Signatur, dem Publikationsdatum, dem Titel des Traktandums und dem Sitzungsdatum. Mit dieser neuen Version 2 sind auch Verlinkungen/Bezüge zu anderen Protokollen in den Metadaten vermerkt.<br>Die Protokoll-Bände bilden die hierarchische Ordnerstruktur. Dies entspricht auch der Struktur im Archivkatalog (vgl. <a href="https://suche.staatsarchiv.djiktzh.ch/detail.aspx?id=603450">https://suche.staatsarchiv.djiktzh.ch/detail.aspx?id=603450</a>).</p> <p><strong>Technische Erschliessung</strong></p> <p>Die Konvertierung von Worddokumenten in TEI-konforme XML-Dateien geschah mittels eines VBA-Makros, welches grösstenteils mittels Mustererkennung die einzelnen Datenelemente voneinander abgrenzte.</p> <p>Mögliche Konvertierungsfehler:</p> <p>Insbesondere die Behandlung von komplexeren Tabellen, Formeln mit Sonderzeichen und Fussnoten führten zu einzelnen Konvertierungsproblemen. Allenfalls kann das in vereinzelten Fällen zu Fehlern geführt haben.</p> <p>Validierung:</p> <p>Alle Dateien sind gemäss TEI-Schema valide. Nicht valide xml-Dateien wurden manuell verbessert.</p> <p>XSL-Stylesheet:</p> <p>Das Stylesheet befindet sich im Ordner Ressourcen ("\Ressourcen\Stylesheet.xsl") und ist mit relativem Pfad eingebunden in den XML-Dateien (Zeile 2: <?xml-stylesheet type="text/xsl" href="../../Ressourcen/Stylesheet.xsl"?>). <br>Das Stylesheet ermöglicht eine Browseransicht, welche sich der originalen Transkription in Word annähert.</p> <p>Ab Version 4.0 wurden im ganzen Datensatz Eigennamen mittels maschinellem Lernen ausgezeichnet (vgl. <a href="https://github.com/machinelearningZH/named-entity-recognition_staatsarchiv">Github-Repository</a> zum Projekt). <em>Bitte beachten: </em>Die Auszeichnung wurde nicht manuell nachkontrolliert und kann Fehler enthalten!</p> <p><strong>Urherberrecht</strong></p> <p>Die Daten stehen unter einer Creative Commons CC-BY-SA 4.0 Lizenz.</p> <p>Herausgeber: Staatsarchiv des Kantons Zürich</p> <p>Technische Erschliessung: Rebekka Plüss, rebekka.pluess@zh.ch </p> <p>Projektleiter TKR: Luzi Schutz</p>
Themen von Autoren und Autorinnen der Literatur des 19. Jahrhunderts
<p>Schrieben Frauen und Männer im 19. Jahrhundert über die gleichen Themen? Welche Wörter nutzten sie, um diese auszudrücken? Leider sind nicht besonders viele Werke von Autorinnen aus dieser Zeit kanonisiert. Mit Hilfe des TextGrid Repository ist es uns dennoch geglückt, rund 50 Werke von Schriftstellerinnen zu einem Korpus zusammen zu fassen. Diese rund 50 Werke haben wir mit ebenso vielen Erzähltexten männlicher Autoren verglichen. Um das zu untersuchen, haben wir die Methode des Topic Modeling im DARIAH Topics Explorer herangezogen.<br>Wir haben dazu die Methode des Topic Modeling herangezogen und im DARIAH Topics Explorer durchgeführt. Dabei werden Techniken des maschinellen Lernens (Latent Dirichlet Allocation) genutzt, um häufig gemeinsam genutzte Wörter zu Topics zusammen zu fassen. Diese Topics können dann im Interpretationsprozess auf Themen bezogen werden.</p> <div> <ul> <li>Mehr zur Methode Topic Modeling findest du unter: <a href="https://fortext.net/routinen/methoden/topic-modeling">https://fortext.net/routinen/methoden/topic-modeling</a></li> <li>Wenn du die Methode einmal selbst ausprobieren möchtest, mache am besten unsere schriftliche Lerneinheit:<a href="https://fortext.net/routinen/lerneinheiten/stilometrie-mit-stylo"> : </a><a href="https://fortext.net/routinen/lerneinheiten/stilometrie-mit-stylo">: https://fortext.net/routinen/lerneinheiten/topic-modeling-mit-dem-dariah-topics-explorer</a></li> <li>Oder schau dir unsere Video-Tutorial-Reihe „Topic Modeling und Literaturanalyse" an. Die Videos sind sowohl auf Youtube als auch auf Zenodo verfügbar: <ul> <li>Youtube: <a href="https://www.youtube.com/watch?v=uckoY80J0cE&list=PLu-M0KuYw64oGJyHMr4e_rNIzYqdPvApr&index=1&t=0s">Topic Modeling und Literaturanalyse</a></li> <li>Zenodo: <a href="../records/10371074">DARIAH Topics Explorer installieren</a>,<a href="../records/10372228"> DARIAH Topics Explorer nutzen</a>, <a href="../records/10378213">3 Methoden für bessere Topics</a></li> </ul> </li> </ul> <p> </p> </div> <p> </p>
ScienceDex guides
Understand access before you commit
These curated guides explain access requirements, typical timelines, costs, and reuse considerations for widely used research datasets.
Allen Brain Atlas
Allen Brain Atlas is an Allen Institute collection of brain map atlases, datasets, APIs, and analysis tools covering mouse, human, and non-human primate brain resources.
Annotated Behaviour and Observability Dataset (ABODe)
ABODe is a University of Edinburgh DataShare dataset for behavior classification in group-housed mice using home-cage video, identities, bounding boxes, ground-plate positions, and annotator labels.
DANDI Archive for NWB datasets
DANDI is a BRAIN Initiative archive for publishing and sharing neurophysiology data, including electrophysiology, optophysiology, and behavioral data packaged as NWB and related standards.
International Brain Laboratory public data
The International Brain Laboratory public data releases expose standardized mouse decision-making experiments, including Neuropixels recordings, widefield calcium imaging, behavior, and session metadata accessed through the ONE API.
OpenNeuro
OpenNeuro is a free, open platform for sharing neuroimaging datasets, with public search, dataset pages, and download paths for web, S3, DataLad, and the OpenNeuro CLI.